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Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topológico de Sistemas Elétricos de Distribuição Inteligentes

Filipe Saraiva
September 04, 2012

Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topológico de Sistemas Elétricos de Distribuição Inteligentes

Apresentação realizada durante o XIX Congresso Brasileiro de Automática.

Filipe Saraiva

September 04, 2012
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  1. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´ etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Filipe de Oliveira Saraiva Prof. Dr. Eduardo Nobuhiro Asada Laborat´ orio de An´ alise de Sistemas de Energia El´ etrica - LASEE Escola de Engenharia de S˜ ao Carlos - EESC Universidade de S˜ ao Paulo - USP 4 de setembro de 2012 Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 1 / 57
  2. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Conte´ udo 1 Introdu¸ c˜ ao Justificativa Simula¸ c˜ ao Computacional Smart Grids 2 Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´ etricos de Distribui¸ c˜ ao Reconfigura¸ c˜ ao do Sistema de Distribui¸ c˜ ao 3 Sistemas Multiagentes Inteligˆ encia Artificial e Agentes Smart Grids e Sistemas Multiagentes 4 Simula¸ c˜ ao de Sistemas de Distribui¸ c˜ ao atrav´ es de Sistemas Multiagentes Reconfigura¸ c˜ ao de Smart Grids atrav´ es de Sistemas Multiagentes - M´ etodo Reconfigura¸ c˜ ao de Smart Grids atrav´ es de Sistemas Multiagentes - Simula¸ c˜ oes 5 Conclus˜ oes e Trabalhos Futuros Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 2 / 57
  3. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Conte´ udo 1 Introdu¸ c˜ ao Justificativa Simula¸ c˜ ao Computacional Smart Grids 2 Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´ etricos de Distribui¸ c˜ ao Reconfigura¸ c˜ ao do Sistema de Distribui¸ c˜ ao 3 Sistemas Multiagentes Inteligˆ encia Artificial e Agentes Smart Grids e Sistemas Multiagentes 4 Simula¸ c˜ ao de Sistemas de Distribui¸ c˜ ao atrav´ es de Sistemas Multiagentes Reconfigura¸ c˜ ao de Smart Grids atrav´ es de Sistemas Multiagentes - M´ etodo Reconfigura¸ c˜ ao de Smart Grids atrav´ es de Sistemas Multiagentes - Simula¸ c˜ oes 5 Conclus˜ oes e Trabalhos Futuros Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 3 / 57
  4. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Sum´ ario 1 Introdu¸ c˜ ao Justificativa Simula¸ c˜ ao Computacional Smart Grids 2 Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´ etricos de Distribui¸ c˜ ao Reconfigura¸ c˜ ao do Sistema de Distribui¸ c˜ ao 3 Sistemas Multiagentes Inteligˆ encia Artificial e Agentes Smart Grids e Sistemas Multiagentes 4 Simula¸ c˜ ao de Sistemas de Distribui¸ c˜ ao atrav´ es de Sistemas Multiagentes Reconfigura¸ c˜ ao de Smart Grids atrav´ es de Sistemas Multiagentes - M´ etodo Reconfigura¸ c˜ ao de Smart Grids atrav´ es de Sistemas Multiagentes - Simula¸ c˜ oes 5 Conclus˜ oes e Trabalhos Futuros Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 4 / 57
  5. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Mudan¸ cas nos Sistemas El´ etricos de Potˆ encia Vˆ e-se o advento de uma nova gera¸ c˜ ao de sistemas el´ etricos de potˆ encia: Melhor eficiˆ encia energ´ etica; Funcionalidades de controle e automa¸ c˜ ao distribu´ ıda pelo sistema; Adequa¸ c˜ ao ` as exigˆ encias de gerenciamento em um mercado desregulado. Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 5 / 57
  6. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Mudan¸ cas nos Sistemas El´ etricos de Potˆ encia Smart Grids - ou Redes El´ etricas Inteligentes Adi¸ c˜ ao de uma camada de comunica¸ c˜ ao entre os equipamentos alocados ` a rede. Automa¸ c˜ ao na tomada de decis˜ ao sobre a configura¸ c˜ ao da rede pelos equipamentos. Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 6 / 57
