NTT DATA MOBILITY TEAM

NTTデータ モビリティチームは、CASE、MaaSなど自動車関連ITサービスを幅広く企画・開発・提供しています。デジタルマーケティング、エネルギー、アジャイル開発、クラウド/インフラ基盤構築などのプロジェクトリーダー候補を採用募集中です。

▽モビリティチーム経験者採用サイト
　（インタビュー動画やカジュアル面談申込など）
　https://mis-mobility.nttdata.com/

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1. © 2023 NTT DATA Corporation NTTデータモビリティチーム 経験者採用 概要紹介資料
2. © 2023 NTT DATA Corporation 1 NTTデータ モビリティチームのビジョン ・ステイトメント ・カルチャー ・モビリティ市場について ・NTTデータの強みと3つの戦略領域 ・モビリティチームの紹介
3. © 2023 NTT DATA Corporation 2 ステイトメント 正解はまだ見えない。だから行くんだ。 100年に1度の変革期と言われている自動車分野。グローバルリーダーである大手自動車メーカー各社 とともに、IT技術を駆使して来るべきモビリティサービスの未来を創造する役割を担うのが、NTT データモビリティチームです。 このモビリティチームは、まだ誰も正解を知らない領域で、果敢にチャレンジするために生まれました。 CASE、MaaSなど先端的な自動車関連ITサービスを幅広く企画・開発・提供するため、アジャイル開 発、デジタルマーケティング、グローバル規模のクラウド/インフラ基盤構築など、最先端の技術とア プローチで未踏の領域に挑み続けています。 NO RIGHT ANSER. ONLY SOLUTIONS.
4. © 2023 NTT DATA Corporation 3 カルチャー 失敗を誇れ 挑戦を称えよう。成功も失敗もどちらも称え合おう。 1. 早く始め、長く育てよ タイミングを逃すな。かつ、たゆみなく改善を続けよ。 2. 未来の未来 未来のさらに先を切り拓け。現在の最適解で、満足するな。 3.
5. © 2023 NTT DATA Corporation 4 モビリティ市場について モビリティ(MaaS)の市場規模はさらに急速に拡大していくと考えられており、2030年には国内市場が約6兆円、 2050年までには世界市場が約900兆円にまで拡大するとの調査結果もあり※、技術もサービスも最先端のものが集ま る面白い領域として注目されています。 ※出典：国土交通白書2020 https://www.mlit.go.jp/hakusyo/mlit/r01/hakusho/r02/pdfindex.html MaaSサービス事業者売上高ベース 車両などのハードウェアやメンテナンス費用を除く 本調査におけるMaaSとは、オンラインアプリまたはプラットフォーム（ウェブサイト） を用い、スマートフォンやICカードなどのモバイル機器を利用して予約・決算ができ、1 台のモビリティ（自動車などの移動手段）に対して、複数のユーザーが利用（共有）で きる、あるいは1人のユーザーが異なる事業者に関わらず、複数のモビリティを連続して 利 用 で き る サ ー ビ ス を さ し 、 そ の 対 象 分 野 は 米 国 SAE （ Society of Automotive Engineers）の分野に準じ、主要10分野とする。 2018年見込値、2019年以降は予測値 （百万円） 7,000,000 6,000,000 5,000,000 4,000,000 3,000,000 2,000,000 1,000,000 0 2016年 38,100 55,700 84,500 122,700 194,000 295,000 535,500 807,250 1,252,325 2,104,238 6,363,450 2017年 2018年 （見込） 2019年 （予測） 2020年 （予測） 2021年 （予測） 2022年 （予測） 2023年 （予測） 2024年 （予測） 2025年 （予測） 2030年 （予測） 矢野経済研究所調べ 650兆円 1,500兆円 現在 年 間 売 上 高 MaaS 道路輸送 （従来型） 電力販売 2050年 （兆円） 2,000 1,500 1,000 500 0 燃料販売 自動車製造 （完成車） 途上国など 69% MaaS 900兆円 先進国 10% 中国 11% 新興国 10% MaaSの市場予測（国内） MaaSの市場予測（世界） （注） 1 2 3 3 資料）（株）矢野経済研究所 2050年にMaaSが先進国で50%、中国・新興国で75%、途上国などで100%普及すると仮定した場合の関連 産業ごとの年間売上額を推計。ここでのMaaSは、自動走行する電気自動車のシェアリングによる道路輸 送サービス（旅客・貨物）んほか、付随する情報提供サービスを指す。 （注） 資料）（株）三菱総合研究所
