~AIに使われない！エンジニアが育つ開発組織の話～

不動産業界向けSaaS「いえらぶCLOUD」の開発組織で執行役員として、新人育成とAI活用の両方を見ている立場から、「AIに使われない人材をどう育てるか」をテーマにお話しするセッションです。
AIコーディングエージェントが当たり前になりつつある中で、
「ジュニアエンジニアはいらなくなるのか？」
「AIと一緒に成長する人材は何が違うのか？」
という問いに、現場の具体事例を交えながら答えていきます。

**アジェンダ**

1. AI時代における「ジュニアエンジニアは不要か？」という問い
2. “AIに使われない”ための土台づくり：仕様駆動開発（SpecDD）の実践
3. 新人教育におけるAI活用設計：AIに踊らされず使いこなすための仕掛け

Transcript

1. ~AIに使われない！ 2025年11月14日 株式会社いえらぶGROUP 執行役員 わだけん（和田健太郎） エンジニアが育つ開発組織の話～
2. 自己紹介 株式会社いえらぶGROUP 執行役員 エンジニア12年目 得意技は「無茶ぶりされること」→なんでもやる 趣味はSNS ランチの予定が2か月先まで埋まっています ／　Kentaro Wada (WDKN) わだけん（和田健太郎） X：雑多 Tiktok：らくがき note：マネジメントの備忘 Qiita：エンジニアリングの備忘 Zenn：模索中 Github：ソースコードの備忘
3. 第２商品開発本部　執行役員 エンジニア11年目 得意技は「無茶ぶりされること」→なんでもやる 趣味はSNS ランチの予定が2か月先まで埋まっています わだけん（和田健太郎） 自己紹介 ／　Kentaro Wada (WDKN) X：雑多 Tiktok：らくがき note：マネジメントの備忘 Qiita：エンジニアリングの備忘 Zenn：模索中 Github：ソースコードの備忘
4. 第２商品開発本部　執行役員 エンジニア11年目 得意技は「無茶ぶりされること」→なんでもやる 去年娘が生まれました 趣味はSNS ランチの予定が2か月先まで埋まっています 和田 健太郎（わだけん） 自己紹介 ／　Kentaro Wada (WDKN) X：雑多 Tiktok：らくがき note：マネジメントの備忘 Qiita：エンジニアリングの備忘 Zenn：模索中 Github：ソースコードの備忘
5. 「不動産×IT」で「いい家選ぶ、いえらぶ。 」を実現する。 「いえらぶGROUP」について 導入社数44,000社のSaaS「いえらぶCLOUD」 「いえらぶBB」提供中！ グループ会社10社展開！ エンジニア組織も拡大＆チャレンジ中！
6. 27.4歳 27.6歳 2年目 2年目 WORKSTYLE 若手抜擢の文化 社員 平均年齢 マネージャー昇格 平均年齢 年収1000万円 最短入社から マネージャー昇格 最速年次 実力主義 × 成長速度 = 若手抜擢の文化
7. 今回のテーマ “AIに使われないエンジニア”が 育つための仕掛け 01 AIでジュニアのエンジニアは不要？ 02 仕掛けの紹介（仕様駆動・活用設計）
8. AIエージェントの台頭で ジュニアのエンジニアは不要になる？ 🤔
9. いえらぶの答え：断固『NO！』 AIは“考えるきっかけ”を 持たない 問題設定・トレードオフは人間側 の仕事 業務ドメイン×自社プロ ダクトの継続意思決定は 人が必要 不動産実務×自社SaaSは、事実以 上に経緯や文脈理解が大事でめち ゃくちゃ時間がかかる AI時代の開発の“型”が エンジニア市場にまだない むしろ「ジュニアから育つ」ほう が絶対柔軟で優秀になる ⇒　だから人を育てる ⇒　だから人を育てる ⇒　だから人を育てる
10. ① “AIに使われない”ための土台： 仕様駆動開発（SpecDD） 📝
11. 仕様駆動開発（SpecDD）って? 目的 「何を作るのか?」 （仕様） 「どのように作るのか?」 （設計） を文章と図でちゃんと固定してから実装に入ること。 なぜ? AIコーディングエージェントへの指示の質を上げる 新卒への指示出しを明確にする 人同士の認識ズレを減らす
