Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
インターネット、スマートフォン。 10年ごとの新技術。 そして今我々はいかにして 機械学習プロ...
Search
KASUYA, Daisuke
June 22, 2019
Programming
4
9.2k
インターネット、スマートフォン。 10年ごとの新技術。 そして今我々はいかにして 機械学習プロジェクトを マネージメントしていくべきか。/ DevLOVEX
KASUYA, Daisuke
June 22, 2019
Tweet
Share
More Decks by KASUYA, Daisuke
See All by KASUYA, Daisuke
エンジニアリングマネージャーの成長の道筋とキャリア / Developers Summit 2025 KANSAI
daiksy
7
5k
はてなの開発20年史と DevOpsの歩み / DevOpsDays Tokyo 2025 Keynote
daiksy
6
3.7k
わたしがEMとして入社した「最初の100日」の過ごし方 / EMConfJp2025
daiksy
22
13k
はてなのチーム開発一巡り / Hatena Engineer Seminar 30
daiksy
0
860
ふりかえりカンファレンスLT/Get Wild
daiksy
0
2k
スクラムマスターの採用事情 / scrum fest fukuoka 2023
daiksy
1
3k
スクラムのスケールとチームトポロジー / Scaled Scrum and Team Topologies
daiksy
1
1.5k
Scrum@Scaleの理論と実装 / RSGT2022
daiksy
2
11k
リモートワークに最適なスクラムチームの人数についての仮説 / Kyoto Agile 2021
daiksy
0
290
Other Decks in Programming
See All in Programming
プロダクトオーナーから見たSOC2 _SOC2ゆるミートアップ#2
kekekenta
0
200
AIによる高速開発をどう制御するか? ガードレール設置で開発速度と品質を両立させたチームの事例
tonkotsuboy_com
7
2k
Rust 製のコードエディタ “Zed” を使ってみた
nearme_tech
PRO
0
140
AIフル活用時代だからこそ学んでおきたい働き方の心得
shinoyu
0
130
メルカリのリーダビリティチームが取り組む、AI時代のスケーラブルな品質文化
cloverrose
2
510
Smart Handoff/Pickup ガイド - Claude Code セッション管理
yukiigarashi
0
130
AWS re:Invent 2025参加 直前 Seattle-Tacoma Airport(SEA)におけるハードウェア紛失インシデントLT
tetutetu214
2
100
React 19でつくる「気持ちいいUI」- 楽観的UIのすすめ
himorishige
11
5.9k
AI前提で考えるiOSアプリのモダナイズ設計
yuukiw00w
0
220
登壇資料を作る時に意識していること #登壇資料_findy
konifar
4
960
副作用をどこに置くか問題:オブジェクト指向で整理する設計判断ツリー
koxya
1
590
Grafana:建立系統全知視角的捷徑
blueswen
0
330
Featured
See All Featured
Building Applications with DynamoDB
mza
96
6.9k