6. © 2023 NTT DATA Corporation 5 NTTデータの強みと3つの戦略領域 NTTデータは長年、公共・金融・法人全ての分野において多くの事業領域を熟知し、常にニュートラルな立場で最適 な組み合わせによるサービスやシステムを提供してきました。このような、業界を超えてより良い社会を実現できる 「つなぐ力」と、広範囲で高度なデジタル技術力を活用し、新しい自動車市場においても3つの戦略領域にて貢献して いきます。 CX Customer eXperience MX Mobility eXperience EX Energy eXperience 1. 2. 3. 世の中の潮流同様、自動車業界もプロダクトから顧客 体験へと中心価値がシフトしつつあります。 NTTデータの強みである、ビジネス・サービスデザイ ン力、広範囲なデジタル技術力、変化に強いスピー ディな開発手法により、多様なサービス提供からそれ を支える顧客管理・分析等のプラットフォーム構築ま で、新たなカスタマージャーニーの創出と実現に貢献 します。 CASEに代表される先進技術は、より安心安全な移動や 移動時間の有効活用を可能とするだけではなく、労働 人口の減少による物流ドライバー不足など社会課題の 解決にも寄与します。 NTTデータは、最新の技術研究により、インフラ協調 型の自動運転実現に貢献し、コネクティッドデータを 活用した社会課題解決など新たな価値創出を目指しま す。 EVシフトが進む一方で、電欠リスクや割高感、電力需 給への影響など、ユーザーが真にメリットを享受でき る状況にはまだありません。 NTTデータは、インフラ整備からスマート充電やV2G などのエネルギーマネジメント、EVの特徴を活かした Maasまで、業界を超えたビジネス・サービスデザイン から社会基盤開発に至る総合力で、EV普及とカーボン ニュートラルに貢献します。
7. © 2023 NTT DATA Corporation 6 モビリティチームの紹介 NTTデータモビリティチームでは、現在４つのチームにて積極的に経験者を募集しています。 各チームは、それぞれ別のミッションを持ち、活動しています。 ※NTTデータでは、上記の他にも各種モビリティ事業を担っている組織が複数あり、連携して事業を進めています。 （コンサルティング事業部、第一公共事業本部、NTTデータMSE、NTTデータ オートモビリジェンス研究所等） 人と自動車の タッチポイントすべてを リデザインする 第一製造事業部 モビリティエクスペリエンス開発担当 CXチーム 人と世界中の コネクティッドカーの インフラ基盤をつくる 第五製造事業部 モビリティサービス統括部 サービスインテグレーション担当 未来の モビリティサービスを アジャイル開発する 第五製造事業部 モビリティサービス統括部 サービスインテグレーション担当 エネルギー×モビリティを軸に 異業種共創をリードする 第一製造事業部 モビリティエクスペリエンス開発担当 EXチーム
8. © 2023 NTT DATA Corporation 7 7 人と自動車のタッチポイント すべてをリデザインする ・M1-1の強みと魅力 ・M1-1のプロジェクト ・M1-1のメンバー
9. © 2023 NTT DATA Corporation 8 モビリティチーム M1-1の強みと魅力 M1-1はモビリティ分野の顧客接点領域 UX/DXプロジェクトをリードする存在です M1-1は、100年に1度の変革期と言われている自動車業界で新しい顧客体験をデザインし システム化することをミッションに掲げ生まれました。その特徴は、マーケティングから 購入/利用、アフターサービスに至るまでの全てのカスタマータッチポイントをつなげる、 いうならば“フルストーリーのカスタマージャーニーをトータルデザインする“ことです。 布 井 真 実 子 NTTデータ 製造ITイノベーション事業本部 第一製造事業部 モビリティエクスペリエンス開発担当 部長
10. © 2023 NTT DATA Corporation 9 モビリティチーム M1-1のプロジェクト例 ここで紹介するプロジェクトはごく一部です。このほかに大小様々なプロジェクトを実行しています。 カスタマータッチポイント デジタル化 カスタマータッチポイント全体のデジタル化とそのバックエン ドシステムの構築 SAFe 大規模アジャイル手法。開発、組織変革、リーン・アジャイルなマインド セットの浸透も行う デザインアプローチ ユーザ視点で、あるべきサービス・顧客体験を描き新たな価値創出を行う マルチソリューション 複数ソリューションを最適に組合せカスタマータッチポイントのデジタ ル化を実現 顧客ビジネスのデジタルトランス フォーメーション CXの実現と、それを支えるデータ分析、業務オペレーション のデジタル化 顧客ビジネス企画 お客様とともにカスタマーエクスペリエンスの実現を目指した検討・企画を実施 全体アーキテクチュア設計 複数システムを効率的に構築する為、１歩２歩先を見据えた全体最適化と 安定運用を実現 確実なプロジェクト推進 複数乱立するプロジェクトのマイルストンとKPIの整合性を取りながら、 着実に推進
11. © 2023 NTT DATA Corporation 10 モビリティチーム M1-1のメンバー 様々なバックグラウンドを持つ総勢30名※ のメンバーが在籍しています。 2007年経験者入社。プライムベンダーでのプ ロジェクトマネジメントに興味を惹かれ、流通 系販売管理のプロジェクト推進業務から転職し、 NTTデータへ経験者採用入社。 三 宅 恒 司 パッションとアイデア。それがあればしっかりサ ポートしてくれる専門家が周りにいる。それがNTT データの頼もしいところです。 ※2021/9/1時点 2020年経験者入社。自動車メーカーにてEVプ ラットフォーム戦略に従事。その後、ITを駆使 し自動車業界の変革に携わりたいと考えNTT データに入社。 河 原 海 寛 少数精鋭で裁量権の大きな仕事を任されるのが 私たちのチーム。ビジネスインパクトの大きな プロジェクトを一緒に生み出しましょう。 2021年経験者入社。自動車業界向けソリュー ションの企画営業から転職し、自動車業界分野 で最先端のビジネスを経験できると考えNTT データに入社。 山 川 賢 吾 自分の経験とNTTデータの豊富なナレッジを掛 け合わせ、規模の大きなプロジェクトに挑める のがこのチームの面白みです。
