Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
小学生の読解支援に向けた語釈文から語彙的換言を選択する手法
Search
自然言語処理研究室
September 03, 2013
Research
91
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
小学生の読解支援に向けた語釈文から語彙的換言を選択する手法
梶原智之, 山本和英.
小学生の読解支援に向けた語釈文から語彙的換言を選択する手法.
NLP若手の会 第8回シンポジウム, (発表23) (2013.9)
自然言語処理研究室
September 03, 2013
More Decks by 自然言語処理研究室
See All by 自然言語処理研究室
データサイエンス14_システム.pdf
jnlp
0
430
データサイエンス13_解析.pdf
jnlp
0
550
データサイエンス12_分類.pdf
jnlp
0
380
データサイエンス11_前処理.pdf
jnlp
0
510
Recurrent neural network based language model
jnlp
0
190
自然言語処理研究室 研究概要(2012年)
jnlp
0
170
自然言語処理研究室 研究概要(2013年)
jnlp
0
130
自然言語処理研究室 研究概要(2014年)
jnlp
0
160
自然言語処理研究室 研究概要(2015年)
jnlp
0
240
Other Decks in Research
See All in Research
JICA QUEST 共創×革新プログラム Impact Report(海ノ向こうコーヒー)
ontheslope
0
660
MM-OVSeg: Multimodal Optical–SAR Fusion for Open-Vocabulary Segmentation in Remote Sensing
satai
3
130
Harness Engineering and Al Agent
kzinmr
3
2k
Claude Code × autoresearch 実践
mathbullet
0
280
ros2-perf-multihost: Automated Coordination Framework for Objective Architecture Evaluation in Distributed Systems
takasehideki
0
120
長時間動画QAにおけるマルチエージェント推論 ・SVAgent: Storyline-Guided Long Video Understanding via Cross-Modal Multi-Agent Collaboration
murakawatakuya
1
210
PHTalks Bengaluru - SSRF When All Else Fails
dk999
0
1.2k
データサイエンティストの就労意識~2015 → 2026 一般(個人)会員アンケートより
datascientistsociety
PRO
0
890
[Fishers] DIVER OSINT CTF 2026 特化AIエージェントハーネスで挑戦するOSINT CTF
analokmaus
0
600
SOTAのさらに先へ:厳しい推論制約下での高性能モデルのPost-Training
analokmaus
0
1.6k
Développer des solutions de réduction des émissions de méthane entérique : 1ers résultats Méthane 2030
institudelelevage
PRO
0
130
[WebDB2026]セレンディピティ指向推薦システム再考 ―セレンディピティの原義・類型・発生過程に基づく設計指針―
recsyslab
PRO
0
130
Featured
See All Featured
AI in Enterprises - Java and Open Source to the Rescue
ivargrimstad
0
1.5k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
28
2.8k
