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2023年度秋学期 画像情報処理 講義の案内 (2023. 9. 22)
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Akira Asano
PRO
September 18, 2023
Education
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2023年度秋学期 画像情報処理 講義の案内 (2023. 9. 22)
関西大学総合情報学部 画像情報処理(担当・浅野晃)
http://racco.mikeneko.jp/Kougi/2023a/IPPR/
Akira Asano
PRO
September 18, 2023
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Transcript
2023年度秋学期 画像情報処理 浅野 晃 関西大学総合情報学部 講義の進め方と成績評価について 案内
画像情報処理とは
13 2023年度秋学期 画像情報処理 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 こんな問題を扱います 3 フーリエ変換 画像データ圧縮 CTスキャナ JPEGって何? なぜ同じ画像を少ないデータ量で記録できる?
「色」が見えるのはなぜ?色を数値で表す方法は? 視覚と色彩 お腹を切らずに輪切りが見られるのはなぜ?
必要なのは
Photoshop?
いいえ, 数学です
いいえ, 数学です 😵😵
いいえ, 数学です 😵😵 ∫ +∞ −∞ f(x)e−iωtdt P =
a1(1) a1(2) · · · a1(p) a2(1) a2(2) · · · a2(p) . . . ... ap(1) ap(2) · · · ap(p) s11 s12 · · · s1p s12 s22 · · · s2p . . . ... sp1 sp2 · · · spp a1 a2 . . . ap = λ a1 a2 . . . ap Gθ(ξ) = ∞ −∞ f(x, y) exp(−i2πξ(x cos θ + y sin θ))dxdy = ∞ −∞ f(x, y) exp(−i2π((ξ cos θ)x + (ξ sin θ)y))dxdy = F(ξ cos θ, ξ sin θ)
数式が表現したい「思考」や「発想」を 理解してください 数式そのものよりも ※この講義では,画像の「機械学習」は扱いません。 機械学習については,別科目で学んでください。
講義の進め方と成績評価 対面授業を行い,復習用オンデマンド動画配信を行います
13 2023年度秋学期 画像情報処理 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 対面講義の進め方 9 各回の講義の1週間前までに テキスト・スライド・ハンドアウトを, ウェブサイト(関大LMSで連絡済み)にアップロードします - 事前に目を通しておいてください
- 教室に持参して, 📃📃 💻💻 などで見てください 📱📱 はお勧めしません(数式は字が細かい)
13 2023年度秋学期 画像情報処理 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 小テスト 10 各回の対面講義終了直後に,【小テスト】を関大LMSで提示します 小テストの回答は,1週間の回答期間に提出してください。 成績評価に入れます。 解答例は,各回の回答期間終了後に関大LMSに掲載します。
13 2023年度秋学期 画像情報処理 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 オンデマンド配信動画 11 ウェブサイトで,オンデマンド配信動画を提供します。 各回の対面講義終了後に,ウェブサイトに掲載します。 動画は,スライドに音声を録音したものです。一部,実写映像等を含みます。
13 2023年度秋学期 画像情報処理 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 外部講師による特別講義 12 最終回(1月19日)は,外部講師による特別講義を行う予定です。 (日程が変更になることがあります) 坂東 幸浩 博士
(NTTコンピューター&データサイエンス研究所) 今年度の内容は未定です。 (参考) 2022年度「視覚情報のスパースコーディング」 2021年度「国際標準化が駆動する映像符号化技術」 2020年度「ブラックボックス最適化〜隠された宝を探し出せ!〜」 2019年度「スパース信号処理入門」
13 2023年度秋学期 画像情報処理 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 成績評価💯💯 13 2020年度以降のレポート課題・試験問題を,関大LMSに掲載しています。 期末試験(45%) 第3,4部と特別講義を範囲とする試験を行います。 試験は「持ち込み一切不可」です(式を丸暗記しなくてよいように,ヒントをつけます) 中間レポート(45%)
第1,2部(フーリエ変換と画像データ圧縮)とが終わった後で,レポートを課します。 ※レポートを提出しないと成績は「不可」です 小テスト(10%)