【最新版】AUTOHUNTサービス資料

AUTOHUNT（オートハント）の最新資料です。

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1. 貴社内限り SERVICE INTRODUCTION 弊社プロダクトによる採⽤⽀援について 貴社内限り
2. 貴社内限り 資本⾦ 500万円 代表取締役 佐藤 泰秀 データ収集・構造化特許技術を有し、オープンデータを活⽤したサービス や、AI・DATAソリューションを提供しているテクノロジーカンパニーです。 会社名 株式会社XAION DATA （ザイオンデータ） 設⽴⽇ 2020年1⽉ 所在地 東京都渋⾕区南平台町16-28 Daiwa渋⾕スクエア6F 役職員数 16名 我々は「AI×DATAで世界中の価値を最⼤化する」をミッションに、 あらゆるデータ価値を⾒出し、最⼤化する仕組みを提供することで、 ⼈の幸福への寄与及び、社会への貢献を実現します。 事業内容
3. 貴社内限り Sato Yasuhide 佐 藤 泰 秀 CEO CTO Ishizaki Yuto ⽯ 崎 優 ⼈ ⽇⽴製作所新卒⼊社後、公共システム部⾨において、⼤規模基 幹系システムの導⼊・構築プロジェクトにPLとして参画し 様々なプロジェクトマネジメントに従事。基幹系システム更改 プロジェクトにおいては、事業所技術賞を受賞。 その後、⽶国シリコンバレーのAIスタートアップ企業にジョイ ンし、アメリカ市場における事業開発やファイナンス関連の業 務に従事。東証⼀部上場HR企業のCVCから資⾦調達を実施し、 アメリカ本社COOに就任。その後⽇本市場開拓責任者を経て ⽇本⼦会社設⽴及び、⽇本⽀社CEOに就任。 2020年1⽉、XAION DATAを共同創業し、現在は同社CEOを 務める。 ⼤学時代は外資サーバー管理会社でSaaSシステム導⼊⽀援や サーバ構築/保守等を経験。⼤学院では医療統計分野を専攻し、 画像処理を⽤いた新⽣児の病理リスク分析などの研究を⾏う。 新卒で⽇⽴製作所に⼊社し、最先端事業や新規事業を専⾨に⾏ う部署に配属され、⼈材/⾦融/ヘルスケア/⼩売等の分野にお いてAI導⼊プロジェクトに参画。複数プロジェクトにおいて MVP賞等を受賞後、⽶国シリコンバレーのAIスタートアップ に参画。同社グローバルCTOに就任し、 アメリカやヨーロッパを含むグローバル全体のエンジニアリン グを統括。 XAION DATAを共同創業し、現在は同社CTOを務める。 データサイエンティスト AIを⽤いた分析に強み 元⽇⽴製作所 エンジニア 豊富な海外採⽤知⾒ CFO兼CSO Yuki Kanetani ⾦ ⾕ 優 樹 2014年ゴールドマン・サックス証券⼊社。投資銀⾏部⾨ （IBD）にて、国内外のテクノロジー企業に対して、M&Aおよび 資⾦調達の助⾔業務に従事。 2018年インベスコ・アセット・マネジメント⼊社。営業本部や 運⽤本部など各部でのローテーションを経験したのちにリテール 営業本部にて⼤⼿顧客を担当。投資信託「世界のベスト」の担当 として営業推進を⾏い、2022年度に業界トップの成績を達成。 世界のベストの残⾼は担当開始時約300億円のところから6,000 億円超まで増⼤。約4000本あるアクティブ公募投資信託の中で、 2022年度のフローランキング1位を記録。 2023年7⽉より現職。 外資⾦融 IBD出⾝ ⼤⼿法⼈営業経験 経営陣について 共同創業者は両者ともエンジニア出⾝ 特許技術を⽤いたデータ基盤を有する 技術⼒ シリコンバレーでの海外市場における 採⽤知⾒を有する 海外採⽤市場の知⾒ FEATURES
4. 貴社内限り AUTOHUNT概要 01 貴社内限り
5. 貴社内限り プロダクト概要 AUTOHUNTとは ＼保有個⼈プロファイル数／ 計 400万件 以上!! ＼法⼈登記全企業／ 計 500万社 以上!! オープンな情報を 収集・統合 AUTOHUNTから 候補者を検索 WEB上のオープンなSNSやメディアに 掲載された⼈材および企業の情報 5 WEB上のオープンなSNSやメディアに掲載された⼈材および企業の情報を収集・統合し、 膨⼤な情報から優秀な⼈材を横断して検索できる⼈材プラットフォーム。 01 AUTOHUNT概要 企業の採⽤担当者 WEB上の オープンデータ
