KiZUKAI_採用Deck_2512

Transcript

1. 会社紹介資料 会社紹介資料 株式会社 株式会社
2. KiZUKAIについて 会社概要 VISION \MISSION 事業について 事業課題 事業内容 組織について 働く環境について 働き方・福利厚生 オフィス風景 カルチャー紹介 評価制度 給与レンジ Agenda
3. について
4. 03-6382-7320 〒160-0008 東京都新宿区四谷三栄町9-6 四谷三栄町スクエア2F https://kizukai.com/ 株式会社KiZUKAI 代表取締役　山田耕造 STRIVE 大和企業投資 三菱UFJキャピタル みずほキャピタル Reality Accelerator KiZUKAI 生成AIレポートソリューション KiZUKAI データ活用SaaS KiZUKAI プロフェッショナルサービス 2016年3月1日(設立) Confidential　　2
5. “KiZUKAI”で溢れる顧客体験を すべてのサービスへ 最先端のデータ活用で 企業のDXを革新する VISION MISSION
6. 日本経済新聞 2020年10月21日 「退会しますか？」あえて通知 日本経済新聞 2021年2月12日 サブスク利用者分析 KiZUKAIがシステム月額平均50万円 第1回 Salesforce スタートアップ プログラム　採択 ICC サミット スタートアップカタパルト採択 インキュベートキャンプ 入賞 KiZUKAIは「DX領域の最先端 AIスタートアップ」として注目を集めています IBM BlueHub 採択 東京都 DX社会実装 プロジェクトに採択
7. 事業について
8. 　　　　　　プロフェッショナルサービス 　　　　　　 　生成AIレポートソリューション ソリューションマップ KiZUKAIはDXを推進させデータドリブンな意思決定を徹底支援します 経験豊富なデータサイエンティストが貴社のデータ活用を徹底支援 生成AI活用(POC) アルゴリズム開発 データ設計支援 Confidential　　5 AI 社員が 要因特定と示唆出しを自動化 BIを超えた"生成AIレポート" でデータ活用を加速
9. 出生数_総数【人】 死亡数【人】 1973年 1975年 1977年 1979年 1981年 1983年 1985年 1987年 1989年 1991年 1993年 1995年 1997年 1999年 2001年 2003年 2005年 2007年 2009年 2011年 2013年 2015年 2017年 2019年 2021年 0 500,000 1,000,000 1,500,000 2,000,000 2,500,000 単位：人 日本の出生数と死亡数の推移 2007年を境に出生数と死亡数の人数が逆転、2022年には2007年から43倍も増加 Cross Point 2007年 ※「e-Stat」政府統計の統計窓口を参照 2007年 -18,516 2022年 -798,291 43倍 人手不足 664万人 IT人材不足 79万人 2030年には 出展：パーソル総合研究所・中央大学「労働市場の未来推計2030」 出展：パーソル総合研究所・中央大学「労働市場の未来推計2030」
10. 日本は深刻な人材不足が予測されます
11. DXによる解決策について 298万人分の労働需要を減らすには最低4％、生産性を向上させる必要がある。 出展：パーソル総合研究所・中央大学「労働市場の未来推計2030」 DX 664 万人 102万人 163万人 81万人 298万人 (45%) 人手不足 働く女性を増やす 働くシニアを増やす 働く外国人を増やす 生産性を上げる 対策1 対策2 対策3 対策4
12. DX推進を阻むデジタル競争力の課題 特に人材のデジタル・技術スキルは67か国中67位と、 世界デジタル競争力ランキングの最下位となっている 出典：『IMD | World Digital Ranking Results』 デジタル・技術スキル ビックデータ活用スキル 67位 世界67カ国 人材知識 64位 53位 最下位
13. KiZUKAIは、AI×データ活用を強みに 企業DXを加速します
14. 意思決定と行動 を最大化 KiZUKAIのAI × DXのアプローチ 認知 理解 分析 解釈 Confidential　　9 意思決定 行動 多くの時間を費やしてきた作業 行動量が手薄に これまでの時代 これからの時代 Start Start KiZUKAI AI で自動化
15. BIの次へ ダッシュボードの限界を超え AI社員が要因特定と示唆出しを自動化 生成AIレポートソリューション Confidential　　10
16. Confidential　　4 日本経済新聞に 掲載されました 生成AIレポートソリューション
