ユーザーの活用状況を定量化するために、プロダクト活用度を設定した話

2024年3月29日(金)開催されたExploratory ユーザー会「ユーザーの活用状況を定量化するために、プロダクト活用度を設定した話」における発表資料です。
イベントページ：https://ja.exploratory.io/note/japan-user-group/Exploratory-31-in-LAK7mEJ7SG
登壇者：株式会社kubell コミュニケーションプラットフォーム本部 データアナリスト 田中 賢太

▼登壇映像
https://www.youtube.com/watch?v=gdwPiF970HI

Transcript

1. 　　　　　　 © Chatwork ユーザーの活用状況を定量化するために、 プロダクト活用度を設定した話 2024年03月29日　 コミュニケーションプラットフォーム本部　田中 賢太 Chatwork株式会社
2. 自己紹介 2 • 田中賢太（たなかけんた） • @tadaken3 • Chatwork ← LINE ← 任天堂 • データアナリスト / アナリティクスエンジニア • データをいい感じに集計・分析して、プロダクトの成長に繋げる • 趣味：レトロゲーム集め • 嫁と子供（３歳👦）と3人ぐらし https://chado.chatwork.com/entry/2024/03/12/100000
3. 「Chatwork」とは 3 ※Nielsen NetView 及びNielsen Mobile NetView Customized Report 2023年5月度調べ月次利用者（ MAU:Monthly Active User）調査。※調査対象は Chatwork、Microsoft Teams、Slack、LINE WORKS、Skypeを含む44サービスを Chatwork株式会社にて選定。 効率的に情報共有できる グループチャット 仕事の見える化ができる タスク管理 見落としがなくなる ファイル管理 いつでも会議ができる ビデオ/音声通話
4. 今日お話しすること 4 ユーザーのプロダクト活用状況を定量的に可視化する話
5. What プロダクト活用度？
6. 前提 6 SaaSのビジネスにおいては コンバージョンとリテンションが成長のエンジン
7. 利用開始後28日、月次単位などで継続率をモニタリング 7 企業秘密
8. 8 継続率は後追い指標 プロダクトの利用回数の減少 オンボードの失敗 ユーザーの離脱 継続率の悪化
9. 9 継続率は後追い指標 プロダクトの利用回数の減少 オンボードの失敗 ユーザーの離脱 継続率の悪化 ←ここで検知しても遅い ←ここで検知したい
10. PLG戦略とプロダクト・エンゲージメント 10 一般的に、ユーザーはプロダクトを徐々に使わなくなるものだ。 毎朝使っていたものが月１回へと減り、 あるときもう全く使っていないことに気がつく。 この時点でユーザーは「チャーン」する。 実際は、その何ヶ月前にも決断がされていたにもかかわらず、である。 (中略) まずはプロダクト・エンゲージメントを測定しよう。 「プロダクト・レッド・グロース」 より引用
11. なぜ、プロダクト活用度の指標化したいと思ったか？ 11 以下の傾向が、データでわかった • 利用頻度や利用日数が多いほど、有料化率も高いし、他の人を招待する割合が高い • 利用日数が多いほうが、翌月の離脱する割合も低い 利用間隔ごとの有料化率・招待率 アクティブ日数別の翌月休眠率 企業秘密 企業秘密
12. わかりやすさ大事 12 プロダクト・エンゲージメント → プロダクト活用度
13. プロダクト活用度の算出
14. チャットワークのアクションを点数化 14 • XXXというアクションは5点 • YYYというアクションは3点 • というように点数を設定 • アクション数 x 点数でプロダクト活用度をユーザー単位で算出
15. 「Chatwork」のアクションを点数化 15 • 各ユーザーが20%ずつになるよう、5等分 ラベル スコア ユーザーイメージ スーパーライト 0-2 ほぼ、閲覧行動しかしてない ライト 3-15 時々、メッセージやリアクションをし ている ノーマル 16-60 中間層： メッセージ、リアクション換算で、 1日に1-3メッセージぐらいのイメージ ヘビー 61-250 メッセージ、リアクション換算で、 1日に3-12メッセージの利用 スーパーヘビー 251+ メッセージ、リアクション換算で、 1日に12メッセージ以上 企業秘密
16. Exploratoryならこういったカテゴリー作成も簡単！ 16 企業秘密 企業 秘密 企 業 秘 密
17. 活用事例 17 プロダクト活用度を設定することで、 ユーザー・組織単位で活用状況を定量・可視化することができた • プロダクト活用度を元のロイヤル顧客を特定し、ユーザーインタビューを実施 顧客戦略策定の参考材料に！ • カスタマーサクセスで、顧客単位でプロダクト活用度をモニタリング ユーザー・組織単位での活用状況をみて活用支援！
18. まとめ 18 • プロダクト活用度とは、ユーザーの活用状況を可視化するもの • プロダクト活用度を算出することで、ユーザーのカテゴリ分類ができるように • Exploratoryを使えば、プロダクト活用度の算出はとっても簡単！ SaaSにとって最も重要なのに誰も見てないKPI：プロダクト・エンゲージメント https://exploratory.io/note/kanaugust/SaaS-KPI-DBR6Qex2ba/note_content/note.html SaaS アナリティクス ワークショップ #8 - CLV（顧客生涯価値）の計算 https://speakerdeck.com/ikuyam/saas-anariteikusu-wakusiyotupu-number-8-clv-gu-ke-sheng-ya-jia-zhi-falseji-suan 参考資料
19. 最後にお知らせ
20. プロダクトマネージャー絶賛募集中！！ 20 ご入社いただいた方には、もれなくExplratoryのライセンスがついてきます https://hrmos.co/pages/chatwork/jobs?category=1501423959259774976&_ga=2.16354802.579992892.1710491260-152832851.1672887610&_gl=1*jnqi99*_ga*MTUyODMyODUxLjE2NzI4ODc2MTA.*_ga_RQYDTZEQG2*MTcxMDUxNTQzMy42LjAuMTcxMDUxNTQzNC41OS4wLjA.
21. 働くをもっと楽しく、創造的に