Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
インターネット、スマートフォン。 10年ごとの新技術。 そして今我々はいかにして 機械学習プロ...
Search
KASUYA, Daisuke
June 22, 2019
Programming
4
8.9k
インターネット、スマートフォン。 10年ごとの新技術。 そして今我々はいかにして 機械学習プロジェクトを マネージメントしていくべきか。/ DevLOVEX
KASUYA, Daisuke
June 22, 2019
Tweet
Share
More Decks by KASUYA, Daisuke
See All by KASUYA, Daisuke
わたしがEMとして入社した「最初の100日」の過ごし方 / EMConfJp2025
daiksy
14
4.9k
はてなのチーム開発一巡り / Hatena Engineer Seminar 30
daiksy
0
660
ふりかえりカンファレンスLT/Get Wild
daiksy
0
1.8k
スクラムマスターの採用事情 / scrum fest fukuoka 2023
daiksy
0
2.7k
スクラムのスケールとチームトポロジー / Scaled Scrum and Team Topologies
daiksy
1
1.3k
Scrum@Scaleの理論と実装 / RSGT2022
daiksy
2
10k
リモートワークに最適なスクラムチームの人数についての仮説 / Kyoto Agile 2021
daiksy
0
250
スクラムを軸に据えた キャリア戦略 / Scrum Fest Osaka 2021
daiksy
2
7k
インフラ障害対応演習LT版 / evacuation drill of systems
daiksy
1
750
Other Decks in Programming
See All in Programming
『GO』アプリ データ基盤のログ収集システムコスト削減
mot_techtalk
0
150
Better Code Design in PHP
afilina
0
160
負債になりにくいCSSをデザイナとつくるには?
fsubal
10
2.6k
Open source software: how to live long and go far
gaelvaroquaux
0
660
Boos Performance and Developer Productivity with Jakarta EE 11
ivargrimstad
0
250
CDKを使ったPagerDuty連携インフラのテンプレート化
shibuya_shogo
0
100
Generating OpenAPI schema from serializers throughout the Rails stack - Kyobashi.rb #5
envek
1
360
プログラミング言語学習のススメ / why-do-i-learn-programming-language
yashi8484
0
160
密集、ドキュメントのコロケーション with AWS Lambda
satoshi256kbyte
1
210
Bedrock Agentsレスポンス解析によるAgentのOps
licux
3
920
Honoのおもしろいミドルウェアをみてみよう
yusukebe
1
220
GAEログのコスト削減
mot_techtalk
0
140
Featured
See All Featured
Scaling GitHub
