Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
機械学習を⽤いた⽇経電⼦版Proのユーザ分析 / Data Analysis in Nikke...
Search
Shotaro Ishihara
January 22, 2019
Business
11k
8
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
機械学習を⽤いた⽇経電⼦版Proのユーザ分析 / Data Analysis in Nikkei using Machine Learning
Data Driven Developer Meetup #4 (#d3m) での発表資料
https://d3m.connpass.com/event/115217/
Shotaro Ishihara
January 22, 2019
More Decks by Shotaro Ishihara
See All by Shotaro Ishihara
Agent 時代の Kaggle 展望 / kaggle-in-the-agentic-era
upura
1
1.4k
大規模言語モデルは誰を覚えているか / Who Do Large Language Models Memorize?
upura
0
200
[ACL 2026 Demo] Fast-MIA: Efficient and Scalable Membership Inference for LLMs
upura
0
130
Fast-MIA: Efficient and Scalable Membership Inference for LLMs
upura
0
93
JAPAN AI CUP Prediction Tutorial
upura
2
1.4k
情報技術の社会実装に向けた応用と課題:ニュースメディアの事例から / appmech-jsce 2025
upura
0
450
日本語新聞記事を用いた大規模言語モデルの暗記定量化 / LLMC2025
upura
0
830
Quantifying Memorization in Continual Pre-training with Japanese General or Industry-Specific Corpora
upura
1
150
JOAI2025講評 / joai2025-review
upura
0
1.9k
Other Decks in Business
See All in Business
さまざまなサイズにおける巻き込み方と伝え方 / OSO2026
daiksy
2
780
【DearOne】Dear Newest Member
hrm
3
20k
より使われるサービスに。行政プロダクトのグロース戦略
middleokada
2
2.5k
キャンバスエッジ株式会社 会社説明資料
canvasedge
0
20k
採用ピッチ資料(2026年8月版)|ナカソネ住設株式会社
nakasonejusetsu
0
160
増え続ける運用を、 Skill化する"型"でさばく
morimori3
0
360
マーケティンググループ紹介資料/ marketing
m3c
2
18k
ログラス会社紹介資料 新卒採用 ビジネス職[経営幹部候補]/ Loglass Company Deck
loglass2019
2
26k
AIと働く実践 Agentがあなたの生産性を上げてくれない理由
ozakiomumkj
0
140
Clarity for Product People
arnekittler
0
840
パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社 会社説明資料
persolcareer
0
680
