Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
プロンプトのプロに! / Become a Prompt Professional
Search
Henry Cui
March 25, 2023
Technology
310
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
プロンプトのプロに! / Become a Prompt Professional
Henry Cui
March 25, 2023
More Decks by Henry Cui
See All by Henry Cui
プロダクション言語モデルの情報を盗む攻撃 / Stealing Part of a Production Language Model
zchenry
1
260
Direct Preference Optimization
zchenry
0
470
Diffusion Model with Perceptual Loss
zchenry
0
530
レンズの下のLLM / LLM under the Lens
zchenry
0
240
Go with the Prompt Flow
zchenry
0
240
Mojo Dojo
zchenry
0
270
ことのはの力で画像の異常検知 / Anomaly Detection by Language
zchenry
0
750
驚愕の事実!LangChainが抱える問題 / Problems of LangChain
zchenry
0
330
MLOps初心者がMLflowを触る / MLflow Brief Introduction
zchenry
0
220
Other Decks in Technology
See All in Technology
医療の現場を変革に挑戦した半年間の軌跡 - PythonとAIで現場を変える / From Code to Care
soudai
PRO
0
490
AIペネトレーションテスト・ セキュリティ検証「AgenticSec」紹介資料
laysakura
2
9.3k
35分でわかるEffective Platform Engineering
nwiizo
5
580
国家プロジェクトを支える「さくらONE」 大規模LLM開発におけるGPU障害を乗り越えるクラスター運用戦略
gpuunite_official
0
210
8bit CPU 2026
koba789
6
2.3k
Digitization部 紹介資料
sansan33
PRO
2
7.7k
What's new in Go 1.27?
ciarana
0
290
SmartHR Engineering Team Deck
smarthr
1
3.2k
Rust×eBPFでEDRっぽいものをつくる
sunlife3
2
700
20分でわかるセキュアAPI
nwiizo
2
320
Adding Right-to-Left support to your web application with CSS logical properties — Lessons from Redmine
vividtone
0
160
英語が話せなくてもKubeConスタッフに参加した話
yusuke427
1
1.1k
Featured
See All Featured
How to Ace a Technical Interview
jacobian
281
24k
Winning Ecommerce Organic Search in an AI Era - #searchnstuff2025
aleyda
1
2.1k
Information Architects: The Missing Link in Design Systems
soysaucechin
1
1.1k
Exploring the relationship between traditional SERPs and Gen AI search
raygrieselhuber
PRO
2
4.2k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1369
210k
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
The Language of Interfaces
destraynor
162
27k
Building Experiences: Design Systems, User Experience, and Full Site Editing
marktimemedia
0
580
A Tale of Four Properties
chriscoyier
163
24k
Design of three-dimensional binary manipulators for pick-and-place task avoiding obstacles (IECON2024)
konakalab
0
550
Data-driven link building: lessons from a $708K investment (BrightonSEO talk)
szymonslowik
1
1.2k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
72
12k
Transcript
プロンプトのプロに! 機械学習の社会実装勉強会第21回 Henry 2023/3/25
プロンプトに興味 ▪ 研究上 • 大規模言語モデル(Large Language Model, LLM)の研究が広がりつ つある •
テキスト生成・画像生成の基盤になる • モデルにテキスト入力(プロンプト!)が要だが、入力テキストにどのよ うに反応している詳しい仕組みが不明 ▪ 応用上 • みんなChatGPTについて話している • LLMベースのいろんな新興サービスが出ている • プロンプトを書くだけの仕事がとんだ高給 ▪ 目標:プロンプトについて詳しくなる 2
紹介する内容 ▪ Learn Prompting • https://github.com/trigaten/Learn_Prompting にて公開されている入 門コース • 今日はこれのBasic部分を紹介
▪ Large Language Models are Zero-Shot Reasoners, Kojima et al., NeurIPS 2022 • プロンプトを工夫することで、より良い解答を得る手法を提案 3
まずシンプルに英語で命令すれば良い ▪ 例えば Write an essay about the benefits of
AI 4
プロンプトは短くても長くても良い 5 数値計算はLLMの弱い分野とされて、正 しく答えてもらうためにプロンプトの改良 (プロンプトエンジニアリング)を行うのが 定番でした。 ChatGPTはプロンプトの改良を意識しなく ても正確に答えてくれるようになった。 プロンプトが長くても大丈夫です。
もっと複雑な命令も与えられる 6
例をより具体的に与えることで性能向上 7
ルールをより具体的に説明することで性能向上 8
プロンプトの形式は多種多様 ▪ 標準形式 • What is the capital of France?
▪ Q&A形式 • Q: What is the capital of France? A: 9
プロンプトの形式は多種多様 ▪ Few Shot形式 • What is the capital of
Spain? Madrid What is the capital of Italy? Rome What is the capital of France? ▪ Few Shot Q&A形式 • Q: What is the capital of Spain? A: Madrid Q: What is the capital of Italy? A: Rome Q: What is the capital of France? A: 10
背景説明、Q&Aなどを色々含めても大丈夫 11
生成文のスタイル変換 ▪ 何もスタイルを指定しない場合 12
生成文のスタイル変換 ▪ 生成スタイルを指定する場合 13
生成文のスタイル変換 ▪ 生成スタイルと生成言語を指定する場合 14
形容詞で細かく指定 ▪ "Funny", "Curt", "Unfriendly", "Academic Syntax"などの形 容詞で指定できる 15
より詳しく指定するために ▪ https://twitter.com/gijigae/status/1629834619184111618 16
チャットボットの特性を活用 ▪ 会話履歴にある文も後の生成文を影響する ▪ 何も前置きなくて、いきなり聞く場合 17
チャットボットの特性を活用 ▪ 会話冒頭で設定を入れた場合 18
Kojima et al., NeurIPS 2022 ▪ Chain of Thoughts (CoT)
• LLMが弱いとされている論理的推論を改善する手法 ▪ 二段階の推論を行う 19
ChatGPTはこの点において改善された ▪ プロンプト:Roger has 5 tennis balls. He buys 2
more cans of tennis balls. Each can has 3 tennis balls. How many tennis balls does he have now? 20
まとめ ▪ プロンプトの基本 ▪ Chain of Thoughts 21