M5Stack Japan Creativity Contest 2022の資料です
きっかけ• 熊本の渋滞はワースト1位(箇所数・平均速度)• 5分おきにバスが来るような都会ではない(逆に2台同時に来ることがよくあるw)• だいたいバス停に近づくと目の前をバスが通り過ぎてしまう!• 自宅やオフィスにサイネージが欲しかった• 時刻や〇停前ではなく「あと何分」だけが知りたい• 去年11月ごろにGTFSリアルタイムに対応した(スクレイピングしていたものを変更)
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システムの構成GTFSリアルタイムLambdaS3API GatewayEventBridgeM5StackGTFS(静的)LambdaバスきたがちもとさんAPI (AWS Cloud)バスきたがちもとさんミニhttps://km.bus-vision.jp/kumamoto/view/opendataKuma.html
システムの流れ1. 運行前にGTFS(静的)からデータを更新2. M5StackのSDカードにWiFi設定、乗車停留所と降車停留所を書き込んでおく3. M5Stackを起動すると1分おきにAPIを叩き、「あと何分」の情報を取得GTFSリアルタイムLambdaS3API GatewayEventBridgeM5StackGTFS(静的)Lambda
運行前にGTFS(静的)からデータを更新• EventBridgeを用いて毎朝4:15~5:30の間に15分おきにLambda関数(update)を実行• Lambda関数(update)1. GTFS(静的)データを取得2. 提供情報(feed_info.txt)のfeed_versionが更新されていたらS3に保存• 停留所情報(stops.csv)→ バス停一覧(stop_names.csv)を作成• 経路情報(routes.csv)• 便情報(trips.csv)• 通過時刻情報(stop_times.csv)• 運行区分情報(calendar.csv)• 運行日情報(calendar_dates.csv)3. 更新したか/最新かを返すS3EventBridgeGTFS(静的)Lambda
「あと何分」の情報を返すAPI• Lambda関数(minutes)1. 乗車停留所→降車停留所の時刻表を作成• 停留所情報(stops)から一致するバス停名のstop_idを取得• stop_idに対応する通過時刻情報(stop_times)を取得• trip_idに対応する便情報(trips)を取得2. service_idと一致する運行区分(calendar)と運行日情報(calendar_dates)から運行状況を確認3. GTFSリアルタイムのTrip_Updateからtrip_idとstop_idが一致する通過時刻を取得4. 通過時刻から現在時刻を引いて「あと何分」のリストを返す GTFSリアルタイムLambdaS3API Gateway
M5Stackを起動すると1分おきにAPIを叩き、「あと何分」の情報を取得https://qiita.com/SatoshiGachiFujimoto/items/f529cb9fb513bd5eab0cM5StackのSDカードにWiFi設定、乗車停留所と降車停留所を書き込んでおく1分おきに実行https://qiita.com/SatoshiGachiFujimoto/items/1723685ba1beb51ca3c3
M5Stackを起動すると1分おきにAPIを叩き、「あと何分」の情報を取得https://qiita.com/SatoshiGachiFujimoto/items/1723685ba1beb51ca3c3
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