Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
俺の中で今Kafkaが完全に熱い
Search
Kazuhiko Yamashita
March 22, 2019
Programming
2
1.7k
俺の中で今Kafkaが完全に熱い
Hosting Casual Talks #5 で今後の話をしました。
Kazuhiko Yamashita
March 22, 2019
Tweet
Share
More Decks by Kazuhiko Yamashita
See All by Kazuhiko Yamashita
Stay Hacker 〜九州で生まれ、Perlに出会い、コミュニティで育つ〜
pyama86
2
5.7k
Managing Database Migrations in Go Backend Systems
pyama86
0
180
新しい職場の CI が 20 分かかっていたらあなたならどうする?
pyama86
2
1.5k
事業を差別化する技術を生み出す技術
pyama86
4
2k
Re:Define 可用性を支える モニタリング、パフォーマンス最適化、そしてセキュリティ
pyama86
9
10k
AI時代におけるSRE、 あるいはエンジニアの生存戦略
pyama86
6
1.9k
Tuning GraphQL on Rails
pyama86
2
2.6k
ttlcacheのここがスゴい
pyama86
1
230
クラウドサービスの 利用コストを削減する技術 - 円安の真南風を感じて -
pyama86
3
700
Other Decks in Programming
See All in Programming
AIとペアプロして処理時間を97%削減した話 #pyconshizu
kashewnuts
1
220
New in Go 1.26 Implementing go fix in product development
sunecosuri
0
420
Vuetify 3 → 4 何が変わった?差分と移行ポイント10分まとめ
koukimiura
0
120
20260313 - Grafana & Friends Taipei #1 - Kubernetes v1.36 的開發雜記:那些困在 Alpha 加護病房太久的 Metrics
tico88612
0
150
SourceGeneratorのマーカー属性問題について
htkym
0
190
コードレビューをしない選択 #でぃーぷらすトウキョウ
kajitack
3
890
ふつうのRubyist、ちいさなデバイス、大きな一年 / Ordinary Rubyists, Tiny Devices, Big Year
chobishiba
1
430
技術検証結果の整理と解析をAIに任せよう!
keisukeikeda
0
110
LangChain4jとは一味違うLangChain4j-CDI
kazumura
1
170
Railsの気持ちを考えながらコントローラとビューを整頓する/tidying-rails-controllers-and-views-as-rails-think
moro
5
390
ロボットのための工場に灯りは要らない
watany
10
2.6k
The Past, Present, and Future of Enterprise Java
ivargrimstad
0
510
Featured
See All Featured
