Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
誰でもわかるt検定 〜 統計初心者のエンジニア向け
Search
yasubei
April 21, 2019
Science
47
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
誰でもわかるt検定 〜 統計初心者のエンジニア向け
yasubei
April 21, 2019
More Decks by yasubei
See All by yasubei
学生企業のプロジェクトオンボーディング
yasubei
0
370
もう絶望しない!やると良いってススメられるけど微妙に腰が重い競プロを今日からはじめよう会
yasubei
0
210
PythonBeginners沖縄 #32 / step4 / プログラミングはじめ
yasubei
0
64
機械学習用のGPUマシンのパーツ選びと組み立て方
yasubei
0
490
BegiLab #27 ベイズ勉強会(56) FactorAnalysis
yasubei
0
280
ベイズ・EMアルゴリズムの紹介
yasubei
2
230
Python/機械学習のざっくり用語解説
yasubei
1
290
分析前処理で手軽に並列処理するために守っておくと良いこと
yasubei
1
410
ベイズ勉強会メモ#8
yasubei
0
220
Other Decks in Science
See All in Science
Webinaire : Valorisez les résultats de vos projets européens avec EU-FarmBook
institudelelevage
PRO
0
110
ハミルトン・ヤコビ方程式の解の性質と物理的意味
enakai00
0
920
Cross-Media Technologies, Information Science and Human-Information Interaction
signer
PRO
3
33k
バランスって大事だね
akasan
1
150
20260820_アウトカムが二値のデータに対するCausal Impact@LINEヤフー Data Science Share #2 / Causal Impact for Binary Outcomes
brainpadpr
3
1.5k
Bリーグのショットデータを活用した得点期待値モデルの構築 / Construction of expected points model using shot data of B.LEAGUE
konakalab
0
230
データベース14: B+木 & ハッシュ索引
trycycle
PRO
0
960
データベース03: 関係データモデル
trycycle
PRO
1
880
はじめてのグラフ信号サンプリング
arthur1
0
130
データベース08: 実体関連モデルとは?
