Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
G検定 傾向と対策
Search
h-fkn
August 01, 2018
Technology
53
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
G検定 傾向と対策
2018年G検定に合格した時の勉強したことあれこれ
h-fkn
August 01, 2018
More Decks by h-fkn
See All by h-fkn
The advantages and disadvantages of using machine learning with enebular
fkn0839
0
310
ラズパイで写真を撮った話_IoTLT_vol.66_2200812.pdf
fkn0839
0
440
俺のNETFLIX season2 AmazonPersonalize
fkn0839
0
590
俺のNETFLIX season1
fkn0839
0
310
ゆるふわマシーンラーニング#2_内容調整中()
fkn0839
0
350
ゆるふわマシーンラーニング「❝ Google AutoML Tablesでお手軽AI ❞と題して話すつもりだったけど、実際に使ったらお手軽()だった件について5分以内で話す」
fkn0839
1
4.2k
データ分析プロセス/AIアプリケーションの基本設計
fkn0839
0
230
DataScienceBOOTCAMP5th_part1
fkn0839
0
2.1k
G'SACADEMY LAB5th DataScience
fkn0839
0
250
Other Decks in Technology
See All in Technology
Kiro Crewをはじめよう
kizawa2020
1
120
AI時代に必要な脅威モデリング― 変化の速度に負けない理解とリスク判断
masakane55
5
1.2k
"優秀な誰か"の下位互換にならないために
yut0naga1_fa
0
1.3k
自分で立ててみるLLMサービス
y_sera15
0
150
AI 時代の Azure エンジニアリング ~ 私たちは何を磨き、何を任せるのか ~
chack411
1
560
オブザーバビリティを高める AI エージェント体験を考える / Designing AI Agent Experiences That Enhance Observability
aoto
PRO
2
320
Getting Started with Google Antigravity
glaforge
0
110
「事実」を「計測」して、「解釈」する 〜AWS Lambdaのメモリ最適解の見つけ方〜
maimyyym
0
