Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
【論文紹介】TABULAR TRANSFORMERS FOR MODELING MULTIVA...
Search
suzuki
September 02, 2022
Science
230
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
【論文紹介】TABULAR TRANSFORMERS FOR MODELING MULTIVARIATE TIME SERIES
suzuki
September 02, 2022
More Decks by suzuki
See All by suzuki
Docker を安全に始めよう ~Docker Hardened Images (DHI) 入門~
atsushi_suzuki
0
66
Docker の AI 新機能を使ってみよう!
atsushi_suzuki
0
92
GPSの仕組み
atsushi_suzuki
0
510
電圧計測の基礎 -ノイズの原因と対策 -
atsushi_suzuki
0
250
自動車の仕組み
atsushi_suzuki
0
180
逆求人アプリにUIルールを適用してみよう
atsushi_suzuki
0
270
presentation_ux_社外用_21060901.pdf
atsushi_suzuki
0
300
真っ白な遷移画面をなんとかしたい
atsushi_suzuki
0
320
Noストレスでアプリ開発したい
atsushi_suzuki
0
280
Other Decks in Science
See All in Science
1. CPC理論の展開と集合的知能モデル(JSAI2026 KS-27 集合的予測符号化と新たな知性の時代)
hayashiyus884
1
390
Massey Ratings for Match Outcome Prediction in Table Tennis: Evidence of Greater Stability than the ITTF World Ranking
konakalab
0
150
20260722【JAWS-UG東京 ランチタイムLT会 #37④】AWS Well-Architectedフレームワークに沿った回答をするAIエージェントを作ってみた
nozakijcom
1
140
データベース15: ビッグデータ時代のデータベース
trycycle
PRO
1
580
摂理と合理の肉体改造 — AI時代の減量を支える観測・制御・継続
kiyoshi
0
3.5k
データベース03: 関係データモデル
trycycle
PRO
1
850
機械学習 - SVM
trycycle
PRO
2
1.2k
生成AI・プレプリント時代における 研究成果公開の再設計 ― トップカンファレンス文化はどこへ向かうのか / Redesigning the Dissemination of Research Outputs in the Age of Generative AI and Preprints — Where Is the Top-Conference Culture Heading?
ykiyota
0
30k
東北地方における過去20年間の降水量の変化
naokimuroki
1
510
O(log n)-Approximation Algorithms for Bipartiteness Ratio
tasusu
0
200
Visual Linear Algebra - Lecture at Shosen Grande
hiranabe
0
540
(SIGBIO84) Inverse MSMD法による化合物部分構造プロファイリングと結合親和性推定
