NTTデータ モビリティチームは、CASE、MaaSなど自動車関連ITサービスを幅広く企画・開発・提供しています。アジャイル開発、デジタルマーケティング、クラウド/インフラ基盤構築などのプロジェクトリーダー候補を採用募集中です。
© 2022 NTT DATA CorporationNTTデータモビリティチーム経験者採用 概要紹介資料
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© 2022 NTT DATA Corporation 1NTTデータ モビリティチームのビジョン・ステイトメント・カルチャー・モビリティ市場について・NTTデータ モビリティチームがカバーする領域・モビリティチームの紹介
© 2022 NTT DATA Corporation 2ステイトメント正解はまだ見えない。だから行くんだ。100年に1度の変革期と言われている自動車分野。グローバルリーダーである大手自動車メーカー各社とともに、IT技術を駆使して来るべきモビリティサービスの未来を創造する役割を担うのが、NTTデータモビリティチームです。このモビリティチームは、まだ誰も正解を知らない領域で、果敢にチャレンジするために生まれました。CASE、MaaSなど先端的な自動車関連ITサービスを幅広く企画・開発・提供するため、アジャイル開発、デジタルマーケティング、グローバル規模のクラウド/インフラ基盤構築など、最先端の技術とアプローチで未踏の領域に挑み続けています。NO RIGHT ANSER.ONLY SOLUTIONS.
© 2022 NTT DATA Corporation 3カルチャー失敗を誇れ挑戦を称えよう。成功も失敗もどちらも称え合おう。1.早く始め、長く育てよタイミングを逃すな。かつ、たゆみなく改善を続けよ。2.未来の未来未来のさらに先を切り拓け。現在の最適解で、満足するな。3.
© 2022 NTT DATA Corporation 4モビリティ市場についてモビリティ(MaaS)の市場規模はさらに急速に拡大していくと考えられており、2030年には国内市場が約6兆円、2050年までには世界市場が約900兆円にまで拡大するとの調査結果もあり※、技術もサービスも最先端のものが集まる面白い領域として注目されています。※出典：国土交通白書2020 https://www.mlit.go.jp/hakusyo/mlit/r01/hakusho/r02/pdfindex.htmlMaaSサービス事業者売上高ベース車両などのハードウェアやメンテナンス費用を除く本調査におけるMaaSとは、オンラインアプリまたはプラットフォーム（ウェブサイト）を用い、スマートフォンやICカードなどのモバイル機器を利用して予約・決算ができ、1台のモビリティ（自動車などの移動手段）に対して、複数のユーザーが利用（共有）できる、あるいは1人のユーザーが異なる事業者に関わらず、複数のモビリティを連続して利 用 で き る サ ー ビ ス を さ し 、 そ の 対 象 分 野 は 米 国 SAE （ Society of AutomotiveEngineers）の分野に準じ、主要10分野とする。2018年見込値、2019年以降は予測値（百万円）7,000,0006,000,0005,000,0004,000,0003,000,0002,000,0001,000,00002016年38,100 55,700 84,500 122,700 194,000 295,000535,500807,2501,252,3252,104,2386,363,4502017年 2018年（見込）2019年（予測）2020年（予測）2021年（予測）2022年（予測）2023年（予測）2024年（予測）2025年（予測）2030年（予測）矢野経済研究所調べ650兆円1,500兆円現在年間売上高MaaS道路輸送（従来型）電力販売2050年（兆円）2,0001,5001,0005000燃料販売自動車製造（完成車）途上国など69%MaaS 900兆円先進国10% 中国11%新興国10%MaaSの市場予測（国内） MaaSの市場予測（世界）（注） 1233資料）（株）矢野経済研究所2050年にMaaSが先進国で50%、中国・新興国で75%、途上国などで100%普及すると仮定した場合の関連産業ごとの年間売上額を推計。ここでのMaaSは、自動走行する電気自動車のシェアリングによる道路輸送サービス（旅客・貨物）んほか、付随する情報提供サービスを指す。（注）資料）（株）三菱総合研究所