17. ドリルダウンによる 要因特定エンジン KiZUKAI 生成AIレポートソリューションの強み Confidential　　11 “課題の真因”を炙り出す 要因特定エンジン 要因特定エンジン × 外部要因収集 外部データも収集し 多角的に解釈 要因特定に役立つ 特徴量生成 予測と因果を読み解く アルゴリズム 自動分析 × 機械学習と統計モデル 未来を見通す予測モデル を内蔵可能 マルチエージェントによる 精度の高いレポート生成 読み解き・伝えるまでを担う AIエージェント マルチエージェント × 深掘り 優秀人材のように 考察の深掘りが可能に
18. AIが売上増減の要因を分析し具体的な考察を提示 施策とナレッジのデータ化により 固有情報を踏まえたレポートをAIが生成 特徴① “課題の真因”を炙り出す要因特定エンジン ドリルダウンによる要因特定と外部要因を加味したレポート生成が可能 顧客単価 顧客数 月次売上 前年比減少 来店者数が下がったのか？ 顧客単価が下がったのか？ ナレッジデータ 外部データ Confidential　　12
19. クライアント 前年比 前月比 製造業比率 新規比率 売上トレンド 因果スコア A社 -18% -15% 65% 30% 下降傾向↓ 0.72 B社 5% 12% 10% 70% 上昇傾向↑ 0.12 C社 -10% -5% 72% 20% 横ばい→ 0.5 特徴量名（例） 説明 売上差分（予実差分） 実際の契約金額と予算金額との差分。予算未達 or 上振れの判断基準になります。 前年同月比変化率 昨年同月と比較した売上の変化率。季節要因や前年トレンドとの乖離が把握できます。 案件数変化率（前月比・前年比） 契約件数の変化率。単価ではなく「量」の変化が売上影響の要因かを見極めます。 製造業比率（業界構成比） 売上全体に占める製造業の割合。特定業界への依存による外部影響リスクを可視化します。 売上トレンド比（3ヶ月平均比） 直近3ヶ月の移動平均と今月売上を比較したトレンド指標。下降傾向 or 上昇傾向を把握。 新規売上比率（新規 vs 既存） 売上における新規顧客の割合。リピート低下 or 新規獲得不振など、営業戦略の偏りを把握。 過去平均比Zスコア 過去の実績平均と比べた統計的な距離。現在の売上水準が「異常かどうか」を判断できます。 因果スコア（予実要因寄与度） 予実差の要因として各特徴量がどの程度影響しているかをAIが算出したスコア。 Actual Predicted Calls 2024/10/1 2024/10/4 2024/10/7 2024/10/10 2024/10/13 2024/10/16 2024/10/19 2024/10/22 2024/10/25 2024/10/28 2024/10/31 2024/11/3 2024/11/6 2024/11/9 2024/11/12 2024/11/15 2024/11/18 2024/11/21 2024/11/24 2024/11/27 2024/11/30 2024/12/3 2024/12/6 2024/12/9 2024/12/12 2024/12/15 2024/12/18 2024/12/21 2024/12/24 2024/12/27 2024/12/30 0 500 1,000 1,500 2,000 日付 クライアント 業界 契約金額 2025/04 A社 製造業 1,500万 2025/04 B社 サービス 1,200万 2025/05 C社 製造業 2,000万 特徴② 予測と因果を読み解くアルゴリズム 機械学習と統計モデルを活用し、要因特定に必要な特徴量を生成。 Confidential　　13 ① 特徴量データ 元データ(時系列) 予測ライン ② ML(機械学習)の予測モデル 来月、売上はどう動く？AIが先を読む 数字の背後にある構造を、AIが自動で可視化
20. 特徴③ 読み解き・伝えるまでを担うAIエージェント KiZUKAI 生成AIレポートのMulti Agent化された高度なAIモデル Confidential　　14 Edit Report n_round=20 Controller Get User Requirment & Requirement Checker 1.Read Parquet Data 2.DataEditor -Dataframe -Garph Edit Text -title -analyticsPurpose -analyticsDescription -analyticsSummary Edit HTML Generate Report MergeCompornent ▪マネージャー 　・レポートの趣旨を把握して指示を出す ▪チェッカー 　・チームで作成したレポートのクオリティチェック 　・エラーのチェック ▪データアナリスト 　・特徴量の生成 　・レポート作成のためのデータ集計 ▪考察エージェント 　・分析されたデータや特徴量を読み込み、考察を生成する役割 　・ナレッジや外部データの解釈 ▪レポートジェネレーター 　・各エージェントの生成内容を結合し、レポートとして出力 ▪ナレッジエージェント 　・外部データの収集とデータ化 　・ナレッジデータの管理とデータ化 POINT 専門AIが役割分担されたマルチエージェント構成で、要因分析から考察・文章化・整形までを実行。 まるで優秀なチームが一緒に働くように、深く・正確で・伝わるレポートを自動で仕上げます。 レポート生成チームを構成するAIエージェント
