2023/03/18 第4回消費者行動と価格戦略研究報告会（春のリサプロ祭り）での、木村隆介の発表資料です。
株式会社リクルートデータ推進室 木村隆介第4回消費者行動と価格戦略研究報告会（春のリサプロ祭り）プラットフォーマーが行うレベニューマネジメントとダイナミックプライシング
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アジェンダ1. はじめに2. レベニューマネジメントとは3. 現場常駐型リサーチ4. データサイエンス5. まとめ
自己紹介木村 隆介 きむら りゅうすけ32011年 University of Edinburgh, MSc.Bioinformatics2012年 日立製作所 横浜研究所 入社2017年 リクルートライフスタイル(現リクルート)入社データ推進室 アジリティアナリティクスグループ📊 経歴🏢 所属
リクルートの事業内容について4Recruit Data Blogより抜粋
Recruit Data Blogより抜粋リクルートの事業内容について5
宿泊施設様の生産性向上に役立つ、様々な業務支援サービスを開発しています旅行事業の業務支援SaaS 6 ホームページダイレクトサービス＋AIHPでのカスタマーの問い合せにAIが自動回答低価格でカンタンに、自社のHPを作成可能予約の需要予測を提供販売戦略の設計を支援自社HP制作 収益最大化の支援レベニューアシスタントトリップAIコンシェルジュお問い合わせの自動化
レベニューアシスタントとは？7引用元: https://www.ra.jalan.net/誰でも簡単にレベニューマネジメントが出来る宿泊施設向けサービス
レベニューマネジメントとは9教科書ではレベニューマネジメントを以下のように定義している“適切なタイミングで適切な客に適切な商品を適切な価格で販売すること(※)”※ ある消費者にとっては適切だが他の消費者にとっては適切では無いことがあるため、全ての研究者が満足するような定義は存在しない
レベニューマネジメントとは10宿泊業界におけるレベニューマネジメントのイメージ連休まであと3日。天気予報も雨から晴れになったし急に旅行を企画する人もいるだろう。値上げして収益を拡大しよう💰
プロジェクトの初期はアンケートやヒアリング、業務体験でリサーチを実施していた12アンケートによる開発優先順位の決定ヒアリングや一泊二日の業務体験ウォーターフォール開発顧客理解 開発方式初期のリサーチ
初期のリサーチで起きた問題は以下の通り13アンケートによる開発優先順位の決定ヒアリングや一泊二日の業務体験ウォーターフォール開発顧客理解 開発方式初期のリサーチクライアントの真意はわからない細かい論点は仮説のまま開発に進むリリースまでが長い出してみるまで正解かわからない
14氷山モデル目に見えること行動言動目に見えないこと全体の仕組・構造お客様の意見や一時的な行動お客様の業務の流れ文化や人間関係本音メンタルモデル本当のニーズ・ウォンツ初期のリサーチ手法では目に見えることしかわからない
15深い顧客理解観察に加え自分も業務を行いメンタルモデルを理解するアジャイル開発を導入柔軟に手戻り可能な開発数ヶ月にわたる常駐で業務フローを把握する常駐型リサーチへの転換自分自身も業務を行い顧客理解を深める&柔軟なアジャイル開発を実施
常駐型リサーチの例 様々な業務をお手伝い16 とあるメンバーのスケジュール
17氷山モデル目に見えること行動言動目に見えないこと全体の仕組・構造お客様の意見や一時的な行動お客様の業務の流れ文化や人間関係本音メンタルモデル本当のニーズ・ウォンツ新しいデータサイエンスのテーマが生まれ、分析結果への考察も深くなっていく🔥
18作ったサービス作ったサービスの画面イメージ🖥
20たくさんのデータサイエンスのテーマが生まれる顧客理解が深まることでたくさんのデータサイエンスのテーマが生まれる🌱キャンセル予測🌱予約件数予測🌱暗黙知の形式知化🌱競合価格検知🌱イベント検知🌱価格最適化🌱
21たくさんのデータサイエンスのテーマが生まれる本日はいくつかある案件のうち、一部の案件を紹介🌲キャンセル予測🌲予約件数予測🌱暗黙知の形式知化🌱競合価格検知🌱イベント検知🌲価格最適化🌱
22データサイエンスのテーマ①じゃらんnetへのアクセスログを用いたイベント検知(※特許出願中)ホテルの抱える問題 問題解決を実現するテーマ宿泊需要の伴うイベントが発生しても値上げをする前に予約が埋まってしまうじゃらんnetへのアクセスログから宿泊需要の急激な上昇を検知する大量の問い合わせ電話
23データサイエンスのテーマ①じゃらんnetへのアクセスログを用いたイベント検知(※特許出願中)詳細縦軸がアクセス数、横軸が日付となっており、宿泊日に向かってアクセス数は指数関数的に増加👆普通の日🌤
24データサイエンスのテーマ①じゃらんnetへのアクセスログを用いたイベント検知(※特許出願中)詳細宿泊日にイベントが開催される場合、明らかにアクセス数の推移が異なる😲宿泊日にイベントが開催される時🎸
25データサイエンスのテーマ②宿泊予約のキャンセル予測(※周辺システム含め特許取得済み)ホテルの抱える問題 問題解決を実現するテーマ予約のキャンセルを見通せず、どの程度オーバーブッキングすればいいか分からない予約のキャンセルを予測する機械学習モデルの開発❌キャンセルする✅キャンセルしない満室6部屋オーバーブッキングで1人泊まれない
26データサイエンスのテーマ②宿泊予約のキャンセル予測(※周辺システム含め特許取得済み)詳細宿泊予約データを使ってのキャンセル予測はリーケージの恐れがあるため機械学習はきつい😱宿泊日 … 宿泊費 キャンセル2023/03/09…0 有2023/03/08 8,500 無2023/03/07 9,000 無…宿泊予約システムは会計、部屋管理等にも使われるためキャンセルに伴い値が変わるカラムが多い
27データサイエンスのテーマ②宿泊予約のキャンセル予測(※周辺システム含め特許取得済み)詳細元々知りたかったのは何部屋までだったらオーバーブッキングしても良いのか🤔満室6部屋何部屋？
28データサイエンスのテーマ②宿泊予約のキャンセル予測(※周辺システム含め特許取得済み)詳細オーバーブッキングを統計モデルで表現する際には二項分布を用いる💡引用元: Pricing and Revenue Optimization - Chapter 11 Overbookingb: 予約数s: キャンセルされない予約数ρ: キャンセルされない確率
30まとめ 1 リクルートでは、誰でも簡単にレベニューマネジメントが出来る「レベニューアシスタント」を提供している。2 レベニューアシスタントの開発では深い顧客理解を得るために、顧客先に常駐してリサーチを実施している。3 深い顧客理解を得ることで、顧客の抱える問題を解決出来るデータサイエンスのテーマ創出に繋がった。
リクルートでは、リサーチ × データサイエンスの力でプロダクトの成長を実現する人材を鋭意採用中！リサーチ × データサイエンス =✔リクルート データサイエンティストリクルート データ推進室が公式ブログで情報発信中！
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