  7. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Mudan¸ cas nos Sistemas El´ etricos de Potˆ encia Importˆ ancia da simula¸ c˜ ao computacional para estudos sobre Smart Grids Para garantir as funcionalidades de um Smart Grid, ´ e necess´ ario o estudo de algoritmos e procedimentos a serem executados pelos equipamentos alocados ao sistema el´ etrico - no presente trabalho, o de distribui¸ c˜ ao. Simula¸ c˜ ao computacional permitiria fazer estes estudos a um baixo custo, avaliando os algoritmos que teriam possibilidade de serem transpostos a um ambiente de produ¸ c˜ ao. Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 7 / 57
  8. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Mudan¸ cas nos Sistemas El´ etricos de Potˆ encia Importˆ ancia da simula¸ c˜ ao computacional para estudos sobre smart grids Para este prop´ osito, ap´ os estudos sobre caracter´ ısticas de alguns m´ etodos, resolvemos aplicar a tecnologia de sistemas multiagentes para simula¸ c˜ ao computacional de smart grids, focando no gerenciamento topol´ ogico do sistema de distribui¸ c˜ ao. Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 8 / 57
  9. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Sum´ ario 1 Introdu¸ c˜ ao Justificativa Simula¸ c˜ ao Computacional Smart Grids 2 Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´ etricos de Distribui¸ c˜ ao Reconfigura¸ c˜ ao do Sistema de Distribui¸ c˜ ao 3 Sistemas Multiagentes Inteligˆ encia Artificial e Agentes Smart Grids e Sistemas Multiagentes 4 Simula¸ c˜ ao de Sistemas de Distribui¸ c˜ ao atrav´ es de Sistemas Multiagentes Reconfigura¸ c˜ ao de Smart Grids atrav´ es de Sistemas Multiagentes - M´ etodo Reconfigura¸ c˜ ao de Smart Grids atrav´ es de Sistemas Multiagentes - Simula¸ c˜ oes 5 Conclus˜ oes e Trabalhos Futuros Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 9 / 57
  10. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Simula¸ c˜ ao Computacional de Smart Grids Simula¸ c˜ ao de redes el´ etricas de nova gera¸ c˜ ao, ter˜ ao que levar em conta que: Um Smart grid ´ e um sistema computacional distribu´ ıdo; Um Smart grid provˆ e suporte ` a tomada de decis˜ ao para reconfigura¸ c˜ ao realizada pelos equipamentos alocados ao sistema. Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 10 / 57
  11. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Simula¸ c˜ ao Computacional de Smart Grids Caracter´ ısticas similares Sistemas Distribu´ ıdos Concorrˆ encia Heterogeneidade Sem hor´ ario global Falhas independentes Protocolos Abertos Smart Grids Concorrˆ encia Heterogeneidade Sem hor´ ario global Falhas independentes Protocolos Abertos Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 11 / 57
  12. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Conte´ udo 1 Introdu¸ c˜ ao Justificativa Simula¸ c˜ ao Computacional Smart Grids 2 Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´ etricos de Distribui¸ c˜ ao Reconfigura¸ c˜ ao do Sistema de Distribui¸ c˜ ao 3 Sistemas Multiagentes Inteligˆ encia Artificial e Agentes Smart Grids e Sistemas Multiagentes 4 Simula¸ c˜ ao de Sistemas de Distribui¸ c˜ ao atrav´ es de Sistemas Multiagentes Reconfigura¸ c˜ ao de Smart Grids atrav´ es de Sistemas Multiagentes - M´ etodo Reconfigura¸ c˜ ao de Smart Grids atrav´ es de Sistemas Multiagentes - Simula¸ c˜ oes 5 Conclus˜ oes e Trabalhos Futuros Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 12 / 57
  13. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Sum´ ario 1 Introdu¸ c˜ ao Justificativa Simula¸ c˜ ao Computacional Smart Grids 2 Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´ etricos de Distribui¸ c˜ ao Reconfigura¸ c˜ ao do Sistema de Distribui¸ c˜ ao 3 Sistemas Multiagentes Inteligˆ encia Artificial e Agentes Smart Grids e Sistemas Multiagentes 4 Simula¸ c˜ ao de Sistemas de Distribui¸ c˜ ao atrav´ es de Sistemas Multiagentes Reconfigura¸ c˜ ao de Smart Grids atrav´ es de Sistemas Multiagentes - M´ etodo Reconfigura¸ c˜ ao de Smart Grids atrav´ es de Sistemas Multiagentes - Simula¸ c˜ oes 5 Conclus˜ oes e Trabalhos Futuros Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 13 / 57
  14. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Alterando a Topologia do Sistemas de Distribui¸ c˜ ao A reconfigura¸ c˜ ao do sistema el´ etrico ´ e uma ferramenta para: Garantir a entrega da energia; Alterar o roteamento do fluxo de potˆ encia; Avaliar perdas e outras medidas para dada configura¸ c˜ ao; ... Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 14 / 57
