Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
2023年度秋学期 画像情報処理 講義の案内 (2023. 9. 22)
Search
Akira Asano
PRO
September 18, 2023
Education
180
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
2023年度秋学期 画像情報処理 講義の案内 (2023. 9. 22)
関西大学総合情報学部 画像情報処理(担当・浅野晃)
http://racco.mikeneko.jp/Kougi/2023a/IPPR/
Akira Asano
PRO
September 18, 2023
More Decks by Akira Asano
See All by Akira Asano
2026年度春学期 統計学 第12回 分布の平均を推測する ― 区間推定 (2026. 6. 18)
akiraasano
PRO
0
11
2026年度春学期 統計学 第13回 不確かな測定の不確かさを測る ― 不偏分散とt分布 (2026. 6. 25)
akiraasano
PRO
1
20
2026年度春学期 統計学 第11回 分布の「型」を考える - 確率分布モデルと正規分布 (2026. 6. 11)
akiraasano
PRO
0
66
2026年度春学期 統計学 第10回 分布の推測とは - 標本調査,度数分布と確率分布 (2026. 6. 4)
akiraasano
PRO
0
80
2026年度春学期 統計学 第9回 確からしさを記述する ー 確率 (2026. 5. 28)
akiraasano
PRO
0
92
2026年度春学期 統計学 第7回 データの関係を知る(2)ー 回帰と決定係数 (2026. 5. 21)
akiraasano
PRO
0
120
2026年度春学期 統計学 第8回(オンデマンド配信回) 演習(1)・問題に対する答案の書き方 (2026. 5. 21)
akiraasano
PRO
0
76
2026年度春学期 統計学 第6回 データの関係を知る(1)ー 相関関係 (2026. 5. 14)
akiraasano
PRO
0
110
2026年度春学期 統計学 第5回 分布をまとめるー記述統計量(平均・分散など) (2026. 5. 7)
akiraasano
PRO
0
130
Other Decks in Education
See All in Education
教育現場から見た Ruby on Rails
yasslab
PRO
0
170
SARA Annual Report 2025-26
sara2023
1
360
Human-AI Interaction - Lecture 11 - Next Generation User Interfaces (4018166FNR)
signer
PRO
0
1.1k
AIには考えられないことを考えられる人になるために
iqbocchi
1
130
Lectura 2 (PIT : Python Basico)
robintux
0
350
Alumnote inc. Company Deck
yukinumata
1
19k
Referendum Costituzionale Giustizia
nostradalmine
0
150
0526
cbtlibrary
0
160
偶然のチャンスを掴みに行けるのは君だ!
kotomin_m
2
120
[2026前期火5] 論理学(京都大学文学部 前期 第2回)「論理的な正しさはどこにあるのか」
yatabe
0
930
Liberalism's Last Man and Asia
vyadav
0
150
アントレプレナーシップ教育機構 概要
sciencetokyo
PRO
0
3.7k
Featured
See All Featured
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
37
7.3k
Conquering PDFs: document understanding beyond plain text
inesmontani
PRO
4
2.8k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
3.1k
Visualization
eitanlees
152
17k
How GitHub (no longer) Works
holman
316
150k
Primal Persuasion: How to Engage the Brain for Learning That Lasts
tmiket
0
360
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
6.2k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
659
62k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
231
23k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
76
5.2k
Digital Projects Gone Horribly Wrong (And the UX Pros Who Still Save the Day) - Dean Schuster
uxyall
0
1.6k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
9.9k
Transcript
2023年度秋学期 画像情報処理 浅野 晃 関西大学総合情報学部 講義の進め方と成績評価について 案内
画像情報処理とは
13 2023年度秋学期 画像情報処理 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 こんな問題を扱います 3 フーリエ変換 画像データ圧縮 CTスキャナ JPEGって何? なぜ同じ画像を少ないデータ量で記録できる?
「色」が見えるのはなぜ?色を数値で表す方法は? 視覚と色彩 お腹を切らずに輪切りが見られるのはなぜ?
必要なのは
Photoshop?
いいえ, 数学です
いいえ, 数学です 😵😵
いいえ, 数学です 😵😵 ∫ +∞ −∞ f(x)e−iωtdt P =
a1(1) a1(2) · · · a1(p) a2(1) a2(2) · · · a2(p) . . . ... ap(1) ap(2) · · · ap(p) s11 s12 · · · s1p s12 s22 · · · s2p . . . ... sp1 sp2 · · · spp a1 a2 . . . ap = λ a1 a2 . . . ap Gθ(ξ) = ∞ −∞ f(x, y) exp(−i2πξ(x cos θ + y sin θ))dxdy = ∞ −∞ f(x, y) exp(−i2π((ξ cos θ)x + (ξ sin θ)y))dxdy = F(ξ cos θ, ξ sin θ)
数式が表現したい「思考」や「発想」を 理解してください 数式そのものよりも ※この講義では,画像の「機械学習」は扱いません。 機械学習については,別科目で学んでください。
講義の進め方と成績評価 対面授業を行い,復習用オンデマンド動画配信を行います
13 2023年度秋学期 画像情報処理 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 対面講義の進め方 9 各回の講義の1週間前までに テキスト・スライド・ハンドアウトを, ウェブサイト(関大LMSで連絡済み)にアップロードします - 事前に目を通しておいてください
- 教室に持参して, 📃📃 💻💻 などで見てください 📱📱 はお勧めしません(数式は字が細かい)
13 2023年度秋学期 画像情報処理 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 小テスト 10 各回の対面講義終了直後に,【小テスト】を関大LMSで提示します 小テストの回答は,1週間の回答期間に提出してください。 成績評価に入れます。 解答例は,各回の回答期間終了後に関大LMSに掲載します。
13 2023年度秋学期 画像情報処理 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 オンデマンド配信動画 11 ウェブサイトで,オンデマンド配信動画を提供します。 各回の対面講義終了後に,ウェブサイトに掲載します。 動画は,スライドに音声を録音したものです。一部,実写映像等を含みます。
13 2023年度秋学期 画像情報処理 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 外部講師による特別講義 12 最終回(1月19日)は,外部講師による特別講義を行う予定です。 (日程が変更になることがあります) 坂東 幸浩 博士
(NTTコンピューター&データサイエンス研究所) 今年度の内容は未定です。 (参考) 2022年度「視覚情報のスパースコーディング」 2021年度「国際標準化が駆動する映像符号化技術」 2020年度「ブラックボックス最適化〜隠された宝を探し出せ!〜」 2019年度「スパース信号処理入門」
13 2023年度秋学期 画像情報処理 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 成績評価💯💯 13 2020年度以降のレポート課題・試験問題を,関大LMSに掲載しています。 期末試験(45%) 第3,4部と特別講義を範囲とする試験を行います。 試験は「持ち込み一切不可」です(式を丸暗記しなくてよいように,ヒントをつけます) 中間レポート(45%)
第1,2部(フーリエ変換と画像データ圧縮)とが終わった後で,レポートを課します。 ※レポートを提出しないと成績は「不可」です 小テスト(10%)