keisukeyanagisawa
PRO
0
120
Featured
See All Featured
Building a A Zero-Code AI SEO Workflow
portentint
PRO
0
730
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
699
190k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
75
12k
Designing Experiences People Love
moore
143
24k
A brief & incomplete history of UX Design for the World Wide Web: 1989–2019
jct
2
510
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
340
58k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
306
120k
Claude Code どこまでも/ Claude Code Everywhere
nwiizo
67
58k
Jess Joyce - The Pitfalls of Following Frameworks
techseoconnect
PRO
1
420
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
9
2.6k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
659
62k
How to make the Groovebox
asonas
2
2.4k
Transcript
ɹɹ͖ͣ͢ 5"#6-"353"/4'03.&34'03 .0%&-*/(.6-5*7"3*"5&5*.&4&3*&4 *OLJU1BEIJ :BJS4DIJ ff *HPS.FMOZL .BUUJB3JHPUUJ :PVTTFG.SPVFI
1JFSSF%PHOJO+FSSFU3PTT 3BWJ/BJS &SJL"MUNBO
จͷతɾഎܠ ɾݸਓใػີใͷอޢͷͨΊͷσʔλੳͷ੍ݶ ɾ࣌ܥྻදσʔλʹؔ͢Δ.-%-ݚڀྫͷগͳ͞ ੩తදσʔλͱͷൺֱ ɹ ֤࢈ۀ ҩྍۚ༥ͳͲ ʹେͳදσʔλ͕ଘࡏ㱺༗ޮ׆༻ͷ՝͋Γ ࣌ܥྻදσʔλʹద༻Ͱ͖Δ৽͍͠%FFQ-FBSOJOH %-
ख๏ͷఏҊ త എܠ ྫ͑ʜ
จͷ֓ཁ ɾݱ࣮ʹ͍ۙ࣌ܥྻදσʔλͷੜϞσϧͰ͋Δ5BC(15ͷհ ɾ࣌ܥྻදσʔλͷֶशϞσϧͰ͋Δ5BC#&35ͷհ ɾ5BC#&35ͷֶश๏ͷհ ྫɿΫϨδοτΧʔυɺେؾԚછσʔλ ɾֶशࡁ5BC#&35ͷ׆༻๏ͱ݁Ռͷհ ෆਖ਼ݕɺԚછ༧ଌ ˞ຊεϥΠυͰ5BC#&35 ෆਖ਼ݕ
ͷΈΛհ
લఏࣝ
ࣗવݴޠॲཧͱ ɾܗଶૉղੳɿจষΛ୯ޠʹׂͯ͠ࢺ׆༻ܗΛఆ ɾݴޠϞσϧɿจষͷࣗવ͞Λ֬ʹΑͬͯදݱ ɾݻ༗දݱநग़ɿจষ͔Βਓ໊ͳͲͷݻ༗໊ࢺɺɺදݱΛநग़ ɾจষͷྨࣅൺֱɿจষײͷ༰ͷྨࣅΛఆྔతʹධՁ ɾจষྨɿจষΛ༩͑ΒΕͨΧςΰϦʔʹྨ ྫɿωΨϙδఆ ɾจষੜɿ༩͑ΒΕͨจষ݅ʹଓ͘จষΛੜ ɾจষߍਖ਼ɿจதͷදهϛεΛमਖ਼
ৗੜ׆Ͱ༻͢Δݴޠʹؔ͢Δ λεΫ ΛίϯϐϡʔλͰղ͘͜ͱ λεΫྫ
5SBOTGPSNFSͱ ࣗવݴޠॲཧͰ༻͞ΕΔ%-Ϟσϧ ʹൃද<> 5SBOTGPSNFSͷߏ<> <>"UUFOUJPOJT"MM:PV/FFE ಛ ɾ&ODPEFSͱ%FDPEFS͔Βߏங ɾ"UUFOUJPOɿฒྻೖྗʹΑΔܭࢉߴԽ ֶश࣌ؒॖ
