Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
研究をはじめる前に知っておいて欲しい7つのこと / Welcome to Lab
Search
kaityo256
PRO
January 12, 2023
Education
500k
220
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
研究をはじめる前に知っておいて欲しい7つのこと / Welcome to Lab
研究室配属ガイダンス
kaityo256
PRO
January 12, 2023
More Decks by kaityo256
See All by kaityo256
What is XAI?
kaityo256
PRO
0
140
勾配ブースティングと決定木の話 / gradient boosting and decision trees
kaityo256
PRO
7
1.8k
GNU Makeの使い方 / How to use GNU Make
kaityo256
PRO
16
6k
この講義について / 00-setup
kaityo256
PRO
2
490
GitHubによるWebアプリケーションのデプロイ / 07-github-deploy
kaityo256
PRO
2
400
演習:Gitの基本操作 / 04-git-basic
kaityo256
PRO
1
630
演習:Gitの応用操作 / 05-git-advanced
kaityo256
PRO
1
370
演習:GitHubの基本操作 / 06-github-basic
kaityo256
PRO
1
460
バージョン管理とは / 01-a-vcs
kaityo256
PRO
2
450
Other Decks in Education
See All in Education
AIがコードを書く時代に、何を教えるのか / What Should We Teach in the Age of AI-Generated Code?
ichiroc
1
470
NDIAS Automotive / IoT CTF 2026 Recap - Keyfob & OSINT
himitu23
0
300
!コスパよくインターンに受かる方法!
ruribou
1
320
Throw Yourself In! - How I've learned English and What I'm Facing
georgeorge
1
220
良書紹介08_ 頭のいい子がやっているすごいグラフの読み方
bunnchinn3
0
140
チームの鏡になるー自分の癖を知ると、チームのパターンが見えてくる@スクフェス仙台
saorimurooka
0
140
Lectura 1 (PIT : Python Basico)
robintux
0
1k
参加制約理論
roadofhope
0
150
BITCOIN : Les fondamentaux !
rlifchitz
0
220
AIには考えられないことを考えられる人になるために
iqbocchi
1
220
マークシート試験のTeX言語を用いた自動採点について
doratex
0
1k
2026年度春学期 統計学 第15回 分布についての仮説を検証する ― 仮説検定(2) (2026. 7. 9)
akiraasano
PRO
0
110
Featured
See All Featured
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
210
Mind Mapping
helmedeiros
PRO
1
320
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
254
22k
Building a A Zero-Code AI SEO Workflow
portentint
PRO
0
670
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
232
55k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
32
3k
Chasing Engaging Ingredients in Design
codingconduct
0
280
Tell your own story through comics
letsgokoyo
1
1k
Writing Fast Ruby
sferik
630
63k
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
666
130k
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
650
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
331
22k
Transcript
1 1 研究をはじめる前に 知っておいて欲しい7つのこと 慶應義塾大学理工学部物理情報工学科 渡辺
2 2 1. 睡眠は大事 • 良質な睡眠は知的生産活動のキモ • 徹夜自慢は無能自慢 • 作業時間ではなく成果を誇ること
3 3 2. やばいと思ったらすぐ逃げる • 石の上に何年いたって石のまま • 「違うかな?」と思ったらすぐ相談 • 環境を変えることは逃亡ではない
4 4 3. わからなければすぐ質問 「先生は忙しいから……」と考える必要はない → 忙しければそう言います 「まず自分で考えるべきか?」と思う必要もない → 自分で考えるべき課題であればそう言います
知識が不十分な状態で「自分で解決すべき課題か」「質問すべき課題か」 の判定をするのは困難です
5 5 4. まず手を動かす 「自分が思いつくことは、ほとんど誰かが先に思いついている」は正しい しかし「思いついたことを『形』にまで持っていく人」はほとんどいない 再開発を笑う人より、オリジナル の車輪を作る人の方が楽しい 「車輪の再開発」を恐れない
6 6 5. 「質問」は「詰問」ではない 質問は質問であって「詰問」や「叱責」ではない 裏の意図を勘ぐって「怒られている」と勘違いしないこと 例「なぜ高温側でデータがばらついてるの?」 もっとちゃんとサンプルとって出直してこい! 低温に比べて精度が悪いように見えるが、なぜだろう?
7 7 6. アウトプットを大切に 結果は「形」にすること 「自分が思いつくことは、ほとんど誰かが先に思いついている」は正しい しかし「思いついたことを『形』にまで持っていく人」はほとんどいない 再掲 アウトプットには、約10倍程度のインプットが必要 うまく文章がでてこない時にはインプットが足りないことが多い
形=論文やソフトウェア
8 8 7. 自立して研究をする 指導教員は「共同研究者」であって「上司」ではない 学生は「下請け」では無い テーマは自分で決める (ネタは提供します) 卒論生:そのテーマについて指導教員が知らないことも知っている 修論生:そのテーマについて指導教員より詳しい
博論生:その分野について指導教員より詳しい ※少なくとも当研究室では
9 9 楽しく研究しましょう 研究を進める一番の動機は「楽しさ」です いくら役に立つことでも、学術的に重要でも 楽しくなければ続きません