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
35
2.4k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.3k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
59
6.4k
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
1
470
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
187
22k
How GitHub (no longer) Works
holman
316
140k
Optimizing for Happiness
mojombo
378
71k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
463
34k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
210
24k
WCS-LA-2024
lcolladotor
0
480
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1370
200k
How to optimise 3,500 product descriptions for ecommerce in one day using ChatGPT
katarinadahlin
PRO
1
3.5k
Transcript
ʙ͍ʂʂʂ͗͢Δʂʂʂʂ͍΄ΜͱʹΞπ͍ʂʂ̍ !QZBNB(.01FQBCP *OD ϗεςΟϯάΧδϡΞϧ ԶͷதͰࠓ,BGLB͕શʹ͍
ΤϯδχΞ ࢁԼ!QZBNB γχΞɾϓϦϯγύϧ IUUQTUFOTOBQPODPN
झຯ wཱྀߦ wࠗ׆ w͝൧
45/4 -JOVY/444FSWFS TUOTKQ
45/4
ͳͥࠓɺ,BGLBͳͷ͔
,BGLBͷಛ wߴॲཧ͕ՄೳͳϝοηʔδϯάγεςϜ wࢄॻ͖ࠐΈɺඇಉظϨϓϦέʔγϣϯ˞ɺࢄಡΈࠐΈ wॳظ-JOLFEJOʹͯ։ൃɺݱঢ়"QBDIFࡒஂʹͯཧɺ-JOLFEJO͔ ΒεϐϯΞτͨ͠$POqVFOU͕։ൃΛओମతʹߦ͏ wݴޠ+BWBɺ4DBMBͰ։ൃ wΫϥελϦϯά͕ՄೳͰোੑɺૹୡอূɺݎ࿚ੑ͕ߴ͍ ˞ઃఆ࣍ୈͰಉظϨϓϦέʔγϣϯՄೳ
LBGLBDMVTUFS ඵͰཧղ͢Δ,BGLB QSPEVDFS ૹΓख LBGLBCSPLFS UPQJD QBSUJUJPO LBGLBCSPLFS UPQJD QBSUJUJPO
DPOTVNFSHSPVQ DPOTVNFS ड͚ख DPOTVNFS ड͚ख DPOTVNFS ड͚ख ૹΓखͱड͚खΛ/ͱ͢ΔόοϑΝʔ
,BGLBͷ࠾༻اۀ wେنσʔλΠϯϑϥΛܝ͛ΔαʔϏε w)BEPPQج൫ wߴɾϦΞϧλΠϜॲཧ͕ඞཁͳαʔϏε wϦΞϧλΠϜݕࡧɾࠂೖࡳ
ͳͥࠓʹͳͬͯ,BGLBͳͷ͔
Ϋϥυ ωΠςΟϒ ͩ
ϖύϘࢦͭͭ͋͠ΔΫϥυωΠςΟϒ wϖύϘϗεςΟϯάΛ࢝Ίͱ͢ΔΦϯϓϨɾαʔϏεΛ͓࣋ͬͯ ΓɺͦΕ͠Β͘ଓͩ͘Ζ͏ w0QFO4UBDLͷ࣮ߦج൫ʹ͍ͭͯݱঢ়"84($1ͱൺֱͯ͠ίε τ໘ͷ༏Ґੑ͕ߴ͍ wҰํͰɺෆಘҙͳྖҬΫϥυαʔϏε ϚωʔδυαʔϏε ֎ग़͢͠Δ͜ͱͰɺຊདྷڧΈͷ͋Δͱ͜Ζूத͢Δ
͜Ε·Ͱͷྫϩά 7. MPH XFCBQQ qVFOUE ͦΕͧΕͷ7.͕Λ࣋ͬͯॲཧ͍ͯͨ͠