12. © 2023 NTT DATA Corporation 11 11 エネルギー×モビリティを軸に 異業種共創をリードする ・M1-2の強みと魅力 ・M1-2のプロジェクト ・M1-2のメンバー
13. © 2023 NTT DATA Corporation 12 モビリティチーム M1-2の強みと魅力 M1-2ではエネルギー × モビリティ、 そして新しいアイデア。 CASEの領域で新しい価値を創出します。 M1-2は、多様な業界の日本を代表する企業との営みの中で培ってきた専門性の高い知識/経 験/技術を結集し、自動車業界の『100年に一度の大変革の時代』を勝ち抜く実現性の高いア イディアや相乗効果の高い異業種連携スキームを生み出す事をミッションとしています。 CASE（ケース）と呼ばれるその新しい領域で、いま私たちが取り組んでいるのは、エネル ギー × モビリティ、そして新しいアイデアを掛け合わせ、電気自動車普及のための新しい 価値を創出するということです。 布 井 真 実 子 NTTデータ 製造ITイノベーション事業本部 第一製造事業部 モビリティエクスペリエンス開発担当 部長
14. © 2023 NTT DATA Corporation 13 モビリティチーム M1-2のプロジェクト例 ここで紹介するプロジェクトはごく一部です。このほかに大小様々なプロジェクトを実行しています。 OEMとの 新規ビジネス共創 EVを基点とした新規ビジネスをアイ ディエーションからビジネスモデリング、 ＰｏＣまでを実施 アイディエーションをアイディ エーションで終わらせない為の ベストプラクティスの実践 NTTデータのコンサル力を活用した実績あるノ ウハウでビジネス創出を着実に推進 NTTデータアセット活用 多彩な業種との取引があるNTTデータならで はのアセットをモビリティビと掛け合わせた 早期ビジネス創出への挑戦 Vehicle-To-Grid(V2G) 研究開発支援 V2G実現に向けた研究開発段階における アプリケーション開発支援 EVと連動するサーバーサイド アプリケーション開発の効率化 NTTデータ独自で培っているアプリケーションフレー ムワークの活用ノウハウを研究開発段階のアプリケー ションへの適用 充電最適化PoC EV普及に向けた 充電最適化アプリケーションのPoC コネクテッドデータ分析による 充電最適化 コネクテッドデータ分析を通した最適充電プラ ンのモデリングの実証
15. © 2023 NTT DATA Corporation 14 モビリティチーム M1-2のメンバー スペシャリストである3名※ のメンバーが在籍しています。 2005年入社。ITを軸として様々な業界に関わることがで きると考えNTTデータを選択。家電サプライチェーンの システム構築や顧客管理システムの構築などを経験し、 M1-2ではコネクテッドサービスのシステム開発をリー ド。 後 藤 尚 平 CASEに象徴される大きな変化が自動車業界に起きてい る事を実感できる業務です。その中でNTTデータの強み を活かし、一緒に新しいビジネスを創出していきましょ う。 ※2023/1/16時点 2007年入社。自動車業界における研究開発分野からシス テム運用まで、多様なプロジェクトをリード。現在は電 気自動車に関連した機能の研究開発領域支援や異業種共 創を主題とした新規ビジネスの企画に携わる。 高 橋 亮 今後は自動車業界と異業種の共創がより拡大するため、 自動車業界以外のキャリアを積んできた方でも活躍の機 会は多くあります。是非一緒にまだ見ぬ新しいビジネス を創っていきましょう。 2009年入社。ITで世の中の仕組みをつくり、社会に貢献 したいと考えNTTデータに入社。入社以来、アプリ・イ ンフラ双方含めたプロジェクトマネジメントを一気通貫 で経験。 冨 安 啓 太 お客様のビジネススピードに合わせて、新しいサービス を共創していく機会とメンバーに恵まれた環境。それが 私たちのチームです。
16. © 2023 NTT DATA Corporation 15 世界中のコネクティッドカー のインフラ基盤をつくる ・M5-1の概要 ・M5-1の強みと魅力 ・M5-1のプロジェクト ・M5-1のメンバー
17. © 2023 NTT DATA Corporation 16 モビリティチーム M5-1の強みと魅力 世界中を走行する数百万台以上のコネクティッドカー その膨大なデータを支えるインフラ基盤を構築する M5-1は、グローバルなインフラ基盤構築の技術開発のために結成されたNTTデータの精鋭 チームです。コネクティッドカーの未来は何よりもまず強固なインフラ基盤に支えられてこ そ実現します。でもそれはまだ誰も挑んだことがない前人未踏の莫大なデータ量の領域です。 M5-1はその超難問に挑むスペシャリスト集団です。 千 葉 祐 NTTデータ 製造ITイノベーション事業本部 第五製造事業部 モビリティサービス統括部 サービスインテグレーション担当 部長
