バスあと何分ミニサイネージ

M5Stack Japan Creativity Contest 2022の資料です

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1. きっかけ • 熊本の渋滞はワースト１位（箇所数・平均速度） • 5分おきにバスが来るような都会ではない（逆に2台同時に来ることがよくあるｗ） • だいたいバス停に近づくと目の前をバスが通り過ぎてしまう！ • 自宅やオフィスにサイネージが欲しかった • 時刻や〇停前ではなく「あと何分」だけが知りたい • 去年11月ごろにGTFSリアルタイムに対応した（スクレイピングしていたものを変更）
2. システムの構成 GTFS リアルタイム Lambda S3 API Gateway EventBridge M5Stack GTFS（静的） Lambda バスきたがちもとさんAPI （AWS Cloud） バスきたがちもとさんミニ https://km.bus-vision.jp/kumamoto/view/opendataKuma.html
3. システムの流れ 1. 運行前にGTFS（静的）からデータを更新 2. M5StackのSDカードにWiFi設定、乗車停留所と降車停留所を書き込んでおく 3. M5Stackを起動すると1分おきにAPIを叩き、「あと何分」の情報を取得 GTFS リアルタイム Lambda S3 API Gateway EventBridge M5Stack GTFS（静的） Lambda
4. 運行前にGTFS（静的）からデータを更新 • EventBridgeを用いて毎朝4:15~5:30の間に15分おきにLambda関数（update）を実行 • Lambda関数（update） 1. GTFS（静的）データを取得 2. 提供情報（feed_info.txt）のfeed_versionが更新されていたらS3に保存 • 停留所情報（stops.csv）→ バス停一覧（stop_names.csv）を作成 • 経路情報（routes.csv） • 便情報（trips.csv） • 通過時刻情報（stop_times.csv） • 運行区分情報（calendar.csv） • 運行日情報（calendar_dates.csv） 3. 更新したか/最新かを返す S3 EventBridge GTFS（静的） Lambda
5. 「あと何分」の情報を返すAPI • Lambda関数（minutes） 1. 乗車停留所→降車停留所の時刻表を作成 • 停留所情報（stops）から一致するバス停名のstop_idを取得 • stop_idに対応する通過時刻情報（stop_times）を取得 • trip_idに対応する便情報（trips）を取得 2. service_idと一致する運行区分（calendar）と運行日情報（calendar_dates）から運行状況を確認 3. GTFSリアルタイムのTrip_Updateからtrip_idとstop_idが一致する通過時刻を取得 4. 通過時刻から現在時刻を引いて「あと何分」のリストを返す GTFS リアルタイム Lambda S3 API Gateway
6. M5Stackを起動すると1分おきにAPIを叩き、「あと何分」の情報を取得 https://qiita.com/SatoshiGachiFujimoto/items/f529cb9fb513bd5eab0c M5StackのSDカードにWiFi設定、乗車停留所と降車停留所を書き込んでおく 1分おきに実行 https://qiita.com/SatoshiGachiFujimoto/items/1723685ba1beb51ca3c3
7. M5Stackを起動すると1分おきにAPIを叩き、「あと何分」の情報を取得 https://qiita.com/SatoshiGachiFujimoto/items/1723685ba1beb51ca3c3
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10. ご家庭、オフィスに１台いかがでしょうか？