AI: The stuff that nobody shows you
jnunemaker
PRO
2
240
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
57
14k
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
72
Speed Design
sergeychernyshev
33
1.5k
Technical Leadership for Architectural Decision Making
baasie
1
240
The AI Search Optimization Roadmap by Aleyda Solis
aleyda
1
5.2k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
1.7k
Designing for humans not robots
tammielis
254
26k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.7k
Why Your Marketing Sucks and What You Can Do About It - Sophie Logan
marketingsoph
0
72
AI in Enterprises - Java and Open Source to the Rescue
ivargrimstad
0
1.1k
Transcript
ΠϯλʔωοτɺεϚʔτϑΥϯɻ ͝ͱͷ৽ٕज़ɻ ͦͯ͠ࠓզʑ͍͔ʹͯ͠ ػցֶशϓϩδΣΫτΛ Ϛωʔδϝϯτ͍͖͔ͯ͘͠ɻ %FW-07&9 גࣜձࣾͯͳcപ୩େี JEEBJLTZ
ࣗݾհ w പ୩େี JEEBJLTZ!EBJLTZ w גࣜձࣾͯͳ.BDLFSFMνʔϜσΟϨΫλʔ w גࣜձࣾτϚϧόΤϯδχΞ৫։ൃࢧԉ w
$IBUXPSLגࣜձࣾݱϚωʔδϟࢧԉ w ೝఆεΫϥϜϚελʔ
None
None
%FW-07& ͓ΊͰͱ͏͍͟͝·͢ʂ
ੜ·Εͯ͡Ίͯͷ-5 ݄ ΄΅
%FW-07&ؔ ॳొஃ ݄
None
ུྺ w େֶଔۀޙ৽ଔೖࣾ4&4ɻ w ࠷ॳͷస৬ɻ4&4ɻͰ࢈ɻ w ͷస৬ɻৗறઌʹरΘΕΔɻडୗ։ൃɻ w ͷస৬ɻιʔγϟϧήʔϜ։ൃɻ w
ͷస৬ɻݱ৬ɻ w ۀքྺɻ%FW-07&ճɻ
৽ଔೖࣾ࣌ લ w ब৬ණՏظ w ৬ۀϓϩάϥϚσϏϡʔ$0#0- w ௨ۈ͔ΜͷதʹϑϩοϐʔσΟεΫຕ͘Β͍ೖͬͯ ͨʢதςΩετΤσΟλͳͲͷศརπʔϧʣ w
+BWBͷҊ͕݅૿͑࢝Ίͨͷ͜ͷ͘Β͍͔Βʁ
৽ଔೖࣾ࣌ લ w େֶੜͷͱ͖ʹܞଳిɻੈͷதతʹ1)4͕ओྲྀʁ w εϚϑΥӨܗଘࡏ͠ͳ͔ͬͨɻ w ΠϯλʔωοτΛੜۀΛ͍ͯ͠ΔΤϯδχΞͨͿΜগ ɻ w
झຯͰϨϯλϧαʔόʔΛआΓͯʮϗʔϜϖʔδʯ࡞ͬͯ ͨɻѨ෦ͷͭΈ͍ͨͳͷɻ
લ w ιʔγϟϧήʔϜ։ൃ w ͜ͷࠒ·ͩϑΟʔνϟʔϑΥϯʢΨϥέʔʣओྲྀ w ͦΖͦΖεϚϑΥରԠ͍ͨ͠Ͷͱ͔ݴͬͯͨ w ͦͷޙ͘Β͍ͰεϚϑΥ͕ओྲྀʹʢҰॠͩͬͨʣ
લ w ΠϯλʔωοτΛੜۀʹ͢ΔͷׂͱͨΓલɻۀΞ ϓϦ8FCϒϥβͰಈ͘ɻ w ˢ৽ଔͷࠒ༡ͼΈ͍ͨͳײͩͬͨ͡ͷʹͶ w εϚϑΥΞϓϦΤϯδχΞͱ͍͏৽͍͠৬छ w
ˢ৽ଔͷࠒʹ૾Ͱ͖ͳ͔ͬͨ৬छͰ͢Ͷ
ݱ w 4BB4αʔϏεͷσΟϨΫλʔ w ػցֶशϓϩδΣΫτͷϚωʔδϝϯτΔ w ˢιʔγϟϧήʔϜ࣌ʹࣄͰ͜Μͳ͜ͱͬͯΔͱ ૾ͯ͠ͳ͔ͬͨ
ະདྷ w ޙɻɻ ࡀ w ޙɻɻ ࡀ w
ఆ͕ࡀͱԾఆʢͨͿΜࡀͱ͔ʹͳͬͯͦ͏͚ͩͲ w ͋ͱ ճࣄͷݱʹະͷٕज़͕ొͦ͠͏