18. © 2023 NTT DATA Corporation 17 モビリティチーム M5-1のプロジェクト例 ここで紹介するプロジェクトはごく一部です。このほかに大小様々なプロジェクトを実行しています。 コネクティッドカー データ収集プラットフォーム 大量のコネクティッドカーからリアルタイムにデータを効率的 に収集するプラットフォーム技術 グローバルスタンダードなOSS技術 （Spark、Hadoop、Kafka等） NTTデータも多くのコミッターを輩出しているOSS技術を最大限活用 マルチクラウドを活用した最適アーキテクチャ AWSやGCP、Azureなどのパブリッククラウドの最適活用 大規模データのリアルタイム分散処理技術 数百万台規模のコネクティッドカーからのデータをリアルタイム処理 コネクティッドカー データ活用プラットフォーム 収集した車両・画像・センサーデータ等をAIで分析するための 技術開発 最新AI技術を用いたアルゴリズム開発 統計・機械学習・深層学習といった技術を駆使し、AIアルゴリズムを開発・検証 AIアルゴリズムの最適アーキテクチャ クラウド技術を活用し、AIアルゴリズムの効果を最大化するアーキテク チャ MLOps/DevOps AIアルゴリズムが価値を生み続ける仕組み
19. © 2023 NTT DATA Corporation 18 モビリティチーム M5-1のプロジェクト例 ここで紹介するプロジェクトはごく一部です。このほかに大小様々なプロジェクトを実行しています。 スマートシティプラットフォーム スマートシティに適用可能なプラットフォーム技術創出 最新の研究技術を活用したAI処理の 効率化・高速化 NTT研究所の研究技術を活用したAI処理（推論処理）の効率化・高速化 データ収集・活用技術 スマートシティの様々なデバイスからデータ収集・活用が効率的に行える 基盤技術の開発 データ保護技術 スマートシティに住む住民が安心して暮らせるようなプライバシー保護技 術の開発 大規模実証実験 実車両-Edge-センターまでのEnd-to-Endでのコネクティッド カープラットフォームの技術評価検証 Edgeコンピューティング技術を活用した 分散アーキテクチャ 大量のコネクティッドカーからのデータを効率的に利用するための分散処 理技術 ダイナミックマップなどの先進技術への チャレンジ 大量データをセンターでリアルタイムに管理する技術 複数台の実車を活用した公道での実証実験 先進技術を実際のフィールドで検証・評価を繰り返し実施
20. © 2023 NTT DATA Corporation 19 モビリティチーム M5-1のメンバー 2004年入社。大学ではオペレーティングシス テムの研究に従事。インフラを支えるシステム ソフトウェア全般に興味があり、様々なシステ ムに深く関われるNTTデータに入社。 竹 内 一 弓 とにかく規模が大きいため、細かな技術追求もコスト 的に十分有効。とことん技術にこだわれる、技術者冥 利に尽きるチームです。 2020年経験者入社。自動車メーカーやサプラ イヤーで、次世代E/Eアーキテクチャ開発、 EPS、ESCのSW開発、スクラム適用などを経 験。コネクティッド領域に貢献したくNTTデー タに入社。 菅 沼 直 志 様々な業界・経験を持つメンバーで構成されて おり、多面的なアプローチが可能なチームです。 業界変革に取り組みたい方に最適です。 2020年入社。大学で得たAIなどの情報工学の知 識を活かして、社会に与える影響が大きな仕事 に携わりたいと考えNTTデータに入社。 下 条 ひ な た 高い技術力とお客様目線で考える力が特徴と チーム。やりたいことを新たに見つけたり、 チャレンジできる環境だと思います。 様々なバックグラウンドを持つ総勢21名※ のメンバーが在籍しています。 ※2023/1/16時点
21. © 2023 NTT DATA Corporation 20 未来のモビリティサービスを アジャイル開発する ・M5-2の概要 ・M5-2の魅力と強み ・M5-2のプロジェクト ・M5-2のメンバー
22. © 2023 NTT DATA Corporation 21 モビリティチーム M5-2の強みと魅力 来るべきモビリティの未来をつくるという 答えのない問いに挑むアジャイル開発チーム 創設二年目のM5-2が、アジャイルプロジェクトで目覚ましい成果を上げるまでのチームになっ たのはなぜか。それには「失敗を称えよ」というカルチャーの影響があります。このカル チャーから、さらに数多くのユニークなアジャイルプロジェクトが生まれ、それが発展してい くことで、未来のモビリティサービスをリードしていくことは間違いないと確信しています。 西 沢 昌 哉 NTTデータ 製造ITイノベーション事業本部 第五製造事業部 モビリティサービス統括部 統括部長
23. © 2023 NTT DATA Corporation 22 スポーツドライビングデータ可視化 スポーツドライビングの楽しさ・魅力を走行データの可視化に より訴求 デザイン思考メソッド（価値探索フェーズ） 新サービスの提供価値やUXを、共創でアイデア創出するための独自思考 体系・メソッド クラウド＆アジャイルでの短期間開発 ユーザ視点で、あるべきサービス・顧客体験を描き新たな価値創出を行う リアルとデジタルのギャップを埋める Techアプローチ 高速走行時における測位精度や表現方法の研究・開発 モビリティチーム M5-2のプロジェクト例 ここで紹介するプロジェクトはごく一部です。このほかに大小様々なプロジェクトを実行しています。 ビジネス共創のためのアジャイル /DevOpsチームビルド お客様とともに「最先端のプロセスで共創を行う」場をつくる Project Now （NTTデータのアジャイル開発メソドロジー） 豊富な経験をベースに、お客様向けに再現性のあるアジャイル/DevOps プロセスを構築 アジャイル/開発チームの構築 一体が求められるアジャイル開発においてアジャイルマインド形成し、開 発チームを構築 最新テクノロジーの活用 CICDやIaCなどテクノロジーを用いて、開発環境をスピーディーに自動構築