120
事業活動を AI Ready にする攻めと守りのデータエンジニアリング / data-engineering-for-ai-ready-business
pei0804
7
2.4k
Cognition AI Japan - ウェビナー2_テストQA_運用監視
cogakira
0
120
今こそ知りたいAmplifyGen2
mkdev10
2
160
SDDの運用にめげずに向き合った話
sansantech
PRO
1
140
Featured
See All Featured
The Limits of Empathy - UXLibs8
cassininazir
2
710
Lightning talk: Run Django tests with GitHub Actions
sabderemane
0
300
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
55
10k
Odyssey Design
rkendrick25
PRO
2
870
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
203
77k
Design in an AI World
tapps
1
350
コードの90%をAIが書く世界で何が待っているのか / What awaits us in a world where 90% of the code is written by AI
rkaga
63
46k
First, design no harm
axbom
PRO
2
1.3k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
234
19k
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
790
250k
Efficient Content Optimization with Google Search Console & Apps Script
katarinadahlin
PRO
1
920
Being A Developer After 40
akosma
92
590k
Transcript
1ZUIPO HVJME)*%&'6,"/0 σʔλαΠΤϯεೖγϦʔζ ͱ ରࡦ +%-"%FFQ-FBSOJOHGPS(&/&3"-
ࣗݾհ ਂ ࢚ ʢ)JEF'VLBOPʣ !IJEFGLO ܦӦίϯαϧ ʢ`dʣ (`T"$"%&.: EFWظ 4UBSUVQ-FBEFSTIJQ1SPHSBN
ˠୀ৬ ϑϩϯτΤϯυΤϯδχΞ ʢ`dʣ %BUB4DJFODF#005$".1 ظ σʔλαΠΤϯςΟετ ݸਓࣄۀओ ʢ`dʣ ઃཱొه %456%*0 ཧࣄ