© 2022 NTT DATA Corporation 5カバーする領域NTTデータ モビリティチームは、生活者に“移動”を軸とした新たなモビリティエクスペリエンスを提供すべく、自動車業界における技術開発や、モビリティ関連ITサービスを幅広く企画・開発・提供しています。※業務連携しているNTTデータ他組織、NTTデータグループ会社でカバーする領域も含まれる。（コンサルティング事業部、NTTデータ MSE, NTTデータ オートモビリジェンス研究所等）Connected Car コネクティッドカーなどCustomer Journey 顧客接点/データ活用カスタマータッチポイントのデジタル化（CRM、CMS、AR/VR etc）顧客データ分析（基盤、AI、etc）顧客特性に合わせたCX提供MaaS/SMART CITY スマートシティスマートシティプラットフォーム 異業種連携サービス創出フリートマネジメント 人流データ活用In-Car 車載・組込みソフトIVI/HMI ADAS 通信モジュー（TCU/DCM）自動運転シミュレーションなどなどなどデータ収集プラットフォーム (車両・画像・センサーデータ等)データ分析・活用プラットフォームエッジコンピューティング、ダイナミックマップ等の先進技術開発データ活用 新規ビジネス・サービス創出
© 2022 NTT DATA Corporation 6モビリティチームの紹介NTTデータモビリティチームでは、現在３つのチームにて積極的に経験者を募集しています。各チームは、それぞれ別のミッションを持ち、活動しています。※NTTデータでは、上記の他にも各種モビリティ事業を担っている組織が複数あり、連携して事業を進めています。（コンサルティング事業部、第一公共事業本部、NTTデータMSE、NTTデータ オートモビリジェンス研究所等）人と自動車のタッチポイントすべてをリデザインする人と世界中のコネクティッドカーのインフラ基盤をつくる未来のモビリティサービスをアジャイル開発する第一製造事業部モビリティエクスペリエンス開発担当デジタルマーケティングチーム第五製造事業部モビリティサービス統括部サービスインテグレーション担当第五製造事業部モビリティサービス統括部サービスインテグレーション担当
© 2022 NTT DATA Corporation 77人と自動車のタッチポイントすべてをリデザインする・M1-1の強みと魅力・M1-1のプロジェクト・M1-1のメンバー
© 2022 NTT DATA Corporation 8モビリティチーム M1-1の強みと魅力M1-1はモビリティ分野の顧客接点領域UX/DXプロジェクトをリードする存在ですM1-1は、100年に1度の変革期と言われている自動車業界で新しい顧客体験をデザインしシステム化することをミッションに掲げ生まれました。その特徴は、マーケティングから購入/利用、アフターサービスに至るまでの全てのカスタマータッチポイントをつなげる、いうならば“フルストーリーのカスタマージャーニーをトータルデザインする“ことです。布 井 真 実 子NTTデータ 製造ITイノベーション事業本部 第一製造事業部モビリティエクスペリエンス開発担当 部長
© 2022 NTT DATA Corporation 9モビリティチーム M1-1のプロジェクト例ここで紹介するプロジェクトはごく一部です。このほかに大小様々なプロジェクトを実行しています。カスタマータッチポイントデジタル化カスタマータッチポイント全体のデジタル化とそのバックエンドシステムの構築SAFe大規模アジャイル手法。開発、組織変革、リーン・アジャイルなマインドセットの浸透も行うデザインアプローチユーザ視点で、あるべきサービス・顧客体験を描き新たな価値創出を行うマルチソリューション複数ソリューションを最適に組合せカスタマータッチポイントのデジタル化を実現顧客ビジネスのデジタルトランスフォーメーションCXの実現と、それを支えるデータ分析、業務オペレーションのデジタル化顧客ビジネス企画お客様とともにカスタマーエクスペリエンスの実現を目指した検討・企画を実施全体アーキテクチュア設計複数システムを効率的に構築する為、１歩２歩先を見据えた全体最適化と安定運用を実現確実なプロジェクト推進複数乱立するプロジェクトのマイルストンとKPIの整合性を取りながら、着実に推進