holman
459
140k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
44
7k
The Invisible Side of Design
smashingmag
299
50k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
28
9.3k
Faster Mobile Websites
deanohume
306
31k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
75
5.5k
Designing Experiences People Love
moore
140
23k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
94
13k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
69
4.5k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
656
59k
Facilitating Awesome Meetings
lara
52
6.2k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
251
21k
Transcript
ΠϯλʔωοτɺεϚʔτϑΥϯɻ ͝ͱͷ৽ٕज़ɻ ͦͯ͠ࠓզʑ͍͔ʹͯ͠ ػցֶशϓϩδΣΫτΛ Ϛωʔδϝϯτ͍͖͔ͯ͘͠ɻ %FW-07&9 גࣜձࣾͯͳcപ୩େี JEEBJLTZ
ࣗݾհ w പ୩େี JEEBJLTZ!EBJLTZ w גࣜձࣾͯͳ.BDLFSFMνʔϜσΟϨΫλʔ w גࣜձࣾτϚϧόΤϯδχΞ৫։ൃࢧԉ w
$IBUXPSLגࣜձࣾݱϚωʔδϟࢧԉ w ೝఆεΫϥϜϚελʔ
None
None
%FW-07& ͓ΊͰͱ͏͍͟͝·͢ʂ
ੜ·Εͯ͡Ίͯͷ-5 ݄ ΄΅
%FW-07&ؔ ॳొஃ ݄
None
ུྺ w େֶଔۀޙ৽ଔೖࣾ4&4ɻ w ࠷ॳͷస৬ɻ4&4ɻͰ࢈ɻ w ͷస৬ɻৗறઌʹरΘΕΔɻडୗ։ൃɻ w ͷస৬ɻιʔγϟϧήʔϜ։ൃɻ w
ͷస৬ɻݱ৬ɻ w ۀքྺɻ%FW-07&ճɻ
৽ଔೖࣾ࣌ લ w ब৬ණՏظ w ৬ۀϓϩάϥϚσϏϡʔ$0#0- w ௨ۈ͔ΜͷதʹϑϩοϐʔσΟεΫຕ͘Β͍ೖͬͯ ͨʢதςΩετΤσΟλͳͲͷศརπʔϧʣ w
+BWBͷҊ͕݅૿͑࢝Ίͨͷ͜ͷ͘Β͍͔Βʁ
৽ଔೖࣾ࣌ લ w େֶੜͷͱ͖ʹܞଳిɻੈͷதతʹ1)4͕ओྲྀʁ w εϚϑΥӨܗଘࡏ͠ͳ͔ͬͨɻ w ΠϯλʔωοτΛੜۀΛ͍ͯ͠ΔΤϯδχΞͨͿΜগ ɻ w
झຯͰϨϯλϧαʔόʔΛआΓͯʮϗʔϜϖʔδʯ࡞ͬͯ ͨɻѨ෦ͷͭΈ͍ͨͳͷɻ
લ w ιʔγϟϧήʔϜ։ൃ w ͜ͷࠒ·ͩϑΟʔνϟʔϑΥϯʢΨϥέʔʣओྲྀ w ͦΖͦΖεϚϑΥରԠ͍ͨ͠Ͷͱ͔ݴͬͯͨ w ͦͷޙ͘Β͍ͰεϚϑΥ͕ओྲྀʹʢҰॠͩͬͨʣ
લ w ΠϯλʔωοτΛੜۀʹ͢ΔͷׂͱͨΓલɻۀΞ ϓϦ8FCϒϥβͰಈ͘ɻ w ˢ৽ଔͷࠒ༡ͼΈ͍ͨͳײͩͬͨ͡ͷʹͶ w εϚϑΥΞϓϦΤϯδχΞͱ͍͏৽͍͠৬छ w
ˢ৽ଔͷࠒʹ૾Ͱ͖ͳ͔ͬͨ৬छͰ͢Ͷ
ݱ w 4BB4αʔϏεͷσΟϨΫλʔ w ػցֶशϓϩδΣΫτͷϚωʔδϝϯτΔ w ˢιʔγϟϧήʔϜ࣌ʹࣄͰ͜Μͳ͜ͱͬͯΔͱ ૾ͯ͠ͳ͔ͬͨ
ະདྷ w ޙɻɻ ࡀ w ޙɻɻ ࡀ w
ఆ͕ࡀͱԾఆʢͨͿΜࡀͱ͔ʹͳͬͯͦ͏͚ͩͲ w ͋ͱ ճࣄͷݱʹະͷٕज़͕ొͦ͠͏