  15. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Gr´ afico do Perfil de Demanda Exemplo de Perfil de Demanda de uma Carga: Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 15 / 57
  16. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Conte´ udo 1 Introdu¸ c˜ ao Justificativa Simula¸ c˜ ao Computacional Smart Grids 2 Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´ etricos de Distribui¸ c˜ ao Reconfigura¸ c˜ ao do Sistema de Distribui¸ c˜ ao 3 Sistemas Multiagentes Inteligˆ encia Artificial e Agentes Smart Grids e Sistemas Multiagentes 4 Simula¸ c˜ ao de Sistemas de Distribui¸ c˜ ao atrav´ es de Sistemas Multiagentes Reconfigura¸ c˜ ao de Smart Grids atrav´ es de Sistemas Multiagentes - M´ etodo Reconfigura¸ c˜ ao de Smart Grids atrav´ es de Sistemas Multiagentes - Simula¸ c˜ oes 5 Conclus˜ oes e Trabalhos Futuros Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 16 / 57
  17. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Sum´ ario 1 Introdu¸ c˜ ao Justificativa Simula¸ c˜ ao Computacional Smart Grids 2 Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´ etricos de Distribui¸ c˜ ao Reconfigura¸ c˜ ao do Sistema de Distribui¸ c˜ ao 3 Sistemas Multiagentes Inteligˆ encia Artificial e Agentes Smart Grids e Sistemas Multiagentes 4 Simula¸ c˜ ao de Sistemas de Distribui¸ c˜ ao atrav´ es de Sistemas Multiagentes Reconfigura¸ c˜ ao de Smart Grids atrav´ es de Sistemas Multiagentes - M´ etodo Reconfigura¸ c˜ ao de Smart Grids atrav´ es de Sistemas Multiagentes - Simula¸ c˜ oes 5 Conclus˜ oes e Trabalhos Futuros Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 17 / 57
  18. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Inteligˆ encia Artificial Sistemas ditos “inteligentes” s˜ ao aqueles que realizam tarefas que, se executadas por humanos, exigiria conhecimento e racioc´ ınio. Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 18 / 57
  19. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Inteligˆ encia Artificial “Inteligˆ encia” em Humanos Conhecimento Racioc´ ınio Sistemas Inteligentes Base de Conhecimento Busca Heur´ ıstica Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 19 / 57
  20. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Conceito de Agentes Agentes s˜ ao entidades computacionais dotadas de sensores que percebem o ambiente em que est˜ ao inseridos e agem sobre ele, afim de atingir algum objetivo. Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 20 / 57
  21. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Conceito de Agentes Modelo de Agente Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 21 / 57
  22. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Sum´ ario 1 Introdu¸ c˜ ao Justificativa Simula¸ c˜ ao Computacional Smart Grids 2 Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´ etricos de Distribui¸ c˜ ao Reconfigura¸ c˜ ao do Sistema de Distribui¸ c˜ ao 3 Sistemas Multiagentes Inteligˆ encia Artificial e Agentes Smart Grids e Sistemas Multiagentes 4 Simula¸ c˜ ao de Sistemas de Distribui¸ c˜ ao atrav´ es de Sistemas Multiagentes Reconfigura¸ c˜ ao de Smart Grids atrav´ es de Sistemas Multiagentes - M´ etodo Reconfigura¸ c˜ ao de Smart Grids atrav´ es de Sistemas Multiagentes - Simula¸ c˜ oes 5 Conclus˜ oes e Trabalhos Futuros Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 22 / 57
  23. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Inteligˆ encia Artificial Distribu´ ıda Ao contr´ ario da Inteligˆ encia Artificial “convencional”, a Inteligˆ encia Artificial Distribu´ ıda desloca o conceito de aprendizado tamb´ em para intera¸ c˜ oes sociais entre os entes computacionais. Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 23 / 57
  24. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Conceito de Sistemas Multiagentes O conceito de Agentes ´ e ent˜ ao extendido para um conjunto de Agentes que interagem entre si e, a partir destas intera¸ c˜ oes, aprendem, simulam algum comportamento pretendido ou atingem um mesmo objetivo. Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 24 / 57