01_全社_FLUX採用ピッチ資料_Ver.5.7
flux
12
230k
Featured
See All Featured
The Anti-SEO Checklist Checklist. Pubcon Cyber Week
ryanjones
0
250
Redefining SEO in the New Era of Traffic Generation
szymonslowik
1
450
The Impact of AI in SEO - AI Overviews June 2024 Edition
aleyda
6
1.2k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
66
8.6k
Color Theory Basics | Prateek | Gurzu
gurzu
1
480
Skip the Path - Find Your Career Trail
mkilby
1
240
The Limits of Empathy - UXLibs8
cassininazir
1
690
Site-Speed That Sticks
csswizardry
13
1.5k
Mind Mapping
helmedeiros
1
380
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
38
3k
WCS-LA-2024
lcolladotor
0
840
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
356
21k
Transcript
ػցֶशΛ༻͍ͨ ܦిࢠ൛1SPͷϢʔβੳ ຊܦࡁ৽ฉࣾ ੴݪↅଠ %BUB%SJWFO%FWFMPQFS.FFUVQ +BOOE
ٕज़ॻయͰࣥචɾެ։ ٕज़ॻయ̑Ͱ൦ͨ͠ܦిࢠ൛ͷٕज़ॻΛ࠶ൢ͠·͢ɻ IUUQTOPUFNVOJLLFJ@TUBGGOODCBC • ୲ͨ͠ୈষʮػցֶशΛ༻͍ͨܦిࢠ൛1SP ͷϢʔβੳʯશͯແঈެ։த
ຊͷ • ࣗݾհ • σʔλಓͱʮܦిࢠ൛1SPʯ • σʔλͷऔಘ • ୳ࡧతσʔλੳͱલॲཧ •
༧ଌϞσϧͷߏங • ݁ՌͷղऍͱϏδωε׆༻
ࣗݾհ • ੴݪↅଠ !VQVSB • ຊܦࡁ৽ฉࣾ ݄ೖࣾ • σʔλΞφϦετˍΤϯδχΞ •
େֶ࣌ɿֶֶ෦ɺ՝֎׆ಈେֶ৽ฉ • झຯɿ,BHHMFɺڝϓϩɺϒϩά ʢ݄BEWFOUDBMFOEBSͳͲͰຊࣥචʣ
σʔλυϦϒϯνʔϜ • αʔϏεاըɾ։ൃӦۀɾϚʔέςΟϯάͰ ʮσʔλΛۙʹʯ • ୯ͳΔੳ͚ͩͰͳ͘ɺج൫ͷඋɺଌఆ߲ͷ ઃܭɺۀޮԽʹ͚ͨڥඋͳͲ • ར༻ݴޠɿ42- 1ZUIPO
3 /PEFKT ຊޠ
ຊͷ • ࣗݾհ • σʔλಓͱʮܦిࢠ൛1SPʯ • σʔλͷऔಘ • ୳ࡧతσʔλੳͱલॲཧ •
༧ଌϞσϧͷߏங • ݁ՌͷղऍͱϏδωε׆༻
σʔλಓ • σʔλυϦϒϯΛՃ͢Δڭҭ੍ʢʙʣ • ੳ୲ऀ͚ͩͰͳ͘ฤूɾӦۀɾࠂͷؔऀΒ ͕ɺ42-σʔλʹجͮ͘1%$"ͷճ͠ํΛֶͿ • Χ݄ʹΘͨΓिʹҰɺۀ࣌ؒͷ࣌ؒ ͷͰूதతʹऔΓΉ
ۀͷݹ͍ձࣾͰσʔλͷຽओԽΛਐΊͨ IUUQTTQFBLFSEFDLDPNZPTVLFTV[VLJOJLLFJEBUBESJWFO
ػցֶशτϨʔχϯά • σʔλಓͷൃల൛ • ֎෦ߨࢣট͖ɺػցֶशͷཧϏδωεԠ༻ ͢ΔͨΊͷϊϋͳͲΛֶͿ • ύοέʔδΛΘͳ͍ػցֶशΞϧΰϦζϜͷ࣮ ͔Β࢝Ίɺ࠷ऴతʹػցֶशΛ༻͍ͯࣗࣾαʔϏε ͷσʔλΛੳ
ܦిࢠ൛1SP • ๏ਓ͚ͷʮܦిࢠ൛ʯ IUUQTQSOJLLFJDPNQSP • ෳਓͰهࣄͷίϝϯτڞ༗͕Ͱ͖Δάϧʔϓ ػೳͳͲɺݸਓܖͷܦిࢠ൛ʹͳ͍ػೳɾ ίϯςϯπ͕ॆ࣮ • ຊܖલͷແྉτϥΠΞϧΛఏڙ
• ແྉτϥΠΞϧ͔ΒຊܖʹࢸΔׂ߹ɺ͢ͳΘͪ ʮຊܖʯɺച্ʹ݁͢Δॏཁͳࢦඪ
ࠓճͷੳͷత • ຊܖͷ্Λࢦ͠ɺաڈʹແྉτϥΠΞϧ ͔Βຊܖͨ͠ʗ͠ͳ͔ͬͨϢʔβΛରʹ͠ɺ ͦΕͧΕͲͷΑ͏ͳಛ͕͋Δ͔Ѳ • Ϣʔβͷଐੑใར༻ʹؔ͢Δใ͔Βɺ ػցֶशΛ༻͍Δ͜ͱͰେྔͷσʔλΛॲཧ͠ɺ ຊܖ͢Δ͔൱͔ʹؔΘΔಛΛఆੑతͰͳ͘ ఆྔతʹಛఆ
ಛྔͷॏཁ આ໌ม !ɿ Ϣʔβଐੑར༻ user_id "# "$ ... "%
& 00000001 0 00000002 1 00000003 0 తม yɿ ຊܖʹࢸ͔ͬͨ൱͔ ػցֶशϞσϧ ಗ໊Խ͞Εͨ*% ༧ଌʹ༻͍ͨಛͷॏཁΛࢉग़ ˠຊܖʹӨڹ͢ΔಛͱԿ͔ʁ
ຊͷ • ࣗݾհ • σʔλಓͱʮܦిࢠ൛1SPʯ • σʔλͷऔಘ • ୳ࡧతσʔλੳͱલॲཧ •
༧ଌϞσϧͷߏங • ݁ՌͷղऍͱϏδωε׆༻
"UMBT • ͨ͠ϦΞϧλΠϜσʔλॲཧج൫ʮ"UMBTʯ ϦΞϧλΠϜσʔλॲཧج൫ ʮ"UMBTʯ ͷιʔείʔυΛެ։͠·͢ IUUQTIBDLOJLLFJDPNCMPHBUMBT@PQFOTPVSDF@QSPKFDU
42- 1ZUIPOͰੳ • 3FEBTI্Ͱ42-Λॻ͖ɺσʔλΛऔಘ • ࠓճػցֶशΛ༻͍ͨൺֱతෳࡶͳੳΛߦ͏ ߹্ɺ42-Ͱσʔλऔಘ·ͰΛѻ͍ɺΓͷ ॲཧ1ZUIPOΛར༻ • ˞,JCBOB
%0.0 34UVEJPͳͲར༻Ͱ͖Δ
ຊͷ • ࣗݾհ • σʔλಓͱʮܦిࢠ൛1SPʯ • σʔλͷऔಘ • ୳ࡧతσʔλੳͱલॲཧ •
༧ଌϞσϧͷߏங • ݁ՌͷղऍͱϏδωε׆༻
୳ࡧతσʔλੳʢ&%"ʣ • औಘͨ͠σʔλͷ֤ಛͷɺܽམͷ༗ແ ͳͲΛ֬ೝ • ݸਓతͳݟղͱͯ͠ɺϏδωεͷੈքͰσʔλΛ ѻ্͍ͬͯ͘Ͱಛʹॏཁͳաఔ • ,BHHMFͳͲͱൺɺϏδωεͰղܾ͖͢ Λಛఆ͠ԾઆΛཱͯΔ͜ͱʹՁ͕͋Δ
σʔλΛදࣔ͢Δ • ଐੑใ͕ఔɺΞΫηεใ͕ఔ
σʔλͷ֓ཁΛ͔ͭΉ • جૅ౷ܭྔܽଛΛோΊΔ • ! == 0 ͕ଟ͍ෆۉߧσʔλ • ʮอଘهࣄʯʮࣗ༝ճͷଐੑใʯʹܽଛ
• ˞લऀ42-ͷॻ͖ํͷʢKPJOʣ
U4/&ͰՄࢹԽ • ߴ࣍ݩσʔλͷ࣍ݩݮͷख๏ • ԫ৭ͷ ! == 1 ͕ൺֱత·ͱ·ͬͨҐஔʹ
ܽଛΧςΰϦมͷॲཧ • ܽଛ͕ଟ͗͢Δมআ • ʮอଘهࣄʯͷܽଛͰຒΊΔ • ΧςΰϦมμϛʔมʹ
-FBLBHFͷআ • ༧ଌͷରͱͳΔʹؔ͢Δ༧ظͤ͵ใֶ͕श σʔλʹଘࡏ͢ΔͨΊɺػցֶशΞϧΰϦζϜ ͕ඇݱ࣮తʹߴ͍ਫ਼Λࣔ͢ݱ • ࠓճʮຊܖਃ͠ࠐΈखଓ͖ϖʔδͷӾཡʯ ͕-FBLBHFʹ • ຊܖΛਃ͠ࠐΉखଓ͖ϖʔδΛӾཡ͍ͯ͠Δ
Ϣʔβɺવ΄΅ͷ֬ͰຊܖʹࢸΔ
ຊͷ • ࣗݾհ • σʔλಓͱʮܦిࢠ൛1SPʯ • σʔλͷऔಘ • ୳ࡧతσʔλੳͱલॲཧ •
༧ଌϞσϧͷߏங • ݁ՌͷղऍͱϏδωε׆༻
ػցֶशϞσϧͷબఆ • ਖ਼ղ"6$ͰϞσϧͷਫ਼Λൺֱ
(SBEJFOU#PPTUJOH$MBTTJGJFS • TLMFBSOͷޯϒʔεςΟϯάܾఆΛ࠾༻ • ཧ༝ᶃ ಛͷॏཁΛࢉग़Ͱ͖ɺతʹ߹க • ཧ༝ᶄ 47$ͱൺೋྨҎ֎ʹԠ༻͍͢͠ •
(SJE4FBSDI$7ͰϋΠύʔύϥϝʔλௐ • ަࠩݕূͷ"6$Ͱఔ
ຊͷ • ࣗݾհ • σʔλಓͱʮܦిࢠ൛1SPʯ • σʔλͷऔಘ • ୳ࡧతσʔλੳͱલॲཧ •
༧ଌϞσϧͷߏங • ݁ՌͷղऍͱϏδωε׆༻
ಛͷॏཁ • ࠓճͷ༧ଌϞσϧʹ͓͚ΔಛͷॏཁΛग़ྗ • ˞աʹಛͷॏཁΛ৴ͣ͡ɺཧతഎܠΛҙࣝ ͯ͠৻ॏʹղऍ͢Δඞཁ͕͋Δ • αʔϏεӦۀɾϚʔέςΟϯάͷ୲ऀʹڞ༗ ͠ɺࠓޙͷࢪࡦʹ͚ͨٞͷࡐྉʹ
·ͱΊ • ػցֶशΛ༻͍ͯܦిࢠ൛1SPͷϢʔβੳΛ ࣮ࢪ͠ɺແྉτϥΠΞϧ͔ΒຊܖʹࢸΔཁҼͱ ͳΔಛΛఆྔతʹಛఆͨ͠ • Ұݟʮݹष͍ʯຊܦࡁ৽ฉࣾͰɺσʔλ׆༻͕ ੵۃతʹల։͞Ε͍ͯΔ ʢσʔλಓɾσʔλج൫ɾػցֶशͳͲʣ