Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
世界最先端の研究を製品へ~PFNでのプロダクトマネジメントの難しさとその醍醐味~
Search
Preferred Networks
PRO
July 30, 2026
Business
84
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
世界最先端の研究を製品へ~PFNでのプロダクトマネジメントの難しさとその醍醐味~
2026年4月28日に開催されたFindy社主催「Product Management Summit」での講演資料です。
Preferred Networks
PRO
July 30, 2026
More Decks by Preferred Networks
See All by Preferred Networks
Before You Scale: Understand the Theory Behind the Simulation
pfn
PRO
1
110
Rustuna: Rustによる高速なOptuna実装
pfn
PRO
0
220
Optunaの最新リリースv5.0について
pfn
PRO
0
140
OptunaHub: ブラックボックス最適化のためのプラットフォーム
pfn
PRO
0
160
Conditional PED-ANOVA: Hyperparameter Importance in Hierarchical & Dynamic Search Spaces
pfn
PRO
0
160
AI を支えるクラウドネイティブエコシステム
pfn
PRO
0
62
MN-Core™ について語りたい - 第59回 情報科学若手の会
pfn
PRO
1
930
User Namespaces in Production: Enabling Root in Containers with RWX
pfn
PRO
0
130
PLaMo 3.0 Primeの事後学習
pfn
PRO
0
440
Other Decks in Business
See All in Business
Crisp Code inc.|わたしたちの事例 / 実績 - Works
so_kotani
0
2.4k
アカウント営業_候補者様向け資料
mayu1001
0
300
(スライド版) 全社AI推進プロジェクト開始から半年で 組織に起きた5つの変化 〜kubellのkube-AIで見えた成果と課題〜 / ai-project-progress
takeshisumida_
1
300
Webinar 30.09.2026 NeuroFlex I: Participación en el SRAD
neuroenergia
PRO
0
130
AI活用の舞台装置が、自走を促す
tbpgr
0
280
EDRを入れたので 安心しきっていませんか? 「導入した」から、「使いこなす」へ。
kamadamakoto
0
160
エムスリーキャリア エンジニア採用資料 / M3C Engineer Guide
m3c
2
120k
営業が見てきた"AI導入ガバナンス"のリアル — あなたの会社は今どのステージ?
kuraryu0128
0
240
AWS BuilderCardsを社内実践して見えたSales職への提案教育/Insights_from_Implementing_AWS_BuilderCards_Internally_Training_for_Sales_Roles_.pdf
masakiokuda
0
140
データ問い合わせエージェントと 求人推薦システムから見る、 当社のデータ活用事例
kazuyama88
0
430
納品して終わり、を事業会社でやった話
tamosan01
2
240
Trend Cloud OneからTrendAI Vision Oneへの切替 - 事前に押さえたい疑問とつまずきやすいポイント
todatomohiro
0
290
Featured
See All Featured
Why Mistakes Are the Best Teachers: Turning Failure into a Pathway for Growth
auna
0
330
エンジニアに許された特別な時間の終わり
watany
109
250k
DevOps and Value Stream Thinking: Enabling flow, efficiency and business value
helenjbeal
2
410
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
128
56k
Navigating Algorithm Shifts & AI Overviews - #SMXNext
aleyda
1
1.7k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
37
7.5k
Money Talks: Using Revenue to Get Sh*t Done
nikkihalliwell
0
540
[Rails World 2026] Durable orchestration on Rails: from continuation to workflow
palkan
1
900
Taking LLMs out of the black box: A practical guide to human-in-the-loop distillation
inesmontani