12. こんな風にやっています 要件定義テンプレート 何を作るかを明確にする標準フォーマット 設計書フォーマット どう作るかを詳細に記述する構造化された書式 コーディングエージェント用指示書 AIへの効果的な指示方法をまとめたガイド
13. ✅ よかったこと 1 新人への指示出しが明解に なった 「何をすべきか」が曖昧さなく明 確に伝わり、迷いなく作業に取り 組める環境が整いました 2 指示出しの粒度が揃うよう になった 標準化により一貫性が向上し、教 える人が変わっても品質が保たれ るようになりました 3 新人が具体的に質問しやす くなった 「ここの前提がわからない」 「こ のケースは想定してますか？」な ど、より設計起点の問いが増えま した。
14. ⚠️ よくなかったこと 「ドキュメント記載以上のことを考えない」が発生 指示通りに動くだけになり、思考停止してしまう事案が見られました 「設計が降ってくるのを待つ」が発生 自分で考えるプロセスが減り、スキルが育たない問題が発生しました 対処法 ドキュメント作成(設計)を一緒に行う 新卒にもドキュメントを書かせて説明させる → 「なぜこの設計にしたのか？」を口頭で説明 設計レビューを「〇✕」ではなく対話ベースで実施 「このケース抜けない？」と、考える余白を意図的に 残す
15. ② 新卒とコーディングエージェン トの付き合い方 🤖
16. 新人にコーディングエージェントを渡しました 期待していたこと 作業効率の大幅な向上 学習スピードの加速 早期戦力化の実現 結果は...? 期待とは異なる状況が... 次のスライドで詳しく見ていきます
17. ❌ 観察された問題 実際のやり取り 新人: 「できました!」 先輩: 「なぜこの実装にしたのか?」 新人: 「わかりません...AIが...」 💔 本当に「AIに踊らされる」を目の当たりにした事案だった 理解を超えたアウトプット 後からの修正や説明ができない状態に 思考体力の低下 AIに質問しまくるが理解が深まらない 学習プロセスの欠落 「読んで理解する」工程が抜け落ちる
18. 観察: AI に踊らされる vs 使いこなす ❌ AI に踊らされる ✅ AI を使いこなす 理解を超えた実装を生成 設計書を元に先輩と対話 大量の質問→理解せず進む 自分の手で実装する コーディングに直接使う コーディングには使わない 全体像の把握が遅い 全体像の把握が速い 使いこなす新人は「コーディングには使わない」という共通点。 設計書を元に先輩と会話する頻度が高く、 全体像を把握するスピードが速い。
19. 教育施策：AIの使い方そのものを設計する 01 AI対話履歴の採点とレビュー 配布したRules: AI対話採点用Rulesを作成し、定 期的にやり取り内容のレベルをチェック 02 フェーズによるAI利用制限 理解が深まっていない場合はAI使用を一時制限 採点が一定点数を超えたら利用OK 03 ドキュメントレビュー・ペアドキュメ ント作成 設計力育成のため設計書作成を伴走
20. まとめ 「AIでジュニアエンジニアは不要？」に対して ⇒　いえらぶの答えはNO。 「考える土台」を整え、新卒にも設計を書かせる。 ⇒ 　 そ の た め の 仕 掛 け を す る こ と で 、 “AI に 使 わ れ ないエンジニア”を育てている（育てていく） 。
21. モノづくりを突き詰めたい方 ぜひ話しましょう！ モノづくりを突き詰めたい方 ぜひ話しましょう！
22. DMでAI談義も ぜひ! モノづくりを突き詰めたい方 ぜひ話しましょう！ モノづくりを突き詰めたい方 ぜひ話しましょう！ https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSezR4zdk8WJsKSHqZOk0GTnYgf3m8p5TUz-aXut7V0koj8cvQ/viewform