24. © 2023 NTT DATA Corporation 23 モビリティチーム M5-2のプロジェクト例 ここで紹介するプロジェクトはごく一部です。このほかに大小様々なプロジェクトを実行しています。 ３rd パーティデバイスを活用した フリートサービス 多様なモビリティでのフリート管理クラウドサービス 新規ビジネス・サービスへのアセット活用 位置・走行履歴等データ活用し、食品・飲料、保険業界等の異業種との新 サービス開発 グローバルコネクティッド ３rdパーティデバイスの活用による車種・地域を超えたグローバル展開 DevOPSチームの一体化 お客様とNTTデータ混合のDevOPSチームによるエンドユーザーニーズの スピーディーな実現
25. © 2023 NTT DATA Corporation 24 モビリティチーム M5-2のメンバー 2004年入社。「ITで世の中がどんどん変化し豊 かになるはずだ」と学生時代から考えていた。 圧倒的な顧客基盤と最先端のテクノロジーを有 するNTTデータに魅力を感じ入社。 前 田 康 博 私たちチームには強い信頼関係と高い自発性がありま す。モチベーションの高いメンバーと一緒に働く楽し さは代えがたい喜びです。 2013年入社。大学では生物系基礎研究を専攻 したが、よりダイレクトに世の中に影響を与え られるIT系、その中でも公共性の高い案件に強 みを持つNTTデータに惹かれ入社。 金 田 晃 NTTデータという大きな組織にいながらも、チャレン ジマインドでビジネスを育てていくことに関与できる のが、このチームの魅力です。 2008年入社。なるべく広いフィールドで公共 性を持ち、多様な分野と融合しながら、人々が より心地よく暮らせる社会を実現したいと思い NTTデータに入社。 辻 岡 佑 介 メンバーの裁量や能力を遺憾なく発揮できる風土、そ れがこのチームの特徴です。ぜひ一緒にモビリティの 未来を開拓しましょう。 様々なバックグラウンドを持つ総勢28名※ のメンバーが在籍しています。 ※2023/1/16時点
26. © 2023 NTT DATA Corporation 25 NTTデータ について ・NTTデータについて ・NTTデータにおけるモビリティチームの位置づけ ・NTTデータ重点領域であるモビリティ事業
27. © 2023 NTT DATA Corporation 26 NTTデータについて NTTデータグループは情報技術で、 新しい「しくみ」や「価値」を創造し、 より豊かで調和のとれた社会の実現に貢献する。 企業理念 Group Vision 10年後にめざす姿 Trusted Global Innovator お客様から長期的に信頼されるパートナー 私たちはお客様との間に「ロングターム・リレーションシップ〜長期にわたる揺るぎない関係性」を築き上げ、 お客様の夢や望みを実現します。 私たちは先端技術を進化させ、様々な企業・サービスが集結する「エコシステム」を創り上げることで、 サービスの付加価値をさらに高めていきます。 私たちは、働く一人ひとりの多様性を尊重することによって、グローバルに通用する想像力を培い、さらに成長させていきます。
28. © 2023 NTT DATA Corporation 27 NTTデータについて NTTデータは、ITに関するあらゆるサービスや最新テクノロジーを組み合わせ、 お客様にとって最適なサービス・ソリューションをグローバルに提供しています。 中立的なポジションか ら多数のパートナーや 大規模プロジェクトを 取りまとめるコーディ ネート力／プロジェク トマネジメント力 社会／業界横断的な 「しくみ」を数多く構 築し、長期にわたり提 供してきた実績／経験 及びそのための強固な 財務基盤の健全性 Foresight起点の目利 き力と、高度な技術力 やつくる力に基づくコ ンサルティング／業務 変革提案力 つくる力（幅広い業界 のお客様とのビジネス を通じた豊富な業務ノ ウハウと高度な開発 力） つなぐ力（NTT Ltd.と の海外事業統合後） 社会基盤となる重要な ITシステムの安定的な 稼働を実現してきたシ ステム管理／運用力 コンサルティング お客様のビジネスを共に考え、ITシステム構築等の戦略・計画を策定 ITを活用した課題解決・業務変革を提案 統合ITソリューション ITシステムの構想から、開発、維持運用までを一元的に実施 お客様・社会にITサービスをフルライフサイクルで提供 NTTデータが設備投資・構築システムを資産保有、お客様がシステムを利用 SI・ソフトウェア開発 お客様の情報システムの企画・設計・開発等を受託 ITでお客様が抱える課題を解決する「しくみ」をつくる メンテナンス・サポート お客様が継続的・安定的にITシステムを活用できる技術支援・保守・維持運用 NTTデータが提供する主なサービス NTTデータの強み／差別化要素 お客様との 「Long-Term Relationships」 のもと 長期にわたる揺るぎない 関係性
29. © 2023 NTT DATA Corporation 28 NTTデータについて 拠点 NTTデータ ＋ NTT Ltd. 56カ国・地域 NTTデータのグローバルカバレッジ NTTデータの主なお客様（業界・社会） あらゆる企業、企業・業界の枠を超えた社会インフラまで、 お客様の事業成長や社会課題解決に貢献するサービスを提供 82社 年間売上高50億円以上（日本）、もしくは50百万米ドル 以上（日本以外）のお客様（顧客基盤）
