AI駆動PjMの理想像と現在地 -実践例を添えて-

AI駆動PjMの理想像と現在地 2026.1.29 実践例を添えて

岡村匡洋 ‧株式会社MAKE A CHANGE / 代表取締役 ‧1982年⽣ ‧ITエンジニア、PMとして15年以上の経験を持つ ‧AI案件には2019年から携わっている
‧PMP（プロジェクトマネージメントの国際資格）取得済 ‧⾃社プロダクト HR Tech SaaSのイクジット経験あり ‧ラッコ🦦、アメリカビーバー🦫 好き著書「ゼロからわかる⽣成AI駆動開発⼊⾨」 2025年1⽉発売オカムラ X(Twitter)アカウントプロフィール © 2025 MAKE A CHANGE Inc. 「新⼊社員からエンジニアまで使える！バイブコーディング⼊⾨」 2025年12⽉発売

実務へのAI導⼊の種類 © MAKE A CHANGE Inc. ⼤きく分けると2種類あります

PM=PjM © MAKE A CHANGE Inc. この発表では主に PM=PjM （プロジェクト‧マネジメント）という定義でお話します

AI駆動PjMが⽬指す世界観

誰がPjMをやってもプロジェクトが成功する世界 © MAKE A CHANGE Inc. ※PM＝プロジェクトマネージャー究極の⽬標🚀 PMの知識がない⼈でも
PMの経験がない⼈でもエンジニア知識がない⼈でもドメイン知識がない⼈でも “学ぶ姿勢がある⼈”ならPM-AIエージェントが寄り添うことでプロジェクトが成功する

その世界への登り⽅ © MAKE A CHANGE Inc. 1

PjMのどの部分を効率化するのか

AI駆動PjMと聞いてAIで効率できそうなPjM業務 © MAKE A CHANGE Inc.

⼈間のPMは様々なコンテキストを脳に詰め込み判断‧⾏動する © MAKE A CHANGE Inc. PjM クライアントエンジニアコンテキスト（議事録・メッセージ・タスクリスト）

基本的な考えはPjMがそのままAIエージェントになればいい © MAKE A CHANGE Inc. AI-PjM クライアントエンジニア？
？コンテキスト（議事録・メッセージ・タスクリスト）

短期的（Ver1）で⽬指すのはこの形ではないだろうか © MAKE A CHANGE Inc. AI-PjM クライアントエンジニア PjM
‧議事録⾃動⽣成 ‧メール返信ドラフト⽣成 ‧会議アジェンダ⽣成 ‧リスクをプロアクティブに検知 ‧スケジュール⽣成 ‧進捗レポートコンテキスト（議事録・メッセージ・タスクリスト）

ツールについて

まず導⼊するならCursor or NotionAI © MAKE A CHANGE Inc. クライアントエンジニア
PjM ‧議事録⾃動⽣成 ‧メール返信ドラフト⽣成 ‧会議アジェンダ⽣成 ‧リスクをプロアクティブに検知 ‧スケジュール⽣成 ‧進捗レポート or MCP接続コンテキスト（議事録・メッセージ・タスクリスト）

AI駆動PMで利⽤するツール © MAKE A CHANGE Inc. ツール使い勝手導入コスト（金額）
導入コスト（オペレーション） IDEは非エンジニアには抵抗アリ(？) $20（税別）＋従量課金メンバー / 月メンバーとデータ共有するにはGit操作が必要メンバー間のデータ共有が容易 Notion苦手な人が一定数いる(？) 3,800円（税別）メンバー / 月 Notionをすでに使っていればコストなし PJ管理をNotionに移行する必要ありオリジナルツール自社に最適化できる自社で開発する必要あり自社に最適化できる NotionAIが導⼊できる環境なら⼀番⼿軽にスタートできる。IDEやGitをメンバー全員が使えるならCursorも良い選択肢。

AI駆動PjMの実践例

弊社では⾃社ツール「プロジェクト進める君」を利⽤ © MAKE A CHANGE Inc. クライアントエンジニア PjM コンテキスト（議事録・メッセージ・タスクリスト）