© 2022 NTT DATA Corporation 10モビリティチーム M1-1のメンバー様々なバックグラウンドを持つ総勢30名※のメンバーが在籍しています。2007年経験者入社。プライムベンダーでのプロジェクトマネジメントに興味を惹かれ、流通系販売管理のプロジェクト推進業務から転職し、NTTデータへ経験者採用入社。三 宅 恒 司パッションとアイデア。それがあればしっかりサポートしてくれる専門家が周りにいる。それがNTTデータの頼もしいところです。※2021/9/1時点2020年経験者入社。自動車メーカーにてEVプラットフォーム戦略に従事。その後、ITを駆使し自動車業界の変革に携わりたいと考えNTTデータに入社。河 原 海 寛少数精鋭で裁量権の大きな仕事を任されるのが私たちのチーム。ビジネスインパクトの大きなプロジェクトを一緒に生み出しましょう。2021年経験者入社。自動車業界向けソリューションの企画営業から転職し、自動車業界分野で最先端のビジネスを経験できると考えNTTデータに入社。山 川 賢 吾自分の経験とNTTデータの豊富なナレッジを掛け合わせ、規模の大きなプロジェクトに挑めるのがこのチームの面白みです。
© 2022 NTT DATA Corporation 11世界中のコネクティッドカーのインフラ基盤をつくる・M5-1の概要・M5-1の強みと魅力・M5-1のプロジェクト・M5-1のメンバー
© 2022 NTT DATA Corporation 12モビリティチーム M5-1の強みと魅力世界中を走行する数百万台以上のコネクティッドカーその膨大なデータを支えるインフラ基盤を構築するM5-1は、グローバルなインフラ基盤構築の技術開発のために結成されたNTTデータの精鋭チームです。コネクティッドカーの未来は何よりもまず強固なインフラ基盤に支えられてこそ実現します。でもそれはまだ誰も挑んだことがない前人未踏の莫大なデータ量の領域です。M5-1はその超難問に挑むスペシャリスト集団です。千 葉 祐NTTデータ 製造ITイノベーション事業本部 第五製造事業部モビリティサービス統括部 サービスインテグレーション担当 部長
© 2022 NTT DATA Corporation 13モビリティチーム M5-1のプロジェクト例ここで紹介するプロジェクトはごく一部です。このほかに大小様々なプロジェクトを実行しています。コネクティッドカーデータ収集プラットフォーム大量のコネクティッドカーからリアルタイムにデータを効率的に収集するプラットフォーム技術グローバルスタンダードなOSS技術（Spark、Hadoop、Kafka等）NTTデータも多くのコミッターを輩出しているOSS技術を最大限活用マルチクラウドを活用した最適アーキテクチャAWSやGCP、Azureなどのパブリッククラウドの最適活用大規模データのリアルタイム分散処理技術数百万台規模のコネクティッドカーからのデータをリアルタイム処理コネクティッドカーデータ活用プラットフォーム収集した車両・画像・センサーデータ等をAIで分析するための技術開発最新AI技術を用いたアルゴリズム開発統計・機械学習・深層学習といった技術を駆使し、AIアルゴリズムを開発・検証AIアルゴリズムの最適アーキテクチャクラウド技術を活用し、AIアルゴリズムの効果を最大化するアーキテクチャMLOps/DevOpsAIアルゴリズムが価値を生み続ける仕組み