trycycle
PRO
0
1.7k
Inside the Mind of an LLM
baggiponte
0
350
プロジェクト「Azayaka」のSARの数式とジオメトリ
syuchimu
0
480
Featured
See All Featured
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
6.3k
New Earth Scene 8
popppiees
4
2.6k
Ecommerce SEO: The Keys for Success Now & Beyond - #SERPConf2024
aleyda
1
2.2k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
659
62k
A Guide to Academic Writing Using Generative AI - A Workshop
ks91
PRO
1
500
Docker and Python
trallard
47
4.2k
Gemini Prompt Engineering: Practical Techniques for Tangible AI Outcomes
mfonobong
2
560
Marketing Yourself as an Engineer | Alaka | Gurzu
gurzu
0
320
Fireside Chat
paigeccino
43
4k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
413
23k
Ten Tips & Tricks for a 🌱 transition
stuffmc
1
240
エンジニアに許された特別な時間の終わり
watany
109
250k
Transcript
ࠓ ि ͷ Θ ͔ Β Μ ઌ ੜ ̓ݕఆ͕
Θ͔ΒΜ 1ZUIPO#FHJOOFSTԭೄΦʔΨφΠβʔ ͐͢
©)VHLVOJOD 1ZUIPO#FHJOOFSTԭೄΦʔΨφΠβʔ)VHLVO͓ੈφΠβʔ ͪΎΒσʔλגࣜձࣾσʔλΞφϦετ)VHLVO%BUBදऔక 1Z$POभJOԭೄ࣮ߦҕһ1Z%BUB0LJOBXBΦʔΨφΠβʔ 1$ങ͑ͳ͍ࢠՈఉͰҭͪɺಠֶͰ৽ฉୡ͠ͳ͕ΒֶඅΛશֹࣗݾෛ୲ͯ͠ϓϩάϥϛϯάΛֶͼɺ ͷނڷͰ͋ΔւಓͰήʔϜۀքब৬ɻ ΦϦδφϧͷ։ൃʹܞΘΓגࣜձࣾ)VHLVOΛىۀɻ໊ࣾʮҭΉʯ͔Β໋໊ɻ ླ߁ݩ
:BTVIBSV4V[VLJ ࣗݾհ ͦͷޙͷނڷͰ͋ΔԭೄҠॅ͠ɺ*P5ͷ։ൃʹܞΘΔɻ ؔ࿈ͯ͠σʔλαΠΤϯεʹڵຯΛ࣋ͪ࢝Ίɺ1Z%BUB0LJOBXB௨͍ͳ͕Β1ZUIPO#FHJOOFST ԭೄΛൃɻίϛϡχςΟͰͷֶͼʹώϯτΛಘֶͯੜͱͷίϥϘϨʔγϣϯࣄۀΛ্ཱͪ͛ɺݱࡏ Ͱ໊΄ͲͷֶੜΤϯδχΞͱऔҾઌىۀ͞·ͱͷίϥϘϨʔγϣϯʹऔΓΉɻ ࠷ۙͪΎΒσʔλגࣜձࣾͰσʔλΞφϦετͱͯ͠ಇ͖ͭͭɺגࣜձࣾ)VHLVOͰҰาҾ͍ͨ ཱ͔Β͓ੈφΠβʔ ৬తʹදऔకձ ͱͯ͠׆ಈ͓ͯ͠Γ·͢ɻ झຯՇɺήʔϜɺษڧձɻ ZBTVCFJUXJ ZBTVIBSVTV[VLJ IUUQTIVHLVODPN
