Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Y.Morita@freee Design Night in Fukuoka
Search
Morita.Yasunobu
August 19, 2022
Research
1
96
Y.Morita@freee Design Night in Fukuoka
freee Design Night in Fukuokaで自己紹介とお話のまとめをしたスライドです。
Morita.Yasunobu
August 19, 2022
Tweet
Share
More Decks by Morita.Yasunobu
See All by Morita.Yasunobu
Y.Morita_20240726_JBUG_Fukuoka#18
ymorita613
0
280
Yasunobu Morita
ymorita613
1
51
Other Decks in Research
See All in Research
外積やロドリゲスの回転公式を利用した点群の回転
kentaitakura
1
640
MetricSifter:クラウドアプリケーションにおける故障箇所特定の効率化のための多変量時系列データの特徴量削減 / FIT 2024
yuukit
2
120
Weekly AI Agents News! 8月号 論文のアーカイブ
masatoto
1
170
LiDARとカメラのセンサーフュージョンによる点群からのノイズ除去
kentaitakura
0
120
FOSS4G 山陰 Meetup 2024@砂丘 はじめの挨拶
wata909
1
110
MIRU2024_招待講演_RALF_in_CVPR2024
udonda
1
330
第79回 産総研人工知能セミナー 発表資料
agiats
1
150
第 2 部 11 章「大規模言語モデルの研究開発から実運用に向けて」に向けて / MLOps Book Chapter 11
upura
0
370
非ガウス性と非線形性に基づく統計的因果探索
sshimizu2006
0
330
Human-Informed Machine Learning Models and Interactions
hiromu1996
2
430
marukotenant01/tenant-20240826
marketing2024
0
510
大規模言語モデルを用いた日本語視覚言語モデルの評価方法とベースラインモデルの提案 【MIRU 2024】
kentosasaki
2
520
Featured
See All Featured
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
38
6.9k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
38
1.8k
Fireside Chat
paigeccino
33
3k
Faster Mobile Websites
deanohume
305
30k
Visualization
eitanlees
145
15k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
42
9.2k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
231
17k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
38
7.1k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
356
29k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
510
110k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
26
1.4k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
27
3.5k
Transcript
森田 泰暢 ・福岡大学 商学部 准教授 ・福岡大学商学部シチズンサイエンス 研究センター センター長 ・一般社団法人ヒマラボ 代表理事
専門:経営組織論、シチズンサイエンス 人間中心設計専門家資格(2017)
産学連携PJとして サービスデザインの アプローチやUX関連のリ サーチを行ったり。
None
None
ビジネスリサーチ 学術的なリサーチ 目的 ビジネス機会の発見 サービスの改善 ビジネスの意思決定材料の提供 新規的な研究成果 先行研究との違いの説明 リサーチに関わる人材 のチーム構成
多様な人材 同質的な人材 求められそうなこと はやく、納得 しっかり、じっくり、説得 データの解釈 ストーリー・テリングによる 即興的な解釈の場作り データの積層と複数かつ緻密な解 釈機会から客観性を担保 参考)田村 大, ビジネス・エスノグラフィ:機会発見のための質的リサーチ , 計測と制御, 2009