ysk smdir (@shimo814)

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Matsumoto Kazutaka

mkazutaka

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RemoteFunctionを使ったコロケーション
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個のパフォーマンスを上げるためのAIを使った取り組み
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Yuya Matsumura

yuya4

Senior Machine Learning Engineer at LayerX, Inc. and Technical Advisor at Wantedly, Inc.
Interested in Recommender S...

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生成AI時代におけるAI・機械学習技術を用いたプロダクト開発の深化と進化 /evolving-ai-ml-products-in-genai-era
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バックオフィス向け toB SaaS バクラクにおけるレコメンド技術活用 / recommender-systems-in-layerx-bakuraku
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Pythonによる契約プログラミング入門 / PyCon JP 2025
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Privacy Sandbox on Android / DroidKaigi 2024
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Ryoma Fujiwara

fufuhu

Infrastructure engineer
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時間軸から考えるTerraformを使う理由と留意点
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Rancher と Terraform
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geeawa

gawa

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Server Less Code More - コードを書かない時代に生きるサーバーレスデザイン / server-less-code-more
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[JAWS-UG TOHOKU] AI エージェント 作って・使って・楽しんで ~Bedrock Engineer で AI エージェントを体験しよう~ / create, use and enjoy AI agents
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Beyond Scrum AIの力で開発プロセスを変革し続けるチーム
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アジャイル開発は本当に必要なのか、何を解決するのか
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nrslib

https://nrslib.com

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イベントストーミングのはじめかた / Getting Started with Event Storming
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なぜあの開発者はDevRelに伴走し続けるのか / Why Does That Developer Keep Running Alongside DevRel?
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Ojima Hikaru

ojima_h

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家族の思い出を形にする 〜 １秒動画の生成を支えるインフラアーキテクチャ
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Railsの限界を超えろ！「家族アルバム みてね」の画像・動画の大規模アップロードを支えるアーキテクチャの変遷
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Masatoshi Kubode

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ウォンテッドリーの「ココロオドル」モバイル開発 / Wantedly's "kokoro odoru" mobile development
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Firebase Dynamic Linksの代替手段を自作する / Create your own Firebase Dynamic Links alternative
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nejumi

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ALE-Bench AIの長期的推論能力を測る コーディングベンチマーク
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関東Kaggler会LT: 人狼コンペとLLM量子化について
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LLMを浸透させるための泥臭い話
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AI導入の理想と現実～コストと浸透〜
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MCPでVibe Working。そして、結局はContext Eng（略）/ Working with Vibe on MCP And Context Eng
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一人でAIプロダクトを作るための工夫 〜技術選定・開発プロセス編〜 / I want AI to work harder
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Learn CPU architecture with Assembly
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Porting a visionOS App to Android XR
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NIKKEI Tech Talk#38
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LayerXにおけるFDEについて
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マーケットプレイス版Oracle WebCenter Content For OCI
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【Oracle Cloud ウェビナー】パスワードだけでは守れない時代～多要素認証で強化する企業セキュリティ～
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森下光之助

dropout009

データサイエンティスト。REVISIO 執行役員CDO。東大経済学修士。
データの利活用、マネジメント、データサイエンスに興味があります。

著書『機械学習を解釈する技術』→https://amzn.to/3ssSsIM
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baseballrによるMLBデータの抽出と階層ベイズモデルによる打率の推定 / TokyoR118
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tidymodelsによるtidyな生存時間解析 / Japan.R2024
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品質は設計でつくり込む / design in quality
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LayerX 執行役員 Ai Workforce事業部長
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「弁護士バイアス」とその対処法
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開発2日間！MCPを導入した 新サービスの裏側 2025/06/04 - Behind the Scenes of Our New Service with MCP Implementation - 2 Days of Development! June 4, 2025
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ファインディの4年にわたる技術的負債の返済 / Repaying 4 Years of Technical Debt at Findy
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ayane

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GenAI Cafe#2：最近のAI動向情報（5分ミニトーク）
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AIミートアップ by ayatabi.net vol.2 at CIC Fukuoka
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