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人手不足への挑戦:車両保全を支えるIoTとクラウド内製化の道【SORACOM Discover...

人手不足への挑戦:車両保全を支えるIoTとクラウド内製化の道【SORACOM Discovery 2026】

労働人口が減り続ける中、JR九州では現場をいかに少人数で回すかが大きな課題です。着目したのは、最も多くの人手を要する車両保全のデジタル化。IoTとクラウドを使い「状態監視保全(CBM)」へと転換しました。ベンダー任せにせず、自分たちで基盤を築いた内製化の歩みを具体的にお話しします。

九州旅客鉄道株式会社 課長代理 松原 大知
株式会社ソラコム テクノロジー・エバンジェリスト 松下 享平

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  1. 株式会社ソラコム テクノロジー・エバンジェリスト 松下 享平 (まつした こうへい) "Max" • 静岡県民 新幹線通勤族

    • 講演や執筆を中心に活動、登壇数800以上/累計 • 登壇後のお声がけ、大歓迎! WiJG?, Public domain, via Wikimedia Commons
  2. TBM(定期メンテナンス)と CBM(状態起点メンテナンス) CBM 高 (データに基づいた) 予防 • コスト抑制効果 • 顧客満足

    低 TBM 稼働時間や回数 設置期間 易 難易度 TBM は「経験」 ― このくらいで壊れる “ハズ” だ CBM は「実測」 ― “そろそろ” 壊れそうだ 難
  3. AI/IoT コネクティビティプラットフォーム「SORACOM」 現場のデータ《フィジカル》と、社内外のデータ《デジタル》のすべてを《AI》につなぐ IoT / AI デバイス IoT コネクティビティ AI・クラウド

    SORACOM デバイス SORACOM IoT コネクティビティ SORACOM クラウド 通信モジュール IoT SIM LTE / 5G / LTE-M / NB-IoT センサー リモート制御 AIデータ処理 IoTオートメーション クラウド型カメラ LPWA / 衛星通信 パートナーデバイス Wi-Fi・有線向け VPN AIカメラ フィジカルAI向け 大容量プラン パートナークラウド/AIサービス AWS / Microsoft Google / OpenAI AIチャットボット
  4. AI/IoT コネクティビティプラットフォーム「SORACOM」 現場のデータ《フィジカル》と、社内外のデータ《デジタル》のすべてを《AI》につなぐ IoT / AI デバイス IoT コネクティビティ AI・クラウド

    SORACOM デバイス SORACOM IoT コネクティビティ SORACOM クラウド 通信モジュール IoT SIM LTE / 5G / LTE-M / NB-IoT センサー リモート制御 AIデータ処理 IoTオートメーション クラウド型カメラ LPWA / 衛星通信 パートナーデバイス Wi-Fi・有線向け VPN AIカメラ フィジカルAI向け 大容量プラン パートナークラウド/AIサービス AWS / Microsoft Google / OpenAI AIチャットボット
  5. “点検の振り返り と IoT + AI 検査:観察および判断による適合性評価であり、必要に応 じて測定、試験または測定を伴うもの(ちゃんとかく) ― ISO 9000(品質マネジメント)

    対象を見て・測って・記録し、基準と比べて状態を確定させる ステップ 1 データ化 作業者 + IoT ステップ 2 比較・判断 作業者 + AI
  6. 人が AI のお手本となってカイゼンしていく 「並行評価法」 人の判断・決定 決定や実行へ 観測結果 AIの判断・決定 一致し始めたら移行 プロンプト

    生成 AI AIを評価 プロンプトや生成AI(基盤モデル)のカイゼン ⚫ 現在の判断・決定の明文化 ⚫ 継続的な評価とカイゼン体制 《AI は導入がスタートライン》