  25. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Conceito de Sistemas Multiagentes Modelo de Sistema Multiagente Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 25 / 57
  26. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Conceito de Sistemas Multiagentes Caracter´ ısticas dos Sistemas Multiagentes Modelagem de agentes pr´ oprios para cada fun¸ c˜ ao; Modelagem da sociedade dos agentes e seus relacionamentos; Sistema intrinsecamente distribu´ ıdo; Utiliza¸ c˜ ao de redes de computadores para tr´ afego de mensagens; Programa¸ c˜ ao multithread. Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 26 / 57
  27. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Porque Sistemas Multiagentes? Caracter´ ısticas similares Smart Grids Smart Grids necessitam de um ambiente de controle distribu´ ıdo V´ arios equipamentos com fun¸ c˜ oes diferentes comp˜ oem um Smart Grid Sistemas Multiagentes Sistemas Multiagentes s˜ ao intrinsecamente distribu´ ıdos Poss´ ıvel modelar cada agente como componente diferente do Smart Grid Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 27 / 57
  28. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Porque Sistemas Multiagentes? Sistema Multiagente sobre Smart Grid Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 28 / 57
  29. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Conte´ udo 1 Introdu¸ c˜ ao Justificativa Simula¸ c˜ ao Computacional Smart Grids 2 Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´ etricos de Distribui¸ c˜ ao Reconfigura¸ c˜ ao do Sistema de Distribui¸ c˜ ao 3 Sistemas Multiagentes Inteligˆ encia Artificial e Agentes Smart Grids e Sistemas Multiagentes 4 Simula¸ c˜ ao de Sistemas de Distribui¸ c˜ ao atrav´ es de Sistemas Multiagentes Reconfigura¸ c˜ ao de Smart Grids atrav´ es de Sistemas Multiagentes - M´ etodo Reconfigura¸ c˜ ao de Smart Grids atrav´ es de Sistemas Multiagentes - Simula¸ c˜ oes 5 Conclus˜ oes e Trabalhos Futuros Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 29 / 57
  30. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Proposta Do exposto, acreditamos que a aplica¸ c˜ ao de sistemas multiagentes para simula¸ c˜ ao computacional de Smart Grids conduzir´ a a interessantes trabalhos para avalia¸ c˜ ao desta tecnologia na perspectiva de gerar algoritmos e procedimentos a serem transpostos para ambientes de produ¸ c˜ ao, no contexto da nova gera¸ c˜ ao dos sistemas el´ etricos. Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 30 / 57
  31. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Proposta Para tanto, foram realizados trabalhos preliminares sobre distribui¸ c˜ ao do algoritmo de Dijkstra e modelagem de um controle distribu´ ıdo para verificar informa¸ c˜ oes do sistema de distribui¸ c˜ ao. Em seguida, foi criado e implementado um algoritmo para gerenciamento topol´ ogico de sistemas de distribui¸ c˜ ao no contexto de um smart grid. Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 31 / 57
  32. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Sum´ ario 1 Introdu¸ c˜ ao Justificativa Simula¸ c˜ ao Computacional Smart Grids 2 Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´ etricos de Distribui¸ c˜ ao Reconfigura¸ c˜ ao do Sistema de Distribui¸ c˜ ao 3 Sistemas Multiagentes Inteligˆ encia Artificial e Agentes Smart Grids e Sistemas Multiagentes 4 Simula¸ c˜ ao de Sistemas de Distribui¸ c˜ ao atrav´ es de Sistemas Multiagentes Reconfigura¸ c˜ ao de Smart Grids atrav´ es de Sistemas Multiagentes - M´ etodo Reconfigura¸ c˜ ao de Smart Grids atrav´ es de Sistemas Multiagentes - Simula¸ c˜ oes 5 Conclus˜ oes e Trabalhos Futuros Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 32 / 57
  33. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Conceitos Temos 3 principais conceitos em nosso m´ etodo Coalis˜ ao Caminho El´ etrico Algoritmo de Dijkstra Distribu´ ıdo Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 33 / 57