ະདྷ w ྔࢠίϯϐϡʔλʔ w ʮ͍ͩ͘͠ʔ͞Μɻ·ͩϊΠϚϯܕίϯϐϡʔλͳΜͯ ৮ͬͯΔΜͰ͔͢ʁΫεΫεʯ
ͭΒ͘ͳ͖ͬͯͨʜ
͜͜ͰλΠτϧ
ΠϯλʔωοτɺεϚʔτϑΥϯɻ ͝ͱͷ৽ٕज़ɻ ͦͯ͠ࠓզʑ͍͔ʹͯ͠ ػցֶशϓϩδΣΫτΛ Ϛωʔδϝϯτ͍͖͔ͯ͘͠ɻ
Πϯλʔωοτ εϚʔτϑΥϯ ػցֶश ͜Ε·Ͱͷ ͳΜͱ͔ͳ͖ͬͯͨ
͜ͷௐࢠͰΓͷ ͳΜͱ͔ ͍͖ͬͯ·͠ΐ͏
ػցֶशͷ Ϛωʔδϝϯτ
.BDLFSFMͷ ϩʔϧҟৗݕ
None
None
ػցֶशΛͬͨ։ൃ ͡Ίͯͷܦݧ
ԿΘ͔Βͳ͍ͷͰ ษڧͯ͠ΈΔ ͨ·ͨ·ਖ਼݄ٳΈͷ࣌ظͩͬͨ
None
None
None
https://github.com/hatena/Hatena-Textbook
ػցֶशϚωʔδϝϯτ ͷϙΠϯτ
ෆ࣮֬ੑͷଊ͑ํ
https://tech.nikkeibp.co.jp/it/article/COLUMN/20131001/508039/
ҰൠతͳιϑτΤΞ։ൃ ޙఔʹ͍͘ʹͭΕͯ ࣮֬ੑ͕૿͢
ػցֶशϓϩδΣΫτ ऴ൫ʹ͏Ұࢁ͕๚ΕΔ
ςετఔͰͷ ࢼߦࡨޡ
.BDLFSFMͷ߹
։ൃॳظ w ࣾͷোࣄྫΛऩू w ͞·͟·ͳΞϧΰϦζϜΛͯΊͯϓϩτλΠϓ࣮ w қܭࢉྔͷഽײ֮Λ͑Δ w ͍ΘΏΔ1P$ 1SPPGPG$PODFQU
ͱݺΕΔϑΣʔζ
։ൃॳظ w ΞϧΰϦζϜͷબఆ݅ w ݁Ռʹରͯ͠આ໌ՄೳͰ͋Δ͜ͱ w ػցֶशͷઐՈҎ֎ʹཧղ͕༰қͰ͋Δ͜ͱ
https://www.slideshare.net/syou6162/mackerel-108429592
։ൃऴ൫
։ൃऴ൫ w ޡݕͱͷઓ͍ w හײ͗ͯ͢ҟৗͰͳ͍ͷʹݕ͞ΕΔ w ಷײ͗ͯ͢ҟৗΛݕ͠ͳ͍ w ਓؒͷײͱҰக͢ΔΑ͏ʹνϡʔχϯά
͜͏͍ͬͨಛੑʹ ରͯ͠զʑͲ͏ରॲ͢Ε Α͍ͷ͔ʁ
CRIPS-DM(CRoss-Industry Standard Process for Data Mining) https://dev.classmethod.jp/business/business-analytics/data-analysis-crisp-dm/
ΞδϟΠϧ։ൃ • “The New New Product Development Game” (1986, தҮ࣍)
◦ ৽։ൃͷϓϩδΣΫτཧʹ͍ͭͯͷจ ◦ ͜ͷจʹΠϯεύΠΞ͞ΕͯɺδΣϑɾαβʔϥϯυ͕εΫϥϜ ΛମܥԽ ◦ ۃΊͯෆ࣮֬ੑͷߴ͍։ൃϓϩδΣΫτΛཧ͢ΔͨΊͷख๏͕େ ݩͷग़ࣗ
ήʔϜ։ൃ • ͓͠Ζ͞Λٻ͢ΔࢼߦࡨޡػցֶशͷνϡʔχϯάͷఔͱΑ ͘ࣅ͍ͯΔ • ఆྔతͳ࣭ࢦඪͱਓؒͷײͱͷόϥϯγϯά • CEDECͳͲͰࣄྫ͕දʹग़͖ͯͭͭ͋Δ
৽͍͠ύϥμΠϜͷ ಛΛଊ͑Δֶश
طଘͷzਓྨͷӥஐzΛ ୳Δ
ֶशͷతͱ ֶशൣғͷղ૾
ؔܕݴޠͷֶश ϓϩάϥϚͱͯ͠
ػցֶशͷֶश Ϛωʔδϟͱͯ͠
৽͍͠ύϥμΠϜ νϟϯε
ઌߦऀརӹ
ݱࡏͷඪ ػցֶशϚωʔδϝϯτͷ ݟΛମܥԽͯ͠ ػցֶशֶͷͰߩݙͰ͖ͳ͍͔
https://speakerdeck.com/twada/understanding-the-spiral-of-technologies?slide=10 ٕज़બఆͷ৹ඒ؟6OEFSTUBOEJOHUIF4QJSBMPG5FDIOPMPHJFTc!U@XBEB
ࣗͷಘҙͱ ৽͍͠ύϥμΠϜΛ Έ߹ΘͤΔ
w͋ͱ͘Β͍ͳΜͱ͔Εͦ͏ͳ ؾ͕͢Δ
·ͱΊ w ΤϯδχΞਓੜͰճඞͣʮੈքͷେมԽʯ͕ى͖Δ w ֶशͷղ૾ͱࣗͷཱΛ͏·͘߹ΘͤΔ w ࣗͷಘҙͷ্ʹ৽͍͠มԽΛੵΈ্͛Δ w աڈͷਓྨͷӥஐΛ৴͡Δ