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半年でつくるデータ分析文化
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Ikuya Murasato
December 04, 2020
Business
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6.9k
半年でつくるデータ分析文化
2020/12/4(金) に開催したExploratory データサイエンス勉強会#16のライオン株式会社リンクアンドモチベーション様のご登壇資料です。
Ikuya Murasato
December 04, 2020
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Transcript
データサイエンス勉強会 #16 1.半年でつくるデータ分析文化 Dec. 4, 2020
2 東田 富貴 株式会社リンクアンドモチベーション 組織開発本部 本部付企画室 2005年、株式会社リンクアンドモチベーション中途入社。 入社後は、リンクアンドモチベーション独自の役職である 『カンパニーアドミニストレーター(CA)』として、 多くの部署の組織活性化に取り組む。
グループ全体の人事労務担当などを経験後、 2019年より現在の部署にて本部全体の業績管理や仕組化、広報誌作成などに携わる。 文系学部出身で、前職は大手生命保険会社の代理店営業。 エンジニア経験ゼロで、Excelを業務で利用する程度。
3 COMPANY PROFILE ▪会社名 株式会社リンクアンドモチベーション ▪創業年月日 2000年4月7日 ▪上場市場 東京証券取引所 市場第一部
▪資本金 13億8,061万円 ▪従業員数 約1,400名(グループ全体) ▪売上 381億(グループ全体) ※2019年12月期 ▪ミッション 私たちはモチベーションエンジニアリングによって 組織と個人に変革の機会を提供し、意味のあふれる社会を実現する ▪事業内容 モチベーションエンジニアリングによる企業変革コンサルティング - 組織人事支援 (組織診断、人材開発、人事制度構築、組織風土変革) - 人材採用支援
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ORGANIZATION グループ統括の本社機能やマーケティング部、エンジニアが在籍する商品開発部は別にあり、 私が所属するのは事業本部付きのプロジェクトチーム。要は”何でも屋さん” エンジニア募集中! 詳細は弊社HPにて!
None
8 よし!うちでも民主化するぞ! データドリブン経営だ!
ほしいデータがない。 データを入れてほしいとも言えない。
データが合っているかわからない。 そもそもこれって当たり前のことじゃないのかな。
『これって偽相関じゃないの?』
12 私には信頼がない
ORGANIZATION グループ統括の本社機能やマーケティング部、エンジニアが在籍する商品開発部は別にあり、 私が所属するのは事業本部付きのプロジェクトチーム。要は”何でも屋さん”
14 知ってもらうことから始めるぞ!
今あるデータから 「明らかな事実」を提供 課題を提示してもらって 解決方法を提案する 周囲からの要望に基づいて サービスを提供する 飛び込み営業期 提案型営業期 Pull型営業期 認知
知ってもらう 共感 いいなと思ってもらう 購買 入力してもらう ▶信頼を獲得するためのプロセス <メンバー心理> <対応>
飛び込み営業期 提案型営業期 Pull型営業期 認知 知ってもらう 共感 いいなと思ってもらう 購買 入力してもらう ▶信頼を獲得するためのプロセス
<メンバー心理> <対応> データは いりませんか~?
飛び込み営業期 提案型営業期 Pull型営業期 認知 知ってもらう 共感 いいなと思ってもらう 購買 入力してもらう ▶信頼を獲得するためのプロセス
<メンバー心理> <対応> そのタスク、 お手伝いしましょう か?
Ex. 過去実績から達成カーブを導く 過去に達成した部署の達成率推移をマイルストーンとして、 営業の進捗を追う指標=達成カーブを設定。 達成カーブから一定乖離したタイミングで部署にアラート出しを行う。
Ex. コロナ前後のアポイント数の変化を見る 緊急事態宣言の影響で、オンライン化が急激に進み、当社においてもア ポ数は倍増。一時は落ち込んだ営業成績も回復を見せていることを見え る化し、予算獲得を実現。
飛び込み営業期 提案型営業期 Pull型営業期 認知 知ってもらう 共感 いいなと思ってもらう 購買 入力してもらう ▶信頼を獲得するためのプロセス
<メンバー心理> <対応> 分析手伝って ください! ぜひこれをお願い します!
21 「こういうデータが出したいので、 みなさん入力をお願いします」
そして現在
誰もがいつでもデータを使えるよう、 環境整備を行なっています
※EXPLORATORYホームページより拝借 データの提供方法をExcelからダッシュボードに Oh!!
パラメーターの活用で、メンバー全員に対して個別データを提供 ※利用方法のマニュアルより
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おまけ:Exploratoryさんのバックアップ体制
まとめ 社内におけるデータサイエンスの民主化に必要なのは、 高度なスキル以上にその組織に根付く文化やメンバーの意識改革。 その1歩めは「知ってもらうこと」、 次に「環境を整備すること」。 データ分析文化を作って、データ分析の自動化を実現しましょう!
データサイエンス勉強会 #16 1.半年でつくるデータ分析文化 Dec. 4, 2020