Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
大吉祥寺.pm の LT で ChatGPT の力を借りて Next.js App Rout...
Search
hmatsu47
PRO
September 17, 2024
Technology
0
58
大吉祥寺.pm の LT で ChatGPT の力を借りて Next.js App Router ベースの投句箱を作って、 Lambda Web Adapter を使って公開した話
吉祥寺.pm36【オンライン】2024/9/17
hmatsu47
PRO
September 17, 2024
Tweet
Share
More Decks by hmatsu47
See All by hmatsu47
今年の FESTA で初当日スタッフ+登壇してきました
hmatsu47
PRO
0
6
攻略!Aurora DSQL の OCC(楽観的同時実行制御)
hmatsu47
PRO
0
3
PostgreSQL でもできる!GraphRAG
hmatsu47
PRO
0
2
Aurora DSQL のトランザクション(スナップショット分離と OCC)
hmatsu47
PRO
0
8
いろんなところに居る Amazon Q(Developer)を使い分けてみた
hmatsu47
PRO
0
25
「ゲームで体感!Aurora DSQL の OCC(楽観的同時実行制御)」の結果ログから Aurora DSQL の動作を考察する
hmatsu47
PRO
0
2
ゲームで体感!Aurora DSQL の OCC(楽観的同時実行制御)
hmatsu47
PRO
0
28
PostgreSQL+pgvector で GraphRAG に挑戦 & pgvectorscale 0.7.x アップデート
hmatsu47
PRO
0
47
LlamaIndex の Property Graph Index を PostgreSQL 上に構築してデータ構造を見てみる
hmatsu47
PRO
0
17
Other Decks in Technology
See All in Technology
技育祭2025【秋】 企業ピッチ/登壇資料(高橋 悟生)
hacobu
PRO
0
110
Introduction to Sansan for Engineers / エンジニア向け会社紹介
sansan33
PRO
5
43k
AWS IoT 超入門 2025
hattori
0
340
物体検出モデルでシイタケの収穫時期を自動判定してみた。 #devio2025
lamaglama39
0
160
「れきちず」のこれまでとこれから - 誰にでもわかりやすい歴史地図を目指して / FOSS4G 2025 Japan
hjmkth
1
310
OCI Network Firewall 概要
oracle4engineer
PRO
2
7.9k
AWS Top Engineer、浮いてませんか? / As an AWS Top Engineer, Are You Out of Place?
yuj1osm
2
220
AWS Control Tower に学ぶ! IAM Identity Center 権限設計の第一歩 / IAM Identity Center with Control Tower
y___u
0
170
E2Eテスト設計_自動化のリアル___Playwrightでの実践とMCPの試み__AIによるテスト観点作成_.pdf
findy_eventslides
2
630
Node.js 2025: What's new and what's next
ruyadorno
0
350
速習AGENTS.md:5分で精度を上げる "3ブロック" テンプレ
ismk
6
1.6k
Data Hubグループ 紹介資料
sansan33
PRO
0
2.2k
Featured
See All Featured
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
44
7.8k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
49
14k
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
791
250k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
45
2.5k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
37
2.6k
Faster Mobile Websites
deanohume
310
31k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
132
19k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
173
14k
Designing Experiences People Love
moore
142
24k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
65
7.9k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
230
22k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
5.8k
Transcript
大吉祥寺.pm の LT で ChatGPT の力を借りて Next.js App Router ベースの投句箱を作って、
Lambda Web Adapter を使って公開した話 吉祥寺.pm36【オンライン】2024/9/17 まつひさ(hmatsu47)
自己紹介 松久裕保(@hmatsu47) • https://qiita.com/hmatsu47 • 現在(最近): ◦ 名古屋で Web インフラのお守り係をしています
◦ SRE チームに所属しつつ技術検証の支援をしています ◦ 大吉祥寺.pm では当日スタッフとして主に受付係をしていました 2
大吉祥寺.pm にて • こんなことをやってました 3 色々反省点はありましたが それはそれとして、今日は ←これの話をします