  34. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Coalis˜ ao Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 34 / 57
  35. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Caminho El´ etrico Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 35 / 57
  36. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Algoritmo de Dijkstra Distribu´ ıdo Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 36 / 57
  37. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Fluxograma - Sistema Completo Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 37 / 57
  38. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Fluxograma - feederAgent Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 38 / 57
  39. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Fluxograma - loaderAgent Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 39 / 57
  40. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Fluxograma - switcherAgent Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 40 / 57
  41. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Diagrama de Sequˆ encia Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 41 / 57
  42. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Sum´ ario 1 Introdu¸ c˜ ao Justificativa Simula¸ c˜ ao Computacional Smart Grids 2 Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´ etricos de Distribui¸ c˜ ao Reconfigura¸ c˜ ao do Sistema de Distribui¸ c˜ ao 3 Sistemas Multiagentes Inteligˆ encia Artificial e Agentes Smart Grids e Sistemas Multiagentes 4 Simula¸ c˜ ao de Sistemas de Distribui¸ c˜ ao atrav´ es de Sistemas Multiagentes Reconfigura¸ c˜ ao de Smart Grids atrav´ es de Sistemas Multiagentes - M´ etodo Reconfigura¸ c˜ ao de Smart Grids atrav´ es de Sistemas Multiagentes - Simula¸ c˜ oes 5 Conclus˜ oes e Trabalhos Futuros Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 42 / 57
  43. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Simula¸ c˜ ao Computacional Tecnologias utilizadas Java OpenJDK JADE Apache Commons Math GSON Python Eclipse GNU/Linux e KDE Mageia Intel Core i5 4 n´ ucleos, 4 GB de RAM Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 43 / 57
  44. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Reconfigura¸ c˜ ao de Smart Grids atrav´ es de Sistemas Multiagentes Sistema de 10 Barras Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 44 / 57
  45. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Sistema de 10 Barras Tens˜ oes Finais - Sistema de 10 barras Barra Tens˜ ao (kV) 0 23,0000 1 22,8357 2 22,7041 3 22,1400 4 21,7810 5 21,0504 6 20,8105 7 20,3796 8 19,6622 9 19,1574 N´ umero de itera¸ c˜ oes: 12 Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 45 / 57
  46. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Reconfigura¸ c˜ ao de Smart Grids atrav´ es de Sistemas Multiagentes Sistema de 11 Barras Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 46 / 57
  47. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Sistema de 11 Barras Tens˜ oes Finais Barra Feeder 0 Tens˜ ao (kV) Feeder 1 Tens˜ ao (kV) 0 23,0000 - 1 - 23,0000 2 22,8357 22,9839 3 22,7041 22,8559 4 22,1400 22,2998 5 21,7810 21,9447 6 21,0504 21,2235 7 20,8105 20,9869 8 20,3796 20,5612 9 19,6622 19,8523 10 19,1574 19,3536 N´ umero de Itera¸ c˜ oes 12 12 Perdas 78,3778 kW 72,9378 kW Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 47 / 57
  48. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Reconfigura¸ c˜ ao de Smart Grids atrav´ es de Sistemas Multiagentes Sistema de 11 Barras Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 48 / 57
  49. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Sistema de 11 Barras Tens˜ oes Finais Barra Feeder 0 Tens˜ ao (kV) Feeder 1 Tens˜ ao (kV) 0 23,0000 – 1 – 23,0000 2 22,9090 – 3 22,8344 – 4 22,5986 – 5 22,4994 – 6 – 19,0806 7 – 19,3064 8 – 19,8824 9 – 21,1452 10 – 21,7890 N´ umero de Itera¸ c˜ oes 5 12 Perdas 44,9422 kW 904,7419 kW Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 49 / 57
