Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
IoT雷警報システムサンダーガードLTE
Search
shinrinakamura
February 18, 2024
Technology
0
340
IoT雷警報システムサンダーガードLTE
[大阪開催]LINE DC Frontend Meetup ~Webアプリ開発で盛り上がろう!編~で使用したスライドです。
shinrinakamura
February 18, 2024
Tweet
Share
More Decks by shinrinakamura
See All by shinrinakamura
M5stackで使用できるpHセンサの開発
shinrinakamura
1
930
ワークショップしくじり先生 enebularを利用したワークショップで学んだこと
shinrinakamura
0
240
新的土壤和植物农业模式.pdf
shinrinakamura
0
110
土壌と植物で奏でるアート~農業における新たなパラダイム~
shinrinakamura
0
470
(実践編)憩いのひと時に コーヒーが飲みたい
shinrinakamura
0
480
Development of applications using Sakura's mono platform
shinrinakamura
0
290
なかまのなかま
shinrinakamura
0
260
IoTの現場猫 自動水まきやってみた
shinrinakamura
0
940
ESP32で始めようIoT開発ハンズオン
shinrinakamura
0
520
Other Decks in Technology
See All in Technology
Phase04_ターミナル基礎
overflowinc
0
2.2k
Phase05_ClaudeCode入門
overflowinc
0
2.1k
韓非子に学ぶAI活用術
tomfook
2
520
スピンアウト講座01_GitHub管理
overflowinc
0
1.3k
スケールアップ企業でQA組織が機能し続けるための組織設計と仕組み〜ボトムアップとトップダウンを両輪としたアプローチ〜
qa
0
260
Amazon Qはアマコネで頑張っています〜 Amazon Q in Connectについて〜
yama3133
1
100
「通るまでRe-run」から卒業!落ちないテストを書く勘所
asumikam
2
480
【社内勉強会】新年度からコーディングエージェントを使いこなす - 構造と制約で引き出すClaude Codeの実践知
nwiizo
24
11k
テストプロセスにおけるAI活用 :人間とAIの共存
hacomono
PRO
0
160
Phase01_AI座学_基礎
overflowinc
0
3.8k
AI時代のオンプレ-クラウドキャリアチェンジ考
yuu0w0yuu
0
230
スピンアウト講座02_ファイル管理
overflowinc
0
1.3k
Featured
See All Featured
The Impact of AI in SEO - AI Overviews June 2024 Edition
aleyda
5
770
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
51
52k
Amusing Abliteration
ianozsvald
0
140
Ethics towards AI in product and experience design
skipperchong
2
240
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
12
1.1k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1032
470k
Efficient Content Optimization with Google Search Console & Apps Script
katarinadahlin
PRO
1
430
JAMstack: Web Apps at Ludicrous Speed - All Things Open 2022
reverentgeek
1
400
Building a A Zero-Code AI SEO Workflow
portentint
PRO
0
410
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
110
Leo the Paperboy
mayatellez
4
1.5k
Jess Joyce - The Pitfalls of Following Frameworks
techseoconnect
PRO
1
120
Transcript
福岡から来ました 福岡といえばあまおう 福岡といえばうどん 普段はエンジニアカフェで地下活動をしています
最近ゴルフを始めました 引用:Gyao公式HP 原作:藤子不二雄Ⓐ Ⓒ富士夫スタジオ/シンエイ 脳内イメージは
ホールインワンをすると嬉しい ホールインワン アマチュア:1/12000
プレイ中に怖いのは雷ですよね? 雷による被害にあう確率は 約100万分の1 ※1 だが被害は極めて深刻 ※1:ホールインワンに比べて高くはないが 宝くじに当たるよりも高い確率
雷雲が発生しているとすぐにでも落雷のリスクがある 落雷は直前に起こった場所から0~30km離れていても 起こる可能性が有る 落雷の音が聞こえるのは10~14km程度 聞こえなくても落雷のリスクはある
どうしたらいいのだろう?
IoT雷警報システム サンダーガードLTE
中村 真理 Nakamura Shinri 診療放射線技師 Line API Expert 株式会社B&B Lab.
共同ファウンダー 自己紹介 株式会社 B&B Lab. 事業内容:IoTハードウェア及びサービスの開発
2024年1月11日の地震から総合防災センサーの開発を開始
1 2 3 4 ゴルフ中危険な目にあいたくない ゴルフ場での雷通知はサイレンに よるものがほとんど 聞こえなくても落雷による 危険はある 開発中の防災システムを使用して
雷警報システムをつくろう アラートが届いたらコースにある 被雷小屋に避難するようにしたい
クラウドで可視化(例) 危険な時には LINEで通知 データ取得 (ハードウェア) マイコン 通信モジュール 雷センサー https://groups.google.com/g/weewx-user/c/NQIQ6KhG7To?pli=1 LTE
さくらの モノプラットフォーム アプリケーションサーバー 雷のデータを取得
通信について さくらのモノプラットフォームを利用したアプリケーション開発 https://qiita.com/shinfrom/items/715c2255b173bd2dabdc さくらのモノプラットフォーム https://iot.sakura.ad.jp/platform/ さくらのモノプラットフォーム ・IoTプラットフォームサービスの一つ ・LTE回線を利用したIoTの通信を手軽に行うことができる
使用するセンサー as3935 特徴 ・40km圏内の雷の早期検出ができる ・雷までの距離の推定ができる ・ライトニングアルゴリズムによる誤検出防止 ・屋外での使用を考慮した省電力設計になっている 秋月電子で購入できます https://akizukidenshi.com/catalog/g/g108685/ https://www.mdpi.com/journal/electronics
日本では目立った使用実績はないが、海外ではcity OSと絡めた学術論文も発表されている https://www.mdpi.com/2079-9292/8/12/1512/pdf
距離推定アルゴリズムが センサーの中に内蔵されている アラートの発報がなぜできるか https://groups.google.com/g/weewx-user/c/NQIQ6KhG7To?pli=1 横軸:時刻 縦軸:雷の発生回数 距離が近いときは 危険を通知 雷の発生回数が多ければ、雷が近いと判定 ライトニング
アルゴリズム
どのように開発を進めていくか HWの動作確認 ・LTE通信の動作確認 ・LTEからのLINE発報動作確認 ・雷センサーの動作確認 タッチポイントの確認 ・ユーザーにどのようにリーチするか確認 PoCや実証実験を行い実現可能性を高める 通信やクラウドの動作検証 ・LTEの動作検証
・LINEへの発報の動作検証 ・発報アルゴリズムの開発と動作検証
LTEを利用した通信の確認 マイコンと通信モジュールを利用したLTEの送信 本日簡単なデモを行うことが出来ます! マイコンでトリガーをかけてLINEの発報 マイコンからのLTE送信 クラウドでのLTE受信 マイコンからのLINE発報 実験風景 通信基板
センサ―の使い方を把握し、動作検証を行う ご協力いただける方を探しています。 絶賛動作検証中ではあるが、雷を使用した検証は難しい センサーの動作検証中
ゴルフ場にフライヤーを貼り、 ユーザーに登録してもらう タッチポイントと本日の参加理由について LINEログインやLIFFを組み合わせることで、より使い勝手の良いシステムになる そこでフロントエンドの人たちの力をお借りしたい
地震雷火事親父のうちの75%を実装中 雷を使用した検証は難しい 力を貸してください! ※おやじの実装は求められていない為 実験場所、PoCなど 親父 25% 雷 25% 火事
25% 地震 25% 地震雷火事 75%