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September 28, 2025

Como a IA redefine a construção e gestão de produtos

Como a gestão e a liderança de produtos está mudando em um modelo onde tudo o que puder ser automatizado, será automatizado pelas AIs?

Não é uma mudança que acontece apenas com desenvolvedores, mas o papel dos PMs e também de Designers mudam drasticamente.
O PM, que já deveria ser um ser tático, mas agora, isso se torna muito mais importante e necessário.

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September 28, 2025
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  1. Olá, eu sou o Diego Eis https://diegoeis.com https://productoversee.com Eu faço

    gestão e liderança de produtos de um jeito realista. Acho que você poderia fazer também também. Month XX YEAR
  2. Aqui vai a r esposta decor ada... En tr egar

    valor par a o negócio e par a o usuário.
  3. O principal objetivo de um produto digital é: Trazer ,

    por meio da , durante a . resultados para o negócio percepção de valor experiência de uso
  4. Valoroso O produto resolve um problema real para o usuário,

    acelerando a percepção de valor. É desejável. As pessoas querem usar e comprar. Usável As pessoas têm uma ótima experiência de uso, não só devido à interface, mas por que aprendem rápido a como extrair valor do produto. O produto é consistente, resiliente, confiável. Viável O produto faz sentido para o negócio, alavancando resultados. É possível construir e manter o produto dentro das limitações técnicas e tecnologia disponível. Adaptável Evolui facilmente de acordo com o contexto de crescimento e necessidades do negócio, mercado e cliente, trazendo continuamente resultados positivos para a empresa e usuários. Aspectos fundamentais de um produto:
  5. Escolher o que resolver Que tipo de oportunidade vamos explorar?

    Qual problema vamos solucionar? Para qual segmento de mercado? Planejar a solução Ok, temos um problema/oportunidade. Como vamos resolver esse problema? Como vamos explorar essa oportunidade? Essa solução faz sentido de ser construída? Construir a solução Quais releases? Com qual tecnologia? Quais testes? Como garantimos sustentação? Nós construímos, nós testamos, nós colocamos em produção, nós adaptamos, nós monitoramos... Distribuir para usuários Como lançamos? Como comunicamos? Como aumentamos nossa base com novos clientes? Como atendemos os clientes? Como mantemos os clientes na base? CAC, L TV , Engajamento, etc... Discovery Delivery A internet revolucionou a distribuição. A IA está fazendo o mesmo com a entrega. Fluxo simples e con hecido
  6. Requisitos e backlog Designers e PMs já conseguem utilizar a

    IA para facilitar o trabalho de definição e criação dos materiais dessa fase, como PRD, escrita de requisitos, prototipagem. Codificação Talvez o aspecto que mais evoluiu nos últimos meses e anos. Ferramentas e serviços que ajudam os devs a automatizar suas tarefas, além de codificarem mais rápido e melhor. Teste Todo o fluxo de qualidade já é impactado hoje com as novas ferramentas e modelos focados em qualidade de código. Devs sofrearão, mas QAs sofrerão mais com a automatização. Deploy Mesmo com muita ferramentas que facilitam esse workflow, esse momento sempre demandou muita orquestração dos times, principalmente os que lidam com muito legado e serviços que tem interdependência. Todas as fases de construção já são impactadas.
  7. Escolher o que resolver Planejar a solução Construir a solução

    Distribuir para usuários Discovery Delivery A IA diminui a complexidade nessa fase Aumentando o foco nessa fase Equilibrio no processo
  8. Time de Devs com maior contexto Quem nunca ouviu líderes

    de tech ou até o próprio time de não ter o contexto do problema e de não participarem de definições antes de codificarem ou até mesmo não ter tempo para planejar como eles vão construir a solução? Experimentação contínua real Antes da IA já existiam serviços e ferramentas que facilitavam a experimentação de produtos diretamente em produção, hoje isso é potencializado e indo no nível de personalização. Comunicação e colaboração remota Times presenciais sempre tiveram uma vantagem grande por causa da colaboração e comunicação facilitada. Mas agora, a IA consegue facilitar fluidez, organização e acessibilidade das informações. Mas hoje isso é uma aposta. Isso ajuda a resolver outro pontos
  9. O que a IA muda na vida de quem faz

    produto? Não vai mudar só os produtos que construimos, mas também a forma como construímos produtos.
  10. A principal mudança é de compor tamen to, não de

    pr ocesso. L íder es, PMs, Designer s, T ech L eads, Devs, todos ao novo con te x to, apr endendo novas sk ills ou . dever ão se adaptar r esignificando seu papel
  11. Decidir certo Aumentar eficácia do produto, entendendo insights a partir

    de dados qualitativos e quantitativos. Priorizar o que é mais importante no contexto atual do negócio, visão clara sobre concorrência e mercado; Comunicar e alinhar Gerir expectativas, comunicar status e mudanças, gerenciar expectativas, acordos, gerir iniciativas colaboradas entre áreas e times, mitigar mudanças drásticas de decisões; Entregar e evoluir Priorizar o micro, suportar e garantir a entrega do planejado, adaptar escopos, experimentar e testar, medir impactos, acompanhar resultados; A gestão de produto precisa garantir esses três grandes escopos
  12. Investigar Estudar Planejar Priorizar Entregar Monitorar Discovery Delivery Quais features

