Pitch Ludwigsmühle

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1. KI-Therapiesteuerungs- Assistent Tech Exploration Pitch, 16.06.2023 Sebastian Leidig, Charlotte Seiler
2. Kontext Suchtberatung & ambulante Rehabilitation Cleantime - Drogenhilfe Sofort Fachkliniken (Rehabilitation) Adaption Projekt Arbeit & Wohnen Berufliche Entwicklung
3. Das Team Dr. Dirk Gastauer Geschäftsführer Therapieverbund Ludwigsmühle Martin Hügel Abteilungsleiter NIDRO, Therapieverbund Ludwigsmühle Sebastian Leidig Produkt- & Software- Entwickler Charlotte Seiler Innovationsberaterin, User- Centricity
4. Zielgruppe Klient:in: Rehabilitant:in Nutzer:in: Therapeut:in • 35-45 Jahre • Substanzabhängigkeit (illegale Drogen) • Ziele: Die Sucht in den Griff bekommen, Leben wieder neu aufbauen • 40-50 Jahre • Teil des Behandlungsteams der Fachklinik Ludwigsmühle • Ziele: erfolgreiche Behandlung der Rehabilitant:innen, Erreichen der festgesetzten Therapieziele Ich möchte meine Energie bei der Arbeit fokussiert einsetzen. Ich empfinde die Reha als Insel, wo ich geschützt bin von der Außenwelt.
5. Pain Points Hohe Abbruchquote in der Reha • nur 50% beenden die Therapie erfolgreich Konflikte und auffälliges Verhalten • führen zu erhöhter Rückfallwahrscheinlichkeit der Rehabilitant:innen Störungen des Therapieablaufs • belasten Mitarbeiter:innen • Entscheidung über Entlassung schwierig
6. Der KI-Therapiesteuerungs-Assistent … unterstützt Therapie-Entscheidungen … durch KI-basierte Risiko-Prognosen … damit Klient:innen frühzeitig & zielgerichtet behandelt werden. Unterstützungssystem => Entscheidung über Maßnahmen durch Klinikpersonal!
7. KI-Funktionen Aufnahme-Management in Klinik (mögliches) Dashboard über Klient:in auf Warteliste: Aufnahme-Management Therapie-Planung Intervention/Entlassung Beratung & Vermittlung Mittelfristig: Einsatz im kompletten Therapie-Prozess Motivation: hoch Risiko-Faktoren: ADHS* * 3 weitere mögliche ADHS-Fälle in Klinik -> neue Gruppe möglich
8. Wirkung passgenauere Therapie schnellere Intervention positivere Therapie-Umgebung für Klient:innen + Mitarbeiter:innen Bias vermeiden! verringerte Abbruch-Quote & mehr erreichte Therapie-Ziele
9. 2. Teil: Prozess
10. Weitere Lösungsideen ANTRAGSLOTSE Begleitung im Bürokratie-Dschungel TERMINPLANER Beratungserfolg durch Termineinhaltung
11. Begründung Hoher Schmerz in der Organisation Auswirkung für die Klient:innen (Importance)
12. Methodik Verstehen - Customer Journey - Stakeholder Map - Video Interviews - Shadowing Kontinuierliche Dokumentation auf virtuellem Whiteboard wöchentliche Check-Ins Explorer:innen <> Wohlfahrtsverband Fokussieren - Service Blueprint - AI Canvas
13. Vision Ein generalisierbarer KI-Assistent für alle Bereiche der Wohlfahrt!