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個人CLAUDE.md紹介と設定から学んだこと/introduce-my-claude-md

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September 01, 2025

 個人CLAUDE.md紹介と設定から学んだこと/introduce-my-claude-md

個人のCLAUDE.mdに入っている内容をテーマに、なぜ入れたか・効果(感覚値)を説明
最後に設定を通して学んだことを紹介

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September 01, 2025
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Transcript

  1. • なぜ ◦ キャラクター指定を入れてテンション上げたい • 効果 ◦ ちゃんとキャラクターを演じる。途中で忘れることがあり、コンテキスト 増えすぎた目安に •

    Tips ◦ キャラクター指定は分量が多いので別ファイルで管理し、@インポー トをしている。プログラミングと同じ感覚 振る舞い指定
  2. • なぜ ◦ 設計を考えさせるとただ一つの回答を出し、自分のアイデアが広がら ない ◦ ただ一つだと自分が無意識に誘導していることがある • 効果 ◦

    かなり従ってくれる ◦ 自分の思考を短絡的にしないためにかなり役立っている 複数案での設計指針検討
  3. 案1: Repository パターン with インターフェース(推奨) // user_repository.go type UserRepository interface

    { GetAllUsers(ctx context.Context) ([]slack.User, error) FindByDisplayName(ctx context.Context, displayName string) ([]slack.User, error) } type userRepository struct { client *slack.Client cache []slack.User cacheExpiry time.Time cacheTTL time.Duration mu sync.RWMutex } メリット: テスタブル、責務が明確、キャッシュロジックを隠蔽 デメリット: 初期実装にはやや大げさかも 案2: シンプルな構造体直接実装 type UserCache struct { client *slack.Client users []slack.User expiry time.Time } メリット: シンプル、実装が速い デメリット: テストしづらい、拡張性が低い 案3: Handler内に直接実装 メリット: ファイル数が増えない デメリット: Handlerが肥大化、責務が不明確、テストしづらい 推奨案の詳細設計 案1のRepository パターンを推奨するよ!理由: - users.listの結果をキャッシュして効率化できる - 将来のreal_name検索追加が容易 - Handlerから Slack API の詳細を隠蔽できる - モックを使ったテストが書きやすい // 15分程度のTTLでキャッシュ // users.listは全ユーザー取得なのでAPIコール削減効果が高い // ページネーション対応(大規模ワークスペース用) この設計が破綻するケース: - リアルタイムでのユーザー情報更新が必須になった場合 - メモリ使用量が問題になるほど大規模なワークスペース(数万ユーザー) どう思う?😊
  4. • なぜ ◦ コード調査させると結論だけ短くまとめることが多く、正当性のダブル チェックができない ◦ プロセスを吐き出す、重要な証拠も一緒に提出させることで、正当性 チェックや自分の学びに繋がりやすくなる • 効果

    ◦ 従ってくれた時はかなり効果的。だが、従わないこともある ◦ 初回調査がうまくいかなかったら、調査自体のプロンプトを調整して やり直している ダブルチェックや学びをしやすいコード調査
  5. • なぜ ◦ 一気に暴走実装しないように ◦ 「ついでに」実装しないように ◦ 「エラー出てるけど完成したよ」にならないように • 効果

    ◦ ちゃんと検証していないので、よく分からない ◦ 「ついでにやっておいたよ」「エラーは出てるけど完成しているよ」とは 言ってこないので効いてるのかもしれない 「暴走」「ついでに」をさせない実装指針
  6. • なぜ ◦ 「テスト」という言葉が一般用語すぎて、ベストプラクティスに従ってく れない ◦ よりベストプラクティスに近づくようにしたい • 効果 ◦

    大きく効果を感じない ◦ そもそもLLMが「自動テストはなんのために行うか」「コスパの良い自 動テストとは何か」の大前提を理解していない感。あらゆる網羅的な ケースを書きがち ◦ テストは自分がテストケース名を書き、「今回はこのテストを参考に 作ってね」と指示する方が作りやすかった テスト記述をましにしたい
  7. • Tips ◦ 汎用的になってしまったワードでは、より限定すると効くことがある ▪ TDD => t_wadaのTDD ▪ リファクタリング

    => 「リファクタリング(第2版): 既存のコードを安 全に改善する」に従ったリファクタリング ◦ 無詠唱でコンテキスト圧縮 vs コンテキストを使ってより具体的 テスト記述をましにしたい
  8. • Serena = LSPを使ってコード定義ジャンプなどをしてくれるMCP • コード検索だと間違った関数呼び出しがヒットすることがあるが、LSPなら 確実になる • なぜ ◦

    コードジャンプする時symbol名を推測して適当なものを呼び出し、見 つかりませんと言われることが多かった • 効果 ◦ まあまあ効くが無視することも多い。確率上がったくらい ◦ こんな感じで、tool利用確率を増やすこともできる MCPのtool利用確率を増やす
  9. プロンプトエンジニアリングの知識が結局大切 • 設定すればするほど、結局良い設定の基本はプロンプトエンジニアリング の知識と感じる • 知識例 ◦ 解釈の幅がない明確な表現 ◦ 否定での指示を避け、できる限り肯定に書き直す

    ◦ 具体事例をいくつか入れる(Few-shotプロンプティング) ◦ なぜ必要か理由も一緒につける • 以下の資料がおすすめ ◦ プロンプトエンジニアリングの概要 < プロンプトエンジニアリングの章 の記事が短くまとまっていておすすめ ◦ Prompt Engineering Guide ◦ LLMのプロンプトエンジニアリング - O'Reilly Japan