ະདྷ w ྔࢠίϯϐϡʔλʔ w ʮ͍ͩ͘͠ʔ͞Μɻ·ͩϊΠϚϯܕίϯϐϡʔλͳΜͯ ৮ͬͯΔΜͰ͔͢ʁΫεΫεʯ
ͭΒ͘ͳ͖ͬͯͨʜ
͜͜ͰλΠτϧ
ΠϯλʔωοτɺεϚʔτϑΥϯɻ ͝ͱͷ৽ٕज़ɻ ͦͯ͠ࠓզʑ͍͔ʹͯ͠ ػցֶशϓϩδΣΫτΛ Ϛωʔδϝϯτ͍͖͔ͯ͘͠ɻ
Πϯλʔωοτ εϚʔτϑΥϯ ػցֶश ͜Ε·Ͱͷ ͳΜͱ͔ͳ͖ͬͯͨ
͜ͷௐࢠͰΓͷ ͳΜͱ͔ ͍͖ͬͯ·͠ΐ͏
ػցֶशͷ Ϛωʔδϝϯτ
.BDLFSFMͷ ϩʔϧҟৗݕ
None
None
ػցֶशΛͬͨ։ൃ ͡Ίͯͷܦݧ
ԿΘ͔Βͳ͍ͷͰ ษڧͯ͠ΈΔ ͨ·ͨ·ਖ਼݄ٳΈͷ࣌ظͩͬͨ
None
None
None
https://github.com/hatena/Hatena-Textbook
ػցֶशϚωʔδϝϯτ ͷϙΠϯτ
ෆ࣮֬ੑͷଊ͑ํ
https://tech.nikkeibp.co.jp/it/article/COLUMN/20131001/508039/
ҰൠతͳιϑτΤΞ։ൃ ޙఔʹ͍͘ʹͭΕͯ ࣮֬ੑ͕૿͢
ػցֶशϓϩδΣΫτ ऴ൫ʹ͏Ұࢁ͕๚ΕΔ
ςετఔͰͷ ࢼߦࡨޡ
.BDLFSFMͷ߹
։ൃॳظ w ࣾͷোࣄྫΛऩू w ͞·͟·ͳΞϧΰϦζϜΛͯΊͯϓϩτλΠϓ࣮ w қܭࢉྔͷഽײ֮Λ͑Δ w ͍ΘΏΔ1P$ 1SPPGPG$PODFQU
ͱݺΕΔϑΣʔζ
։ൃॳظ w ΞϧΰϦζϜͷબఆ݅ w ݁Ռʹରͯ͠આ໌ՄೳͰ͋Δ͜ͱ w ػցֶशͷઐՈҎ֎ʹཧղ͕༰қͰ͋Δ͜ͱ
https://www.slideshare.net/syou6162/mackerel-108429592
։ൃऴ൫
։ൃऴ൫ w ޡݕͱͷઓ͍ w හײ͗ͯ͢ҟৗͰͳ͍ͷʹݕ͞ΕΔ w ಷײ͗ͯ͢ҟৗΛݕ͠ͳ͍ w ਓؒͷײͱҰக͢ΔΑ͏ʹνϡʔχϯά
͜͏͍ͬͨಛੑʹ ରͯ͠զʑͲ͏ରॲ͢Ε Α͍ͷ͔ʁ
CRIPS-DM(CRoss-Industry Standard Process for Data Mining) https://dev.classmethod.jp/business/business-analytics/data-analysis-crisp-dm/
ΞδϟΠϧ։ൃ • “The New New Product Development Game” (1986, தҮ࣍)
◦ ৽։ൃͷϓϩδΣΫτཧʹ͍ͭͯͷจ ◦ ͜ͷจʹΠϯεύΠΞ͞ΕͯɺδΣϑɾαβʔϥϯυ͕εΫϥϜ ΛମܥԽ ◦ ۃΊͯෆ࣮֬ੑͷߴ͍։ൃϓϩδΣΫτΛཧ͢ΔͨΊͷख๏͕େ ݩͷग़ࣗ
ήʔϜ։ൃ • ͓͠Ζ͞Λٻ͢ΔࢼߦࡨޡػցֶशͷνϡʔχϯάͷఔͱΑ ͘ࣅ͍ͯΔ • ఆྔతͳ࣭ࢦඪͱਓؒͷײͱͷόϥϯγϯά • CEDECͳͲͰࣄྫ͕දʹग़͖ͯͭͭ͋Δ
৽͍͠ύϥμΠϜͷ ಛΛଊ͑Δֶश
طଘͷzਓྨͷӥஐzΛ ୳Δ
ֶशͷతͱ ֶशൣғͷղ૾
ؔܕݴޠͷֶश ϓϩάϥϚͱͯ͠
ػցֶशͷֶश Ϛωʔδϟͱͯ͠
৽͍͠ύϥμΠϜ νϟϯε
ઌߦऀརӹ
ݱࡏͷඪ ػցֶशϚωʔδϝϯτͷ ݟΛମܥԽͯ͠ ػցֶशֶͷͰߩݙͰ͖ͳ͍͔
https://speakerdeck.com/twada/understanding-the-spiral-of-technologies?slide=10 ٕज़બఆͷ৹ඒ؟6OEFSTUBOEJOHUIF4QJSBMPG5FDIOPMPHJFTc!U@XBEB
ࣗͷಘҙͱ ৽͍͠ύϥμΠϜΛ Έ߹ΘͤΔ
w͋ͱ͘Β͍ͳΜͱ͔Εͦ͏ͳ ؾ͕͢Δ
·ͱΊ w ΤϯδχΞਓੜͰճඞͣʮੈքͷେมԽʯ͕ى͖Δ w ֶशͷղ૾ͱࣗͷཱΛ͏·͘߹ΘͤΔ w ࣗͷಘҙͷ্ʹ৽͍͠มԽΛੵΈ্͛Δ w աڈͷਓྨͷӥஐΛ৴͡Δ