© 2022 NTT DATA Corporation 14モビリティチーム M5-1のプロジェクト例ここで紹介するプロジェクトはごく一部です。このほかに大小様々なプロジェクトを実行しています。スマートシティプラットフォームスマートシティに適用可能なプラットフォーム技術創出最新の研究技術を活用したAI処理の効率化・高速化NTT研究所の研究技術を活用したAI処理（推論処理）の効率化・高速化データ収集・活用技術スマートシティの様々なデバイスからデータ収集・活用が効率的に行える基盤技術の開発データ保護技術スマートシティに住む住民が安心して暮らせるようなプライバシー保護技術の開発大規模実証実験実車両-Edge-センターまでのEnd-to-Endでのコネクティッドカープラットフォームの技術評価検証Edgeコンピューティング技術を活用した分散アーキテクチャ大量のコネクティッドカーからのデータを効率的に利用するための分散処理技術ダイナミックマップなどの先進技術へのチャレンジ大量データをセンターでリアルタイムに管理する技術複数台の実車を活用した公道での実証実験先進技術を実際のフィールドで検証・評価を繰り返し実施
© 2022 NTT DATA Corporation 15モビリティチーム M5-1のメンバー2004年入社。大学ではオペレーティングシステムの研究に従事。インフラを支えるシステムソフトウェア全般に興味があり、様々なシステムに深く関われるNTTデータに入社。竹 内 一 弓とにかく規模が大きいため、細かな技術追求もコスト的に十分有効。とことん技術にこだわれる、技術者冥利に尽きるチームです。2020年経験者入社。自動車メーカーやサプライヤーで、次世代E/Eアーキテクチャ開発、EPS、ESCのSW開発、スクラム適用などを経験。コネクティッド領域に貢献したくNTTデータに入社。菅 沼 直 志様々な業界・経験を持つメンバーで構成されており、多面的なアプローチが可能なチームです。業界変革に取り組みたい方に最適です。2020年経験者入社。前職で培った自動車に関する基礎知識を活かしながら、自動車業界のコネクティッド領域にIT基盤技術の活用という側面から携わりたいと思いNTTデータに入社。安 間 悠 貴各分野のエキスパートがおり、状況に応じた技術提案ができる。そういった人財の豊富さが何よりこのチームの特徴です。様々なバックグラウンドを持つ総勢20名※のメンバーが在籍しています。 ※2021/9/1時点
© 2022 NTT DATA Corporation 16未来のモビリティサービスをアジャイル開発する・M5-2の概要・M5-2の魅力と強み・M5-2のプロジェクト・M5-2のメンバー
© 2022 NTT DATA Corporation 17モビリティチーム M5-2の強みと魅力来るべきモビリティの未来をつくるという答えのない問いに挑むアジャイル開発チーム創設二年目のM5-2が、アジャイルプロジェクトで目覚ましい成果を上げるまでのチームになったのはなぜか。それには「失敗を称えよ」というカルチャーの影響があります。このカルチャーから、さらに数多くのユニークなアジャイルプロジェクトが生まれ、それが発展していくことで、未来のモビリティサービスをリードしていくことは間違いないと確信しています。西 沢 昌 哉NTTデータ 製造ITイノベーション事業本部 第五製造事業部モビリティサービス統括部 統括部長
© 2022 NTT DATA Corporation 18スポーツドライビングデータ可視化スポーツドライビングの楽しさ・魅力を走行データの可視化により訴求デザイン思考メソッド（価値探索フェーズ）新サービスの提供価値やUXを、共創でアイデア創出するための独自思考体系・メソッドクラウド＆アジャイルでの短期間開発ユーザ視点で、あるべきサービス・顧客体験を描き新たな価値創出を行うリアルとデジタルのギャップを埋めるTechアプローチ高速走行時における測位精度や表現方法の研究・開発モビリティチーム M5-2のプロジェクト例ここで紹介するプロジェクトはごく一部です。このほかに大小様々なプロジェクトを実行しています。ビジネス共創のためのアジャイル/DevOpsチームビルドお客様とともに「最先端のプロセスで共創を行う」場をつくるProject Now（NTTデータのアジャイル開発メソドロジー）豊富な経験をベースに、お客様向けに再現性のあるアジャイル/DevOpsプロセスを構築アジャイル/開発チームの構築一体が求められるアジャイル開発においてアジャイルマインド形成し、開発チームを構築最新テクノロジーの活用CICDやIaCなどテクノロジーを用いて、開発環境をスピーディーに自動構築