21. これからのデータ活用のスタンダード 人が分析するBIから、AIが示唆をくれるKiZUKAIへ データは見えるが、分析は人間がする 分析工数が大きく、誰もBIを見なくなる 分析者依存で属人化 AIが要因特定・仮説提示まで自動 レポート形式で“読める”・“使える”示唆を提供 データドリブンで深掘り仕組化 従来のBI KiZUKAIの革新 静的 動的 Confidential　　15
22. データ加工・分析・スコアリングが 全てLLM指示で完結 業務現場で使える“ノーコード分析基盤” データ活用SaaS Confidential　　18
23. ①顧客へのパーソナライ ズされたアクション ②分析による サービス改善施策 ③属人化された業務 の仕組み化 ④MAツールとの連携 KiZUKAIとは 基幹システム CRM イベントデータ DWH Data transformation (データの前処理エンジン) Data Analyse (データの分析エンジン) AI搭載 ・ 完全ノーコードのデータ運用基盤 データ分析 データ加工・前処理 データ集約・一元管理 アクション # 完全ノーコード # LLMモデルをフル搭載 # AIアルゴリズム # マルチエージェント Confidential　　19 API バッチ処理 RPA
24. 誰でも簡単にデータ活用が進むツール データ加工/集計の自動化 データ分析の民主化 データ前処理機能 データ分析機能 KiZUKAI AI に加工指示や分析 をお願いするだけでOK！！ Confidential　　21
25. プロフェッショナルサービス AIを、使える形で届ける 貴社のDXを プロの技術とスピードで確実に前進させます。 Confidential　　26
26. KiZUKAI プロフェッショナルサービス Confidential　　27 AIを実務に“使える形”で届けるための支援サービス 生成AIレポート（POC） アルゴリズム開発 データ設計支援 自社データを使い、1テーマのAIレポートを試験導入。 自動で要因分析・考察を行い、成果の可視化と改善提案まで対応。 解約予測・需要予測・スコアリングなど、目的に応じた予測モデルの 設計・開発を支援。レポートにも統合可能。 現場で扱われている業務データの整理・統合・構造化を支援。 分析・AI活用に適したデータ基盤の設計を行います。
27. 多くの先進企業に信頼いただき KiZUKAIでDXを加速した実績があります Confidential　　28
28. 組織について
29. Exective Team 大手グローバル企業でBPO およびコン サルティング業務を担当し、事業改善 と顧客体験の向上に従事。その後、ソ フトウェア開発会社を創業し、受託開 発およびオフショア開発に関する深い 知見を取得。株式会社KiZUKAI を共同 創業し、取締役CTO に就任。 CEO 　山田耕造 CTO 　永山勇太 株式会社ベルシステム24 で優れた営業 成績を収め、CX 分野の深い知見を取 得。その後、株式会社KiZUKAI を創業 し、取締役社長CEO に就任。CX および DX のコンサルティングを手掛け、その ノウハウを活かしてSaaS プロダクト 「KiZUKAI 」の開発を推進。
30. 働く環境について
31. 働き方・福利厚生 働き方 有休休暇 - 入社時3 日付与、3 ヶ月経過時7 日付与 リフレッシュ休暇 - 入社3 ヶ月経過より、年3 日支給 子の育児・看護特別有休休暇 - 3 歳未満：20 日/ 人 - 3 歳以上〜小学校入学まで：10 日/ 人 慶弔休暇 妊婦健診通院休暇 リモートワーク＋オフィス出社 - 水・金、週2 回出社日あり フレックスタイム制 - コアタイム11:00-17:00 完全週休２日制 　- 土日祝休み（年間休日125 日以上） 育児・介護時短勤務制度 社会保険完備 交通費支給 - 上限月3 万円実費支給 生成AI ツール活用支援制度 書籍購入支援制度 副業申請制度 健康支援制度 予防接種支援 - インフルエンザ予防接種費用を5000 円まで会社負担 健康予防支援 - 35 歳以上の定期健康診断を人間ドックへアップグレード スキルアップ制度 休暇制度 基本制度
32. KiZUKAI オフィス風景