The #1 spot is gone: here's how to win anyway
tamaranovitovic
4
1.2k
Bash Introduction
62gerente
615
220k
Technical Leadership for Architectural Decision Making
baasie
3
580
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
225
10k
DevOps and Value Stream Thinking: Enabling flow, efficiency and business value
helenjbeal
1
390
Embracing the Ebb and Flow
colly
88
5.2k
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
77
5.5k
The Organizational Zoo: Understanding Human Behavior Agility Through Metaphoric Constructive Conversations (based on the works of Arthur Shelley, Ph.D)
kimpetersen
PRO
0
460
Hiding What from Whom? A Critical Review of the History of Programming languages for Music
tomoyanonymous
3
1.3k
Transcript
খֶੜͷಡղࢧԉʹ͚ͨ ޠऍจ͔ΒޠኮతݴΛબ͢Δख๏ Ԭٕज़Պֶେֶ ֿݪஐ೭ɹࢁຊӳ
֓ཁ ɹڭतͲ͏ͳͷͩΖ͏ ʲڭतʳڭतͱ͍͏Ґͷਓ ʲڭतʳڭतͱ͍͏Ґ ʲڭतʳֶΘ͟ͳͲΛڭ͑Δ͜ͱ ʲڭतʳେֶͷઌੜ
ࠃޠࣙయ ʊݪจ ڭतʳ ֶशجຊޠኮ ɹɹɹɹɹɹɹਓɿ ֶɿɹΘ͟ɿ େֶɿɹઌੜɿ ڭतɹҐɹɹਓʊ ֶɹΘ͟ɹେֶɹઌੜ ಉ͡ࢺͷޠ ฏқޠ ݴઌީิ ڭतͲ͏ͳͷͩΖ͏ʁ ઌੜͲ͏ͳͷͩΖ͏ʁ Ͳ͏ͳͷͩΖ͏ʁ
എܠɾత ֶशޠኮ ޠ Ұൠޠኮ খֶࠃޠࣙయʹ ొ͞ΕΔޠ ཧղͰ͖Δ্ݶ Ұൠͷࠃޠࣙయ ʹొ͞ΕΔޠ
ղͳޠ খֶߍࠃޠՊͷڭՊॻΛ࡞͍ͯ͠Δ ޫଜਤॻͷʮޠኮࢦಋͷํ๏ʯʹΑΔղઆ খֶߍࠃޠՊͷڭՊॻΛ࡞͍ͯ͠Δ جૅޠኮ ޠ ֶशجຊޠኮ ޠ ֶशجຊޠኮ খֶੜ͕ेʹ ۦͰ͖Δޠ جૅޠኮ ޠ ֶशجຊޠኮ ޠ ੜ׆ͷͨΊʹ ࠷ݶඞཁͳޠ ҰൠޠኮɾֶशޠኮΛ ֶशجຊޠኮʹݴ͍͑Δ খֶੜͷͨΊͷಡղࢧԉ
ઌߦݚڀ •! ࠃޠࣙయΛ༻͍ͨݴ –!ݟग़͠ޠˠݟग़͠ޠ •! ౻ాΒ ɺඒΒ
–!ݟग़͠ޠˠޠऍจͷޠ •! ᭣࣏Β ɺඒΒ ɺֿݪΒ •! ʮݟग़͠ޠΑΓޠऍจ͕ฏқʯ •! ʮ࠷ऴจઅ͕ݟग़͠ޠͷҙຯΛද͍ͯ͠Δʯ
ޠऍจͷޠʹݴͰ͖ͳ͍ྫ •! ޠऍจɿʲେ٧Ίʳࣳډͷ࠷ޙͷ໘ •! ݴྫɿେ٧ΊͷେҰ൪ˠ໘ͷେҰ൪ •! ݴྫɿେ٧ΊͷେҰ൪ˠ࠷ޙͷେҰ൪ •! ඞͣ͠ޠऍจͷඌʹ ݴՄೳͳޠ͕ग़ݱ͢ΔΘ͚Ͱͳ͍
•! ݴͷલޙͰҙຯΛอͭͨΊʹ ݟग़͠ޠͱͷྨࣅ͕࠷ߴ͍ޠΛબͿ
ఏҊख๏ •! ݴઌީิͷ֫ಘ –!ֶशجຊޠኮʹؚ·Εͳ͍ޠΛநग़͢Δ –!ࠃޠࣙయͷݟग़͠ޠͷத͔ΒޠΛݕࡧ͢Δ –!ޠऍจ͔Βޠͱಉ͡ࢺͷޠͷΈநग़͢Δ •! ࠷దͳݴઌͷબ –!ֶशجຊޠኮʹؚ·ΕΔฏқޠͷΈநग़͢Δ
–!8PSE/FUΛ༻͍ͯݟग़͠ޠͱͷྨࣅΛܭࢉ –!ݟग़͠ޠͱͷྨࣅ͕࠷ߴ͍ީิΛબ
ൺֱख๏ •! ݴઌީิͷ֫ಘ –!ީิͷ͏ͪ࠷จʹ͍ۙҐஔͰग़ݱ͢Δޠ •! ࠷దͳݴઌͷબ –!ީิதͰͷ֤ޠͷग़ݱසͰબ –!ೖྗจதͷ֤༰ޠͱͷڞىසͰબ –!ೖྗจதͷ֤༰ޠͱͷ1.*Ͱબ
–!ग़ྗจͷHSBNग़ݱසͰબ –!จ຺ϕΫτϧͷίαΠϯྨࣅͰબ –!্ه̑બख๏Λ༻͍ͨॏΈ͖ථ
࣮ݧσʔλ •! ޠޠ –!ֶशجຊޠኮʹؚ·Ε͍ͯͳ͍ –!ຖ৽ฉʹճҎ্ग़ݱ –!ޠऍจதʹݴՄೳͳฏқޠؚ͕·Ε͍ͯΔ –!ޠऍจதʹݴෆՄೳͳฏқޠؚ͕·Ε͍ͯΔ •! ࠃޠࣙయ
–!νϟϨϯδখֶࠃޠࣙయ –!ࡾলಊࠃޠࣙయ –!&%3ຊޠ୯ޠࣙॻ
࣮ݧํ๏ •! ޠ –!ఏҊख๏ –!ൺֱख๏ʢ୯ମʣ •! ޠ –!ఏҊख๏ –!ൺֱख๏ʢථʣ •!