30. © 2023 NTT DATA Corporation 29 NTTデータについて ITサービス専業企業の中では国内2位の売上高。またグローバルにおいても総合9位を誇ります。（2021年*1） NTTデータグループの実績（2021年度） 売上高（NTT Ltd. 事業込） 3兆 6,000億円 総資産 3兆 845億円 従業員数 151,600人超 連結子会社 312社 売上高（ 33期連続増収） 売上高 日本国内ランキング 2位 人材・組織力 ＜出典＞ *1...Gartner “Market Share : IT Services, Worldwide 2021, Dean Blackmore et al., 8 April 2022” *2...NTT Ltd.との海外事業統合後 *3...楽天みん就「2023年卒 新卒就職人気企業ランキング」 *4...国内顧客を対象とした当社「2021年度お客様満足度調査」の実績 *5...英国Brand Finance社の「Brand Finance IT Services 25 2022」における評価 ビジネスパートナー（国内） 約 160社 約 62,000社 2兆 5,519億円 プロフェッショナル人材*2 56カ国・地域 約19万人 ブランド 高い顧客満足度*4 96% 「関係を継続・強化したい」 「相談先への第一候補」 高いブランド力*5 IT Services brands 第9位 2023年卒 新卒就職人気企業ランキング*3 総合 1位 IT業界 1位 （13年連続）
31. © 2023 NTT DATA Corporation 30 NTTデータにおけるモビリティチームの位置づけ M1（第一製造事業部）とM5（第五製造事業部）は、 製造業のクライアントをメインとする製造ITイノベーション事業本部に属します。 コーポレートスタッフ 技術革新統括本部 取締役会 社長 経営会議 公共社会基盤分野 金融分野 法人分野 テクノロジーコンサルティング＆ ソリューション分野 グローバル分野 第二製造 第三製造 第四製造 G&SAP統括部 企画部 第一製造 第五製造 M1 M5 M1-1 M5-1 M5-2 ※2023/1/16時点、略図 製 造 イ ノ ベ ー シ ョ ン 事 業 本 部 I T 監査等委員会室 監査等委員 M1-2 モビリティ 業界を担当
32. © 2023 NTT DATA Corporation 31 モビリティチームの働く環境 ・働く環境について ・経験者採用/人財育成について ・福利厚生と制度 ・オフィス
33. © 2023 NTT DATA Corporation 32 NTTデータは、多様な人財がその能力を最大限に発揮し、活躍し続けるための環境づくりに、積極的に取り組んでいます。 柔軟な働き方を実現する労働環境や仕組みを整備し、適正な労働時間管理のもと総労働時間の削減を推進しています。 労働時間・休暇・休職（2021年度実績） 労働時間、有給休暇取得日数 平均労働時間（年間） 1,982時間 平均有給休暇取得日数 （日／人） 17.2日 テレワーク制度 利用者数 97.9% 社員がテレワークを活用できる制度とインフラ環境を整備しており、さらにDigital Work Place やTeamsを活用したグローバル規模で知見・ノウハウを共有できる仕組みも導入しているため、 社員の97.9％(2020年度実績)がテレワーク制度を利用しているのも特徴的です。 育児休職、介護休職取得率 等 育児休職復帰率 99.2% 介護休職復帰率 100% 育児休暇取得人数 女性 167名 男性 297名 場所を選ばない働き方（2020年度実績） 働く環境について
34. © 2023 NTT DATA Corporation 33 人財育成について 社員の能力開発を支援 NTTデータの教育・育成の原点は、社員が自発的に目標を持っ て「学び成長したい」と考えることです。人財育成の基本方針 としては、実務教育（OJT）を要に、それを補完するものとし て集合・オンライン研修（OFF-JT）を充実させることとしてい ます。 2020年度 社員1人当たりの年間学習時間と研修コスト 学習時間 91時間、研修コスト 62.2万円 多様な専門性を持つ人財の育成 デジタル人財の育成 パートナーアライアンスを 通じた育成 グローバルマーケットで 活躍できる人財の育成 技統本塾 約2か月の集中プログラムDigital Boot Camp、先進領域で実務経験を積む Digital Acceleration Program等の育成 プログラムや、注力領域(Cloud、D&I、 Cyber Security、EAS、ADM)の最先端 技術を学ぶためのグローバル共通の教育 プログラム等を提供しています。 全世界の幹部候補生による議論の場「グ ローバル・リーダーシップ・プログラ ム」、若手中堅向けのReadiness Drive プログラム、海外現地法人等への育成目 的での配置プログラム等、多様な成長機 会を提供しています。 オンラインで各国の社員が学びを共有す るコミュニティNINGEN「NTT DATA’s International Network of NextGEN」 では、海外グループ会社を交えたグロー バル対応力強化に取り組んでいます。 世界52ヵ国・地域に広がる社員の多様 性と個性とを尊重し合える育成の場を実 現することは、当社のダイナミズムその ものであり、より高みのあるビジネスに 挑戦する原動力となっています。 AWS、Microsoft、Google Cloud等と いった、パートナー企業との戦略的協業 により、デジタル人財育成を強化、クラ ウド技術者10,000人以上の育成を実現 しています。 NTTデータグループを代表するトップエ ンジニアから直接指導を受けることで、 次世代のトップ技術者として育てていく 取り組みを行っています。 Regional Leadership Program-JAC NINGEN: NTT DATA's International Network of NextGEN