© 2022 NTT DATA Corporation 19モビリティチーム M5-2のプロジェクト例ここで紹介するプロジェクトはごく一部です。このほかに大小様々なプロジェクトを実行しています。３rd パーティデバイスを活用したフリートサービス多様なモビリティでのフリート管理クラウドサービス新規ビジネス・サービスへのアセット活用位置・走行履歴等データ活用し、食品・飲料、保険業界等の異業種との新サービス開発グローバルコネクティッド３rdパーティデバイスの活用による車種・地域を超えたグローバル展開DevOPSチームの一体化お客様とNTTデータ混合のDevOPSチームによるエンドユーザーニーズのスピーディーな実現
© 2022 NTT DATA Corporation 20モビリティチーム M5-2のメンバー2004年入社。「ITで世の中がどんどん変化し豊かになるはずだ」と学生時代から考えていた。圧倒的な顧客基盤と最先端のテクノロジーを有するNTTデータに魅力を感じ入社。前 田 康 博私たちチームには強い信頼関係と高い自発性があります。モチベーションの高いメンバーと一緒に働く楽しさは代えがたい喜びです。2013年入社。大学では生物系基礎研究を専攻したが、よりダイレクトに世の中に影響を与えられるIT系、その中でも公共性の高い案件に強みを持つNTTデータに惹かれ入社。金 田 晃NTTデータという大きな組織にいながらも、チャレンジマインドでビジネスを育てていくことに関与できるのが、このチームの魅力です。2008年入社。なるべく広いフィールドで公共性を持ち、多様な分野と融合しながら、人々がより心地よく暮らせる社会を実現したいと思いNTTデータに入社。辻 岡 佑 介メンバーの裁量や能力を遺憾なく発揮できる風土、それがこのチームの特徴です。ぜひ一緒にモビリティの未来を開拓しましょう。様々なバックグラウンドを持つ総勢26名※のメンバーが在籍しています。 ※2021/9/1時点
© 2022 NTT DATA Corporation 21NTTデータ について・NTTデータについて・NTTデータにおけるモビリティチームの位置づけ・NTTデータ重点領域であるモビリティ事業
© 2022 NTT DATA Corporation 22NTTデータについてNTTデータグループは情報技術で、新しい「しくみ」や「価値」を創造し。より豊かで調和のとれた社会の実現に貢献する。企業理念Group Vision10年後にめざす姿Trusted Global Innovatorお客様から長期的に信頼されるパートナー私たちはお客様との間に「ロングターム・リレーションシップ〜長期にわたる揺るぎない関係性」を築き上げ、お客様の夢や望みを実現します。私たちは先端技術を進化させ、様々な企業・サービスが集結する「エコシステム」を創り上げることで、サービスの付加価値をさらに高めていきます。私たちは、働く一人ひとりの多様性を尊重することによって、グローバルに通用する想像力を培い、さらに成長させていきます。
© 2022 NTT DATA Corporation 23NTTデータについてNTTデータは、ITに関するあらゆるサービスを組み合わせ、お客様にとって最適なサービスをグローバルに提供しています。総合ITソリューション（受注型）総合ITソリューション（企画型）システム開発（システムインテグレーション）コンサルティングサービスメンテナンスサポート事業分野外部パートナーの活用幅広い業界にサービスを提供ヘルスケア 銀行運輸物流 教育保険 メディア官公庁地方自治体 通信エネルギー公共事業 製造業サービス業 小売業その他 1,319億円 4.90%公共・社会基盤分野5,002億円 18.90%金 融分野 5,804億円21.60%法人ソリューション分野5,886億円 21.90%北米分野 4.260億円15.90%EMMA・中南米分野4,554億円 17.00%売上構成費（2019年）
© 2022 NTT DATA Corporation 24NTTデータについてITサービス専業企業の中では国内最大の売上高。またグローバルにおいても総合８位を誇ります。NTTデータグループの実績（2019年度）売上高2兆2,668億円総資産2兆6,860億円営業利益1,309億円従業員数133,196人連結子会社318社創立以来、31期連続増収日本のITサービス専業企業の売上高ランニング1位（当社調べ）総合2位国内金融1位公共・社会基盤2位法人・ソリューション4位総合8位グローバルスペイン3位イタリア9位ドイツ12位国別順位金融4位公共8位製造10位国別順位2019年 ITサービス市場ランキング（売上高）