33. KiZUKAI カルチャー ディスカッション文化 時間ではなく成果で語る 何を考え、どう思ったのか、 意見を交わし合う場を大切に しています。週１回の全社 MTG では、ディスカッション テーマやトークセッションを 設けて職種や役職問わず、フ ラットにメンバー間で考えや アイデアを共有し合います。 コアバリュー① Hard Work より「Think Hard 」 物事に対し時間や労力を使ってがむしゃ らに取り組むのではなく、頭をフルに使 って目指すべきゴールや課題の本質が何 か粘り強く考え抜こう。 失敗や成功問わず、自身で考え抜き、決 断し、挑戦した経験の積み重ねこそが自 分とKiZUKAI の大きな成長に繋がる。 働くことの本質は、かけた時 間の長さではなく、限られた 時間でどれだけ成果を生み出 すかです。目的や課題を徹底 的に考え抜き、本当にやるべ きことに集中することで、最 大限の成果を追求する姿勢を 評価します。
34. KiZUKAI カルチャー プロジェクト文化 コアバリュー② 目的ドリブン志向 タスクではなく「何を成し遂げるのか」 を常に意識しよう。変化の激しいスター トアップ環境でも目的を見失わずに挑み 続ければ、必ず結果に繋がる。 そして、個々が持つプロフェッショナル 領域を尊重し、One Team で取り組むこ とで着実にプロジェクトを成功へ導け る。 全社で常時約100 件のプロジェクトが進行中です。 職種を問わずプロジェクトマネージャーを務め、複数のプ ロジェクトを並行して担当します。立ち上げ時には、課題 や背景、目的、アウトプット/ ゴール、キーマイルストー ン、役割を明確に定義。タスクではなくプロジェクト単位 で仕事を進めることで、変化の多い環境でも目的に立ち返 りながら成果を確実に追求します。
35. KiZUKAI カルチャー フィードバック文化 定期振り返り 毎週上長との1on1 を実施 し、業務進捗や課題を共有し ながら成長の方向性を確認し 合います。適切なサポートや 助言を受けられる機会として 重視しています。 月次と半期で個人目標の振り 返りを全社で実施。メンバー 同士でフィードバックし合 い、幅広い視点から自身の強 みや課題を再確認する場とな っています。 1on1 上長だけでなく、メンバー全員が互いの目標や課題を共有し 合い、全社的に目標達成に向けたフォローやアドバイスを行 っています。 コアバリュー③ 真のやさしさを追求する 目に見えるものや言葉をそのまま受け取 らず、俯瞰的に相手の状況や背景にある 気持ちを想像しよう。 相手の負荷を軽くしたり、欲しい言葉を かけることだけがやさしさではない。 相手の未来を考え、時に厳しくとも挑戦 や成長に向けた言葉や機会を惜しみなく 与えることが真のやさしさに繋がる。
36. KiZUKAI カルチャー 豊富なコミュニケーション機会 季節イベント 毎月第２金曜は、有志の KiZUKAI 飲みを開催。 インターンや業務委託メン バーも交えて、四谷界隈の 美味しいご飯屋さんを巡っ ています。 年始の初詣にはじまり、お 花見、キャンプ＆BBQ 、ビ アガーデンやクリスマス会 など季節に合わせたイベン トを開催します。 KiZUKAI 飲み お互いを理解し合う機会として、定期的な飲み会や季節の 行事に合わせたコミュニケーションの場を設けています。 部門を横断した意思決定 Dev-core 会議 カスタマーサクセスやデータ コンサルタントなどクライア ント支援に携わるメンバー主 体に、コンサル支援で得たノ ウハウをプロダクト機能にど う落とし込むか議論します。 開発方針について議論しま す。エンジニアやカスタマー サクセス、データサイエンテ ィストとともに自社プロダク トやPOC 案件など週単位で方 針を話し合います。 CDS-PJ 会議 KiZUKAI の事業推進と技術開発それぞれをテーマに部門を 横断した定例会議を実施しています。関係者が一堂に集ま り、ビジネスにおける重要な意思決定の場となります。
37. 三軸で見る評価制度 重点課題評価 等級能力評価 コアバリュー評価 ・年２回（３月/ ９月）に評価実施 ・評価結果に応じて給与改定実施 ・目標達成に向けて毎週上長と1on1 、個人評価の進捗振り返りを月次で実施
38. 等級と連動した給与レンジ 420 350 550 400 700 500 900 650 1150 800 1500 1000 1200 上限なし
39. We are hiring! KiZUKAI 採用サイト：https://kizukai.com/recruit KiZUKAI 採用職種一覧：https://herp.careers/v1/kizukai KiZUKAI 公式note ：https://note.com/kizukai_cx 　採用について 　事業について 公式サイト：https://kizukai.com/
40. で溢れる顧客体験をすべてのサービスへ “　　　　　　　 ”