35. © 2023 NTT DATA Corporation 34 経験者採用について 経験者採用比率 38.1%（2021年度） 2021年 314名 新卒採用を主軸に採用活動を行ってきたNTTデータ。新 卒就職人気企業ランキングで1位（※1）をとるなど、新卒 採用のイメージが強い一方で、経験者採用をしていること はあまり知られてこなかったかもしれません。多様な人財 が活躍できる組織を目指し、近年は経験者採用にも力を入 れています。 ※1「楽天みん就」の「2023年卒新卒就職人気企業ランキング 総合1位」 「 2023年卒新卒就職人気IT業界ランキング 13年連続1位」 2020年 325名 2019年 199名 2018年 104名 2017年 26名 経験者採用実績
36. © 2023 NTT DATA Corporation 35 健康管理 定期健康診断、健康相談、人間ドック など 保険 雇用保険、労災保険、健康保険、、厚生年金保険 休日・休暇 週休2日制、祝日、年末年始休暇、夏季休暇、年次有給休暇20 日、特別休暇（慶弔ほか）、ライフプラン休暇、産前・産後休 暇、介護休暇、看護休暇など その他制度 育児休職制度(最長満3歳まで)、介護休職制度(最長1年6か 月)、短時間勤務制度(育児/介護)、再採用制度、テレワーク制 度、裁量労働制度・フレックスタイム制度 福利厚生と制度 福利厚生 財形貯蓄、社員持株会、持家取得支援、持家ローン返済補助、 育児・介護支援、人間ドック受診、企業年金など 諸手当 扶養手当、リモートワーク手当ほか 通勤費 実費支給 昇給 2月 賞与 年2回（6月、12月） 人材育成 デジタル人財育成、グローバル人財育成、 自己啓発支援、海外留学制度 など
37. © 2023 NTT DATA Corporation 36 オフィス 東京都港区港南1丁目8番23号 品川ハートビル12階 JR「品川駅」より徒歩5分
38. © 2023 NTT DATA Corporation 37 応募職種と応募方法 ・募集ポジション一覧 ・アプリケーションスペシャリスト ・コンサルタント（デジタルマーケティング、他） ・クラウドエンジニア/インフラエンジニア ・データサイエンティスト ・アジャイルエンジニア ・応募からご入社までの流れ
39. © 2023 NTT DATA Corporation 38 募集ポジション一覧 経験者採用 アプリケーションスペシャリスト〈105〉 コンサルタント（デジタルマーケティング、他）〈107〉 クラウドエンジニア/インフラエンジニア〈604〉 データサイエンティスト〈684〉 アジャイル開発エンジニア/リーダ〈436〉
40. © 2023 NTT DATA Corporation 39 アプリケーションスペシャリスト 大手自動車向け開発プロジェクトを推進。コネクティッド、顧客接点、モビリティサービスなどお客様ビジネスの変 革領域におけるプロジェクトの超上流工程から設計しプロジェクトリーディングします。デジタル化提案業務、基幹 システム構築の開発など、様々なプロジェクトの中からご経験に応じてアサインします 必須要件 ▪マネージャーの場合 ・総額３億円以上の開発プロジェクトのPM経験 ・プライムベンダとして直接顧客と対峙してのPMの経験 ・管理職として5名以上の社員に対する労務、育成、組織等に関する マネジメント経験 ・自動車業界の変革に情報システム面で貢献したい熱意を持っている ▪PLの場合 ・開発プロジェクトのチームリーダ経験 ・自動車業界の変革に情報システム面で貢献したい熱意を持っている 歓迎要件 ▪マネージャー、PLともに共通 ・直接顧客と対峙してチームリーダをした経験 ・業務変革を伴うコンサルティング経験 ・データ活用に関するプロジェクト経験 ・クラウド基盤上での開発経験 ・SAFeを用いたアジャイル開発経験 （下記のスキルは必須ではありません） アプリケーションスペシャリスト〈105〉 ※マネージャー（課長、課長代理クラス）、 PL（主任クラス）ご選択ください
41. © 2023 NTT DATA Corporation 40 コンサルタント（デジタルマーケティング、他）〈107〉 大手自動車向けデジタルマーケティング、コネクティッド、モビリティサービスなどの領域において、UXデザインか ら開発にいたるまで一気通貫で担当。カスタマージャーニーをデザインした上で、多様なデジタルソリューション・ テクノロジーを活用して顧客体験とそれを支えるバックエンドの仕組みを提供します。 必須要件 ▪ 下記のいずれかの条件を満たしている方 ・デジタルマーケティング、コネクティッド、モビリティサービス等 に関する業務知見もしくはアジャイル開発経験 ・若手の方については、要件定義～開発運用保守までの経験が一通り あり、デジタル技術に関する経験を何かしら有していること 歓迎要件 ・自動車業界を問わず、デジタルマーケティング、 コネクティッド、モビリティサービス等のコンサル経験、 システム開発経験 ・ビッグデータ解析、AI活用等のシステム導入経験 ・アジャイル開発経験 （下記のスキルは必須ではありません） コンサルタント（デジタルマーケティング、他）〈107〉