ධՁ –!̋ɿ̏ਓத̎ਓҎ্͕ݴՄೳͱஅ –!,BQQBʢ֤ධՁऀ̎ਓͣͭʣ •! •! •!
࣮ݧ݁Ռ !" #!" $!" %!" &!" '!" (!" )!" *A;@D3<=:E'
+%,-./0 & 1 3 "132343 5 3 "13#&3 6! 03 "3 & ()78.9:;<9*/' (AF>C:E)CE?B $268 268
࣮ݧ݁Ռ !" #!" $!" %!" &!" '!" (!" )!" =G$25
+/%4- >G$25 +/%4. ?G$6,7*3%4- @G$6,7*3%4. ()78.9:;<9*/' (AF>C:E)CE?B $268 268
ߟ •! ݴઌީิͷ֫ಘ –!ݴՄೳͳฏқޠΛΑΓଟ֫͘ಘͰ͖ͨ –!͔͠͠ɺൺֱख๏ͱͷࠩϙΠϯτͷΈ –!ޠऍจʹ͓͚Δݟग़͠ޠͷݴઌͱͯ͠ɺ Γจͷޠ༗ޮͰ͋Δ ਖ਼ղ ਖ਼ղʢˋʣ ఏҊख๏
ൺֱख๏
ߟ •! ࠷దͳݴઌͷબ –!୯ମͷൺֱख๏ΑΓఏҊख๏͕༗ޮ –!ൺֱख๏߹ͤͯථ͢Δͱ ఏҊख๏ͱಉఔ·Ͱਫ਼্͕͢Δ –!͔͠͠ಉͳΒγϯϓϧͳఏҊख๏͕༗ޮ –!සจ຺ͷใΛ༻͍ΔΑΓ ޠͱͷҙຯͷྨࣅʹΑΔબ͕༗ޮ
ߟ •! ࣦഊྫ –!࠷ߴͷྨࣅΛऔΔީิ͕ෳ͋Δ߹ •! ओͳϙΠϯτΛ·ͱΊͨ •! ϙΠϯτɿཁɻɻಘɻɻɾɾɾ –!࠷ߴͷྨࣅΛऔΔީิ͕ݴෆՄೳͳ߹ •!
ըதͷ൪࠶ੜͰ͖Δ •! ࠶ੜɿഇΛ࠶ར༻͢Δɻྗ໋ΛऔΓ͢͜ͱɻ
·ͱΊ •! ఏҊख๏ɺޠऍจશମ͔Βݟग़͠ޠͱ ࠷ҙຯͷྨࣅͨ͠ޠͷݴΛߦ͏ •! ֫ಘ –!ैདྷͷจͷޠͷݴΑΓ ݴՄೳͳฏқޠΛଟ֫͘ಘͰ͖Δ –!͔͠͠ݴՄೳͳฏқޠͷଟ͘จ •!
બ –!සจ຺ͷใΛ༻͍ΔΑΓ ҙຯͷྨࣅʹΑΔީิͷબ͕༗ޮ