ࣗݾհ ਂ ࢚ ʢ)JEF'VLBOPʣ !IJEFGLO ܦӦίϯαϧ ʢ`dʣ (`T"$"%&.: EFWظ 4UBSUVQ-FBEFSTIJQ1SPHSBN
ϑϩϯτΤϯυΤϯδχΞ ʢ`dʣ %BUB4DJFODF#005$".1 ظ σʔλαΠΤϯςΟετ ݸਓࣄۀओ ʢ`dʣ ઃཱొه %456%*0 ཧࣄ
ܦӦίϯαϧ ʢ`dʣ (`T"$"%&.: EFWظ 4UBSUVQ-FBEFSTIJQ1SPHSBN ϑϩϯτΤϯυΤϯδχΞ ʢ`dʣ %BUB4DJFODF#005$".1 ظ
σʔλαΠΤϯςΟετ ݸਓࣄۀओ ʢ`dʣ ઃཱొه %456%*0 ཧࣄ ࣗݾհ ਂ ࢚ ʢ)JEF'VLBOPʣ !IJEFGLO ϓϩάϥϛϯά σʔλαΠΤϯε
+%-"ͬͯͬͯ·͔͢ʁ ը૾Ҿ༻ݩ63-IUUQXXXKEMBPSH
+%-"ͱ Ұൠࣾஂ๏ਓ ຊσΟʔϓϥʔχϯάڠձ +BQBO%FFQ-FBSOJOH"TTPDJBUJPO ຊڠձɺσΟʔϓϥʔχϯάΛத৺ͱ͢Δٕज़ʹΑΔຊͷ࢈ۀ ڝ૪ྗͷ্Λࢦ͠·͢ɻ ը૾Ҿ༻ݩ63-IUUQXXXKEMBPSH
ࢼݧ֓ཁ •తɿσΟʔϓϥʔχϯάʹؔ͢ΔࣝΛ༗͠ɺࣄۀ׆༻͢Δਓࡐ δΣωϥϦετ ͷҭ •֓ཁɿσΟʔϓϥʔχϯάΛࣄۀʹ׆͔ͨ͢ΊͷࣝΛ༗͍ͯ͠Δ ͔Λݕఆ͢Δ •ࢼݧ֓ཁɿɺ දࣔ͞ΕΔ ɺଟࢶબ ࣜɺΦϯϥΠϯडݧ
ࣗडݧ •डݧྉɿ ԁ ੫ࠐ
डݧ͠Α͏ͱࢥ͖͔͚ͬͨͬ Ͳͷ͘Β͍ͷ࣮ܦݧ͋Δͷʁ ʜࠓ͔ΒͰ͢
डݧ͠Α͏ͱࢥ͖͔͚ͬͨͬ େֶӃͰ౷ܭΛษڧͯͨ͠ͷʁ ʜͯ͠·ͤΜ
डݧ͠Α͏ͱࢥ͖͔͚ͬͨͬ ͍ͬͯ͏͔ɺए͍ΑͶʁେৎʁ ʜʢͦΕؔͳ͘Ͷʁʣ
None
None
डݧͷಈػ·ͱΊ σʔλੳ "*ΞϧΰϦζϜ։ൃۀΛߦ͏্Ͱɺ٬؍తͳεΩϧηοτΛ ༻ҙ͢Δ͜ͱʹΑͬͯɺΫϥΠΞϯτاۀʹ৴པͯ͠Β͍͍ͨ ΤϯδχΞϦϯάεΩϧ͕ڧ͍σʔλαΠΤϯςΟετͱࠩผԽΛ͔Δͱ ͯ͠ɺࣝϨϕϧҰఆͷ࣭Λ୲อ͔ͨͬͨ͠ ࠷ۙʹͳͬͯɺਓࡐͷूஂࣗମগͳ͍ͷʹ͔͔ΘΒͣɺҭ͢Δε
λϯεͷ͋Δاۀগͳ͘ɺ࣮Ҏ֎ͷ৴པͷ୲อΛ֫ಘ͍ͨ͠ डݧ͢Δ͔ʜ
߹֨ͨ݁͠Ռʜ
߹֨ͯ͠Α͔ͬͨ͜ͱ ࢲड͚Α͏ͱࢥͬͯͨΜͰ͢Αʂ ք۾ͷਓͱձͷ͖͔͚ͬʹͳΔ
߹֨ͯ͠Α͔ͬͨ͜ͱ ख๏બͷࠜڌʹࣗ৴͕࣋ͯΔΑ͏ʹͳͬͨ Ϟσϧߏங·ͰͷϓϩηεΛ಄ͷதͰඳ͚Δ Α͏ʹͳͬͨʢੳͷਐΊํͷޮԽʣ αʔϏε։ൃʹ͓͍ͯɺ%#ઃܭΛਫ਼៛ʹߟ ͑ΒΕΔΑ͏ʹͳͬͨ
࣮ͱݕఆͱͷڑײʹ͍ͭͯࢥ͏͜ͱ ͋͘·Ͱࣝͷཧͱͯ͠༗༻ ࣮ྗͷ୲อͳΒ&ݕఆ˞ʢͱ͍͑ʜ %FFQ-FBSOJOHΛ͏1+ʹग़ձ͑Δڥʹ͍Δ͔ ੳࢹͰ·ͣઆ໌ੑͷߴ͍ख๏͕Φεεϝ
ੳͱ࣮ʹࣗ৴͕ͭ͘͜ͱ͚ͩͰे͔