© 2022 NTT DATA Corporation 25NTTデータにおけるモビリティチームの位置づけM1（第一製造事業部）とM5（第五製造事業部）は、製造業のクライアントをメインとする製造ITイノベーション事業本部に属します。コーポレートスタッフ技術革新統括本部取締役会社長経営会議公共社会基盤分野金融分野法人分野テクノロジーコンサルティング＆ソリューション分野グローバル分野第二製造第三製造第四製造G&SAP統括部企画部第一製造第五製造M1M5M1-1M5-1M5-2モビリティ業界を担当※2022/7/1時点、略図製造イノベーション事業本部IT監査等委員会室監査等委員
© 2022 NTT DATA Corporation 26モビリティ（自動車/Automotive）業界は、NTTデータの現中期経営計画（2019-2021年度）において、重点領域の１つであり、Global連携および積極投資によるオファリング創出に取り組んでいます。9 Strategy Fields９つの重点領域ヘルスケア 銀行 保険自動車テレコムリテール オートメーション 情報活用Disruptiveな社会変革NTTデータ 重点領域である モビリティ事業
© 2022 NTT DATA Corporation 27モビリティチームの働く環境・働く環境について・経験者採用/人財育成について・福利厚生と制度・オフィス
© 2022 NTT DATA Corporation 28NTTデータは、多様な人財がその能力を最大限に発揮し、活躍し続けるための環境づくりに、積極的に取り組んでいます。柔軟な働き方を実現する労働環境や仕組みを整備し、適正な労働時間管理のもと総労働時間の削減を推進しています。労働時間・休暇・休職（2019年度実績）労働時間、有給休暇取得率平均労働時間（年間）1,876時間有給所得率（年間）87.1%テレワーク制度利用者数98% 社員がテレワークを活用できる制度とインフラ環境を整備しており、さらにDigital WorkPlaceやTeamsを活用したグローバル規模で知見・ノウハウを共有できる仕組みも導入しているため、社員の98％(2020年度実績)がテレワーク制度を利用しているのも特徴的です。産前・産後休暇、育児休職、介護休職取得率育児休職復帰率98.8%介護休職復帰率100%男性の育児休暇取得率13.6%場所を選ばない働き方（2020年度実績）働く環境について
© 2022 NTT DATA Corporation 29経験者採用 ／人財育成について経験者採用について経験者採用人数199名の実績（2019年度）2019年199名新卒採用を主軸に採用活動を行ってきたNTTデータ。新卒就職人気企業ランキングで1位（※1）をとるなど、新卒採用のイメージが強い一方で、経験者採用をしていることはあまり知られてこなかったかもしれません。多様な人財が活躍できる組織を目指し、近年は経験者採用にも力を入れています。2019年には新卒、経験者採用共通の採用ブランド「UpTo Data」を立ち上げました。※1「楽天みん就」の「2021年卒新卒就職人気企業ランキング1位」2018年96名2017年26名2016年15名2015年8名人財育成/成長一人あたり80時間の研修を用意社員の能力開発を支援するための育成プログラム研修体系を整備しており、社員一人当たり年間80時間を研修に充てています。また、社員の継続的なスキルアップ/学び直しを狙いとして業務時間の一部を自身のスキル強化、他組織とのナレッジ共有等に充てるセルフリノベーションタイムを2019年度から実施しており、2020年度は取組内容の質を高め、全社でのコラボレーション創出をめざし取り組みを進めています。2つを軸とした人財育成を実施デジタル対応力の強化グローバル対応力の強化経験者採用実績
