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半年でつくるデータ分析文化

Ikuya Murasato
December 04, 2020

 半年でつくるデータ分析文化

2020/12/4(金) に開催したExploratory データサイエンス勉強会#16のライオン株式会社リンクアンドモチベーション様のご登壇資料です。

Ikuya Murasato

December 04, 2020
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Transcript

  1. データサイエンス勉強会 #16
    1.半年でつくるデータ分析文化
    Dec. 4, 2020

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  2. 2
    東田 富貴
    株式会社リンクアンドモチベーション
    組織開発本部 本部付企画室
    2005年、株式会社リンクアンドモチベーション中途入社。
    入社後は、リンクアンドモチベーション独自の役職である
    『カンパニーアドミニストレーター(CA)』として、
    多くの部署の組織活性化に取り組む。
    グループ全体の人事労務担当などを経験後、
    2019年より現在の部署にて本部全体の業績管理や仕組化、広報誌作成などに携わる。
    文系学部出身で、前職は大手生命保険会社の代理店営業。
    エンジニア経験ゼロで、Excelを業務で利用する程度。

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    COMPANY PROFILE
    ■会社名 株式会社リンクアンドモチベーション
    ■創業年月日 2000年4月7日
    ■上場市場 東京証券取引所 市場第一部
    ■資本金 13億8,061万円
    ■従業員数 約1,400名(グループ全体)
    ■売上 381億(グループ全体) ※2019年12月期
    ■ミッション 私たちはモチベーションエンジニアリングによって
    組織と個人に変革の機会を提供し、意味のあふれる社会を実現する
    ■事業内容 モチベーションエンジニアリングによる企業変革コンサルティング
    - 組織人事支援 (組織診断、人材開発、人事制度構築、組織風土変革)
    - 人材採用支援

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  6. ORGANIZATION
    グループ統括の本社機能やマーケティング部、エンジニアが在籍する商品開発部は別にあり、
    私が所属するのは事業本部付きのプロジェクトチーム。要は”何でも屋さん”
    エンジニア募集中!
    詳細は弊社HPにて!

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  8. 8
    よし!うちでも民主化するぞ!
    データドリブン経営だ!

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  9. ほしいデータがない。
    データを入れてほしいとも言えない。

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  10. データが合っているかわからない。
    そもそもこれって当たり前のことじゃないのかな。

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  11. 『これって偽相関じゃないの?』

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  12. 12
    私には信頼がない

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  13. ORGANIZATION
    グループ統括の本社機能やマーケティング部、エンジニアが在籍する商品開発部は別にあり、
    私が所属するのは事業本部付きのプロジェクトチーム。要は”何でも屋さん”

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  14. 14
    知ってもらうことから始めるぞ!

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  15. 今あるデータから
    「明らかな事実」を提供
    課題を提示してもらって
    解決方法を提案する
    周囲からの要望に基づいて
    サービスを提供する
    飛び込み営業期 提案型営業期 Pull型営業期
    認知
    知ってもらう
    共感
    いいなと思ってもらう
    購買
    入力してもらう
    ▶信頼を獲得するためのプロセス
    <メンバー心理>
    <対応>

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  16. 飛び込み営業期 提案型営業期 Pull型営業期
    認知
    知ってもらう
    共感
    いいなと思ってもらう
    購買
    入力してもらう
    ▶信頼を獲得するためのプロセス
    <メンバー心理>
    <対応>
    データは
    いりませんか~?

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  17. 飛び込み営業期 提案型営業期 Pull型営業期
    認知
    知ってもらう
    共感
    いいなと思ってもらう
    購買
    入力してもらう
    ▶信頼を獲得するためのプロセス
    <メンバー心理>
    <対応>
    そのタスク、
    お手伝いしましょう
    か?

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  18. Ex.
    過去実績から達成カーブを導く
    過去に達成した部署の達成率推移をマイルストーンとして、
    営業の進捗を追う指標=達成カーブを設定。
    達成カーブから一定乖離したタイミングで部署にアラート出しを行う。

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  19. Ex.
    コロナ前後のアポイント数の変化を見る
    緊急事態宣言の影響で、オンライン化が急激に進み、当社においてもア
    ポ数は倍増。一時は落ち込んだ営業成績も回復を見せていることを見え
    る化し、予算獲得を実現。

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  20. 飛び込み営業期 提案型営業期 Pull型営業期
    認知
    知ってもらう
    共感
    いいなと思ってもらう
    購買
    入力してもらう
    ▶信頼を獲得するためのプロセス
    <メンバー心理>
    <対応>
    分析手伝って
    ください!
    ぜひこれをお願い
    します!

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  21. 21
    「こういうデータが出したいので、
    みなさん入力をお願いします」

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  22. そして現在

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  23. 誰もがいつでもデータを使えるよう、
    環境整備を行なっています

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  24. ※EXPLORATORYホームページより拝借
    データの提供方法をExcelからダッシュボードに
    Oh!!

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  25. パラメーターの活用で、メンバー全員に対して個別データを提供
    ※利用方法のマニュアルより

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  29. おまけ:Exploratoryさんのバックアップ体制

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  30. まとめ
    社内におけるデータサイエンスの民主化に必要なのは、
    高度なスキル以上にその組織に根付く文化やメンバーの意識改革。
    その1歩めは「知ってもらうこと」、
    次に「環境を整備すること」。
    データ分析文化を作って、データ分析の自動化を実現しましょう!

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  31. データサイエンス勉強会 #16
    1.半年でつくるデータ分析文化
    Dec. 4, 2020

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