バスあと何分ミニサイネージ

M5Stack Japan Creativity Contest 2022の資料です

Transcript

1. きっかけ
   • 熊本の渋滞はワースト１位（箇所数・平均速度）
   • 5分おきにバスが来るような都会ではない（逆に2台同時に来ることがよくあるｗ）
   • だいたいバス停に近づくと目の前をバスが通り過ぎてしまう！
   • 自宅やオフィスにサイネージが欲しかった
   • 時刻や〇停前ではなく「あと何分」だけが知りたい
   • 去年11月ごろにGTFSリアルタイムに対応した（スクレイピングしていたものを変更）
   

   View Slide

2. システムの構成
   GTFS
   リアルタイム
   Lambda
   S3
   API Gateway
   EventBridge
   M5Stack
   GTFS（静的）
   Lambda
   バスきたがちもとさんAPI （AWS Cloud）
   バスきたがちもとさんミニ
   https://km.bus-vision.jp/kumamoto/view/opendataKuma.html
   

   View Slide

3. システムの流れ
   1. 運行前にGTFS（静的）からデータを更新
   2. M5StackのSDカードにWiFi設定、乗車停留所と降車停留所を書き込んでおく
   3. M5Stackを起動すると1分おきにAPIを叩き、「あと何分」の情報を取得
   GTFS
   リアルタイム
   Lambda
   S3
   API Gateway
   EventBridge
   M5Stack
   GTFS（静的）
   Lambda
   

   View Slide

4. 運行前にGTFS（静的）からデータを更新
   • EventBridgeを用いて毎朝4:15~5:30の間に15分おきにLambda関数（update）を実行
   • Lambda関数（update）
   1. GTFS（静的）データを取得
   2. 提供情報（feed_info.txt）のfeed_versionが更新されていたらS3に保存
   • 停留所情報（stops.csv）→ バス停一覧（stop_names.csv）を作成
   • 経路情報（routes.csv）
   • 便情報（trips.csv）
   • 通過時刻情報（stop_times.csv）
   • 運行区分情報（calendar.csv）
   • 運行日情報（calendar_dates.csv）
   3. 更新したか/最新かを返す
   S3
   EventBridge
   GTFS（静的）
   Lambda
   

   View Slide

5. 「あと何分」の情報を返すAPI
   • Lambda関数（minutes）
   1. 乗車停留所→降車停留所の時刻表を作成
   • 停留所情報（stops）から一致するバス停名のstop_idを取得
   • stop_idに対応する通過時刻情報（stop_times）を取得
   • trip_idに対応する便情報（trips）を取得
   2. service_idと一致する運行区分（calendar）と運行日情報（calendar_dates）から運行状況を確認
   3. GTFSリアルタイムのTrip_Updateからtrip_idとstop_idが一致する通過時刻を取得
   4. 通過時刻から現在時刻を引いて「あと何分」のリストを返す GTFS
   リアルタイム
   Lambda
   S3
   API Gateway
   

   View Slide

6. M5Stackを起動すると1分おきにAPIを叩き、「あと何分」の情報を取得
   https://qiita.com/SatoshiGachiFujimoto/items/f529cb9fb513bd5eab0c
   M5StackのSDカードにWiFi設定、乗車停留所と降車停留所を書き込んでおく
   1分おきに実行
   https://qiita.com/SatoshiGachiFujimoto/items/1723685ba1beb51ca3c3
   

   View Slide

7. M5Stackを起動すると1分おきにAPIを叩き、「あと何分」の情報を取得
   https://qiita.com/SatoshiGachiFujimoto/items/1723685ba1beb51ca3c3
   

   View Slide

8. どんな反応をもらえた？
   • Twitter（約7000いいね、約1600リツイート）
   • togetter（約14万PV）
   • ねとらぼ
   • Yahooニュース （コメント22件）
   • exciteニュース
   • はてなブックマーク（コメント145件）
   https://twitter.com/sotongshi/status/1471274080100040705
   https://togetter.com/li/1817346
   https://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/2112/19/news034.html
   https://news.yahoo.co.jp/articles/5b90c08c2b5269a2358cbe4de0d66e5396a72a74
   https://www.excite.co.jp/news/article/OtonaLife_otona_life97388/
   https://b.hatena.ne.jp/entry/s/togetter.com/li/1817346
   

   View Slide

9. View Slide

10. ご家庭、オフィスに１台いかがでしょうか？
    

    View Slide