「プロジェクト進める君」の機能⼀例

コンテキスト管理して PJのヘルスチェックやアクション・レコメンドを行う

CursorやNotionAIを使ったAI駆動PMについて © MAKE A CHANGE Inc. Noteで詳しくやり方まで解説してます（無料）

AI駆動PjM 実践例① ミーティングアジェンダ⽣成 © MAKE A CHANGE Inc. ②前回の議事録や Slackなどでのやり
とりを加味して markdown で出力してくれる。こちらは notion にコピーしたプレビュー ①「PJ進めるくん」をメンションして　アジェンダを生成して欲しいと指示

AI駆動PjM 実践例② 要件定義書複数LLMチェック © MAKE A CHANGE Inc.

AI駆動PjM 実践例③ ドラフト版ドキュメント⽣成 © MAKE A CHANGE Inc. ①「この PJのリスクマネジメント計画
書を作成して」 ②markdown で出力してくれる。こちらは notion にコピーしたプレビュー

AI駆動PjM 実践例④ 推奨アクション‧レコメンド © MAKE A CHANGE Inc. ②定型的なタスクは「承認」でタスク遂行
複雑なものは AIに相談できる。 ①会議終了後などに推奨アクション（要件定義書の更新やタスク追加など）が表示される

アンビエント‧エージェントの重要性

アンビエント‧エージェントとは？ © MAKE A CHANGE Inc. - チャットのような直接的な指示を待たず、
- バックグラウンドで常時稼働して、 - メールやデータ等のイベントを監視。 - 必要に応じて自律的にタスクを完了させる次世代AIエージェント (LangChain提唱)

アンビエント‧エージェントとチャット‧エージェント © MAKE A CHANGE Inc. チャットエージェント（ Chat Agent） •
ユーザーがチャットで指示を出すことで起動する • ユーザー自身が AIに「何をすべきか」を伝える必要がある • 人が主体的にAIを操作・マネージする形アンビエントエージェント（ Ambient Agent） • チャット起点ではなく、イベント（メール受信、ファイルアップロード、フォーム送信など）をトリガーに自律的に起動する • ユーザーの操作やマネージが不要

2026年 AIプロダクトのUIは © MAKE A CHANGE Inc. a16zの2026年予想  「AIアプリの主要UIだったテキストボックスが消滅する」 https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=ULszsXDyjMY&list=TLGGDCh2rVgsIs4yNTEyMjAyNQ&index=2

アンビエント‧エージェント＋ Human in the Loop © MAKE A CHANGE
Inc. https://comemo.nikkei.com/n/n76970e72afde?sub_rt=share_b アンビエントエージェントは完全自律ではなく、人間が介在を必要とする（Human In The Loop） https://www.youtube.com/watch?v=egSh4TxS5go

なぜアンビエント‧エージェントが重要なのか？ © MAKE A CHANGE Inc. PM業務は「判断の連続」。以下のようなコンテキストが変わったタイミングでどのような判断と行動をするか？が問われる。・クライアントとのミーティング・Slackなどでのメッセージ
・タスクのステータス変更・GitHubへのPR作成 👉PMの属人化のギャップを埋め、人間にしかできない、方針決定やステークホルダーとの関係構築に集中できるようになる

まとめ

弊社（株式会社 MAKE A CHANGE）の取り組みについてコーポレートサイト AI駆動開発チームで最先端の体制で一緒に働きませんか？（正社員・業務委託・インターン） AI駆動PMに力を入れていてあらゆる業務に
AI導入を推進中今後のキャリア形成や起業したい人にも最適な環境です！システム・アプリ開発会社や AI顧問をお探しでしたらぜひお声がけください。開発 100万円〜 AI顧問 30万円/月〜プロトタイプ作成：無料 \ AI駆動開発 /

弊社（株式会社 MAKE A CHANGE）の取り組みについてコーポレートサイト or オカムラの X(Twitter) DM までご連絡お待ちしております
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