͜Ε͔ΒͷྫLT ͜͏ͳΔ͡Όͳ͍Ͱ͔͢ 7. MPH XFCBQQ qVFOUE MPH XFCBQQ qVFOUE MPH
XFCBQQ qVFOUE MPH XFCBQQ qVFOUE MPH XFCBQQ qVFOUE QPE QPE QPE QPE QPE
͜Ε͔ΒͷྫLT ίϯςφԽͨ͜͠ͱʹΑΓɺ7.͕૬खʹ͢Δ ϩάͷྔ૿͑Δ 7. MPH XFCBQQ qVFOUE MPH XFCBQQ qVFOUE
MPH XFCBQQ qVFOUE MPH XFCBQQ qVFOUE MPH XFCBQQ qVFOUE QPE QPE QPE QPE QPE
QZBNB͕ࢥ͏ϙετίϯςφ࣌ͷߏ ϝΠϯϓϩηεҎ֎-JOVYͷίϯϙʔωϯτͷ ༻ʹৼΔ͏ΫϥελϫΠυͳίϯϙʔωϯτΛ४උ͢Δ ΄͏͕Ϧιʔεޮ͕ྑ͍ 7. MPH XFCBQQ qVFOUE MPH XFCBQQ
qVFOUE MPH XFCBQQ qVFOUE MPH XFCBQQ qVFOUE MPH XFCBQQ qVFOUE QPE QPE QPE QPE QPE ͜ͷ෦ΛSTZTMPHEΈ͍ͨͳʹ͢Δͷ͕ ྑ͍ͷͰͳ͍͔ʁ
QZBNB͕ࢥ͏ϙετίϯςφ࣌ͷߏ LTOPEF LBGLBDMVTUFS LTOPEF LTOPEF LT্Ͱಈ͘ϩάͯ͢LBGLBʹ͛Δ LBGLBͰόοϑΝϦϯάͭͭ͠ɺޙଓ ϏϡοϑΣతʹ͖ͳͱ͜ΖʹσʔλΛྲྀ͢
ͳͥ,BGLBΛڬΜͩ΄͏͕͍͍͔ʁ wLTOPEFͷϦιʔεΛ༗ޮར༻͢ΔͨΊʹɺϝΠϯΞϓϦҎ֎ͷ ࣄΛͤ͞ͳ͍ wLBGLBΛڬΉ͜ͱͰσʔλ͕ू͞ΕΔ͜ͱ͕ɺࠓޙߋʹਐΉϚΠΫ ϩʔαʔϏεԽͱͷ૬ੑ͕Α͘ɺଟ͘ͷαʔϏε͔ΒͷใΛҰՕॴ Ͱѻ͑ΔΑ͏ʹͳΔ w,BGLBDPOOFDUΛར༻͢Δ͜ͱͰଟ͘ͷ044ɺϚωʔδυɾαʔϏε ͱ࿈ܞͰ͖Δ͜ͱ͔ΒɺͦΕ͚ͩͰेϝϦοτʹͳΓ͏Δ
ϖύϘతͳϝϦοτ wϖύϘʹଟ͘ͷࡐ͕͋ΓɺͦΕΒΛҰͭͷ,BGLB$MVTUFSͰॲཧ Ͱ͖Δ͜ͱίετ༏Ґੑ͕ߴ͍ w,BGLBͷোੑϝοηʔδ౸ୡੑෳࡐΛ·͍ͨͩͱ͖ͷӨ ڹΛݶఆతʹͰ͖ΔͨΊσϝϦοτগͳ͘Ͱ͖Δ wಠࣗͷ$POOFDUPSͷ։ൃ͕ࡐΛލ͛Δ͜ͱ͔ΒϨόϨοδޮՌ͕ߴ ͍ w ͜ΕΒͷϊϋΛͦͷ·· ϗεςΟϯά
༨ஊ wࢹͱ͔ͦ͏ͳ͍ͬͯ͘Μ͡Όͳ͍͔ͳʁ wαΠυΧʔతʹ͜Ε·Ͱͱಉ͡ؤுΓํΛ͢ΔͷͰͳ͘ɺαΠυΧʔ Ͱநग़ͷΈΛߦ͍ɺ࣮ଶ֎ͰΔͷ͕Αͦ͞͏
ҰํͰ࠷ۙϘΫΫϥυωΠςΟϒɺ·ͨΫϥυωΠςΟϒɾω ΠςΟϒͱ͍ͬͯΫϥυαʔϏεΛ࡞ΔଆͳͷͰࢥ͏͜ͱͳͷ͔͠ Εͳ͍ͷ͚ͩͲɺΫϥυωΠςΟϒͳΞʔΩςΫνϟʹ͓͍ͯࢹͷ ͋Γํେ͖͘มΘͬͯߦͩ͘Ζ͏ɻίϯςφ͋͘·ͰϓϩηεͰ͋ ΓɺͦΕΒΛ͜Ε·Ͱͱಉ͡Α͏ʹࢹ͠Α͏ͱ͢ΔͱͦΕސ٬ͷ ΉͷͰͳ͍ͱ͍͏͜ͱ͕େ͍ʹى͜ΓಘΔ͔ΒɺίϯςφɾΦʔέ ετϨʔγϣϯͷைྲྀʹ߹Θͤͯ·ͨมԽ͕ඞཁʹͳΔͩΖ͏ɻ ʮ.BDLBSFMΞϯόαμʔʹͳͬͨʯ IUUQTQZBNBGVOBSDIJWFT
ৼΓฦΓ
झຯࠗ׆Ͱ͢
,BGLB͕͍ཧ༝ͭ
͜Ε·Ͱଟ͘ͷاۀ͕,BGLBΛඞཁ ͱ͍ͯ͠ͳ͔͕ͬͨɺίϯςφͷߴू ੵԽ͕ਐΉͱϩάγεςϜϫΠυͳ STZTMPHͷΑ͏ͳѻ͍Λͨ͠΄͏͕ ޮ͕͍͍
,BGLBͷোੑɺ ϝοηʔδ౸ୡอোͳͲͷΈ ϚΠΫϩαʔϏεෳࡐͱ Έ߹Θͤͨ߹ʹɺ ҆ఆతʹӡ༻͕Ͱ͖͏Δ
,BGLB$POOFDUΛར༻ͨ͠ ϏϡοϑΣతͳޙଓબࢶͱ ಠࣗͷ$POOFDUPS։ൃͷ༰қ͞ ͱͯັྗత
5IBOLT