1ZUIPO HVJME)*%&'6,"/0 σʔλαΠΤϯεೖγϦʔζ ͱ ରࡦ +%-"%FFQ-FBSOJOHGPS(&/&3"- ͜Ε͚ͩ(ݕఆ
ҙࣄ߲ͱલఏ ͋͘·ͰؒͰ߹֨͢ΔͨΊͷख๏ %-ͷຊ࣭Λֶͼ͍ͨͳΒদඌݚ(0ʂ ؔͷҙຯཧղͰ͖Δ ࣮ྗผ
গ͠ػցֶशʹ৮Εͨ͜ͱ͕͋Δ
ग़େ͖͚ͯͭ͘ ᶃਓೳʢ"*ʣجૅࣝ ᶄػցֶशͷੳख๏ ᶅσΟʔϓϥʔχϯά ɾ։ൃͷͨΊͷεϖοΫ ɾ$//ͱ3// ɾཱ֬·Ͱͷྺ࢙ ɾࣾձ࣮
ֶश͢Δॱং͜͏ʂ ਓೳʢ"*ʣجૅࣝ ػցֶशͷੳख๏ σΟʔϓϥʔχϯά ɾ։ൃͷͨΊͷεϖοΫ ɾ$//ͱ3// ɾཱ֬·Ͱͷྺ࢙ ɾࣾձ࣮ ᶃ ᶄ
ᶅ
ͬͺΓ%FFQ-FBSOJOHख๏ͷҰͭͰ͔͠ͳ͍ ਓೳ ػցֶश ఆྔԽ͍ͨ͠ ਓؒͷػೳ ˠ ը૾ೝࣝ ࣖ ˠ
Իೝࣝ ޱ ˠ ࣗવݴޠॲཧ ײ֮ͷఆྔԽʹ͓͍ͯ ৮֮ɾຯ֮ɾᄿ֮ɾମੑײ֮ݚڀதʁ ͱʹ͔͘ૉਓ͕͙͢ʹ࣮Ͱ͖ͳ͍ ઢܗճؼ ϩδεςΟοΫճؼ ܾఆ %5 47. ਂֶशʢ%-ʣ ֶशͱ ͚Δ͜ͱ ͚Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ͔ΒஅͰ͖Δ ࣄલʹஅͰ͖Δ ༧ଌͰ͖Δ
֓೦ΑΓઌʹֶशͱԿ͔ΛઌʹֶͿ ਓೳ ػցֶश ఆྔԽ͍ͨ͠ ਓؒͷػೳ ˠ ը૾ೝࣝ ࣖ ˠ
Իೝࣝ ޱ ˠ ࣗવݴޠॲཧ ઢܗճؼ ϩδεςΟοΫճؼ ܾఆ %5 47. ਂֶशʢ%-ʣ ਓೳͱԿ͔ʁΑΓ ઌʹֶशͱԿ͔ΛΔ
ਓೳͷݚڀͷྺ࢙͚͍ͩͬͯ͘ ਓೳ ػցֶश ఆྔԽ͍ͨ͠ ਓؒͷػೳ ˠ ը૾ೝࣝ ࣖ ˠ Իೝࣝ
ޱ ˠ ࣗવݴޠॲཧ ઢܗճؼ ϩδεςΟοΫճؼ ܾఆ %5 47. ਂֶशʢ%-ʣ ਓೳͱԿ͔ʁ ݚڀͷྺ࢙͔Βཧղ͢Δ
ݚڀͷྺ࢙Λ͏Α͏ʹ%-Λཧղ͍ͯ͘͠ ਓೳ ػցֶश ఆྔԽ͍ͨ͠ ਓؒͷػೳ ˠ ը૾ೝࣝ ࣖ ˠ
Իೝࣝ ޱ ˠ ࣗવݴޠॲཧ ઢܗճؼ ϩδεςΟοΫճؼ ܾఆ %5 47. ਂֶशʢ%-ʣ $//ʢΈࠐΈχϡʔϥϧωοτʣͱ 3//ʢ࠶ؼܕχϡʔϥϧωοτʣͷཧղ͕ ۩ମతʹਂ·͍ͬͯ͘
ࢦఆਤॻ ЋͰ࠷߹֨Λ࣮ݱ͢Δ
ࢦఆਤॻภΓա͗ ਓೳʢ"*ʣجૅࣝ ػցֶशͷੳख๏ σΟʔϓϥʔχϯά ɾ։ൃͷͨΊͷεϖοΫ ɾ$//ͱ3// ɾཱ֬·Ͱͷྺ࢙ ɾࣾձ࣮ ᶃ ᶄ
ᶅ
ิॆ͖͢Ұ͜Ε͚ͩ ਓೳʢ"*ʣجૅࣝ ػցֶशͷੳख๏ σΟʔϓϥʔχϯά ɾ։ൃͷͨΊͷεϖοΫ ɾ$//ͱ3// ɾཱ֬·Ͱͷྺ࢙ ɾࣾձ࣮ ᶃ ᶄ
ᶅ
ࢦఆਤॻ ЋͰ࠷߹֨Λ࣮ݱ͢Δ डݧʂ ఔͰ ͔ͬ͠Γप ௨ۈͷಡΈͱͯ͠͞Βͬͱ ཧʙ ྺ࢙͕ॏෳͯ͘͠ΔͷͰɺཧղ͕ਂ·Δ ˢްա͗ͯઌʹΔͱɺϝϯλϧ࣋ͨͳ͍ ˢઐతա͗ͯઌʹΔͱɺϝϯλϧ࣋ͨͳ͍
ɾΘ͔Βͳ͍୯ޠάάͬͨ΄͏͕٢ ɾྺ࢙ɺ۩ମతͳݚڀऀཱ֬͞Εͨ ख๏ϊʔτʹ·ͱΊΔ
