$30 off During Our Annual Pro Sale. View Details »
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
SSII2024 [OS1] 画像生成技術の発展: 過去10年の軌跡と未来への展望
Search
画像センシングシンポジウム
PRO
June 12, 2024
Research
8
3.4k
SSII2024 [OS1] 画像生成技術の発展: 過去10年の軌跡と未来への展望
画像センシングシンポジウム
PRO
June 12, 2024
Tweet
Share
More Decks by 画像センシングシンポジウム
See All by 画像センシングシンポジウム
SSII2025 [OS3] どの論文でもダメなんだけど! 〜実応用とその課題〜
ssii
PRO
2
1.4k
SSII2025 [OS3-01] End-to-End自動運転の実応用の現場から
ssii
PRO
6
3k
SSII2025 [OS3-02] 広告における画像生成技術の実応用の現状
ssii
PRO
6
1.4k
SSII2025 [OS3-03] 有機ミニトマト農場におけるロボット開発と基礎研究
ssii
PRO
0
1.1k
SSII2025 [OS2-01] 自動運転の性能と共に進化するセンシングデバイス
ssii
PRO
2
2k
SSII2025 [TS3] 医工連携における画像情報学研究
ssii
PRO
3
1.3k
SSII2025 [OS2] 新たなセンシングの潮流
ssii
PRO
1
660
SSII2025 [OS2-02] イベントカメラの研究紹介と可視光通信への応用
ssii
PRO
1
1.3k
SSII2025 [OS2-03] マルチ/ハイパースペクトル領域における高度な画像撮影および処理技術
ssii
PRO
2
1.3k
Other Decks in Research
See All in Research
競合や要望に流されない─B2B SaaSでミニマム要件を決めるリアルな取り組み / Don't be swayed by competitors or requests - A real effort to determine minimum requirements for B2B SaaS
kaminashi
0
110
CVPR2025論文紹介:Unboxed
murakawatakuya
0
220
When Learned Data Structures Meet Computer Vision
matsui_528
1
1.2k
"主観で終わらせない"定性データ活用 ― プロダクトディスカバリーを加速させるインサイトマネジメント / Utilizing qualitative data that "doesn't end with subjectivity" - Insight management that accelerates product discovery
kaminashi
14
14k
能動適応的実験計画
masakat0
2
1.1k
ドメイン知識がない領域での自然言語処理の始め方
hargon24
1
210
SREのためのテレメトリー技術の探究 / Telemetry for SRE
yuukit
13
2.4k
Mamba-in-Mamba: Centralized Mamba-Cross-Scan in Tokenized Mamba Model for Hyperspectral Image Classification
satai
3
270
ロボット学習における大規模検索技術の展開と応用
denkiwakame
1
170
学習型データ構造:機械学習を内包する新しいデータ構造の設計と解析
matsui_528
4
1.9k
不確実性下における目的と手段の統合的探索に向けた連続腕バンディットの応用 / iot70_gp_rff_mab
monochromegane
2
250
snlp2025_prevent_llm_spikes
takase
0
420
Featured
See All Featured
Docker and Python
trallard
47
3.7k
Making Projects Easy
brettharned
120
6.5k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
527
40k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
407
66k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
9
500
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
225
10k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
72
12k
Building Applications with DynamoDB
mza
96
6.8k
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.3k
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
162
15k
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
38
3k
Music & Morning Musume
bryan
46
7k
Transcript
画像生成技術の発展: 過去10年の軌跡と未来への展望 2024.6.12 石井 雅人(Sony Research Inc.)
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
𝑝(𝑧)
𝑝(𝑧)
None
None
None
⇒
None
None
None
None
None
None
None
None
𝑥𝑇 𝑥𝑡−1 𝑥𝑡 𝑥0 𝑝𝜃 (𝑥𝑡−1 |𝑥𝑡 ) 𝑞(𝑥𝑡 |𝑥𝑡−1
)
× 𝑇 × 𝑇 × 𝑇
𝑥𝑡0−1 𝑥𝑡0 𝑥0 𝑥𝑇 𝑡0
None
None
None
… … … … … … 𝑧𝑑+1:𝐷 𝑧1:𝑑 𝑧 𝑧1:𝑑
′ 𝑧𝑑+1:𝐷 ′ 𝑧′ 𝑧′ = 𝑧1:𝑑 , 𝑧𝑑+1:𝐷 + 𝑔 𝑧1:𝑑 𝑔(𝑧1:𝑑 ) 𝑧 = 𝑧1:𝑑 ′ , 𝑧𝑑+1:𝐷 ′ − 𝑔 𝑧1:𝑑 ′
𝐳𝑡+1 = 𝐳𝑡 + 𝑓𝑡 (𝐳𝑡 ) d𝐳(𝑡) d𝑡 =
𝑓(𝐳𝑡 , 𝑡) 𝐳 𝑡 𝐳 𝑡 𝑓0 𝑓1 𝑓𝑇
𝐳 𝑡 𝐳 𝑡
𝐳 𝑡
None
𝐳 𝑡 𝐳 𝑡
d𝐳(𝑡) d𝑡 = 𝑓(𝐳𝑡 , 𝑡) 𝐳 𝑡 𝐳(1) =
𝑓(𝐳𝑡 , 𝑡) 𝐳 𝑡
None
None
•