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AIが部品を探して買うデモのやさしい解説:Agent Parts Hubのしくみ

AIが部品を探して買うデモのやさしい解説:Agent Parts Hubのしくみ

専門知識がなくても理解できるよう、AIを活用した電子部品の自動調達デモ「Agent Parts Hub」の仕組みをわかりやすく解説した資料です。
温度センサー基板200台分の製造を例に、設計AIと調達AIが連携して部品の選定、問題の自動修正(生産終了品や型番ミスの対応)、見積もり・注文の準備を行い、最終的な重要判断(承認)を人が行うという、人とAIの協力体制や安全装置の仕組みを紹介しています。

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Tsuyoshi Horigome

November 11, 2026

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Transcript

  1. そもそも:電子機器は小さな部品のかたまり スマホや家電の中には、米粒より小さい部品が何百個も入っています 探すのが大変 1台の機械を作るには… 何十種類もの部品を 決まった数だけ 期日までにそろえる必要があります。 似た部品が何千種類もあり、数値の条件で比べる必要 がある 在庫が変わる

    昨日あった在庫が今日はないこともある この「必要な部品の一覧」を部品表(BOM:ボム) と呼びます。料理でいう「材料リスト」です。 生産終了がある 使っていた部品が作られなくなり、代わりを探すこと になる Agent Parts Hub | デモのやさしい解説 3
  2. 買い方が変わる:人がサイトを見る → AIが代わりに探す 部品選びと購入の「下調べ・手続き」をAIが引き受ける時代になりつつあります 今まで これから • 人が通販サイトで検索 • AIが条件を指定して検索

    • 画面や資料を読んで比べる • 数値で正確に比べる • 在庫と値段を目で確認 • 在庫と値段を一瞬で照会 • カゴに入れて注文 • 問題をチェックして注文の準備 でも困ったことが… 人向けのお店は、AIにとって読みにくいのです。同じ「1万Ω(オーム)」でも「10k」 「10kΩ」「10000」とお店ごとに書き方がバラバラで、AIが読み間違える原因になります。 Agent Parts Hub | デモのやさしい解説 4
  3. 登場人物:2つのAI、人、そしてAI専用のお店 このデモは4者の連携で進みます(お店の商品・価格・在庫はすべて架空のデモデータです) 設計AI 調達AI 人(責任者) Agent Parts Hub 部品を選ぶ係 買い物をする係

    最後に決める係 AI専用のお店 作りたい機械の条件か ら、ぴったりの部品を選 んで材料リストを作る 材料リストに問題がない か調べ、直して、見積と 注文の手続きをする 高い買い物はAIだけでは 部品1,000種類、倉庫3か 決めさせず、画面で確認し て承認する 所。AIが読み間違えない Agent Parts Hub | デモのやさしい解説 形で情報を返す 5
  4. デモのお題:センサーの基板を200台分つくる 「温度などを測る小さな電子基板」を200台作るための部品を、AIがそろえます ① 選ぶ 設計AIが部品を選ぶ ② 調べる 調達AIが問題を探す ③ 直す

    問題を自動で修正 ④ 見積・注文 金額を出して注文 ⑤ 承認 人が最後に確認 お題 センサー基板 × 200台 人がしたことは、最初にお題を渡すことと、 最後に承認ボタンを押すことだけです。 Agent Parts Hub | デモのやさしい解説 6
  5. ① 設計AIが部品を選ぶ STEP ① 「こういう条件の部品がほしい」とお店に問い合わせ、在庫があって安いものを選びます 設計AIの問い合わせ(例) お店の答え 「抵抗という部品で、 条件に合う部品:2種類 値は