6. 貴社内限り メディア掲載 オープンデータ採⽤主流化の波に伴い、各種⼤⼿メディアでの掲載 2022年10⽉に職安法が改正し、WEB上の公開データを採⽤に利活⽤する事業に関するルールが整備。 法的にも新しく整備された⼿法ということもあり、他社競合が参⼊しておらず、多くの企業が新たな⺟集団形成としてAUTOHUNTを検討。 弊社はも厚⽣労働省の優良企業者認定制度発⾜にむけた有識者ヒアリングに招集される等、リーディングカンパニーとして⽴ち位置を確⽴。 出所︓⽇本経済新聞（2023年1⽉25⽇） https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC1867O0Y3A110C2000000/ AUTOHUNTが、⽇本の⼈事部「HRアワード2023」の ⼈材採⽤・雇⽤部⾨にて最優秀賞を獲得しました 01 6 AUTOHUNT概要
7. 貴社内限り 01 その他ご⽀援先企業例 AUTOHUNTを通じた豊富な採⽤実績 AUTOHUNT概要 7 弊社がAUTOHUNTを活⽤した⼈材紹介⽀援や、⼈事様がAUTOHUNTを直接活⽤したダイレクトリクルーティング⽀援等、 ⼤⼿企業様からベンチャー企業様まで、AUTOHUNTを通じて累計200社様以上の企業様の採⽤⽀援を実施。
8. 貴社内限り AUTOHUNT詳細機能 貴社内限り 02
9. 貴社内限り 02 AUTOHUNT詳細機能 AUTOHUNTの提供機能 AUTOHUNTが提供する幅広い採⽤⽀援機能 採⽤の⺟集団形成だけでなく、ソーシャルリクルーティング運⽤を簡易化するためのさまざまな機能を内含。 GPT機能を搭載したAIと当社独⾃の特許技術の組み合わせで、「リクルーティング・オートメーション」を実現。 SNSやメディアの 情報を統合して 充実したプロファイル表⽰ 求⼈情報を連携・分析し 検索条件⽂を⾃動⽣成 複数⼈への⼀⻫送信、 フォローメッセージの ⾃動送付機能や⾃動⽣成 チームでの候補者進捗管理、 2通⽬以降の追客管理 ①⺟集団形成 ②候補者検索 ③メッセージ送信 ④進捗管理
10. 貴社内限り プロフィール画⾯ 02 AUTOHUNT詳細機能 各種公開情報を統合し、充実したプロフィール情報を表⽰ 単⼀のSNSでは情報が少なく、アプローチが叶わなかった候補者に対しても、探し当ておよびアプローチが可能に。 10 ▪データ属性（例） ・企業基本情報 ・業績情報 ・従業員情報 ・求⼈情報 ・ニュースリリース ・⼈事往来情報 等 COMPANY MEDIA SNS ①⺟集団形成 ②候補者検索 ③メッセージ ④候補者管理
11. 貴社内限り 02 AUTOHUNT詳細機能 現職のポジション 業界カテゴリー 所在地 職歴年数 ⾔語レベル 現職の在籍期間 NGワード 個⼈名 在籍企業・卒業⼤学 企業規模 フリーワード検索 国籍 アクティブ度 推定年齢 転職回数 等 企業・⼈の双⽅の検索条件で柔軟かつ多様な詳細検索が可能 新規ユーザー抽出、プロファイル変更の最新順や返信率の⾼い順での並び替え等も可能。 企業データベースを内包することで、⼈のスキルだけでなく企業属性から最適な⼈材を検索。 ①⺟集団形成 ②候補者検索 ③メッセージ ④候補者管理 11 求⼈情報掲載⽇ 企業名 法⼈番号 上場・⾮上場 業界カテゴリー フリーワード検索 所在地 売上規模 純利益 設⽴年度 資本⾦ 社員数 活動タグ 分野タグ 決算⽉ 等 【企業検索軸】 【⼈物検索軸】
12. 貴社内限り 03 02 AUTOHUNT詳細機能 ①⺟集団形成 ②候補者検索 ③メッセージ ④候補者管理 各種SNSを通じた⼀⻫スカウト送信/送信⾃動化 LinkedInの場合はつながり申請、X(Twitter) / Facebookの場合はDMにて、メッセージの⼀⻫送信が可能。 送信先選択（複数選択可） 02 01 プラットフォーム及び送信アカウント設定 12 メッセージ送信（分割/予約送信可） 03