"HFOEB ̓ݕఆͬͯԿʹΘΕΔͷʁ ̓ݕఆͷΈ 1ZUIPOͰ̓ݕఆ
̓ݕఆͬͯԿʹΘΕΔͷʁ Θ ͔ Β Μ
Βͳ͍͔ͨڍख ɾТɾ ϊγ U ݕఆ
͕ࠩ͋Δ͔ Ͳ͏͔Λݕఆ ̎ͭͷ ಠཱͨ͠ ूஂ͔Β நग़ͨ͠ඪຊ " # Uݕఆͱʁ
ͲΜͳ͜ͱʹ͑Δͷ͔ʁ ӡಈޙ ݂ʹมԽ͕ ͔͋ͬͨͲ͏͔ ͱ͋ΔେऺߦಈͰ "ࣾͱ#͕ࣾूܭͨ͠ σʔλͷ͕ ಉ͔ͩͬͨ͡Ͳ͏͔ 3BOEPN'PSFTUʹ ࢦఆ͢Δಛྔʹ
ྨࣅੑ͕͋Δ͔ αʔϏεͷ όʔδϣϯΞοϓޙʹ ϢʔβʔߦಈʹมԽ͕ ͔͋ͬͨͲ͏͔
ӡಈޙ ݂ʹมԽ͕ ͔͋ͬͨͲ͏͔ ɾӡಈલʹ݂Λͱ͓ͬͯ͘ ɾӡಈ͢Δ ɾӡಈޙʹ݂Λܭଌ ɾUݕఆʹΑΓʮ͕ࠩ͋Δʯͱ ఆ͞ΕΕɺมԽ͕͋ͬͨ
ɾ3BOEPN'PSFTUʹ͢ಛྔ ྨࣅ͕ߴ͍ͷؚΊͳ͍ ɾͯ͢ͷಛྔΛUݕఆ͠ɺ ʮ༗ҙ͕ࠩͳ͍ʯͱఆ͞Εͨ ಛྔΛআ֎͢Δ 3BOEPN'PSFTUʹ ࢦఆ͢Δಛྔʹ ྨࣅੑ͕͋Δ͔
ɾϞσϧΛ࡞ ɾݩσʔλͱੜ͞ΕͨσʔλͰ ̓ݕఆΛߦ͍ʮ༗ҙ͕ࠩͳ͍ʯͱ ఆ͞ΕͨΒɺྑ͍Ϟσϧ͕ग़དྷ ͍ͯΔূڌ ͱ͋Δσʔλͷ ϞσϧΛ࡞ͨ͠ͱ͖ͷ ੑೳࢦඪʹ ༻Ͱ͖Δ ɾਪʹΑΓσʔλΛੜ
̍ ̓ݕఆͬͯԿʹ ΘΕΔͷʁ ·ͱΊ ɾUݕఆҎ্ͷσʔλʹҧ͍͕͋Δ ͔Ͳ͏͔Λݕग़Ͱ͖Δ ɾͱ͋ΔσʔλʹԿΒ͔ͷ࡞༻Λٴ΅ͯ͠ มԽΛݟ͍ͨ࣌ɺඪຊͷҟͳΔσʔλΛ ൺֱ͍ͨ࣌͠ʹ͑Δʢ੍ݶ͋ΔͷͰ͋ͱ ͰLXTLʣ
ɾػցֶशͰ͏σʔλͷ֬ೝ࡞ۀਫ਼ ͷ֬ೝʹ͏͜ͱ͕ग़དྷΔɻ
̓ݕఆͷΈ Θ ͔ Β Μ
̓ݕఆ ̓ݕఆʢςΟʔ͚Μ͍ͯʣͱɺؼແԾઆ͕ਖ਼͍͠ ͱԾఆͨ͠߹ʹɺ౷ܭྔ͕̓ʹै͏͜ͱΛར ༻͢Δ౷ܭతݕఆ๏ͷ૯শͰ͋Δɻ ूஂ͕ਖ਼نʹै͏ͱԾఆ͢ΔύϥϝτϦοΫݕఆ๏ Ͱ͋Γɺ͕̓ɺͱͷฏۉඪ४ภࠩʹΑΒͳ ͍ʢͨͩࣗ͠༝ʹΑΔʣ͜ͱΛར༻͍ͯ͠Δɻͷඪຊ ʹ͍ͭͯฏۉʹ༗ҙ͕ࠩ͋Δ͔Ͳ͏͔ͷݕఆͳͲʹ༻͍Β ΕΔɻ౷ܭతԾઆݕఆͷҰछɻ
̓ݕఆ 4UVEFOUͷUݕఆ ɾͷྻ9 :͕͋Δͱ͖ʹɺ X = (x1 , x2 ,
x3 , …, xm ) Y = (y1 , y2 , y3 , …, yn ) t = ∣ ¯ X − ¯ Y ∣ Ue ( 1 m + 1 n ) ɾݕఆ౷ܭྔ̓ҎԼͰܭࢉͰ͖·͢ɻʢ˞ɿ͍ͩͿলུͯ͠·͢ʣ ¯ X, ¯ Y ͦΕͧΕͷඪຊฏۉ Ue 9 :ͷෆภࢄͷਪఆ ɾٻΊ͔ͨ̓Β̓දΛͬͯ̿ΛٻΊ·͢ɻ ɹ͕̿༗ҙਫ४ ௨ৗ ҎԼͳΒؼແԾઆ͕غ٫͞Ε·͢ɻ ɾؼແԾઆʮσʔλʹ͕ࠩͳ͍ʯ IUUQTVEFNZCFOFTTFDPKQBJUUFTU@TUBUJTUJDTIUNM IUUQTKBXJLJQFEJBPSHXJLJ5ݕఆ ࢀߟ63-
