もっと Snowflake に向き合うための Salesforce Data Cloud

Snowflake x Salesforce User Group Onsite Meeting #1 リバネスナレッジ 平塚 武 2025-01-14
もっと Snowflake に向き合うための Salesforce Data Cloud

Transcript

1. Snowflake x Salesforce User Group Onsite Meeting #1 リバネスナレッジ 平塚 武: 2025-01-14 もっと Snowflake に向き合うための Salesforce Data Cloud
2. 株式会社リバネスナレッジ 取締役 平塚 武 Leave a Nest Knowledge Ltd,. Board Member, Takeshi Hiratsuka 専門分野：データを価値に変換する Salesforce + Data Cloud + Tableau Einstein Profile ‹#› 𝕏 ： marreta27_jp
3. 今日は2部制です 第１部 Zero Copy を利用した Snowflake と Salesforce Data Cloud との連携 第２部 Salesforce Data Cloud を活用して、やるべきこと（Snowflake）に集中する
4. 第1部 Zero Copy を利用した Snowflake と Salesforce Data Cloud との連携
5. Zero Copy とは
6. そもそもどのようにデータ連携していますか？
7. ETL or ELT ? ETL or ELT
8. Zero Copy
9. Salesforce Data Cloud
10. Zero Copyとは 特殊なコネクタでデータを 直接コピーできるんだね？
11. Zero Copyとは 特殊なコネクタでデータを 直接コピーできるんだね？ No！ データはコピーされません！
12. “ZERO” Copy
13. Snowflake からは Shared Database としてアクセスできます
14. Zero ETL もある
15. CRMA が実質的なETLで データはコピーされる CRM Analytics による Sync Out Zero ETL
16. Snowflake からは Shared Database としてアクセスできます ‹#›
17. “ZERO” Copy
18. おまけ
19. 第２部 Salesforce Data Cloud を活用して やるべきこと（Snowflake）に集中する
20. Data Cloud と 目指すべき組織像
21. Salesforce Data Cloud を導入した組織が目指すべき姿 Salesforce Data Cloud を活用し すべての部署のメンバーが 自分自身で仮説検証を主導できる自律的な組織 そしてエンジニアは自分の業務に注力する
22. 外部パートナーによる運用 自社での運用 IT部門, エンジニア LoB Salesforce Data Cloud 運用体制の移行
23. 自社 LoB 部門での運用によるアドバンテージ 1/2 リードタイムの短縮化 外注コストの削減 仮説検証の幅の拡張 外部ベンダーに依頼しないた め、費用面だけでなくベンダ ーマネジメントなどの人的コ ストも含めた外注コストが削 減される。 外部ベンダーに依頼しないた め、発注プロセスやオンボー ディングプロセスが削減、リ ードタイムが短縮化される。 リードタイムの短縮化や外注 コスト削減の影響で、いまま ではコストをかけられなかっ た小さな仮説検証も挑戦でき るようになる。
24. 自社 LoB 部門での運用によるアドバンテージ 2/2 エンジニアリソースの最適化と 自社の成長速度の加速化 採用競争の激しいソフトウェアエンジニアを自社の競争優位性に繋がらない 仕事から切り離すことができる。 このことにより、自社内のソフトウェアエンジニアが自社の競争優位性に繋 がる仕事にフォーカスできるようになる。
25. LoBによる仮説検証自律化を実現する Salesforce Data Cloud の機能群 やりたいこと 従来のシステム Salesforce Data Cloud データの収集 ETLを利用したDWHへのデータ転送 Data Stream の設定 データの統合 DWH上でのSQL実行 Data Model のマッピングや ,Identity Resolution の設定 データの変換 DWH上でのSQL実行 Data Transform の設定 セグメンテーション DWH上でのSQL実行 Segment の設定 データの活用 ETLを利用したMAへのデータ転送 Activation の設定 Sales Cloudでの利用 ApexによるDWH連携機能の開発 Copy Field or Related List Enrichment の活用
28. LoBによる仮説検証自律化を実現する Salesforce Data Cloud の機能群 やりたいこと 従来のシステム Salesforce Data Cloud データの収集 ETLを利用したDWHへのデータ転送 Data Stream の設定 データの統合 DWH上でのSQL実行 Data Model のマッピングや ,Identity Resolution の設定 データの変換 DWH上でのSQL実行 Data Transform の設定 セグメンテーション DWH上でのSQL実行 Segment の設定 データの活用 ETLを利用したMAへのデータ転送 Activation の設定 Sales Cloudでの利用 ApexによるDWH連携機能の開発 Copy Field or Related List Enrichment の活用
29. やりたいこと 従来のシステム Salesforce Data Cloud データの収集 ETLを利用したDWHへのデータ転送 Data Stream の設定 データの統合 DWH上でのSQL実行 Data Model のマッピングや ,Identity Resolution の設定 データの変換 DWH上でのSQL実行 Data Transform の設定 セグメンテーション DWH上でのSQL実行 Segment の設定 データの活用 ETLを利用したMAへのデータ転送 Activation の設定 Sales Cloudでの利用 ApexによるDWH連携機能の開発 Copy Field or Related List Enrichment の活用 LoBによる仮説検証自律化を実現する Salesforce Data Cloud の機能群 Snowflake
30. Salesforce Data Cloud を導入した組織が目指すべき姿 Salesforce Data Cloud を活用し すべての部署のメンバーが 自分自身で仮説検証を主導できる自律的な組織 そしてエンジニアは自分の業務に注力する
31. リバネスナレッジ
32. リバネスナレッジの紹介 ‹#› Salesforce製品活用支援事業を行う組織です。 株式会社リバネスの業務システム部門が分社化し設立されました。 “ITを使い倒せる組織を増やす”をミッションとして掲げています。 業務システム部門
33. ‹#› 様々な分野の研究者が社会課題を解決しようと集まった研究者集団 Vision 科学技術の発展と地球貢献を実現する アカデミアでの研究経験豊富なメンバーで構成 農学 / 生命科学 / 生物学 機械工学 / 電子工学 / 情報工学 化学 / 薬学 / 医学 / 心理学 etc. リバネスの紹介 修士号 55% 博士号 45%
34. リバネスグループのビジネスシステム導入の歴史 2014年 2015年 2016年 2017年 2018年 2019年 2013年 Pardot Standard Experience Cloud Heroku Quip CRM Analytics Account Engagement Advance(Einstein) myTrailhead Advertising Studio Tableau 2020年 2021年 Slack 2022年 2023年 2024年 Sales Cloud Sales Cloud Einstein Enterprise Grid Snowflake DataCloud 構造データ化時代 AI黎明期/BI活用期 生成AI革命期 UE+ 統合 統合 終売 ‹#›
35. リバネスグループのシステム構成
36. リバネスグループにおけるデータエコシステムの循環例 ‹#› 発生/活用 収集 分析
37. 株式会社リバネスナレッジ 取締役 平塚 武 Leave a Nest Knowledge Ltd,. Board Member, Takeshi Hiratsuka 専門分野：データを価値に変換する Salesforce + Data Cloud + Tableau Einstein Profile ‹#› 𝕏 ： marreta27_jp