Microsoft Translator APIを使ってみた

1. Microsoft Translator API を使ってみた （結論： MSさん、もう少し頑張ってください）
2. まず、はじめに
3. 自己紹介から だいもん かずと 大門 和斗 2012年 新卒としてエスキュービズムに入社 2013年 プライムアゲインに転職 - DecoAlbum という iOSアプリを開発 2015年 独立して現在の会社を設立 - 株式会社ブルームソフト（現在 3名でやっています）
4. Microsoft Translator APIとは ・Microsoft の Cognitive Service のひとつ ・Cognitive ServiceはAIを活用したMSの提供サービス 他にも、「視覚」「音声」「知識」「言語」「検索」などの種類を提供
5. Microsoft Translator APIとは MS Translator Speech と MS Translator Text Speech は 音声データを受信して、翻訳後のデータをテキ ストとして返してくれるAPI Text はテキストデータを受信して、翻訳後のデータをテキ ストとして返してくれるAPI
6. Microsoft Translator APIとは MS Translator Server Socket通信で音声データ をストリーミング配信 翻訳結果Stringデータとし て返却
7. しかし・・・ 実装上は正しいが、
8. MS Translator Server 1秒に1回ずつ断片的な音 声データを送信 最初のレスポンスまで 3～4秒程度かかる… レスポンスが遅いと UXが非常に悪い
9. そこで、
10. Apple 社の提供する SFSpeechRecognizer を試してみた
11. SFSpeechRecognizer とは ・Appple の Siri の技術に使われている音声認識機能 ・それをiOSのSDKから利用できるようになったもの ※iOS では iOS 10.0 以降でのみ利用可能 英語、日本語 他 21もの言語の音声認識に対応
12. Apple SFSpeechRecognizer ＋ MS Translator Text API Apple Speech Recognizer Server Socket通信で音声データ をストリーミング配信 音声を話された言語のテ キストとして返却 MS Translator Server 翻訳対象のテキストデー タを送信 翻訳後のデータをテキス トとして返却
13. Apple SFSpeechRecognizer ＋ MS Translator Text API Apple Speech Recognizer Server 音声認識のレスポンスは平均 0.5秒 MS Translator Server MSのテキスト翻訳は高速
14. デモ 簡単にデモをしたいと思います。
15. 結論 MS Translator Speech Apple Speech Recognizer ＋ MS Translator Text 認識速度 低速（遅いと4秒以上かかる） 高速（UXが非常に良い） 翻訳精度 高い まあまあ （なぜ、Text翻訳の方が精度が低いの かは謎です） メリット ワンストップで音声認識から翻 訳までが行える 認識精度が非常に良く、高速である デメリット 認識精度が悪く、低速である Apple のSpeech Recognizerと別途テキスト翻 訳機能が必要
16. 今後 ・Google 翻訳APIでも試してみたい → Apple よりも速く精度が高い可能性あり？ ※ どなたか試した方がいたら教えてください ・双方の利点、欠点があるので、作りたいアプリによって切り替 えると良いかも
17. 以上です ありがとうございました