    1万Ω(10kΩ)、 いちばん安いもの → 1個 1.3円 大きさは 1.6mm×0.8mm、 在庫 5,918個 → 足りる 誤差は1%以下、 在庫が1,600個以上あるもの」 13種類 +4種類 =17行 設計AIが選んだ部品 昔の製品から流用した部品 材料リスト(部品表)が完成 ぴったりの部品がなければ、条件を少しずつゆるめて探し直します(例:大きさの指定を外す)。 Agent Parts Hub | デモのやさしい解説 7
  6. ② 調達AIが材料リストの問題を探す STEP ② 17行を1行ずつ調べた結果、3行に「このままでは買えない」問題が見つかりました 14行 2行 1行 問題なし 生産終了

    型番の書き間違い すぐに手配できる メーカーがもう作っていない部品(昔 の製品から流用したもの) 数字の「0(ゼロ)」を、アルファベ ットの「O(オー)」と書き間違えて いた たとえるなら 料理の材料リストに「もう売っていない調味料」や「書き間違えた商品名」が混ざっていたら、そのままでは買い物 に行けません。調達AIはそれを買う前に見つけます。 Agent Parts Hub | デモのやさしい解説 8
  7. ③ 見つかった問題を自動で直す STEP ③ 直し方にはルールがあります。だから結果を後から人が確認できます 生産終了 → 「互換品」に置き換え 互換品とは、次の3つを満たす別メーカーの部品です。 •

    大きさ・形が同じ(そのまま付け替えられる) • 耐えられる電圧・電流が同じか、それ以上 • 誤差やムダになる電力などが同じか、それ以下 書き間違い → 「もしかして」で補正 MMOA524O-P9 → MMOA5240-P9 検索サイトの「もしかして:◦◦」と同じしくみで、よく似 た正しい型番を見つけます。念のため設計者が確認します。 たとえるなら すぐ手配できる割合 単3電池が売り切れでも、別メーカーの単3電池なら同じように使 82% → 100% えます。大きさと性能が合っていれば置き換えられる、という考 え方です。 Agent Parts Hub | デモのやさしい解説 9
  8. ④ 見積を出して、注文する STEP ④ 数がまとまると1個あたりの値段が下がります。近い倉庫からまとめて送るので送料も抑えられます 見積の合計(税込) どの倉庫から送るか 246,212円 東京の倉庫 17種類・200台分。見積は24時間有効で

    大阪の倉庫 13種類 3種類 す。 シンガポールの倉庫 1種類 「二重注文」を防ぐしくみ 通信が途切れてAIが同じ注文を送り直しても、注文ごとに付けた「整理番号」が同じなら1件として扱います。ネットショ ッピングで購入ボタンを2回押しても、2つ届かないのと同じ考え方です。 Agent Parts Hub | デモのやさしい解説 10
  9. ⑤ 高い買い物は、人が承認して決める STEP ⑤ AIに任せる金額には上限があります。超えた注文は「承認待ち」になり、人が確認するまで確定しません 注文 246,212円 承認待ち → 人が承認

    AIの上限 10万円を超過 たとえるなら 人がすること 会社で、担当者が決められる金額には上限があ り、それを超えると上司の決裁が必要になるのと 1. 見守り画面で注文の内容と理由を確認 同じです。AIは「担当者」、人は「決裁者」の役 2. 「承認」ボタンを押す → 注文が確定 割です。 Agent Parts Hub | デモのやさしい解説 3. 「却下」なら取り消し(確保した在庫も元に戻る) 11
  10. 用語ミニ辞典 資料や画面に出てくる言葉をやさしく言い換えると… 言葉 ひとことで言うと 部品表(BOM:ボム) 製品を作るのに必要な部品の一覧。料理の材料リスト 型番 部品ひとつひとつに付いた商品番号 生産終了(EOL) メーカーがその部品を作るのをやめること

    互換品 大きさが同じで、性能が同じか上回る、置き換え可能な部品 見積 買う前に出してもらう金額の見込み 承認 責任者が「買ってよい」と認めること API(エーピーアイ) プログラム同士がやり取りするための窓口 MCP(エムシーピー) AIがお店などの道具を見つけて使うための共通の決まり ※ 実際にデモを動かす手順は、別紙「Windows セットアップ手順書」をご覧ください。 Agent Parts Hub | デモのやさしい解説 14