ܭࢉ͕ૣ͘จ຺ใͷอ࣋ʹΑΓਫ਼ߴ͍ ߏ 㱺จ຺ґଘͨ͠ϕΫτϧม ʴ ୯ޠؒରԠؔͷө ɾ1PUFOUJBM&ODPEJOHɿ୯ޠͷҐஔใຒࠐ
5SBOTGPSNFSͷੜഎܠ ɾ47.ɺղੳ //Ҏલ ɿՄมσʔλೖྗෆՄɺฒͼॱະߟྀ ɾ8PSE7FD // ɿ4LJQ(SBNʹΑΔίετֶश ɾ4FR4FR 3// ɿՄมσʔλೖྗՄɺೖྗཤྺʹجͮ͘จ຺ͷऔѻ͍
ݴޠཧղͱഎܠࣝͷܽ㱺Ԡ༻"*ߏஙʹ͋Γ㱺5SBOTGPSNFSͷੜ 4FR4FR<> 4LJQ(SBN<> <>#&35ʹΑΔࣗવݴޠॲཧೖ 5SBOTGPSNFSҎલͷख๏
#&35ͱ 5SBOTGPSNFSΛ࠷ॳʹ࠾༻ͨ͠ํܕͷࣄલֶशϞσϧ 㱠༧ଌϞσϧ <>#&35ʹΑΔࣗવݴޠॲཧೖ ࣄલֶश<> ಛ ɾग़ྗͷՃͷΈͰλεΫ ճؼྨ ʹରԠՄೳ ɾେྔͷڭࢣͳ͠σʔλ͔ΒݴޠಛੑΛํֶश
ࣄલֶश 㱺จ຺Ѳ ɾগྔͷڭࢣ͋Γσʔλ͔Βύϥϝʔλඍௐ 'JOF5VOJOH 㱺࠷దԽɺਫ਼্
#&35ೖྗܗࣜ ɾ୯ҰͷจষจষϖΞΛτʔΫϯྻʹม ɾಛघτʔΫϯ <$-4> <4&1>ͳͲ ͷՃ τʔΫϯԽ ϕΫτϧԽ ɾτʔΫϯɺจষλΠϓɺจষதͷҐஔʹԠͨ͡ϕΫτϧԽˠࢉ <>#&35ʹΑΔࣗવݴޠॲཧೖ
<>#&351SFUSBJOJOHPG%FFQ#JEJSFDUJPOBM5SBOTGPSNFST τʔΫϯྻ<> ೖྗϕΫτϧ<> #&35ೖྗ͢ΔͨΊʹจষΛஈ֊Ͱม
#&35ࣄલֶश ̋.BTLFE-BOHVBHF.PEFM .-. ɾೖྗτʔΫϯͷΛಛघτʔΫϯ<."4,>ʹஔ ɾஔจষΛ#&35ʹೖྗͯ͠<."4,>ͷதΛ༧ଌ େྔͷڭࢣͳ͠ ϥϕϧͳ͠ σʔλ͔Β൚༻తͳݴޠύλʔϯΛֶश త
ख๏ ̋/FYU4FOUFODF1SFEJDUJPO ɾೋจ͕༩͑ΒΕΔλεΫͰͦΕͧΕͷؔ࿈ੑΛֶश ɾಛघτʔΫϯ<$-4>ʹରԠ͢Δ#&35ͷग़ྗΛྨثʹೖྗˠ࿈ଓੑΛఆ <>#&35ʹΑΔࣗવݴޠॲཧೖ ϚεΫԽ<>
#&35'JOF5VOJOH ɾࣄલֶशࡁ#&35ϞσϧΛλεΫ༰ʹԠͨ͡ྨثʹଓ ɾϥϕϧ͖σʔλͰ#&35ͱྨثͷ྆ํͷύϥϝʔλΛֶश ɾ#&35ॳظࣄલֶशͰಘͨύϥϝʔλ㱺গσʔλ͔ΒߴੑೳϞσϧΛऔಘ త ख๏ গྔͷڭࢣ͋Γ ϥϕϧ͖ σʔλ͔ΒλεΫʹಛԽֶͨ͠शΛ࣮ࢪ 'JOF5VOJOH<>
<>#&35ʹΑΔࣗવݴޠॲཧೖ
จͷ༰ 5BC#&35
)JFSBSDIJDBM5BCVMBS#&35 5BC#&35 ɾଟมྔදσʔλͷֶशʹ#&35ΛԠ༻ͨ͠Ϟσϧ<> ɾஈ֊Ͱ&ODPEF㱺ϑΟʔϧυؒͱߦؒͷ྆ํͷରԠؔΛө )JFSBSDIJDBM 5BC#&35<> <>5"#6-"353"/4'03.&34'03.0%&-*/(.6-5*7"3*"5&5*.&4&3*&4
5BC#&35σʔλલॲཧ ɾֶशʹඞཁͳΧϥϜ ϑΟʔϧυ Λநग़ ɾ࿈ଓมͷϑΟʔϧυΛΧςΰϦԽFY ˠ ੜσʔλ લॲཧσʔλ
5BC#&35ࣄલֶश ɾສτϥϯβΫγϣϯ ສϢʔβ ͷσʔλΛ༻ ɾ8JOEPX 4USJEF εϥΠσΟϯάΟϯυ ɾϥϕϧͷϑΟʔϧυb*T'SBVE `Λআڈ
λεΫͷӨڹΛࢭ ɾ.-.Ͱ<."4,>༧ଌ $SPTT&OUSPQZ-PTTͰਫ਼ධՁ .-. ."4, ."4, ."4, ."4, ."4, ."4, ."4, ."4,
5BC#&35ෆਖ਼ݕλεΫ ɾλεΫͷͨΊʹτϥϯβΫγϣϯͣͭϚʔδ ɾෆਖ਼σʔλগ ສສ ͷͨΊΞοϓαϯϓϦϯά ɾສςετσʔλͰ'είΞ ద߹ͱ࠶ݱͷௐฏۉ ΛධՁ ɾ.-1-45.୯ମͱ5BC#&35͋Γͷ'είΞൺֱ㱺5BC#&35͋Γͷํ͕ߴ͍ 'είΞൺֱ<>
<>5"#6-"353"/4'03.&34'03.0%&-*/(.6-5*7"3*"5&5*.&4&3*&4