PRO
3
2.5k
From Legacy to Launchpad: Building Startup-Ready Communities
dugsong
0
360
16th Malabo Montpellier Forum Presentation
akademiya2063
PRO
0
420
Side Projects
sachag
456
43k
Transcript
世界最先端の研究 を製品へ PFNでのプロダクトマネジメントの 難しさとその醍醐味 川口 順央 株式会社Preferred Networks シニアプロダクトマネージャー Matlantis株式会社
プロダクトマネジメント部長 2026.04.28
世界最先端の技術があった。 でも、それが誰にとって、 どんな価値を生み出すのか—— 誰も知らなかった
自己紹介・Matlantisとは 川口 順央(かわぐち まさてる) 株式会社Preferred Networks シニアプロダクトマネージャー Matlantis株式会社 プロダクトマネジメント部長 製造業
ソフトウェアエンジニア(10年+) → ロボット系スタートアップ 開発責任者 → Preferred Networks 入社(2018年~) → Matlantis株式会社 出向(現職)
自己紹介・Matlantisとは Preferred Networks(PFN) ⚫ 生成AIなどAIおよび関連技術の産業応用 に取り組む、日本のAIスタートアップ ⚫ 「最先端技術を最短路で実用化」——世 界最先端の技術を生み出し、それを社会 に届けることを目指す
⚫ Matlantisのコア技術であるPFPはその研 究成果のひとつ。材料の挙動を高速・高 精度に予測する
自己紹介・Matlantisとは Matlantisとは AI × 原子シミュレーター ⚫ 材料の原子・分子レベルの動きをAIで高速・ 高精度に予測するクラウドサービス(SaaS) ⚫ 従来の計算手法と比べて最大2000万倍の高速
化。数ヶ月かかる計算が数秒に ⚫ 材料研究者がプログラミングで自由に活用で きるプラットフォーム。グローバル展開中 ⚫ 事業化・運営:PFN・ENEOS ・三菱商事の3 社JV「Matlantis株式会社」
自己紹介・Matlantisとは 導入企業・学術機関(一部) 素材・化学・エネルギー・自動車・半導体など、 世界150以上の企業・学術機関に導入いただいています
世界最先端の研究をプロダクトへ 共同研究 市場向けプロダクト ビジネスの重要な柱:顧客との「共同 研究」で最先端技術を証明すること PMのミッション:その技術を「プロダ クト」として、広く市場に届けること 「世界最先端の研究」と「市場に届くプロダクト」——その間には、大きな溝がある
この溝を、どうやって越えるか?
ギャップ ① 共同研究の成功で 越えられるか? 共同研究で技術が成功した。これで溝を越えられるのか?
ギャップ ① 技術は成功していた ⚫ 共同研究で技術が動いた。プロダクトの 方向性として必要な技術だった ⚫ 期待を持って進めた。パートナーも乗り 気、JVの期待も大きかった ⚫
「本当に市場に届くのか?」——問いに くい構造だった
ギャップ ① 何が起きたか ⚫ そのまま製品化を進めた ⚫ トライアルで「使いこなすのが難しい」 という声が出た ⚫ 「新技術だから不慣れなだけ」と考えた
⚫ 結果:難しさは解消されなかった
共同研究の成功では、 溝は越えられなかった
ギャップ ② GUIを作れば 越えられるか? 「使いやすいGUIを作るべきだ」——それで溝を越えられるの か?
ギャップ ② GUIか、Jupyter Notebookか [ GUI ] [ Jupyter Notebook
] 使いやすい。ただ、創意工夫の余地が 制限される。 学習コストはあるが、無限の試行錯誤 が可能。 「使いやすいGUIを作るべきだ」という声が社内外にあった。GUIでいいのか、確信 が持てなかった。なぜかをうまく説明できなかった。
ギャップ ② 研究者の仕事の本質 ⚫ PFP開発者と何度も対話した ⚫ 材料研究者の仕事の本質:計算をまわせ ば材料が見つかるわけではない ⚫ シミュレーションで知見を得るために、
研究者は創意工夫している ⚫ GUIでは、その創意工夫の余地が失われ る——確信に変わった
ギャップ ② Jupyterで出した結果 ⚫ GUIを否定しない。将来的には必要、ロ ードマップに残す ⚫ 「まずJupyterでローンチ、後でGUI」と フレーミング ⚫
α版を作って潜在顧客に触ってもらった ⚫ ある顧客の研究者:「自分たちが使うな らJupyterでいい」 ⚫ 反対の声が少なくなった
ユーザーの仕事を理解したことで、 溝を越えられた
溝を越えるのに必要だったのは—— ✓ その技術が何であり、どんな価値をもたらすのか ✓ どう使えばその価値が最大化するのか それを理解すること
醍醐味 PFNならではの面白さ ⚫ 世界で戦える技術がある。GoogleやMicrosoftも手がける領域で、PFNは世界 と戦っている。 ⚫ 技術があっても溝は残る。その越え方は決まっていない。自分たちで見つける しかない。それがこの仕事の面白さだ。
この道を歩いてきてよかった、と思えた瞬間 2024年、ユーザーカンファレンス。200名近いユーザーが集まった。 立ち上げから携わってきた身として、なんとも言えない瞬間だった。
まとめ 世界最先端の研究とプロダクトの間には、大き な溝がある。 その溝を越える既存の答えはない。自分たちで 見つけるしかない。 確かに難しい。でも、だからこそここに しかないプロダクトマネジメントの面白 さがある。