Del ojo entrenado a la visión computacional: evaluación de la severidad de enfermedades

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1. Del ojo entrenado a la visión computacional: evaluación de la severidad de enfermedades Dr. Emerson M. Del Ponte Mrs. Mary Paz Romero-Benavides
2. Introducción
3. Introducción
4. Metodologias clásicas de detección e cuantificación
5. Sensores remotos
6. Tipos de sensores y escalas de aplicación Sensores multispectral (focado en campo) Sensores proximales (focado en hojas) Sensores hiperespectrais (focado en hoja o campo) Termografia (aérea/terrestre) (focado en planta)
7. Aplicaciones de sensores
8. Aplicaciones potenciales
9. En realidad...
10. Conceptos importantes Prevalencia e incidencia
11. Concepto: severidad
12. Escalas de severidad
13. Tipos de escalas de severidad
14. Diagramas de area standard (DAS)
15. Exatictud y precisión
16. Por que utilizar diagramas? con DAS Sin DAS
17. Cómo desarrollar DAS
18. Cómo desarrollar DAS
19. Cómo desarrollar DAS
20. Dónde se encuentra DAS https://edelponte.shinyapps.io/sadbank/
21. Sesiones de entrenamiento https://delponte.shinyapps.io/traineR2/
22. DAS para roya del café
23. DAS para roya del café CENICAFE
24. Nueva DAS para roya del café
25. Metodología Se desarrolló una escala diagramática para la roya del café. -10 diagramas. -Fácil de leer, ilustrada -Rango alto de severidad (0–68%) 2 conjuntos de imágenes usados (+900 imágenes): Luz natural y luz de estudio.
26. Metodología : Validación de la escala 17 evaluadores x 40 hojas Sin apoyo vs Apoyo Antigo vs Nuevo Sin experiencia previa Laboratorio: En el campo: 2 evaluadores entrenados x 3 parcelas x 20 plantas x 4 ramas x 4 hojas. Antiguo vs Nuevo Tiempo por rama Fotos al nível de rama.
27. Metodología : Muestreo Precisión y eficiencia (tiempo) Hoja → Rama → Planta → Parcela Variancia en los componentes Variancia entre parcelas Costo = Tempo 2 R × 2 F 2 R × 4 F 4 R × 2 F 4 R × 4 F Simulación de Monte Carlo Mínimo esfuerzo en el muestreo para obtener una buena precisión
28. Resultados en el laboratorio
29. Resultados en laboratorio
30. Resultados en campo (100 hojas)
31. Resultados Tiempo más corto
32. Resultados
33. Visión computacional
34. Resultados
35. Metodologia
36. Resultados
37. Resultados
38. Resultados
39. Roya del café “Yellow Spot" Sugestión de comando: SAM3
40. Mancha de cercóspora “Brown Spot” Sugestión de comando: >5 minutos para 40 imagenes SAM3
42. App online: https://huggingface.co/spaces/MaryPazRB/CLR_Severity
43. Gracias! Prof. Emerson Del Ponte delponte@ufv.br