͜Ε͚ͩσʔλαΠΤϯε ڭࢣ͋Γֶशͱڭࢣͳֶ͠शɺڧԽֶशͷҧ͍Λ ख๏ Έͦͷ෦ҐͰώτʹ͑Β͑Δ͔ʁ σʔλΫϨϯδϯάɾਖ਼نԽ͢Δཧ༝ΛཧղͰ͖ ͍ͯΔ͔ʁ ख๏͝ͱͷಘҙɾෆಘҙ͕େ·͔ʹཧղͰ͖͍ͯ
Δ͔ʁྨͱճؼͷ͍Ͳ͜Ζʁ
͜Ε͚ͩσʔλαΠΤϯε ڭࢣ͋Γֶश ओʹখ͕୲͏ɻֶशऀʹର͠ɺڭࣔऀ͕໌ࣔతʹਖ਼ྫΛఏࣔͨ͠ΓɺֶशऀͷޡΓΛࢦ ఠ͢Δ͜ͱͰɺֶशऀ͕ਖ਼͍͠ղΛಘΔ͜ͱΛॿ͚Δ ڭࢣͳֶ͠श ओʹେൽ࣭͕୲͏ɻ౷ܭతੑ࣭ɺ͋Δछͷ߆ଋ݅ʹΑΓೖྗύλʔϯΛྨͨ͠Γɺ நԽͨ͠Γ͢Δֶशɻ
ڧԽֶश ओʹɺେجఈ͕֩୲͏ɻ࠷ऴ݁Ռ్͘͠தܦաʹରͯ͠ɺͲͷఔΑ͔͔ͬͨΛࣔ ͢ʮใु৴߸ʯʹج͖ͮɺ͜ΕΒͷใुΛͳΔ͘େ͖͘͢ΔΑ͏ʹ୳ࡧ͢Δ
͜Ε͚ͩσʔλαΠΤϯε ڭࢣ͋Γֶश ޡࠩٯ๏˞ͱ͍͏ΞϧΰϦζϜΛཧղͭͭ͠ɺܾఆʢ%FDJTJPO5SFFʣͳͲΛʜ ڭࢣͳֶ͠श ओੳɺࣗݾ৫ԽϚοϓͳͲͷ࣍ݩѹॖʢ%JNFOTJPOBMJUZ$PNQSFTTJPOʣख๏ ڧԽֶश %2/
%FFQ2/FUXPSL͘͠ %FFQ2-FBSOJOH/FUXPSL %%2/ "$ "TZODISPOPVT"EWBOUBHF"DUPS$SJUJD
͜Ε͚ͩਓೳͷྺ࢙ ϒϨʔΫεϧʔΠϕϯτͰྺ࢙Λྨ ϒʔϜऴᖼͷཧ༝͕ɺख๏ͷ՝ཧղʹͭͳ͕Δ ຊ͕ੈքʹউͭͨΊʹʮମੑʯͷ֫ಘ ˠ ཁϩϘοτͷ࣮
͜Ε͚ͩਓೳͷྺ࢙ ୈ࣍"*ϒʔϜʮ୳ࡧɾਪͷ࣌ʯʢʣ ˠ τΠɾϓϩϒϨϜղ͚ͯɺݱ࣮ͷղ͚ͳ͍ ୈ࣍"*ϒʔϜʮࣝͷ࣌ʯʢʙʣ ˠ ֶशͰ͖Δ͕ɺΊͬͪΌ͔͔࣌ؒΔΜʢӬԕʜʣ ୈ࣍"*ϒʔϜʮػցֶशͱಛදݱֶशͷ࣌ʯ ˠจࣈೝࣝͳͲͷύλʔϯೝࣝͰج൫ٕज़͕ੵ σʔ
λ͕૿Ճ ˠ ίϯϐϡʔλ͕ࣗΒಛྔΛ࡞Γग़͢
͜Ε͚ͩσΟʔϓϥʔχϯά ը૾ ΈࠐΈχϡʔϥϧωοτʢ$//ʣ ࣗવݴޠʢςΩετʣ Ի ࠶ؼܕχϡʔϥϧωοτʢ3//ʣ
ͦͷ΄͔ʢྺ࢙ɺ૯ʣ ॱܕɺࣗݾූ߸ԽثɺӅΕϚϧίϑɺFUDʜ
͓ΘΓʹʜ࠷ۙࢥ͏͜ͱ ྲྀߦ͍ͬͯΔ͔Β ֶΜͰΈͨͱͯ͠
͓ΘΓʹʜ࠷ۙࢥ͏͜ͱ ֶΜͩࣝ Θͳ͍ͱΕΔ
͓ΘΓʹʜ࠷ۙࢥ͏͜ͱ ࣮͠ͳ͖Όͳʜ
࣮ʹ͚ͯ ͠ɺ͋ͳ͕ͨػցֶशʢ͋Δ͍%-ʣΛ͍͍ͨͳΒʜ ʢࢲ͕ɺػցֶशͱXFCΞϓϦΛབྷΊΔ্Ͱ࠷ۙॏཁͩͳͬͯࢥ͍ͬͯΔ͜ͱʣ ԿΛ༧ଌ͍͔ͨ͠ʁΑΓઌʹɺԿΛྨ͍͔ͨ͠ʁ ࣾձͰʮ͚Δਫ਼ʯ͕͍໘͔Βݟ͚ͭΑ͏ உঁͷ͚ํΛػցֶशͰ༧ଌ͢Δඞཁ͕͋Δͷ͔ʁ
σʔλ͕͋Δ͔ʁ͋Δ͍ɺೖख͍͔͢͠ʁ ఏڙऀɺ͋ͳͨʹσʔλΛఏڙ͢ΔϝϦοτ͕͋Δ͔ʁ ങ͍͍ͨͷΛઌಡΈͯ͘͠ΕΔͳΒɺങ͍ཤྺڭ͍͍͑ͯʁ
1ZUIPO HVJME)*%&'6,"/0 σʔλαΠΤϯεೖγϦʔζ ͱ ରࡦ +%-"%FFQ-FBSOJOHGPS(&/&3"- ͓ΘΓ