    serão criadas ou mudadas? Quais jornadas deverão ser impactadas? Quanto tempo temos para construir? Quais métricas e indicadores mostrarão sucesso? Quais as fases de entrega? Como acompanharemos a evolução? Levantamento de requisitos; Escrita de PRD, histórias, documentação técnica; Gestão de backlog; Desenhar; Codificar; Testar; Lançar; Comunicar; Sustentar; Acompanhar; Analisar; Adaptar; Evoluir; O usuário já deseja isso? É viável tecnicamente de fazer em nosso produto? Quais recursos e habilidades precisamos criar ou aprimorar? Quais as possíveis evoluções? Como soluções existem resolvem? Quais times precisam ser comunicados ou envolvidos? Com faremos o go to marketing? Nosso produto suporta a solução? Onde nós vamos jogar? Quais as regras do jogo? Quais problemas ou oportunidade existem nesse mercado? Quem está sendo impactado ou pode ser beneficiado? Qual o impacto pro nosso negócio se decidirmos jogar? É ético, legal e responsável? Faz sentido irmos prosseguirmos? Decidir certo é difícil por que fazer? o que fazer? quando fazer? como fazer? Caótico. Causa e efeito imprevisível. Alta incerteza. Longe do acordo. Não sabemos o que fazer, Nem como fazer. Conhecido. Causa e efeito previsível. Alta certeza. Acordos fechados. Experimentar, monitorar, adaptar.
  13. PMs são seres táticos Onde os PMs estão na maior

    parte do tempo. Causa Justa Estratégia de Produto Visão e Missão Tático de Produto Estratégia de Negócio Execução do Produto Onde os PMs ACHAM que deveriam estar. Priorizando micro, testando, escrevendo história, acompanhando entrega, validando bug, etc.
  14. PMs são seres táticos Influenciar e atuar pro- ativamente. Coaching.

    Decisor. Representa negócio. Conhecer e entender profundamente. 25% do tempo Garante conexão com negócio, planeja colaboração com outras áreas, monitora mercado e tendências. Pilota o produto planejando, priorizando, monitorando, avaliando, reportando, experimentando, antecipando, prevenindo. Acompanha cliente, gere expectativas etc. Prioriza micro, ajuda a garantir cadência de entrega, direciona decisões, ajusta e adapta escopo, guardião da experiência e da qualidade de entrega. 55% do tempo 20% do tempo Causa Justa Estratégia de Produto Visão e Missão Tático de Produto Estratégia de Negócio Execução do Produto
  15. Se você faz um trabalho de robô, você será substituído

    por um robô. O que pode ser automatizado, será absorvido por agentes. O que você faz todo dia que pode ser automatizado? Por que você não automatizou isso ainda?
  16. Investigar Estudar Planejar Priorizar Entregar Monitorar Discovery de Produto Delivery

    de Produto Análise de Indicadores; Planejamento de Roadmap; Escrita de PRDs Escrita de histórias e critérios Validação de Testes Prototipação; Reports e Análise; Testes; Captura e Análise de métricas de jornadas. Experimentação A/B Análise de sentimento de usuário; Mapeamento de Riscos; Ideação Mapemaneto de mercado; Análise de mercado; Análise de usuários; Projeção de resultados; O que é possível automatizar? por que fazer? o que fazer? quando fazer? como fazer?
  17. Investigar Estudar Planejar Priorizar Entregar Monitorar Discovery de Produto Delivery

    de Produto Quais ferramentas? por que fazer? o que fazer? quando fazer? como fazer? Pesquisa Perplexity AI ↗ AlphaSense ↗ Quid ↗ ChatGPT (OpenAI) ↗ Claude ↗ Exploding Topics ↗ CB Insights AI ↗ Sparktoro AI ↗ Prototipar v0 ↗ Lovable ↗ Bolt ↗ Miro AI Figma AI ↗ Framer AI ↗ Webflow AI ↗ Uizard ↗ Galileo AI ↗ FlutterFlow ↗ Firebase Replit Agent ↗ Planejar e Gerir Productboard AI ↗ Linear ↗ Jira AI ↗ Notion AI ↗ Coda AI ↗ Aha! Ideas ↗ Craft.io ↗ Fibery AI ↗ Codificar Cursor ↗ Windsurf ↗ v0 ↗ Claude Code ↗ GitHub Copilot ↗ Codeium ↗ Zed AI ↗ AWS CodeWhisperer ↗ Google Gemini Code Assist ↗ Replit Agent ↗ Testar CodiumAI ↗ QA Wolf ↗ testRigor ↗ Functionize ↗ Mabl ↗ Tricentis Testim ↗ Tricentis Tosca ↗ Cypress ↗ Playwright ↗ Diffblue Cover ↗ Launchable ↗ Deploy Vercel ↗ Cloudflare Pages ↗ App Runner ↗ Cloud Run ↗ Railway ↗ Render ↗ Fly.io ↗ Koyeb ↗ Zeet ↗ Análise de Indicadores Amplitude AI ↗ Mixpanel AI ↗ Tableau Pulse AI ↗ L ook er AI ↗ Pow er BI Co pilot ↗ Though tSpo t AI ↗ M etabas e AI ↗ G lean AI ↗ MonkeyLearn ↗
  18. PMs realmente são as pessoas mais competentes para escrever histórias?

    Por que PMs escrevem algo que eles não e x ecutarão diretamente? As definições sempre dependem do supor te e decisão de designers e devs. PMs não decidem negócio PMs não atuam no campo de negócios, mas no campo de produto. Eles decidem produto, para supor tar o negócio. PMs moram na camada tática de produto. PMs podem dei xar de e x istir se... Em um cenário onde o time é maduro suficiente para entender o problema que o negócio quer resolver , conseguir alinhar as pessoas e avaliar os impactos e resultados, o PM dei xa de ser necessários. Suas responsabilidades são absorvidas por negócio, tech e design. Questionar não ofende.