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文献紹介201901_Learning to Summarize Radiology Find...

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January 23, 2019

文献紹介201901_Learning to Summarize Radiology Findings

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T.Tada

January 23, 2019
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  1. About the thesis 2 Authors: Yuhao Zhang, Daisy Yi Ding,

    Tianpei Qian,Christopher D. Manning, Curtis P. Langlotz Stanford University Conference: Proceedings of the 9th International Workshop on Health Text Mining and Information Analysis (LOUHI 2018), pages 204–213
  2. Introduction  ・放射線科の報告書のImpressionのセクションは要約  ・Impression は概要を医師に伝える際に用いられる  ・Impression の作成は時間がかかり医師にとって負担,間違いも起こりやすい  モデルの提案   →Neural Sequence-to-Sequence Model

       Pointer-Generator Network    を用い Impressionを自動生成する   →要約を正確に行うために検査のBackground の情報を適切に使用できる様にする 6  検査の目的、関係する身体の部分、患者の状態などの重要な情報 →Bankgroundでしか触れられないことがある  Backgroundを別のアテンションエンコーダに入力   →放射線科レポートの要約の質の向上
  3. Experiments -Experimental Setup-  ベースラインモデル 1.S&J-LSA: Steinberger and Jezek (2004) 2.LexRank:

    Erkan and Radev(2004) 3.Pointer-Generator: See et al. (2017) (3.のみfindings section,background sectionsとfindings sectionを使う2通り)  評価 ROUGE-1, ROUGE-2, ROUGE-L  単語ベクトル Glove 4.5 million レポート, 100 dim 11
  4. Results & Analysis -Does the model transfer to reports from

    another organization?-  ・トレーニングデータの提供元とは異なる組織で使用できるか  ・レポートを書く医師は異なる訓練を受け、異なるテンプレートまたはスタイルに従う  ・インディアナ大学の胸部X線データセットDemner-Fushmanら(2015)を使用 前述の一連の規則でレポートをフィルタリング 2,691レポートをテストデータとして使用 16
  5. Results & Analysis -Does the model transfer to body parts

    unseen during training?-   ・トレーニングデータになかった部位については対応できるか   ・特定の部位がトレーニングデータに存在しない条件で実験   ・特定の部位に対応するデータセットをテストデータとする    →データセット全体から特定部位を除いたものを学習(90%)および検証(10%) 18
  6. Results & Analysis -What is the model missing on?-   100個のサンプルされた例を用いてエラーを分析

      以下4つのタイプのエラーに焦点を当てる。    1. 臨床的に重要な情報が含まれていない    2. 不正確な、または検査結果に存在しない情報が含まれる    3. 反復的または冗長すぎる場合    4. 文法的誤りを含む   それぞれの例について、リファレンスと比較して、エラーがあるかどうか確認    →上記エラーに当てはまらなければ良い要約として分類 20