Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
プロンプトのプロに! / Become a Prompt Professional
Search
Henry Cui
March 25, 2023
Technology
1
260
プロンプトのプロに! / Become a Prompt Professional
Henry Cui
March 25, 2023
Tweet
Share
More Decks by Henry Cui
See All by Henry Cui
プロダクション言語モデルの情報を盗む攻撃 / Stealing Part of a Production Language Model
zchenry
1
190
Direct Preference Optimization
zchenry
0
370
Diffusion Model with Perceptual Loss
zchenry
0
370
レンズの下のLLM / LLM under the Lens
zchenry
0
180
Go with the Prompt Flow
zchenry
0
160
Mojo Dojo
zchenry
0
200
ことのはの力で画像の異常検知 / Anomaly Detection by Language
zchenry
0
550
驚愕の事実!LangChainが抱える問題 / Problems of LangChain
zchenry
0
240
MLOps初心者がMLflowを触る / MLflow Brief Introduction
zchenry
0
110
Other Decks in Technology
See All in Technology
Wasm元年
askua
0
100
IIWレポートからみるID業界で話題のMCP
fujie
0
740
Agentic DevOps時代の生存戦略
kkamegawa
0
1k
BigQuery Remote FunctionでLooker Studioをインタラクティブ化
cuebic9bic
2
230
エンジニア向け技術スタック情報
kauche
0
110
Azure AI Foundryでマルチエージェントワークフロー
seosoft
0
150
ハノーバーメッセ2025座談会.pdf
iotcomjpadmin
0
150
菸酒生在 LINE Taiwan 的後端雙刀流
line_developers_tw
PRO
0
1.1k
AIにどこまで任せる?実務で使える(かもしれない)AIエージェント設計の考え方
har1101
3
1.3k
VCpp Link and Library - C++ breaktime 2025 Summer
harukasao
0
220
米国国防総省のDevSecOpsライフサイクルをAWSのセキュリティサービスとOSSで実現
syoshie
2
820
CI/CDとタスク共有で加速するVibe Coding
tnbe21
0
230
Featured
See All Featured
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
5.6k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
22
3.5k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
110k
Balancing Empowerment & Direction
lara
1
340
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
233
17k
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.1k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
220k
Designing Experiences People Love
moore
142
24k
Gamification - CAS2011
davidbonilla
81
5.3k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
337
57k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
28
5.4k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
30
5.8k
Transcript
プロンプトのプロに! 機械学習の社会実装勉強会第21回 Henry 2023/3/25
プロンプトに興味 ▪ 研究上 • 大規模言語モデル(Large Language Model, LLM)の研究が広がりつ つある •
テキスト生成・画像生成の基盤になる • モデルにテキスト入力(プロンプト!)が要だが、入力テキストにどのよ うに反応している詳しい仕組みが不明 ▪ 応用上 • みんなChatGPTについて話している • LLMベースのいろんな新興サービスが出ている • プロンプトを書くだけの仕事がとんだ高給 ▪ 目標:プロンプトについて詳しくなる 2
紹介する内容 ▪ Learn Prompting • https://github.com/trigaten/Learn_Prompting にて公開されている入 門コース • 今日はこれのBasic部分を紹介
▪ Large Language Models are Zero-Shot Reasoners, Kojima et al., NeurIPS 2022 • プロンプトを工夫することで、より良い解答を得る手法を提案 3
まずシンプルに英語で命令すれば良い ▪ 例えば Write an essay about the benefits of
AI 4
プロンプトは短くても長くても良い 5 数値計算はLLMの弱い分野とされて、正 しく答えてもらうためにプロンプトの改良 (プロンプトエンジニアリング)を行うのが 定番でした。 ChatGPTはプロンプトの改良を意識しなく ても正確に答えてくれるようになった。 プロンプトが長くても大丈夫です。
もっと複雑な命令も与えられる 6
例をより具体的に与えることで性能向上 7
ルールをより具体的に説明することで性能向上 8
プロンプトの形式は多種多様 ▪ 標準形式 • What is the capital of France?
▪ Q&A形式 • Q: What is the capital of France? A: 9
プロンプトの形式は多種多様 ▪ Few Shot形式 • What is the capital of
Spain? Madrid What is the capital of Italy? Rome What is the capital of France? ▪ Few Shot Q&A形式 • Q: What is the capital of Spain? A: Madrid Q: What is the capital of Italy? A: Rome Q: What is the capital of France? A: 10
背景説明、Q&Aなどを色々含めても大丈夫 11
生成文のスタイル変換 ▪ 何もスタイルを指定しない場合 12
生成文のスタイル変換 ▪ 生成スタイルを指定する場合 13
生成文のスタイル変換 ▪ 生成スタイルと生成言語を指定する場合 14
形容詞で細かく指定 ▪ "Funny", "Curt", "Unfriendly", "Academic Syntax"などの形 容詞で指定できる 15
より詳しく指定するために ▪ https://twitter.com/gijigae/status/1629834619184111618 16
チャットボットの特性を活用 ▪ 会話履歴にある文も後の生成文を影響する ▪ 何も前置きなくて、いきなり聞く場合 17
チャットボットの特性を活用 ▪ 会話冒頭で設定を入れた場合 18
Kojima et al., NeurIPS 2022 ▪ Chain of Thoughts (CoT)
• LLMが弱いとされている論理的推論を改善する手法 ▪ 二段階の推論を行う 19
ChatGPTはこの点において改善された ▪ プロンプト:Roger has 5 tennis balls. He buys 2
more cans of tennis balls. Each can has 3 tennis balls. How many tennis balls does he have now? 20
まとめ ▪ プロンプトの基本 ▪ Chain of Thoughts 21