13. 貴社内限り チャット画⾯ 02 AUTOHUNT詳細機能 ①⺟集団形成 ②候補者検索 ③メッセージ ④候補者管理 チャット機能で各SNSによる返信対応まで可能 LinkedIn、X(Twitter)が対象。⾃分以外のSNSアカウントでの返信対応、網羅的な追客メッセージ送信が可能。 属⼈管理になりがちなソーシャルリクルーティングにおいて、チームでの運⽤を簡易化。 13
14. 貴社内限り 選考管理画⾯ 02 AUTOHUNT詳細機能 ①⺟集団形成 ②候補者検索 ③メッセージ ④候補者管理 カンバン形式で候補者ステータスの⼀元管理 視覚的にわかりやすい形での候補者ステータス管理、およびチーム内での進捗共有可能。 【候補者管理】 カンバン形式の管理 複数の担当者割り当て タグ管理 ⽇時管理 任意リスト作成 リスト形式での管理 ステータス管理 コメント機能（メンション付） 求⼈紐付け 等 14
15. 貴社内限り 01 企業情報閲覧 02 オープンデータを元にした企業調査や、企業情報と個⼈情報でのクロス検索も可能。 その他機能 500万社以上の企業データ保有。競合調査や、ピンポイントでの採⽤に活⽤ 01 複数軸での企業検索 01 15 02 AUTOHUNT詳細機能
16. 貴社内限り サービス説明動画 16 02 機能概要について
17. 貴社内限り 導⼊事例 貴社内限り 03
18. 貴社内限り ✓ toC新規事業のユーザー獲得の⽤途でプロダクト利⽤。 利⽤開始から1ヶ⽉で、30名のユーザー獲得に成功。 AUTOHUNTの多様な活⽤⽅法 正社員採⽤⽤途のみに留まらず、様々な形での活⽤が可能。 18 集客/マーケティング オンライン/オフライン イベントへの集客等 副業/業務委託⼈材獲得 正社員採⽤に限らず 様々な形での⼈材獲得 ✓ 採⽤⾼難度⼈材獲得の⽤途でプロダクト利⽤。 利⽤開始から1ヶ⽉で、業務委託社員1名採⽤。 成果 成果 03 導⼊事例
19. 貴社内限り 顧客インタビュー サイバーエージェント社 - AI事業本部 エンジニア採⽤担当 髙橋 健太様 19 03 導⼊事例 依頼背景 感想・満⾜度 ハイレイヤー⼈材へのアプローチ強化⽅針がある中で、 オープンデータ活⽤による効率的な潜在層アプローチに魅⼒ 会社の中⼼を担ってくださるような優秀なハイレイヤー・スペシャリストを採⽤ していくにあたって、既存の⼿法による転職顕在層へのアプローチに加えて、転 職潜在層にもリーチを増やしていきたいと考えていました。 やはり優秀な⽅々は引く⼿数多ですのでライバルも多いですし、他社と同じこと をやっていたのでは勝つことはできないという危機感がありました。 また、優秀な⽅々は必ずしも転職サービスに登録してアクティブに活⽤されてい るわけでもないという認識を持っていました。 そんな中、⽇経新聞でAUTOHUNTが取り上げられていたことからプロダクトの 存在を知り、まさしく私たちの課題を解決してくれるサービスだと思い、すぐに 導⼊を決めました。 利⽤開始4ヶ⽉で数百⼈分のリスト構築、超重要ポジション採⽤成功︕ 検索条件を設定した上で出てきた⽅々を元にまずはターゲットリストを作りました。 リスト作成後は相⼿との共通の友⼈がいるかどうかや、相⼿の⽅のSNS上での投稿状 況などを確認し、関係性と状況を総合的に判断した上で、最適なチャネルを選択しア プローチしていきました。 何としてでも採⽤したいと思える優秀な⽅々のリストを数百名分作ることができ、そ こから数⼗件のカジュアル⾯談を実施することができました。 また、詳細をお伝えすることはできないのですが、会社の事業戦略上⾮常に重要なハ イレイヤーのエンジニアリング関連のポジションを決定することが出来、⼤満⾜な結 果となりました。
