解説記事:AI / 機械学習による需要予測のモダン化とその留意点。そして、未来を作る
https://note.com/masayamori/n/n8e68d7caaf86
サプライチェーンについて考えたとき、需要予測とそれに基づく需要計画は、多様な役割を果たす。それは単なる予測にとどまらず、調達の最適化、在庫の最適化( Inventory Optimization )、倉庫保管、出荷、価格の最適化( Price Optimization) 、予測と実際の売上との差のモニタリングによる異常事態の検知等、様々に及びます。それゆえ、需要予測はサプライチェーンを通してできるだけ現実に近づていくことが全体最適の観点で大切になります。
どのようにして現実的に可能な範囲で最高の需要予測を実現するのか。もちろん答えとなるアプローチは、業種、利用可能なリソース、需要予測で達成したい目的によって異なります。
本資料は、需要予測( Demand Prediction )の機械学習( Machine Learning )によるモダン化とその留意点、そして、ダイナミックプライシング (Dynamic Pricing) についての解説プレゼンテーション用に作成したものです。