usuário e referência, • Ndarrays: • Definição, atributos básicos, tipos de dados e métodos, • Criando arrays a partir de listas, • Vetorização e difusão, • arange, linspace, logspace e meshgrid, • zeros, ones, identity, diag, eye, • tri, triu, tril, vandermonde. Neste conjunto de transparências estudaremos a Numpy.. Eis um resumo do que veremos: