Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ICH E15 バイオマーカー、薬理ゲノミクス、薬理遺伝学、遺伝子データの定義
Search
xjorv
February 21, 2021
Education
0
210
ICH E15 バイオマーカー、薬理ゲノミクス、薬理遺伝学、遺伝子データの定義
ICH E15は遺伝的データの定義についてのガイドラインです。
xjorv
February 21, 2021
Tweet
Share
More Decks by xjorv
See All by xjorv
コンパートメントモデル
xjorv
3
5.7k
コンパートメントモデルをStanで解く
xjorv
0
450
生物学的同等性試験 検出力の計算法
xjorv
0
3.5k
生物学的同等性試験ガイドライン 同等性パラメータの計算方法
xjorv
0
6.3k
粉体特性2
xjorv
0
2.5k
粉体特性1
xjorv
0
2.9k
皮膜5
xjorv
0
2.3k
皮膜4
xjorv
0
2.2k
皮膜3
xjorv
0
2.2k
Other Decks in Education
See All in Education
理想の英語力に一直線!最高効率な英語学習のすゝめ
logica0419
6
390
JOAI2025講評 / joai2025-review
upura
0
430
20250625_なんでもCopilot 一年の振り返り
ponponmikankan
0
360
相互コミュニケーションの難しさ
masakiokuda
0
220
2026 g0v 零時政府年會啟動提案 / g0v Summit 2026 Kickstart
rschiang
0
280
(2025) L'origami, mieux que la règle et le compas
mansuy
0
130
20250611_なんでもCopilot1年続いたぞ~
ponponmikankan
0
170
社外コミュニティと「学び」を考える
alchemy1115
2
180
20250830_MIEE祭_会社員視点での学びのヒント
ponponmikankan
1
160
”育てる”から”育つ”仕組みへ!スクラムによる新入社員教育
arapon
0
140
附属科学技術高等学校の概要|Science Tokyo(東京科学大学)
sciencetokyo
PRO
0
300
Pydantic(AI)とJSONの詳細解説
mickey_kubo
0
190
Featured
See All Featured
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.5k
The Invisible Side of Design
smashingmag
301
51k
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
333
22k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
525
40k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
26
1.9k
Visualization
eitanlees
148
16k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
140
7.1k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
29
2.9k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
303
21k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
131
19k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
30
9.7k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
57
5.8k
Transcript
ICH E15 バイオマーカー、薬理ゲノミクス、 薬理遺伝学、遺伝子データの定義 2021/1/26 Ver. 1.0
ガイドラインの概要 薬理ゲノミクス・遺伝学の定義を調和する • Genomic biomarker(遺伝的バイオマーカー) • Pharmacogenomics(薬理ゲノミクス、PGx) • Pharmacogenetics(薬理遺伝学、PGt) •
Genomic data(遺伝子データ) • Sample coding(サンプルコード) を定義する
Genomic Biomarker 生理・病理的応答、治療応答を示すDNAやRNAの情報 • 遺伝子の発現、機能、発現調節の測定などを指す • DNAとRNAでそれぞれ定義されている • ヒトのみでなく、ウイルス・細菌等のものを含む •
タンパク質は遺伝的マーカーには含まない
DNAのバイオマーカー 以下をDNAマーカーの例とする SNPs 繰り返し配列 ハプロタイプ DNA修飾 単塩基挿入・欠失 コピー数 細胞遺伝学的変化 単塩基に見られる多型
配列が繰り返す回数の多型 連鎖した関係にある多型 メチル化など、発現調節に関する修飾 単塩基が挿入・欠失した状態のこと 染色体上にある同じ遺伝子の数のこと 重複や遺伝子の位置変化、欠失や挿入 *多型: 個々人の間でバリエーションが見られること
RNAのバイオマーカー 以下をRNAマーカーの例とする RNA配列 RNA発現レベル RNAプロセシング microRNAレベル 発現しているRNAの塩基配列 転写により存在している各遺伝子のRNAの量 RNAのスプライシングなど RNAからの翻訳などを調整するRNAの量
*プロセシング: RNAのうち、いらない部分(イントロン)を選択的に切り出す処理などを指す
Pharmacogenomics & genetics DNAやRNAの性質が薬理に与える影響を調べる研究を指す • GeneticsにはRNAの変化を含まない • PKやPDへの影響を含む • プロテオミクスやメタボロームは含まない
Pharmacogenomics & genetics DNAやRNAの性質が薬理に与える影響を調べる研究を指す • GeneticsにはRNAの変化を含まない • PKやPDへの影響を含む • プロテオミクスやメタボロームは含まない
*PGxとPGtと呼ばれるようだ
サンプルコード 患者とデータの関連性を示すコードのこと 4つの分類に分けられる Identified Single coded Double coded Anonymised Anonimous
個人情報と完全に結びついたデータ 1個のIDで個人情報と結びついたデータ 2個のIDで個人情報と結びついたデータ IDを削除したデータ そもそも個人情報と結びつかないデータ
PGx/PGtデータのカテゴリ サンプルコードの取り扱いによってカテゴリ化される サンプルコード カテゴリ 個々の患者IDの特定 結果のトレーサビリティ モニタリング、フォローアップ 追加検証の可能性 患者のプライバシー 秘匿性
同定済み 特定可能(直接) あり あり 通常のヘルスケアと同等 コード済み Single 特定可能(間接) あり あり 通常の臨床研究と同等 Double 特定可能(2重間接的) あり あり 秘匿性がやや高い 匿名扱い 不可能 なし なし 秘匿性が高い 匿名 不可能 なし なし 秘匿性が高い