Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Option型を使いこなして初心者から中級者へ / scala fukuoka
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
KASUYA, Daisuke
May 28, 2016
Programming
5.4k
4
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Option型を使いこなして初心者から中級者へ / scala fukuoka
Scala福岡発表資料
KASUYA, Daisuke
May 28, 2016
More Decks by KASUYA, Daisuke
See All by KASUYA, Daisuke
エンジニアリングマネージャーの成長の道筋とキャリア / Developers Summit 2025 KANSAI
daiksy
7
6.7k
はてなの開発20年史と DevOpsの歩み / DevOpsDays Tokyo 2025 Keynote
daiksy
6
4.7k
わたしがEMとして入社した「最初の100日」の過ごし方 / EMConfJp2025
daiksy
22
15k
はてなのチーム開発一巡り / Hatena Engineer Seminar 30
daiksy
0
930
ふりかえりカンファレンスLT/Get Wild
daiksy
0
2.1k
スクラムマスターの採用事情 / scrum fest fukuoka 2023
daiksy
1
3.1k
スクラムのスケールとチームトポロジー / Scaled Scrum and Team Topologies
daiksy
1
1.6k
Scrum@Scaleの理論と実装 / RSGT2022
daiksy
2
11k
リモートワークに最適なスクラムチームの人数についての仮説 / Kyoto Agile 2021
daiksy
0
310
Other Decks in Programming
See All in Programming
JavaDoc 再入門
nagise
1
380
フロントエンドとバックエンドで「1文字」を揃えよう
youkidearitai
PRO
0
730
技術記事、 専門家としてのプログラマ、 言語化
mizchi
13
6.4k
並列実装の現場、2ヶ月間実務でAIを使い倒したAIもPCも私も限界が近い
ming_ayami
0
130
セキュリティの専門家じゃなくてもできる。「セキュリティ意識」をアップデートして サプライチェーン攻撃への耐性を高めよう。
tk3fftk
5
910
JJUG CCC 2026 Spring: JSpecify で実現する Kotlin フレンドリーな Java API 設計
ternbusty
1
190
The NotImplementedError Problem in Ruby
koic
1
900
New "Type" system on PicoRuby
pocke
1
1k
Vite+ Unified Toolchain for the Web
naokihaba
0
330
Lessons from Spec-Driven Development
simas
PRO
0
220
Oxcを導入して開発体験が向上した話
yug1224
4
330
技術的負債解消で開発者の未来を開く- AIの力でコード刷新
kmd2kmd
0
110
Featured
See All Featured
The untapped power of vector embeddings
frankvandijk
2
1.8k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
37
6.5k
sira's awesome portfolio website redesign presentation
elsirapls
0
280
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
610
30 Presentation Tips
portentint
PRO
1
330
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
frankvandijk
0
850
Google's AI Overviews - The New Search
badams
0
1k
Paper Plane
katiecoart
PRO
1
52k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
45
9.1k
Between Models and Reality
mayunak
4
350
From Legacy to Launchpad: Building Startup-Ready Communities
dugsong
0
230
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
120k
Transcript
0QUJPOܕΛ͍͜ͳ͠ ͯॳ৺ऀ͔Βதڃऀ 4DBMBԬ
ࣗݾհ • 粕谷 大輔 • id:daiksy • @daiksy • 株式会社
はてな • Mackerel開発チーム • Mackerelのニュースレターと 告知ブログの中の人です
None
None
None
Scala教科書(基礎)の目次 (講義時間約2時間) • 参考文献 • 開発環境 & Hello World •
varとvalとif式 • パターンマッチ • コレクション • Option型 • for式 • クラス定義 (case class, object, trait など) • implicit conversion/parameter • 型パラメータ • オブジェクト指向と関数プログラミング
Scala教科書(基礎)の目次 (講義時間約2時間) • 参考文献 • 開発環境 & Hello World •
varとvalとif式 • パターンマッチ • コレクション • Option型 • for式 • クラス定義 (case class, object, trait など) • implicit conversion/parameter • 型パラメータ • オブジェクト指向と関数プログラミング
Option型 • nullの不便さからの卒業 (さらばヌルポ) • 値が存在しないかもしれない、という文脈を表 現 (Some or None)
val o: Option[String] = Some("Hello") o: Option[String] = Some(Hello) val
