r_serverlesslt：某小説投稿サイトでサーバレスにデータ分析して底辺を脱出した話

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1. 某小説投稿サイトで サーバレスにデータ分析して 底辺を脱出した話 サーバーレス LT #r_serverlesslt 2021/09/29

2. 自己紹介 名前：さわらび Twitter：@TSawarabi（質問などお気軽に！） 職業：フリーランスエンジニア？ 　　　（週一稼働、就職活動中） 最近読んだ本：600万人の女性に支持される「クックパッド」というビジネス 最近見た映画：私はパスタファリアン 　　　　　　　 空飛ぶスパゲッティ・モンスター教のお話 (I,

   Pastafari) 最近ポチったもの：遊戯王OCG 25th ANNIVERSARY ULTIMATE KAIBA SET

3. 自己紹介（ストレングスファインダー） ギャラップ認定ストレングスコーチ Top10の内訳 • 戦略的思考力：5個 • 影響力：3個 • 人間関係構築力：2個 実行力どこいった・・・(´・ω・｀)

   （実行力：実行したい、完遂したい、という資質群） エニアグラムは Type 8w7（独立した人）

4. 友人の Web 小説が書籍化！ https://over-lap.co.jp/bunko/award/ より引用

5. ならば自分も…しかし（当然？）大爆死 全話読んでる読者がいる？ 残念、それはBotだ

6. 反省会 どこが悪かったのか… - シンプルに読み辛い - 情報が足りていない - （何の説明もなく新しい用語が出てきたりなど） 例えるなら、 変数の定義や初期化がされていない状態で

   コンパイルかけてエラーになっている感じ そこを踏まえてリトライ

7. twitter まず流入経路を整理してみた Top 検索結果 小説Top 第一話 第二話 最新話 小説本体 新着一覧からの遷移

   （投稿時に掲載される） 日間/月間ランキング （選ばれし人だけ） 検索結果からの遷移 （タイトル、あらすじの 　最初の2, 3 行のみ表示される） 検索窓からの遷移 （タイトル、あらすじ、 　キーワードが検索対象っぽい） 小説Topからの遷移 （各話に遷移可能 　あらすじを読んで、 　第一話を読むか判断） 次の話への遷移 （内容を読んで、 　次に進むか判断） オーガニック検索 外部のランキングサイト ブログ等

8. 目標を立てる KGI - ブックマーク数（底辺脱出 = 100超え） KPI - PV数 -

   UU数 - 第一話のUU数 - 次話への遷移率 スコープ外 - レビュー - 評価ポイント

9. 次話への遷移率…？ - 遷移率ってなんぞ - 第一話を読んだ人が第二話を読む率 - どれくらい必要なの？ - 90%あれば十分高い気もするが …

   - それでも20話目になると 87% が離脱 - 大きくへこんでいる（ 80%とか）場合、 その話には何かしら問題がある

10. - 検索窓、検索結果からの遷移 - タイトルの変更 - あらすじの修正 - キーワードの最適化 - 次話への遷移

    - 遷移率が低い話の見直し、修正 上記施策を回すために、Re:dash を構築 （最初はスプレッドシートに手入力していた） Re:dash があると…数字で効果を計測できる →テストを回せる！ 施策

11. 構成図 - スクレイピング - 一日に一度だけ実行 - 1ページごとに1分の インターバル - 対象は3ページのみ

    - 規約とか robots.txt とか - Lambda - 言語：python - 開発環境：AWS Cloud9

12. AWS Cloud9 とは ブラウザ上で利用できる統合開発環境 例えば Lambda のインポート、開発、実行、デプロイまで （ネイティブライブラリ問題も気にせずいける）

13. Re:dash で表示（デイリーのサマリー）

14. Re:dash で表示（部数別のUU数）

15. Re:dash で表示（第一話のUU数）

16. Re:dash で表示（次話の遷移率）

17. 自分の以外も見てみたり

18. 結果 成功した！…と言ってもいいのではないでしょうか？

19. 最後に - サーバレスにはいいことがいっぱい！ - できることが日々増えている - 一回の実行コストは安い（ものが多い） - 既存の言語、技術スタックが活きる -

    すきま時間で構築できる！ - などなど 皆さんもサーバレスで日常をちょびっと改善してみませんか？

20. おまけ カクヨムの場合： GA を埋め込み可能 ぶっちゃけそっちのが楽 https://kakuyomu.jp/help/entry/ga-setting より引用

21. None