投句箱の仕様・コンセプトなど • 認証なし・シンプルな入力項目 ◦ 一人一句まで ▪ 投句したらブラウザのローカルストレージに記録 ▪ 厳密な管理はしない(一人で複数端末を使い分けできるので) •
管理者(私)向けの一覧画面を用意 ◦ 投句者(詠み人)にプレゼントを渡したらチェック ◦ 投句を締め切ったら AI(?)による審査 ▪ こちらも厳密な認証などは設けない 4
画面イメージ 5
主な採用技術 • フロントエンドアプリケーション ◦ Next.js(14.2)App Router ◦ shadcn/ui ◦ Lambda
Web Adapter • サーバー環境 ◦ AWS Lambda ◦ Amazon RDS for PostgreSQL + pgvector 6
Next.js(14.2)App Router • React Server Components を取り入れたフレームワーク https://nextjs.org/docs/app ◦ フロントエンドのサーバーから直接
DB アクセス ◦ PHP の再来(?) ▪ 言われてみれば確かにコンセプトが似てる…? ◦ Next.js 14 で Server Actions も Stable に ▪ (フロントエンド)サーバーサイドで実行する非同期関数でデータ更新処理 ▪ Form を Submit →(フロントエンド)サーバーからデータ保存実行、など →今回はバックエンドサーバーを用意したくなかったので採用 7
shadcn/ui • UI コンポーネント集(≠ UI ライブラリ) https://ui.shadcn.com/ ◦ Radix UI
+ Tailwind CSS で書かれている(依存が少ない) ◦ 必要なコンポーネントだけ取り出してカスタマイズして使う ◦ 最近 Vercel の v0 が待機リストなしで公開ベータ化して話題に ▪ shadcu/ui を使って UI デザインを作ってくれる生成 AI サービス https://v0.dev/chat ▪ 投句箱開発時点では v0 の存在は知らず(去年の冬頃も話題になっていた) →ビルド後のコード量・依存パッケージを増やしたくなかったので採用 8
Lambda Web Adapter • Web フレームワークを AWS Lambda で使うアダプタ https://github.com/awslabs/aws-lambda-web-adapter
◦ Rust 製 ◦ コンテナに組み込んで使う ◦ Next.js 以外に Spring Boot や FastAPI などにも対応 →デプロイ先を Lambda@Edge や Cloudflare Workers などと迷ったが、 DB に近い場所にデプロイするために Lambda を選択 9
Amazon RDS for PostgreSQL + pgvector • 投句の保存先 DB ◦
「一句」とともにそれをベクトル化して保存 ◦ AI 審査(?)のときにベクトル検索で「想定解」と比較 ◦ アクセス頻度はごく少なめの想定 →なんでも良かったが使い慣れたものを選択 10
ところで • 大吉祥寺.pm 開催前 ◦ LT ネタの仕入れ(?)のため全国各地の資料館などを行脚 ▪ 北九州・恵那・長野・川崎・京都・調布・多摩・刈谷 https://hmatsu47.hatenablog.com/dai_kichijojipm_2024_out_of_lt
▪ 「本丸」NTT 技術史料館(武蔵野)には 2 回訪問 ▪ なお LT は 5 分間(正味 4 分半?) ◦ 当日スタッフとしてのミーティングにも参加 ▪ オンライン 2 回+現地(吉祥寺遠征)1 回 →コーディングしている暇などない !? 11
というわけで • 頼みの綱は ChatGPT(GPT-4o)先生 ◦ でも、最近出たばかりの App Router を知ってるのか? →あまり期待しないで聞いてみた
12
すると、 • 意外と知ってた → Server Action(s) は fetch で API
に JSON を POST しようと したりいろいろ怪しかったが、 知識のカットオフ(2023/10) を考えるとやむなし? 13
調子に乗って • いろいろお願いしてみた ◦ バリデーションを頼んだら普通に Zod を持ってきたり 14
しかし、ある時点で • それまで完全に出力されていたコードが省略され始めた ◦ トークン数の壁? ▪ 裏側で履歴のチャンク分割→要約を経てプロンプトに渡し始めた? ▪ それとも履歴を「間引き」してプロンプトに渡し始めた? ◦
「急に物忘れが始まった ChatG(PT) さん」みたいになった ▪ 初見だと困惑 !? 15
そこからは手作業による微調整で • 一旦完成!…したはずだった ◦ ところが、いざ本番環境向けに build してみるとボタンクリック →画面再描画などがうまく動かず ▪ 開発環境(npm
run dev)では動いていたのに… 16
想定以上に静的生成(SG)されていた • App Router では build 時にできるだけ SG に寄せる仕様 ◦
DB アクセス(参照系)も初期表示用のデータ取得とみなされる ◦ 結果、思わぬところまで SG になっていた ▪ fetch で API からデータを読み取ってキャッシュするのが面倒だったので、 サーバー処理で DB からデータを読み取る処理を記述 ▪ ここでキャッシュ指定を何も書かなかったために SG とみなされた模様 17
修正して一応完成 • 一部セキュリティ的にアレな部分は残るが ◦ 使い道を考えればセーフ? https://github.com/hmatsu47/talkbox 18
やってみた感想 • ChatGPT(GPT-4o)先生、意外といける ◦ 思ったより新しい技術にも対応してくれた • ただし「おまかせで完成」までは難しそう ◦ コード量が多くなってくると壊れ始める? ◦
微調整を始めると「正解が出るまでガチャ」になりがち ▪ そしてガチャが始まると正解は(ほぼ)出ない ▪ 生成 AI 自身に ReAct をさせてもおそらく似たような状況になりそう →完成させるには人の側にも対象技術に対する最低限の知識が必要 19
最後に一句 • AI が 紡ぐ小箱で 句を募る ◦ ChatGPT 師範にスライド PDF を読み込ませて詠んでもらったら 今ひとつだったので修正
◦ ちなみに、Anthropic Claude 3 Haiku に詠んでもらったところ 「技術と詩心が 手を携えて花開く 新しい扉」 という自由律すぎる句が出てきた 20