Проектирование скорости | Сделать данные мотокросса полезными

Кевин Ричардсон
Существует много данных и много дискуссий о том, как большие наборы данных обеспечивают рост бизнеса, масштабные инновации и, возможно, самое главное — озарения. Однако традиционные предприятия не единственные, полагающиеся на очень большие наборы данных. Мотоспорт генерирует огромное количество динамически изменяющихся данных в погоне за скоростью. На профессиональном уровне команды собирают более 3 миллиардов точек данных во время одной 45-минутной гонки. Даже любители собирают более миллиона данных с минимальными инвестициями. К сожалению, сложные информационные панели и визуализация данных являются нормой, в результате чего возникает проблема перевода данных в управляемую информацию для гонщиков (или их инженеров). В «решении» полагаться на конечных пользователей для перевода больших данных в управляемую информацию возникают две важные проблемы.

Проблема первая. Люди не могут действовать, имея сырые данные. Данные сами по себе бесполезны. Нужно, чтобы кто-то переводил данные в информацию. Имея информацию, можно действовать. Имея данные — действовать нельзя.

Проблема вторая. Компании (включая гоночные) не распознают первую проблему. Их внимание сосредоточено на преобразовании данных в диаграммы и графики (dashboards), оставляя пользователям незавидную задачу: пытаться перевести их в форму, которая одновременно является контекстной и позволяет действовать.

Мой доклад о том, как процесс проектирования был применен к проблеме больших наборов данных, имеющихся в гоночном автоспорте, полезных для гонщиков и инженеров этого уникального бизнеса. Благодаря созданию инновационного гоночного программного обеспечения, я продемонстрирую, как проектирование восполняет разрыв между технической задачей сбора данных и человеческой проблемой интерпретации этих данных.

Transcript

1. Kevin Richardson, Ph.D. Director of User Experience ARCHITECTING SPEED Making Data Useful
2. Twenty-Seven Year UX Pro Research, Design & Mgmt Director of User Experience About Me krichardson@infragistics.com @khr_ux
4. Data Isn’t Information
5. 01000100 01100001 01110100 01100001 00011001 01110011 00100000 01100010 01101001 01100111 00100000 01110000 01110010 01101111 01100010 01101100 01100101 01101101 00100000 01101001 01110011 00100000 01110100 01101000 01100001 01110100 00100000 01101001 01110100 00011001 01110011 00100000 01000100 01000001 01010100 01000001 00101110 00100000 01010000 01100101 01101111 01110000 01101100 01100101 00100000 01100100 01101111 01101110 00011001 01110100 00100000 01100001 01100011 01110100 00100000 01101111 01101110 00100000 01100100 01100001 01110100 01100001 00100000 01100100 01101001 01110010 01100101 01100011 01110100 01101100 01111001 00101110 00100000 01010000 01100101 01101111 01110000 01101100 01100101 00100000 01100001 01100011 01110100 00100000 01101111 01101110 00100000 01101001 01101110 01100110 01101111 01110010 01101101 01100001 01110100 01101001 01101111 01101110 00101110 00100000 01010101 01101110 01101100 01100101 01110011 01110011 00100000 01111001 01101111 01110101 00011001 01110010 01100101 00100000 01100001 00100000 01101101 01100001 01100011 01101000 01101001 01101110 01100101 00101100 00100000 01100100
6. Businesses Don’t Recognize Problem 1
8. THE BUSINESS OF RACING
9. 100-200 On-Vehicle Sensors €1,000,000+ Estmated cost of saving 1/10 sec per lap 20 Terabytes Yearly Team Data
11. time disstacte veertita atte eratioc ocgstudisca atte eratioc atera atte eratioc headiscg gear posstioc batery veo tage rpm ecgsce temp throt e posstioc asr temp speedi s ope gyro a titudie
12. time disstacte veertita atte eratioc ocgstudisca atte eratioc atera atte eratioc headiscg gear posstioc batery veo tage rpm ecgsce temp throt e posstioc asr temp speedi s ope gyro a titudie
16. APPROACHES TO USER EXPERIENCE
17. USABILITY
19. LAP 1 1:31.02 LAP 2 1:31.55 LAP 3 1:30.82 LAP 4 1:31.67 LAP 5 1:33.33 LAP 6 1:31.09 LAP 7 1:35.22 LAP 8 1:31.62
20. USABILITY USEFULNESS
22. How fast did I go? How far did I lean? Did I improve?
23. LAP 1 1:31.02 LAP 2 1:31.55 LAP 3 1:30.82 LAP 4 1:31.67 LAP 5 1:33.33 LAP 6 1:31.09 LAP 7 1:35.22 LAP 8 1:31.62
24. USABILITY USEFULNESS INNOVATION
27. What Racers Need
32. INTERACTION DESIGN
36. Lap Oveervesew Key Performacte Icdistators KPIs Sesssoc Oveervesew Lap Summary
37. Lap Overview
38. Task-Basedi User Testicg Racers (4) Amateur Team Principals (2) Professional Team Owners (1) Crew Chiefs (2)
39. VISUAL DESIGN
40. Import Your Data 59°
41. Import Your Data Can I decrease braking distance?
42. Import Your Data Can I decrease tme to maximum lean?
43. Import Your Data Can I decrease tme to corner exit?
46. AM I GIVING USERS WHAT THEY NEED?
47. Я ДАЮ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯМ, ЧТО ИМ НУЖНО?
48. СПАСИБО! ПрофсоUX 18