20. 貴社内限り 顧客インタビュー HEROZ社 - 採⽤・広報マネージャー ⼩林 武⽂様 依頼背景 SNSで⼈を探す労⼒が⼤きい中 AUTOHUNTで簡単に検索できる点に魅⼒感じ導⼊へ 採⽤活動を進めていく中で、 キャリア形成に困っていない本当に優秀なスペシ ャリストやハイレイヤーの⽅々というのは転職媒体（登録型媒体）にはいないと いうことが徐々にわかってきました。そして、そういった⽅々との接点を作るに は登録型のサイトのようなクローズドな場ではなく、SNSのようなオープンな場 でアプローチした⽅が良いのではないかと考えるようになりました。 ただ、 それぞれのSNSでターゲットを探したり、アプローチしていくというの は効率が悪く、かゆいところに⼿が届かないことも多く、難しさを感じておりま した。そのような中でセールスの⽅から連絡をいただき、AUTOHUNTの存在を 知りました。 感想・満⾜度 ハイレイヤー・スペシャリスト⼈材の採⽤を効率的に実現︕ たくさんメッセージを送っていくという運⽤を想定していたのですが、思った以 上に返信が多く、⽣産性⾼く運⽤できそうだとなり、対象を絞り込み⼀⼈⼀⼈の ⽅々に丁寧にアプローチをしていくという⽅針に切り替えました。その結果 採⽤難易度の⾼いハイレイヤー・スペシャリストに特化してアプローチしていた のですが、導⼊して1ヶ⽉で1名業務委託という形でご縁を得ることができまし た。その⽅はかなりの専⾨性と豊富なご経験を持つ⽅だったので⾮常に貴重な出 会いとなりました。 ソーシャルリクルーティングはスクラム採⽤との相性が良いと思うので、 AUTOHUNTを活⽤して、各部⾨責任者を巻き込んだ運⽤に挑戦していくのもお もしろいかなと考えております。 20 03 導⼊事例
21. 貴社内限り 転職顕在層だけでなく「転職潜在層」へのアプローチができ、 幅広い⺟集団から⼈材を採⽤できる点に魅⼒ 転職顕在層だけでなく「転職潜在層」へのアプローチができ、幅広い⺟集団から ⼈材を採⽤できる点、また、弊社がターゲティングする「ニッチ領域」の⼈材に 対してもアプローチできる点、⼀つのサービスでこれら双⽅にリーチできるとこ ろに魅⼒を感じ依頼を決めました。 弊社は採⽤対象として、衛星開発の⼈材だけでなくソリューションサービスを展 開するビジネスサイドの⼈材も幅広く⺟集団を形成する必要があることから、 XAION DATAのように、1つのサービスで幅広いターゲットに転職潜在層踏まえ てアプローチができるのは、⾮常に魅⼒に感じました。 顧客インタビュー Synspective社 - HR Manager Shiba様 依頼背景 ニッチな領域や転職潜在層に実際にアプローチができているのだな、と ⾯談の中で実感しています 特に転職潜在層の⽅の場合は、純粋に当社に対しての興味や⾃⼰成⻑・キャリア アップなど前向きな理由で応募される⽅が多く、⼊社後とても活躍をしてくださ る傾向にあります。 実際にXAION DATA経由で現時点では約15名の採⽤実績が出ています。 XAION DATAのサービスであれば、各事業領域のプロフェッショナルをAIを通 じて⾒つけることができ、実際に優秀な⼈材を多く採⽤できているため、⾮常に 助かっています。 感想・満⾜度 21 03 導⼊事例
22. 貴社内限り Appendix 貴社内限り
23. 貴社内限り データベース⼈材の志向性 AUTOHUNTアプローチ対象⼈材は、過半数が良い機会に「前向き」 キャリア選択の多様化、副業やパラレルワークの普及等に伴い、多くの⼈が採⽤担当者との話に前向きな姿勢。 積極的に転職していなくても、いい機会があれば転職活動に転換する候補者層がほとんどで、この層へのアプローチが重要。 23 ※⾃社調べ AUTOHUNTでの接点対象の半数が 「採⽤担当者との話には前向き」 転職活動について、 どのようにお考えですか︖ Appendix
24. 貴社内限り 弊社保有DB内訳と⽀援実績 営業系⼈材／コンサル系⼈材／エンジニア系⼈材が全体の約7割程度 採⽤⽀援実績として、特にハイレイヤーの⼈材の採⽤に強み 過去⽀援実績例 ▪採⽤⽀援候補者平均年収 ・約800万円 ※他社エージェントと⽐較して、ハイレイヤー⼈材の採 ⽤⽀援に強み。年収600~1000万円の採⽤⽀援実績数 がボリュームゾーン。 ▪採⽤⽀援実績ポジション例︓ ・事業開発/セールス（BizDev） ・ソフトウェアエンジニア（フロント・バックエンド） ・PM⼈材（SE／プロジェクトマネージャ） ・コンサルタント（ITコンサルタント、戦略・経営） ・R&D⼈材（研究所⼈材） 等 DB構成分布 Appendix