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r_serverlesslt:某小説投稿サイトでサーバレスにデータ分析して底辺を脱出した話

sawarabi
September 29, 2021

 r_serverlesslt:某小説投稿サイトでサーバレスにデータ分析して底辺を脱出した話

サーバーレス LT
https://rakus.connpass.com/event/221200/

で発表した内容になります。

sawarabi

September 29, 2021
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Transcript

  1. twitter まず流入経路を整理してみた Top 検索結果 小説Top 第一話 第二話 最新話 小説本体 新着一覧からの遷移

    (投稿時に掲載される) 日間/月間ランキング (選ばれし人だけ) 検索結果からの遷移 (タイトル、あらすじの  最初の2, 3 行のみ表示される) 検索窓からの遷移 (タイトル、あらすじ、  キーワードが検索対象っぽい) 小説Topからの遷移 (各話に遷移可能  あらすじを読んで、  第一話を読むか判断) 次の話への遷移 (内容を読んで、  次に進むか判断) オーガニック検索 外部のランキングサイト ブログ等
  2. 目標を立てる KGI - ブックマーク数(底辺脱出 = 100超え) KPI - PV数 -

    UU数 - 第一話のUU数 - 次話への遷移率 スコープ外 - レビュー - 評価ポイント
  3. 次話への遷移率…? - 遷移率ってなんぞ - 第一話を読んだ人が第二話を読む率 - どれくらい必要なの? - 90%あれば十分高い気もするが …

    - それでも20話目になると 87% が離脱 - 大きくへこんでいる( 80%とか)場合、 その話には何かしら問題がある
  4. - 検索窓、検索結果からの遷移 - タイトルの変更 - あらすじの修正 - キーワードの最適化 - 次話への遷移

    - 遷移率が低い話の見直し、修正 上記施策を回すために、Re:dash を構築 (最初はスプレッドシートに手入力していた) Re:dash があると…数字で効果を計測できる →テストを回せる! 施策