42. © 2023 NTT DATA Corporation 41 クラウドエンジニア/インフラエンジニア〈604〉 大手自動車会社様との共同開発プロジェクトにおいて、コネクティッドカーから得られるデータをクラウド側で処理 するコネクティッドプラットフォームの開発を推進。先進性が高く効率的なシステム全体のアーキテクチャの設計・ 検証・構築などを行うクラウドエンジニア/インフラエンジニアを募集。 必須要件 ▪ 下記のいずれかの条件を満たしている方 ・インフラエンジニア又はクラウドエンジニアとして インフラ基盤設計・構築、運用の経験3年以上 ・フロントエンジニア又はバックエンドエンジニアとして DevOps設計・構築・運用の経験3年以上 ・エンジニアとしてP2Pを含む大規模分散システムの インフラ基盤設計・構築・運用の経験3年以上 歓迎要件 ・マルチリージョン x マルチクラウドでサービスをマネージした経験 ・100万台を超えるIoTデバイスが接続するデータ活用に関しての設計・ 運用経験 ・大学院等におけるアカデミックな現場での技術検証経験 ・自動車業界での開発経験 ・趣味プログラミングの習慣 （下記のスキルは必須ではありません） ※マネージャー（課長、課長代理クラス）、 PL（主任クラス）ご選択ください クラウドエンジニア/インフラエンジニア〈604〉
43. © 2023 NTT DATA Corporation 42 データサイエンティスト〈684〉 大手自動車会社様との共同開発プロジェクトにおいて、コネクティッドカー、コネクティッドシティ、MaaSといった 新規事業領域における先行技術開発から、商用向け開発、新規ビジネス領域でのシステム開発等を推進。それらの開 発における、データサイエンティストや、AI技術を理解したうえでシステム実装をするITアーキテクトを募集。 データサイエンティスト〈684〉 必須要件 歓迎要件 ・マルチリージョン x マルチクラウドでサービスをマネージした経験 ・100万台を超えるIoTデバイスが接続するデータ活用に関しての設計・ 運用経験 ・大学院等におけるアカデミックな現場での技術検証経験 ・自動車業界での開発経験 ・趣味プログラミングの習慣 （下記のスキルは必須ではありません） ※マネージャー（課長、課長代理クラス）、 PL（主任クラス）ご選択ください ▪ 下記のいずれかの条件を満たしている方 ・データサイエンティストしてデータ解析・分析・活用 などの基盤設計・構築、運用の経験3年以上
44. © 2023 NTT DATA Corporation 43 大手自動車会社様との共同開発プロジェクトにおいて、コネクティッドカー、コネクティッドシティ、MaaSといった 新規事業領域における先行技術開発から、商用向け開発、新規ビジネス領域でのシステム開発まで、プロジェクトを 推進するリーダー候補を募集しています。 アジャイル開発エンジニア/リーダ〈436〉 必須要件 ▪下記のいずれかの条件を満たしている方 ・プロジェクトマネージャ又はリーダーとしての経験3年以上 ・システムエンジニアとしての経験5年程度 ・アジャイル開発、DevOpsの経験 ・CloudNativeな開発経験 ・技術的資料読解ができるレベルの英語力 歓迎要件 ・アジャイル開発の経験 ・Cloud Nativeの開発経験 ・PM, PL, SEとしてDevOpsの経験 ・IT業界での業務経験 （企画・営業、PM、SE、コンサルティング） ・自動車業界での開発経験 ・新しい技術やサービスを自ら試すことができる程度の技術力 （下記のスキルは必須ではありません） アジャイル開発エンジニア/リーダ〈436〉
45. © 2023 NTT DATA Corporation 44 応募からご入社までの流れ このモデルは、公募ルート（転職情報媒体、当社応募フォーム等）から応募された場合の一般的な流れです。 個々の選考状況により、変動する可能性がありますこと、ご認識願います。 1 応募 採用特設Webサイト各職種ページにある応募フォームからご応募ください。 ▪カジュアル面談ご希望の方：各ページの「JOIN OUR TEAM! 」＞「募集要項を見 る」＞「カジュアル面談予約」を押してください。 ▪直接応募ご希望の方：各ページの「JOIN OUR TEAM! 」＞「募集要項を見る」＞ 「直接応募する」を押してください。 2 書類選考 書類選考では、応募職種における求める人財像（経験、スキル）とのマッチングの観 点から選考いたします。 3 面談および適性検査 面接は2回実施します。 適性検査は応募職種にてパーソナリティを十分発揮できることを確認するために実施 します。 4 採用条件提示 採用条件 (業務内容・待遇) は書面にて提示いたします。 受付 通 通過 通過
46. © 2023 NTT DATA Corporation 45 モビリティチーム採用情報 発信メディア ・特設Webサイト ・YouTube ・オンラインウェビナー ・採用エントリーサイトのご案内
47. © 2023 NTT DATA Corporation 46 モビリティチーム経験者採用特設サイト 採用特設サイトやYouTubeチャンネルにて情報を発信しています。 また、2021年,2022年にTECH PLAYオンラインウェビナーも開催しました。 ウェビナーの記事やアーカイブ動画もありますので、是非ご覧ください。 NO RIGHT ANSWER CHANNEL オンラインウェビナー 経験者採用情報発信メディア
48. © 2023 NTT DATA Corporation 47 NO RIGHT ANSWER. ONLY SOLUTIONS. Last Update: 2023.1.16