  50. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Reconfigura¸ c˜ ao de Smart Grids atrav´ es de Sistemas Multiagentes Sistema de 16 Barras Limites de Correntes Trechos Correntes (A) 0-3 1700 3-4 1500 3-5 1500 5-6 1500 1-7 1200 7-8 1500 7-9 1500 8-10 1000 8-11 1000 2-12 2500 12-13 1500 12-14 1500 14-15 1500 4-10 1500 9-13 1500 6-15 1500 Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 50 / 57
  51. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Tens˜ oes Finais - 16 Barras Tens˜ oes Finais (kV) Cargas P Q A0 A1 A2 3 2 1,6 22,7300 - - 4 3 1,5 22,6359 - - 5 2 0,8 22,5717 - - 6 1,5 1,2 22,5463 - - 7 4 2,7 - 22,1161 - 8 5 3 - 21,5280 - 9 1 0,9 - 21,2357 - 10 0,6 0,1 - 21,5088 - 11 4,5 2 - 21,3826 - 12 1 0,9 - 20,9680 - 13 1 0,7 - 21,1483 - 14 1 0,9 - 20,8507 - 15 2,1 1 - 20,8189 - Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 51 / 57
  52. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Simula¸ c˜ ao Computacional - Conclus˜ ao A t´ ecnica mostrou-se interessante e expans´ ıvel para o problema de gerenciamento do sistema el´ etrico via reconfigura¸ c˜ ao topol´ ogica da rede, tanto quando havia limites de corrente no trecho quanto quando n˜ ao havia. Este m´ etodo poderia ser utilizado como base para resolu¸ c˜ ao deste tipo de problema e outros do mesmo tipo, quando a maneira de resolu¸ c˜ ao distribu´ ıda pode ser interessante - como no caso dos smart grids. Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 52 / 57
  53. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Conte´ udo 1 Introdu¸ c˜ ao Justificativa Simula¸ c˜ ao Computacional Smart Grids 2 Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´ etricos de Distribui¸ c˜ ao Reconfigura¸ c˜ ao do Sistema de Distribui¸ c˜ ao 3 Sistemas Multiagentes Inteligˆ encia Artificial e Agentes Smart Grids e Sistemas Multiagentes 4 Simula¸ c˜ ao de Sistemas de Distribui¸ c˜ ao atrav´ es de Sistemas Multiagentes Reconfigura¸ c˜ ao de Smart Grids atrav´ es de Sistemas Multiagentes - M´ etodo Reconfigura¸ c˜ ao de Smart Grids atrav´ es de Sistemas Multiagentes - Simula¸ c˜ oes 5 Conclus˜ oes e Trabalhos Futuros Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 53 / 57
  54. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Conclus˜ ao Smart grids necessitam de um reordenamento na maneira de solucionar problemas distribu´ ıdos em sistemas el´ etricos. Este trabalho mostrou que a abordagem utilizando sistemas multiagentes pode ser um caminho interessante a ser seguido. O problema de gerenciamento do sistema el´ etrico foi solucionado pelo m´ etodo proposto mesmo com a adi¸ c˜ ao de novas restri¸ c˜ oes, como o valor m´ aximo para fluxo de corrente nos trechos. Tamb´ em foi poss´ ıvel executar o fluxo de potˆ encia distribu´ ıdo e avaliar a comunica¸ c˜ ao entre agentes dispersos no sistema el´ etrico de distribui¸ c˜ ao. Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 54 / 57
  55. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Trabalhos Futuros Com o estudo realizado, ´ e poss´ ıvel extender o modelo para para uma aplica¸ c˜ ao de otimiza¸ c˜ ao que utilize o fluxo de potˆ encia como ferramenta, por exemplo, reconfigura¸ c˜ ao para redu¸ c˜ ao de perdas el´ etricas. Outra possibilidade seria a hibridiza¸ c˜ ao de sistemas multiagentes com metaheur´ ısticas, e verificar a viabilidade desta abordagem de forma online para um dado perfil de demanda de um sistema el´ etrico. Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 55 / 57
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    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Agradecimentos Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 56 / 57
  57. Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´

    etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Sistema Multiagente Aplicado ao Gerenciamento Topol´ ogico de Sistemas El´ etricos de Distribui¸ c˜ ao Inteligentes Filipe de Oliveira Saraiva Prof. Dr. Eduardo Nobuhiro Asada Laborat´ orio de An´ alise de Sistemas de Energia El´ etrica - LASEE Escola de Engenharia de S˜ ao Carlos - EESC Universidade de S˜ ao Paulo - USP 4 de setembro de 2012 Filipe de Oliveira Saraiva (LASEE-EESC-USP) 4 de setembro de 2012 57 / 57