Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
『確率思考の戦略論』
Search
winnie279
July 31, 2023
Marketing & SEO
0
150
『確率思考の戦略論』
書籍『確率思考の戦略論』の内容を、実業務を交えて紹介する。
winnie279
July 31, 2023
Tweet
Share
More Decks by winnie279
See All by winnie279
NowWay:訪⽇外国⼈旅⾏者向けの災害⽀援サービス
yjn279
0
12
「みえるーむ」(都知事杯Open Data Hackathon 2024 Final Stage)
yjn279
0
67
「みえるーむ」(都知事杯オープンデータ・ハッカソン 2024)
yjn279
0
73
5分で学ぶOpenAI APIハンズオン
yjn279
0
220
Amazonまでのレコメンド入門
yjn279
1
180
もう一度理解するTransformer(後編)
yjn279
0
85
金研究室 勉強会 『もう一度理解する Transformer(前編)』
yjn279
0
120
金研究室 勉強会 『U-Netとそのバリエーションについて』
yjn279
0
830
金研究室 勉強会 『Seismic Data Augmentation Based on Conditional Generative Adversarial Networks』
yjn279
0
110
Other Decks in Marketing & SEO
See All in Marketing & SEO
Crafting your authority engine: E-E-A-T & machine-readable SEO for AI
cristianow
PRO
0
320
WaytoAGI Tokyo 2025 - MarketDev of Creative AI from Local to Global – The Challenge of AICU: AI Creators Union
o_ob
0
290
Hra o vyhledávání: Nová pravidla, noví vítězové a nové oběti
pavelungr
0
120
From Newsrooms to E-commerce: The Google Discover Strategy You're Not Using (Yet) - Google Search Central Live Zurich 2025 - Clara Soteras
clarasoteras
0
720
From Inefficiency to Impact: Why Marketing & E-Commerce Need Separate CMS Solutions - Wayland Myers
waylandmyers
4
210
SMX Munich - Ditch Keyword-Specific Pages – Build Topic Focus through Content Consolidation
amandafloq
0
100
SEO for Growth: Revolutionizing a Saturated Market
gabitroxler
0
180
How AI ‘’reads’’ content for real (for newbies and not so newbies)
gfiorelli1
0
360
Digital PR's Dirty Little Secret: Most of the Links You're Earning Have No Impact on Metrics That Actually Matter
brockbankjames
PRO
0
550
SEO in the Age of JavaScript: Making SPAs Search-Friendly (Athens SEO 2025)
pkondylis
0
220
中央光学出版株式会社 会社概要資料
cks2025
0
150
Tracking User Journey for SEO in GA4
bngsrc
1
1.4k
Featured
See All Featured
State of Search Keynote: SEO is Dead Long Live SEO
ryanjones
0
80
Side Projects
sachag
455
43k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
50
14k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
355
21k
Abbi's Birthday
coloredviolet
0
4.1k
A Guide to Academic Writing Using Generative AI - A Workshop
ks91
PRO
0
170
コードの90%をAIが書く世界で何が待っているのか / What awaits us in a world where 90% of the code is written by AI
rkaga
58
41k
How People are Using Generative and Agentic AI to Supercharge Their Products, Projects, Services and Value Streams Today
helenjbeal
1
89
How to make the Groovebox
asonas
2
1.9k
Speed Design
sergeychernyshev
33
1.5k
How to Talk to Developers About Accessibility
jct
1
93
sira's awesome portfolio website redesign presentation
elsirapls
0
99
Transcript
『確率思考の 戦略論』 株式会社アクティブコア BizDev エンジニア 中村勇士
01 02 03 04 05 06 プリファレンスとは? 『確率思考の戦略論』 プリファレンスを高める USJの事例を見てみよう
顧客のデータを見てみよう まとめ 目次
01 01 『確率思考の 戦略論』
01 『確率思考 の戦略論』 元P&G ブランドマネージャー 森岡毅 著 経営危機だったUSJをV字回復させた。 「市場構造を決定づけているDNAは、 消費者のプレファレンスである」
02 02プリファレン スとは?
02 消費者のブランドに商品に対する好意度 ブランド・エクイティー × 価格 × 製品パフォーマンス プリファレ ンスとは? https://webtan.impress.co.jp/n/2021/07/02/40765
02 負の二項分布モデル (Negative Binomial Distribution, NBD) パラメータ M:全体の購入対象人数の うち、総購入回数の割合 プリファレ
ンスとは? https://support.minitab.com/ja-jp/minitab/20/help-and-how- to/probability-distributions-random-data-and-resampling- analyses/supporting-topics/distributions/negative-binomial- distribution/
03 03プリファレン スを高める
03 プリファレ ンスを高める プリファレンス ~ 認知, 配架 プリファレンスの拡大 = 水平拡大
× 垂直拡大 水平拡大の方がマーケットが大きい。 ターゲティングの目的はMを増やすこと であり、Mを狭めることではない。 プレミアム・プライシングは 正しいことが多い。 https://brand.finetoday.com/jp/tsubaki/intensiverepair/
04 04USJの事例を 見てみよう
04 USJの事例を 見てみよう アンケートや映画「ハリー・ポッター」の 来場者数を元にプリファレンスを予測 NBDモデルを元にした売上予測に成功 P&Gの同僚と予測結果が一致して投資へ ターゲティングをファミリー層に変えた 映画のテーマパークから エンタメのテーマパークへ
プレミアム・プライシングも継続
05 05顧客のデータ を見てみよう
05 顧客のデータ を見てみよう プリファレンスを元に、エンドユーザーの セグメンテーションを行った。 NBDモデルに従う前提で統計処理
06 06まとめ
06 まとめ 市場構造を決定づけているDNAは、 消費者のプレファレンスである。 プリファレンスはNBDモデルに従う。 プリファレンスを高めるには、 認知と配架を高める。 垂直拡大よりも水平拡大をねらう。 プレミアム・プライシングは 正しいことが多い。
06 補足資料 https://keisan.casio.jp/exec/user/1637760127