© 2022 NTT DATA Corporation 30健康管理定期健康診断、健康相談、人間ドック など保険雇用保険、労災保険、健康保険、、厚生年金保険休日・休暇完全週休2日制、祝日、年末年始休暇、夏季休暇、年次有給休暇20日、特別休暇（慶弔ほか）、ライフプラン休暇、産前・産後休暇 などその他制度育児休職制度、介護休職制度、育児・介護期間中の時間外および深夜勤務等の制度、短時間勤務制度、再採用制度、テレワーク制度、裁量労働制度・フレックス制度福利厚生と制度福利厚生（住宅補助費）住宅補助（独身者） 4万円/月 ※首都圏の場合住宅補助（独身者以外） 7万円/月 ※首都圏の場合 他福利厚生（住宅補助以外）財形貯蓄、社員持株会、持家取得支援、持家ローン返済補助、育児・介護支援、人間ドック、受診、企業年金など諸手当扶養手当、リモートワーク手当ほか通勤費 実費支給昇給 随時（評価等に基づき昇給）賞与 年2回（6月、12月）人材育成デジタル人財育成、グローバル人財育成、自己啓発支援、海外留学制度 など
© 2022 NTT DATA Corporation 31オフィス東京都港区港南1丁目8番23号品川ハートビル12階JR「品川駅」より徒歩5分
© 2022 NTT DATA Corporation 32応募職種と応募方法・募集ポジション一覧・CX領域アプリケーションエンジニア・クラウドエンジニア/インフラエンジニア・データサイエンティスト・アジャイル開発エンジニア/リーダ・応募からご入社までの流れ
© 2022 NTT DATA Corporation 33募集ポジション一覧経験者採用CX領域アプリケーションエンジニア 〈798〉クラウドエンジニア/インフラエンジニア〈604〉データサイエンティスト〈684〉アジャイル開発エンジニア/リーダ〈436〉
© 2022 NTT DATA Corporation 34CX領域アプリケーションエンジニア〈798〉日本を代表する大手自動車メーカー様におけるマーケティングから販売、アフターサービス、モビリティサービス利用に至るまでの全てのカスタマータッチポイントをつなげ、新たな顧客体験を創り上げることが我々のミッションになります。カスタマージャーニー全体をデザインした上で、CMS、MA、CRM、ビッグデータ分析、認証等、多様なデジタルソリューション・テクノロジーを活用して顧客体験とそれを支えるバックエンドの仕組みを提供していきます。複数のチームがクライアントの状況にあわせて戦略的に活動を行っていますので、チームに参画して徐々に業務に慣れて頂きながら、多様なプロジェクトを経験頂けます。必須要件■ 下記のいずれかの条件を満たしている方・デジタルマーケティング、販売、アフターサービス、モビリティサービス等に関するどこかの業務知見もしくはアジャイル開発経験をお持ちの方・若手の方については、要件定義～開発運用保守までの経験があり、デジタル技術に関する興味がある方例）・顧客接点領域向けのデジタル技術を活用した企画～開発を行ったことがある・アジャイル開発に精通しており、マーケティング領域に興味を持って知見獲得を行っている歓迎要件 （下記のスキルは必須ではありません）CX領域アプリケーションエンジニア〈798〉・自動車業界を問わず、デジタルマーケティング、コネクティッド、モビリティサービス等のコンサル経験、システム開発経験・ビッグデータ解析、AI活用等のシステム導入経験・アジャイル開発経験
© 2022 NTT DATA Corporation 35クラウドエンジニア/インフラエンジニア〈604〉大手自動車会社様との共同開発プロジェクトにおいて、コネクティッドカーから得られるデータをクラウド側で処理するコネクティッドプラットフォームの開発を推進。先進性が高く効率的なシステム全体のアーキテクチャの設計・検証・構築などを行うクラウドエンジニア/インフラエンジニアを募集。必須要件■ 下記のいずれかの条件を満たしている方・インフラエンジニア又はクラウドエンジニアとしてインフラ基盤設計・構築、運用の経験3年以上・フロントエンジニア又はバックエンドエンジニアとしてDevOps設計・構築・運用の経験3年以上・エンジニアとしてP2Pを含む大規模分散システムのインフラ基盤設計・構築・運用の経験3年以上歓迎要件・マルチリージョン x マルチクラウドでサービスをマネージした経験・100万台を超えるIoTデバイスが接続するデータ活用に関しての設計・運用経験・大学院等におけるアカデミックな現場での技術検証経験・自動車業界での開発経験・趣味プログラミングの習慣（下記のスキルは必須ではありません）クラウドエンジニア/インフラエンジニア〈604〉
© 2022 NTT DATA Corporation 36データサイエンティスト〈684〉大手自動車会社様との共同開発プロジェクトにおいて、コネクティッドカー、コネクティッドシティ、MaaSといった新規事業領域における先行技術開発から、商用向け開発、新規ビジネス領域でのシステム開発等を推進。それらの開発における、データサイエンティストや、AI技術を理解したうえでシステム実装をするITアーキテクトを募集。データサイエンティスト〈684〉必須要件 歓迎要件・100万台を超えるIoTデバイスが接続するデータ活用に関しての設計・運用経験のある方・大学院等におけるアカデミックな現場での技術検証経験のある方・自動車業界での開発経験のある方・趣味プログラミングの習慣（下記のスキルは必須ではありません）■ 下記のいずれかの条件を満たしている方・データサイエンティストして主体的にデータ分析・活用を行った経験が3年以上ある方・データ活用のための基盤設計・構築、運用の経験が3年以上ある方
© 2022 NTT DATA Corporation 37大手自動車会社様との共同開発プロジェクトにおいて、コネクティッドカー、コネクティッドシティ、MaaSといった新規事業領域における先行技術開発から、商用向け開発、新規ビジネス領域でのシステム開発まで、プロジェクトを推進するリーダー候補を募集しています。アジャイル開発エンジニア/リーダ〈436〉必須要件■下記のいずれかの条件を満たしている方・プロジェクトマネージャ又はリーダーとしての経験3年以上・システムエンジニアとしての経験5年程度・アジャイル開発、DevOpsの経験・CloudNativeな開発経験・技術的資料読解ができるレベルの英語力歓迎要件・アジャイル開発の経験・Cloud Nativeの開発経験・PM, PL, SEとしてDevOpsの経験・IT業界での業務経験 （企画・営業、PM、SE、コンサルティング）・自動車業界での開発経験・新しい技術やサービスを自ら試すことができる程度の技術力（下記のスキルは必須ではありません）アジャイル開発エンジニア/リーダ〈436〉
© 2022 NTT DATA Corporation 38応募からご入社までの流れこのモデルは、公募ルート（転職情報媒体、当社応募フォーム等）から応募された場合の一般的な流れです。個々の選考状況により、変動する可能性がありますこと、ご認識願います。1 応募採用特設Webサイト各職種ページにある応募フォームからご応募ください。応募フォームはすべての職種に共通ですので、どの職種の応募フォームからもご応募いただけます。職種ごとの応募ではございませんので、ご応募は1回で結構です。2 書類選考 書類選考では、応募職種における求める人財像（経験、スキル）とのマッチングの観点から選考いたします。3 面談および適性検査面接は2回実施します。適性検査は応募職種にてパーソナリティを十分発揮できることを確認するために実施します。4 採用条件提示 採用条件 (業務内容・待遇) は書面にて提示いたします。受付通通過通過
© 2022 NTT DATA Corporation 39モビリティチーム採用情報発信メディア・特設Webサイト・YouTube・オンラインウェビナー・採用エントリーサイトのご案内
© 2022 NTT DATA Corporation 40採用特設サイトやYouTubeチャンネルにて情報を発信しています。また、2021年,2022年にTECH PLAYオンラインウェビナーも開催しました。ウェビナーの記事やアーカイブ動画もありますので、是非ご覧ください。モビリティチーム経験者採用特設サイト NO RIGHT ANSWER CHANNELオンラインウェビナー経験者採用情報発信メディア
© 2022 NTT DATA Corporation 41NO RIGHT ANSWER.ONLY SOLUTIONS.Last Update: 2022.8.15
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