Next Gen Platform ではじまる Salesforce Platform データフル活用

2025-06-27 CNX Global Gathering

Transcript

1. 2025-06-27 CNX Global Gathering リバネスナレッジ 平塚 武 Next Gen Platform ではじまる Salesforce Platform データフル活⽤
2. • ⾃⼰紹介 & 事業紹介 • Marketing Cloud Next と Next Gen Platform • Next Gen Platform と Data Cloud • Semantic Data Model 本⽇の トピック
3. 株式会社リバネスナレッジ 取締役 平塚 武 Leave a Nest Knowledge Ltd,. Board Member, Takeshi Hiratsuka 専⾨分野：データを価値に変換する Salesforce + Data Cloud + Tableau Next Data Cloud 部⾨別 ユースケース集10選 監修 Profile 3 𝕏 ： marreta27_jp
4. リバネスナレッジの紹介 4 Salesforce製品活⽤⽀援事業を⾏う組織です。 株式会社リバネスの業務システム部⾨が分社化し設⽴されました。 “ITを使い倒せる組織を増やす”をミッションとして掲げています。 業務システム部門
5. リバネスの紹介 5 様々な分野の研究者が社会課題を解決しようと集まった研究者集団 Vision 科学技術の発展と地球貢献を実現する アカデミアでの研究経験豊富なメンバーで構成 修士号 55% 博士号 45% 農学 / ⽣命科学 / ⽣物学 機械⼯学 / 電⼦⼯学 / 情報⼯学 化学 / 薬学 / 医学 / ⼼理学 etc.
6. • ⾃⼰紹介 & 事業紹介 • Marketing Cloud Next と Next Gen Platform • Next Gen Platform と Data Cloud • Semantic Data Model 本⽇の トピック
7. Semantic Data Model と連携するシステムの紹介 7
8. Next ? どこかできいたな？
9. Power accurate, context-aware AI with unified business logic from a trusted semantic layer Augment humans and enrich agents across any workflow with pre-built analytics skills Create, share, and reuse analytics assets seamlessly on an open, API-first platform Built on Salesforce for enterprise-grade performance, security, and scalability Agentic analytics that delivers actionable insights everywhere work happens Agentforce Natively integrated analytics skills GA Now Now available with Tableau +
10. そういえば Linkedin でこんな⾃⼰紹介が... 10
11. Semantic Data Model と連携するシステムの紹介 11
12. Marketing Intelligence 12
14. • ⾃⼰紹介 & 事業紹介 • Marketing Cloud Next と Next Gen Platform • Next Gen Platform と Data Cloud • Semantic Data Model 本⽇の トピック
18. • ⾃⼰紹介 & 事業紹介 • Marketing Cloud Next と Next Gen Platform • Next Gen Platform と Data Cloud • Semantic Data Model 本⽇の トピック
19. Semantic Layer helps • Achieve Consistent Metrics Everywhere • Enhance AI with Business Context • Streamline Data Management
20. Semantic Data Modelとは？ 20 • Data Cloudで定義できるData Modelの⼀つです。 • ビジネス⽤語を定義するエンティティをまとめたメタデータです。 • 4 つ以上のオブジェクトの柔軟な結合が可能です。 • 計算式を伴うディメンション/メジャーの定義が可能です。
22. おしまい
23. follow me:
24. 24 Data Cloud eBook 監修