ͬ͘͟Γݴ͏ͱ Q σʔλ ̿ʻ ͕ࠩ͋Δ ̿ʼ ͕ࠩͳ͍ ˞ਖ਼֬ʹʮ͕ࠩ͋Δͱ͍͑ͳ͍ʯ
̓ݕఆ 4UVEFOUͷUݕఆ ͷ੍ݶ ɾσʔλ͕ਖ਼نੑΛ༗͍ͯ͠Δ͜ͱʢਖ਼نͰ͋Δ͜ͱʣ ɾσʔλ͕ࢄੑΛ༗͍ͯ͠Δ͜ͱʢࢄͰ͋Δ͜ͱʣ ਖ਼نੑʹ͍ͭͯਖ਼نݕఆΛߦ͏͜ͱͰఆͰ͖·͢ɻ CBSUMFUU όʔτϨοτ ͷ'ݕఆ
࠷ϝδϟʔ ҰݩஔࢄੳʢPOFXBZ"/07"ʣ˞̏ͭҎ্ͷσʔλʹ༻ ࢄੑʹ͍ͭͯ'ݕఆΛߦ͏͜ͱͰఆͰ͖·͢ɻ 4IBQJSP8JML γϟϐϩΟϧΫ ݕఆ ࠷ϝδϟʔ ͱઑʹΑΔΦϜχόεݕఆ ίϩϞΰϧϑεϛϧϊϑݕఆɹͳͲͳͲɺͨ͘͞Μ͋Δ IUUQTCFMMDVSWFKQTUBUJTUJDTDPVSTFIUNM IUUQTKBXJLJQFEJBPSHXJLJγϟϐϩrΟϧΫݕఆ IUUQTKBXJLJQFEJBPSHXJLJόʔτϨοτݕఆ ࢀߟ63- ˞ෆࢄ͔ͭਖ਼نͷσʔλͷఆ8FMDIͷUݕఆͰఆͰ͖·͢ɻ ˞ඇਖ਼نͷσʔλʹ͍ͭͯ.BOO8IJUOFZͷVݕఆ ෆࢄ͕ۤख ɺ #SVOOFS.VO[FMݕఆͰఆͰ͖·͢ɻ
ͬ͘͟Γݴ͏ͱ ݕఆ σʔλ ਖ਼نݕఆ ਖ਼نੑ͋Γ 'ݕఆ ࢄੑ͋Γ ͜ͷσʔλͰͷΈ4UVEFOUͷUݕఆߦ͏͜ͱ͕ग़དྷΔɻ
̓ݕఆͷΈ ·ͱΊ 4UVEFOUͷ̓ݕఆͷ੍ݶ ݕఆ σʔλ ਖ਼نݕఆ ਖ਼نੑ͋Γ 'ݕఆ ࢄੑ͋Γ
QʹΑͬͯσʔλͷಉҰੑΛݕఆ Q σʔλ ̿ʻ ͕ࠩ͋Δ ̿ʼ ͕ࠩͳ͍ ˞ਖ਼֬ʹʮ͕ࠩ͋Δͱ͍͑ͳ͍ʯ
1ZUIPOͰ̓ݕఆ Θ ͔ Β Μ
̓ݕఆ1ZUIPOͰ ؆୯ʹߦ͑·͢ɻ
Ͱ࣮ࡍʹ1ZUIPOͰ ̓ݕఆΛͬͯΈ·͠ΐ͏
1ZUIPOͷίʔυ JNQPSUQBOEBTBTQE JNQPSUOVNQZBTOQ JNQPSUNBUI GSPNTDJQZJNQPSUTUBUT EBUB\ࠃޠ<
> ֶ< > ཧՊ< > ӳޠ< >^ EGQE%BUB'SBNF EBUB JOEFY<ੜె TUS J GPSJJOOQBSBOHF > σʔλͷఆٛ ͪΐͬͱ͜Ε͚ͩͩͱΘ͔Γʹ͍͘ͷͰσʔλͷதΛ͍ͯΈ·͠ΐ͏
1ZUIPOͷίʔυ EG σʔλͷੜΛදͰݟͯΈΔ ͏ʔΜɺɺɺ͚ͩͰͪΐͬͱ͕Θ͔Γʹ͍͘Ͱ͢Ͷɻ άϥϑͰՄࢹԽͯ͠Έ·͠ΐ͏ɻ
1ZUIPOͷίʔυ JNQPSUNBUQMPUMJCQZQMPUBTQMU NBUQMPUMJCJOMJOF QMUpHVSF pHTJ[F EGQMPU
QMUTIPX σʔλͷՄࢹԽ ൺֱ͍͢͠ͷͰંΕઢάϥϑͰग़ͯ͠Έ·ͨ͠ɻ ඪ४Խ͢Δͱ͏͢͜͠ΩϨΠʹ͕Ͱͦ͏Ͱ͋Γ·͕͢͜ͷ··̓ݕఆͯ͠Έ·͠ΐ͏ɻ
1ZUIPOͷίʔυ GSPNTDJQZJNQPSUTUBUT U QTUBUTUUFTU@SFM EG<ࠃޠ> EG<bֶ> QSJOU GQ\Q^ ࠃޠͱֶͷ̓ݕఆ
QʻͷͨΊɺࠃޠͱֶͷฏۉʹ ༗ҙ͕ࠩ͋Δͱݴ͑ͦ͏Ͱ͢ɻ Q ༗ҙࠩ ͋Γ
