Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
「Datadog入れてみたらAWSの料金が爆発した話」@ゆるSRE勉強会 #1
Search
Ryunosuke Iwai
August 29, 2023
Technology
12
12k
「Datadog入れてみたらAWSの料金が爆発した話」@ゆるSRE勉強会 #1
ゆるSRE勉強会 #1 でお話しさせて頂いたLTの資料です!
https://yuru-sre.connpass.com/event/292063/
Ryunosuke Iwai
August 29, 2023
Tweet
Share
More Decks by Ryunosuke Iwai
See All by Ryunosuke Iwai
A2Aのクライアントを自作する
rynsuke
1
430
2024/08/19 PEK Recap | データで振り返るPEK2024
rynsuke
2
350
バッチ処理のSLOをどう設計するか
rynsuke
11
1.8k
スタートアップにおける、チーム拡大を見据えたコンポーネント分割の取り組み
rynsuke
3
3.9k
Error Tracking for Logsを用いたバッチ処理のエラー監視
rynsuke
3
2k
Notionではじめるライフハックのススメ
rynsuke
24
1.8k
LLM Meetup Tokyo #2 手続きを記憶するコマンド型エージェントの実装
rynsuke
3
3.4k
Other Decks in Technology
See All in Technology
フィッシュボウルのやり方 / How to do a fishbowl
pauli
2
400
意外と知らない状態遷移テストの世界
nihonbuson
PRO
1
270
Amazon Bedrock Knowledge Bases × メタデータ活用で実現する検証可能な RAG 設計
tomoaki25
6
2.4k
障害対応訓練、その前に
coconala_engineer
0
200
20251222_サンフランシスコサバイバル術
ponponmikankan
2
140
Snowflake導入から1年、LayerXのデータ活用の現在 / One Year into Snowflake: How LayerX Uses Data Today
civitaspo
0
2.5k
Cloud WAN MCP Serverから考える新しいネットワーク運用 / 20251228 Masaki Okuda
shift_evolve
PRO
0
100
Building Serverless AI Memory with Mastra × AWS
vvatanabe
0
610
「もしもデータ基盤開発で『強くてニューゲーム』ができたなら今の僕はどんなデータ基盤を作っただろう」
aeonpeople
0
250
アプリにAIを正しく組み込むための アーキテクチャ── 国産LLMの現実と実践
kohju
0
230
100以上の新規コネクタ提供を可能にしたアーキテクチャ
ooyukioo
0
260
20251203_AIxIoTビジネス共創ラボ_第4回勉強会_BP山崎.pdf
iotcomjpadmin
0
140
Featured
See All Featured
Digital Ethics as a Driver of Design Innovation
axbom
PRO
0
130
More Than Pixels: Becoming A User Experience Designer
marktimemedia
2
260
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.4k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
128
55k
16th Malabo Montpellier Forum Presentation
akademiya2063
PRO
0
31
AI Search: Implications for SEO and How to Move Forward - #ShenzhenSEOConference
aleyda
1
1k
[SF Ruby Conf 2025] Rails X
palkan
0
640
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
141
7.3k
Balancing Empowerment & Direction
lara
5
820
The Curious Case for Waylosing
cassininazir
0
190
Visualization
eitanlees
150
16k
Joys of Absence: A Defence of Solitary Play
codingconduct
1
260
Transcript
Datadog⼊れてみたらAWSの料⾦ が爆発した話 @ゆるSRE勉強会 #1 Cloudbase 株式会社 @ryuke
株式会社メルカリ Microservices Platform CI/CD @ryuke 岩井 ⿓之介 Cloudbase株式会社 Platform /
SRE チーム (2人) Go / terraform / Datadog 趣味 前職 現在 SNS https://twitter.com/i_ryuke Pokemon Sleep 6645-5328-5408
None
システム構成
システム構成
スキャンワークフローをStep Functionsで実現 +
品質の問題が⽬⽴つように →監視を強化しよう!
を導⼊した
の導入 サイドカーコンテナとしてDatadog Agentを設定 Lambdaレイヤーとして既存の関数に追加
の導入
😊
が、
ところが...
ところが... ん?
ところが...
🤯
原因:Datadog AgentのイメージのプルがNAT Gatewayを経由していた 100MB 500MB $0.062/GB
$0.01/GB $0.062/GB 対応策:プルスルーキャッシュリポジトリ+VPC Endpoint
その後
その後
😊
まとめ - 今回の学び • Datadog Agentのコンテナイメージは意外と⼤きいので注意 ◦ サーバーが少なくワーカーが多いような環境でハマる可能性あり ◦ プルスルーキャッシュリポジトリなどの⽅法で通信量を抑えられる
▪ GCPでは mirror.gcr.io, Azureでは Cache for ACR などが使える
まとめ - 料⾦の監視について • 監視まわりの開発は気を抜くとお⾦が吹っ⾶ぶ即死系の罠が多いがち ◦ ログやメトリクスの従量課⾦など ◦ 予算、料⾦の監視をちゃんと設定しておく •
が、難しい... ◦ 粒度:チームごとなのか、サービス(EC2 etc…)なのか ◦ 感度:粒度を下げすぎると、ノイズが増える • 「料⾦の監視」に有⽤な知⾒をお持ちの⽅、ぜひ教えてください!!
ク ラ ウ ド 運 ⽤ を 安 全 に