o: Option[String] = None o: Option[String] = None val o: Option[String] = Option(null) o: Option[String] = None
val m = Map("key" -> "value") m: scala.collection.immutable.Map[String,String] = Map(key
-> value) m.get("key") Option[String] = Some(value) m.get("hoge") Option[String] = None
Option型 • undefチェックが型によって強制される
o.replace("Hello", "Hello World") <console>:12: error: value replace is not a
member of Option[String] o.replace("Hello", "Hello World") ^ if (o.isDefined) { o.get.replace("Hello", "Hello World") }
Option型の値への アクセス • get • getOrElse • match式
val o = Some("Hello") o: Some[String] = Some(Hello) o.get String
= Hello val o = None o: None.type = None o.get java.util.NoSuchElementException: None.get at scala.None$.get(Option.scala:347) ... 32 elided
val o = Some("Hello") o: Some[String] = Some(Hello) o.getOrElse("undefined") res4:
String = Hello val o = None o: None.type = None o.getOrElse("undefined") res5: String = undefined
val o: Option[String] = Some("Hello") o: Option[String] = Some(Hello) o
match { case Some(s) => s case None => "undefined" } res1: String = Hello
Option型の計算 • Optionは「値がない可能性」を文脈に持つ型 • Optionからいちいち値を取り出す必要はない • Option型のまま扱おう
Option型の計算 • 例1) Option[Int] と Intの計算
val o: Option[Int] val i: Int o.map(_ * i) o
が Some(5), i が 2の場合 => Some(10) o が None, i が 2の場合 => None
Option型の計算 • 例2) Option[Int] と Option[Int]の計算
val option1: Option[Int] val option2: Option[Int] option1.flatMap{ o1 => option2.map{
o2 => o1 * o2 } } いずれかの値がNoneの場合 => None 両方値がある場合 => Some(o1 * o2)
Option型の計算 • 例3) Option[Int]が3つの時の計算
val option1: Option[Int] val option2: Option[Int] val option3: Option[Int] option1.flatMap{
o1 => option2.flatMap{ o2 => option3.map{ o3 => o1 * o2 * o3 } }
val option1: Option[Int] val option2: Option[Int] val option3: Option[Int] val
option4: Option[Int] option1.flatMap{ o1 => option2.flatMap{ o2 => option3.flatMap{ o3 => option4.map{ o4 => o1 * o2 * o3 * 04 } } }
Option型の計算 • ネスト深すぎてつらい… • しかしつらくない書き方がある • その前に少し寄り道
for式
for式 • ループの制御構文 • Scalaのforはめっちゃ高機能
for ( i <- (1 to 10) ) { println(i)
} val list = List(1, 2, 3, 4, 5) for ( i <- list) { println(i) } コレクションの要素をひとつずつ取り出して繰り返す
for ( i <- (1 to 10) if ( i
% 2 == 0) ) { println(i) } ループ要素に対して if で条件を指定できる
for ( i <- (1 to 10)) yield i *
2 => Vector(2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20) for式自体が値をかえすことができる
for { i <- (1 to 10) j <- (1
to 10) } yield i * j forの入れ子はネストせずにフラットに書ける
for式 • これらのfor式は、実はコレクションのメソッド が呼ばれている
for ( i <- (1 to 10) ) { println(i)
} (1 to 10).foreach ( println(_) )
for ( i <- (1 to 10) if ( i
% 2 == 0) ) { println(i) } (1 to 10).filter( _ % 2 == 0).foreach( println(_) )
for ( i <- (1 to 10)) yield i *
2 => Vector(2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20) (1 to 10).map( _ * 2)
for { i <- (1 to 10) j <- (1
to 10) } yield i * j (1 to 10).flatMap{ i => (1 to 10).map{ j => i * j } }
foreach, withFilter(filter), flatMap(map) これらのメソッドが実装されているコレクションは for式に置き換えることができる
for式はコレクションに対するマクロのようなもの for式は内部的にforeachなどの呼び出しに変換される
以下のようにREPLを起動してみよう $ scala -Xprint:parser
scala> for (i <- 0 to 1) yield i +
1 (中略) val res0 = 0.to(1).map(((i) => i.$plus(1))) (中略) scala.collection.immutable.IndexedSeq[Int] = Vector(1, 2)
for式はコンパイル時にコレクションのメソッド呼び出しに 変換される。 型チェックの前に変換されるので、for式内で使われている 値の型は関係ない(式展開後に型チェックが走る) 変換ルールは対象の値に変換可能なメソッドが実装されて いるかどうか
変換ルールは4種類
1. mapを定義している型では 1個のジェネレータで構成されたfor式を使える list.map(i => i * 2) for {
i <- list } yield i * 2
2. mapの他にflatMapも定義している型では、複数のジェネ レータから構成されるfor式を使える list.flatMap{ i => list2.map { j =>
i * j } } for { i <- list j <- list2 } yield i * j
3. foreachを定義している型では、forループを使える (ジェネレータは1個でも複数でもよい) list.foreach { i => list2.foreach { j
=> println(i + j) } } for { i <- list j <- list2 } { println(i * j) }
4. withFilterを定義している型では、for式の中でifで始 まるフィルター式を使える list.withFilter(_ % 2 == 0).flatMap { i
=> list2.map { j => i * j } } for { i <- list if i % 2 == 0 j <- list2 } yield i * j
自分で実装してみよう
case class Custom(v: String) { def foreach(f: String => Unit):
Unit = f(v) } for { c <- Custom("Fukuoka") } println(s“Hello $c”)
応用編: for式にパターンマッチが含まれる場合
val xs = List( Seq(1, 2), Seq(1, 2, 3), Seq(1,
2, 3, 4) ) for { Seq(x, y, z) <- xs } yield x + y + z
単純に下のように変換してしまうと実行時に MatchErrorが発生してしまう for { Seq(x, y, z) <- xs }
yield x + y + z xs.map { case Seq(x, y, z) => x + y + z } しかし、上のfor式はエラーにならない。なぜか。
この場合はmapに加えてwithFilterが式展開される for { Seq(x, y, z) <- xs } yield
x + y + z xs.withFilter { case Seq(x, y, z) => true case _ => false }.map { case Seq(x, y, z) => x + y + z } なのでmatchしないパターンは読み飛ばされる
Optionに話を戻そう
Optionに実装されているメソッド asInstanceOf flatMap isDefined orNull toRight canEqual flatten isEmpty productArity
toString collect fold isInstanceOf productElement withFilter contains forall iterator productIterator exists foreach map productPrefix filter get nonEmpty toLeft filterNot getOrElse orElse toList
Option型 => 要素数が0または1のコレクション
Option型 => 要素数が0または1のコレクション => for式に置き換え可能
val option1: Option[Int] val option2: Option[Int] val option3: Option[Int] val
option4: Option[Int] option1.flatMap{ o1 => option2.flatMap{ o2 => option3.flatMap{ o3 => option4.map{ o4 => o1 * o2 * o3 * 04 } } }
val option1: Option[Int] val option2: Option[Int] val option3: Option[Int] val
option4: Option[Int] for { o1 <- option1 o2 <- option2 o3 <- option3 o4 <- option4 } yield o1 * o2 * o3 * o4 スッキリ!!!!!!
Optionやコレクション以外でforを使う例
val usdQuote = Future { connection.getCurrentValue(USD) } val jpyQuote =
Future { connection.getCurrentValue(JPY) } val purchase = for { usd <- usdQuote jpy <- jpyQuote if isProfitable(usd, jpy) } yield connection.buy(amount, jpy) purchase onSuccess { case _ => println("OK") } USDとJPY両方の connection.getCurrentValue が完了したタイミ ングで connection.buy が実行される 非同期処理
val item1: Either[Error, Item] = validationItem1 val item2: Either[Error, Item]
= validationItem2 for { i1 <- item1.right i2 <- item2.right } insertData(i1, i2) いずれかがLeft(Error)の場合、このfor式はLeft(Error)を かえす validation
for式を使いこなすと Scala中級者!!!
We are Hiring!! 東京 or 京都でエンジニア絶賛募集中 学生さんはインターンへのご応募ぜひ!!
͝ਗ਼ௌ ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