1ZUIPOͷίʔυ U QTUBUTUUFTU@SFM EG<ཧՊ> EG<bӳޠ`> QSJOU GQ\Q^ ཧՊͱӳޠͷ̓ݕఆ QʼʹͷͨΊɺཧՊͱӳޠͷฏۉʹ
༗ҙ͕ࠩ͋Δͱݴ͑ͳͦ͏Ͱ͢ɻ Q ༗ҙࠩ ͋Δͱ ݴ͑ͳ͍
ิɿਖ਼نݕఆ X Q@MBOHTUBUTTIBQJSP EG<ࠃޠ> X Q@NBUITUBUTTIBQJSP EG<ֶ> X
Q@TDJFODFTUBUTTIBQJSP EG<ཧՊ> X Q@FOHMJTITUBUTTIBQJSP EG<ӳޠ> QSJOU Gਖ਼نݕఆQɹࠃޠ\Q@MBOH^ɺֶ\Q@NBUI^ɺཧՊ\Q@TDJFODF^ɺӳޠ\Q@FOHMJTI^ શڭՊʹ͍ͭͯਖ਼نੑΛݕఆ͢Δ ͯ͢ͷQʼʹͷͨΊɺਖ਼نͰͳ͍ͱ͍͑ͳ͍ ʢਖ਼نͰ͋Δʣ ਖ਼نݕఆQɹࠃޠɺֶɺ ཧՊɺӳޠ ਖ਼نੑ ͳ͍ͱ ݴ͑ͳ͍
ิɿࢄੑݕఆ 'ݕఆ G Q@MBOH@NBUITUBUTCBSUMFUU EG<ࠃޠ> EG<ֶ> G Q@TDJ@FOHTUBUTCBSUMFUU EG<ཧՊ>
EG<ӳޠ> QSJOU GࢄੑݕఆQࠃޠֶ\Q@MBOH@NBUI^ཧՊӳޠ\Q@TDJ@FOH^ ࢄੑΛݕఆ͢Δ ͯ͢ͷQʼʹͷͨΊɺࢄͰͳ͍ͱ͍͑ͳ͍ ʢࢄͰ͋Δʣ ࢄੑݕఆQࠃޠֶཧՊӳޠ ࢄੑ ͳ͍ͱ ݴ͑ͳ͍
̏ 1ZUIPOͰ̓ݕఆ ·ͱΊ 1ZUIPOͰҎԼͷίϚϯυͰ؆୯ʹ ݕఆ͕ग़དྷΔ ݕఆ 1ZUIPOίϚϯυ ̓ݕఆ 4UVEFOUͷUݕఆ TDJQZTUBUTUUFTU@SFM
ਖ਼نݕఆ ʢγϟϐϩΠϧΫݕఆʣ TDJQZTUBUTTIBQJSP 'ݕఆ ʢόʔτϨοτݕఆʣ TDJQZTUBUTCBSUMFUU
·ͱΊ Θ ͔ Β Μ
·ͱΊ ̓ݕఆͷ༻్ʹֶ͍ͭͯͼ·ͨ͠ ̓ݕఆͷΈʹֶ͍ͭͯͼ·ͨ͠ 1ZUIPOͰ̓ݕఆ͢Δํ๏ʹֶ͍ͭͯͼ·ͨ͠ɻ ̓ݕఆ Θ͔ͬͨ
̓ݕఆʹ͍ͭͯҎ্ʹͳΓ·͢ ʆŋТŋ ʎ
ࠂʂ
εϐʔΧʔܾ·Γ·ͨ͠ʂ
" # Ωʔϊʔτऑ͍ͭͳ͕Γͷڧ͞dླྀେग़ͷզʑ͍͔ʹͯ͠σʔλαΠΤϯςΟετͱͳͬͨͷ͔d େ৴ߊ/0#%"5"גࣜձࣾදऔక5PLZP3ॳӡӦGVLVPLB3ӡӦҙࢥܾఆͷͨΊͷσʔλੳओ࠵1Z%BUB'VLVPLBओ࠵ 1ZUIPO8FCϑϨʔϜϫʔΫൺֱ .BOBCV5&3"%"1Z$PO+1දཧࣄ1ZUIPOΤϯδχΞҭਪਐڠձ ސཧࣄ ԭೄͷίϛϡχςΟ͔Βੳͷ͓ࣄΛ͡Ίͨͱ
5FTTFSBDU0$3WFSʹΑΔจࣈೝࣝɾֶशख๏ ͐͢1ZUIPO#FHJOOFSTԭೄΦʔΨφΠβʔגࣜձࣾ)VHLVO͓ੈφΠβʔ εϥεϥڭ͑ΔɾڭΘΔ1ZUIPO 4IJOJDIJ/BLBHBXBגࣜձࣾωΫετϕʔεٿΤϯδχΞ݉$50 1ZUIPOʹ͓͚Δฒྻॲཧϓϩάϥϛϯά ਿాխࢠגࣜձࣾ426&&;&ιϑτΤΞΤϯδχΞ ϨΨγʔ1ZUIPOࢄࡦ ീӢΞφάϥླྀٿେֶ0LJOBXBQN1FSMΤϯδχΞ 1ZUIPOͰͷ։ൃΛޮతʹਐΊΔͨΊͷπʔϧઃఆ খాಞגࣜձࣾΦʔϓϯίϨΫλʔ l4JNJMBS%JTIz'VODUJPOJO4OBQ%JTI 1ZUIPOΛͬͨྉཧͷҙຯݕࡧ Ӭ༤ϰΝζݚڀ։ൃΤϯδχΞ౦ژେֶେֶӃ૯߹จԽݚڀՊത࢜՝ఔ ࢼߦࡨޡͷͨΊͷ%PDLFS׆༻ज़ IPUPͪΎΒσʔλגࣜձࣾσʔλΞφϦετ ΞΠσΞΛখ࢝͘͞Ίͯɺখ͘͞ҭ͍ͯͯ͘ํ๏ ʙϋοΧιϯͰਂֶशϞσϧΛ࡞ͬͯӡ༻͢Δ·Ͱ 5PNPLP'VSVLJϑϦʔϥϯε1ZUIPOσʔλΤϯδχΞ ։ൃڥͷ֞ࠜΛ͑Δ-BOHVBHF4FSWFS1SPUPDPMೖ ٢ాՖय़#F1SPVE8FCΞϓϦέʔγϣϯ։ൃΤϯδχΞ PythonίϛϡχςΟΛ௨ֶͯ͡Μͩ͜ͱ ؔࠜ༟ل - גࣜձࣾSQUEEZE औకCTO / PyCon JP 2015 ෭࠲ Pythonͱܕώϯτͱͦͷ͍ํ தଜਅਓ - גࣜձࣾψʔϥϘ ίϛϡχέʔγϣϯΞϓϦΤϯδχΞ εϐʔΧʔҰཡ 1Z$PO,ZVTIV 0LJOBXB 2019 1Z$POभ
·ۭ͖͕ͩ͋Γ·͢ʂ 1Z$POभ
த్࠾༻·ͩ·ͩืूதʂ ͪΎΒσʔλגࣜձࣾ ˞ՆقΠϯλʔϯݕ౼த
1ZUIPOͰ0$3 $0%&#"4& ٓ CZΞΠύʔୂ ͪΎΒσʔλגࣜձࣾ 1Z%BUB0LJOBXB
1Z%BUB0LJOBXBY1ZUIPO#FHJOOFSTԭೄ ླྀٿେֶ ߹ಉษڧձ2019
Speakers Retty Inc. Software Endineer; Web։ൃ/DWH/ػցֶश1+ फ़ี (Shunsuke TAKENO)
ࣾձਓྺͷUP$αʔϏεͰ4PGUXBSF&OHJOFFSͬͯ·͢ʂ ͍ܦྺͳ͕ΒɺେֶࣾձਓͰͷܦݧΛ௨ͨ͠ΩϟϦΞ؍ͱσʔλͱͷ͖߹ ͍ํʹ͍͓ͭͯͰ͖Εͱࢥ͍·͢ʂ ܦྺߴઐˠम࢜ʢ/-1ػց༁ʣˠ3FUUZ 3FUUZͰʮ༏ઌֶशʹΑΔਪનจ͔Βͷݟग़͠நग़ʯ IUUQTDJOJJBDKQOBJE 4PGUXBSF%FTJHOͷدߘଞ ͦͷଞͷ׆ಈ IUUQTTIXDBTF
Speakers SysMLΤϯδχΞ ػցֶशϞσϧΛαʔϏεʹΈࠐΉΠϯϑϥ݉ϛυϧΣΞΤϯδχΞ ͘ʔΉ ͞Μ େ͖ͩͬͨήʔϜΛ࡞Γ͍ͨͱࢥ͍ɺ͓ͷਫঁࢠେֶͷใՊֶՊʹਐֶɻֶ ੜ࣌ڝٕϓϩάϥϛϯά*46$0/Λ͡Ί༷ʑͳϓϩάϥϛϯάίϯςε τʹ·Δɻ म࢜ΛऔಘޙήʔϜϓϩάϥϚʔͱͯ͠ब৬͢Δ͕ɺήʔϜ࡞ΔͷͰͳ͘༡ Ϳͷͩͬͨͱؾ͖ͮɺσʔλΞφϦετͱͯ͠σʔλੳͷੈքඈͼࠐΉɻ
ݱࡏػցֶशϞσϧΛαʔϏεʹΈࠐΉΠϯϑϥ݉ϛυϧΣΞΤϯδχΞ 4ZT.-ΤϯδχΞ Λ͍ͯ͠Δɻ UXJUUFS!DPDPESJQT #MPH<ͽΑͽΑQZ> IUUQDPDPESJQTIBUFCMPKQ
©)VHLVOJOD CONFIDENTIAL ͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠(ʆŋωŋ´)ʎ !ZBTVCFJUXJ ZBTVIBSVTV[VLJ IUUQTIVHLVODPN ← ྑ͔ͬͨΒ͓༑ୡʹ
ͳΓ·͠ΐ͏ʙ