datakeskustoiminta Liiketoiminnan volyymi oli vuonna 2025 98 miljoonaa euroa Valtion 70 % ja suomalaisten korkeakoulujen 30 % omistama voittoa tavoittelematon erityistehtäväyhtiö Kajaanissa yksi maailman tehokkaimmista datakeskuksista Yli 700 työntekijää vuonna 2025 Lisää tähän oma, esitykseesi liittyvä fakta 12.10.2026 Osaamisemme on alusta, jonka päällä yhteiskuntamme tutkii, oppii ja muistaa
ICT-asiantuntijapalveluita • CSC:llä on Kajaanissa yksi maailman ekotehokkaimmista datakeskusympäristöistä • Pääasiallisia asiakkaitamme ovat opetus- ja kulttuuriministeriö ja sen toimialan organisaatiot, korkeakoulut, tutkimuslaitokset ja julkinen hallinto • CSC on voittoa tavoittelematon yritys • Menestymisemme mitta on arvo, jonka tuotamme omistajillemme 3 12.10.2026 CSC – Tieteen tietotekniikan keskus on suomalainen, valtion (70 %) ja korkeakoulujen (30 %) omistama erityistehtäväyhtiö Jo yli 50 vuotta Suomen menestyksen tukena – perustettu vuonna 1971
Digitaaliset oppimisratkaisut mahdollistavat elinikäisen oppimisen polut eri vaiheissa • Identiteetti- ja käyttöoikeuksia hallitaan turvallisuutta parantavilla ratkaisuilla • Funet tarjoaa nopeat ja luotettavat tietoliikenneyhteydet sekä kustannustehokkaat Funetpalvelut 4 12.10.2026 Datanhallinnan palvelut • Tutkimusdatan hallinnalla varmistetaan tutkimustiedon luotettavuus, saatavuus ja käytettävyys • Arkaluonteisen datan palvelut mahdollistavat arkaluonteisten aineistojen käytön helposti ja tietoturvallisesti • Pitkäaikaissaatavuus takaa tutkimusaineistojen ja kulttuuriperintöaineistojen säilyvyyden Tieteellisen laskennan palvelut • Suurteholaskenta tehostaa tutkimusta ja yritysten innovaatiotoimintaa • Pilvipalveluilla joustavaa ja skaalautuvaa laskentaa • CSC on mukana rakentamassa kansallista ja kansainvälistä kvanttilaskennan ekosysteemiä • CSC:n koneoppimisympäristöjen avulla tekoälyä ja data-analyysia voidaan hyödyntää maailmanluokan mahdollisuuksin
käyttöön kesäkuussa 2026 • Suunniteltu suomalaisille tutkijoille − Tehokas ja monipuolinen laskentaympäristö − Varmistaa suomalaisen tutkimuksen kilpailukyvyn • Uutta: − Mahdollisuus käyttää arkaluonteista dataa − Opetuskäyttö korkeakouluissa turvaa tulevien polvien osaamisen 5 12.10.2026 HUOM: TARVITAAN TOINEN VERSIO Arvioitu laskentateho: • Roihu kolminkertaistaa kansalliset laskentaresurssit 33,9 PFlop/s • 186 624 AMD CPU –ydintä • 528 Nvidia GH200 GPUta • Laitetoimittaja: Bull
supertietokoneista, joka vihittiin käyttöön vuonna 2022. • CSC:n hallinnoimassa LUMI-konsortiossa on mukana 11 maata. • LUMIn kokonaisinvestointi oli reilut 200 miljoonaa euroa, josta Suomen osuus neljännes. • LUMI on yhdistetty useisiin kvanttitietokoneisiin. • Käyttöalueita esimerkiksi: − avaruustutkimus − uusien lääkkeiden ja rokotteiden kehitys ei olisi mahdollista ilman suurteholaskentaa − uusien polttoaineinen ja materiaalien tutkimus − maapallon digitaalisten kaksosten mallinnus, iso rooli esim. Destination Earth –aloitteessa • LUMIlla on laskettu jo yli 4000 projektia. 7
Euroopassa. EuroHPC-yhteisyritys pyrkii: • kehittämään, käyttöönottamaan, laajentamaan ja ylläpitämään EU:ssa maailman johtavaa yhteentoimivaa ja turvallista supertietokone-, kvanttilaskenta- ja datainfrastruktuuriekosysteemiä palveluineen. • lisäämään supertietokoneinfrastruktuurin käyttöä laajemmalle ja tukemaan suurteholaskentataitojen kehittämistä Euroopassa. • kehittämään ja ylläpitämään tekoälytehtaita, tukeakseen innovatiivisen tekoälyekosysteemin kasvua Euroopassa. 8
murrosteknologiat: Yhteiskäyttöiset infrastruktuurit edistävät datan saatavuutta, osaamisen sekä tekoälyn ja kvanttiteknologian hyödyntämistä. • LUMIn ympärille rakentuva ekosysteemi tukee EU:n teknologisen suvereniteetin ja kilpailukyvyn kehittymistä mm. seuraavilla konkreettisilla hankkeilla: • Terveys ja hyvinvointi: Maailmanluokan tietoturvalliset sensitiivisen datan käsittelyympäristöt mahdollistavat terveysalan TKItoiminnan, jossa mm. tekoälyn avulla luodaan uusia innovatiivisia ratkaisuja. − avoimen lähdekoodin eurooppalaisia kielimalleja kehittävä OpenEuroLLM -hanke • Ilmasto ja ympäristö: LUMI edistää globaalien haasteiden ratkaisua tarjoamalla työkalut esim. ilmastotutkimukselle ja tieteenalojen rajat ylittävälle tutkimukselle, jossa luodaan uutta ymmärrystä eri alojen dataa yhdistelemällä. • Turvallisuus, resilienssi ja puolustus: Tutkimus- ja koulutusdatan turvallinen säilytys ja hyödyntäminen tukevat huoltovarmuutta. Suurteholaskenta, tekoäly ja hybridilaskenta tarjoavat tehokkaat työkalut myös 9 kaksoiskäyttötuotteiden kehittämiselle. − eurooppalaista verkkoindeksiä kehittävä Open Web Search -hanke − eurooppalaisten data-avaruuksien (Common European Data Spaces) kehittäminen − arktisten datakaapeliyhteyksien rakentaminen − kaikkien EuroHPC –supertietokoneiden saumatonta käyttöä edistävä EuroHPC Federation Platform -hanke
välisenä aikana on julkaistu yli 280 vertaisarvioitua tieteellistä artikkelia, joissa on kiitetty LUMIn tarjoamia resursseja. Tieto artikkeleista syksyn 2022 ja syksyn 2025 välillä kerättiin Google Scholarista. • Merkittävimpiin julkaisuihin kuuluu 34 artikkelia arvostetussa Nature-lehdessä ja sen lehtiperheessä sekä artikkeleita muissa johtavissa tiedejulkaisuissa, kuten Science ja Cell. • Lisäksi LUMI mainittiin sadoissa konferenssijulkaisuissa ja preprinteissä. Eri tieteenalojen suhteellinen edustus yli 280 tieteellisessä artikkelissa, joissa on hyödynnetty LUMIn laskentatehoa tulosten tuottamiseen. 10
laskentaa, tehostaa tuotekehitystä ja tuo merkittävät aika- ja kustannussäästöt • Skaalautuva ja joustava suurten datamäärien analysointi Uudet menetelmät ja palvelut • Mahdollisuus kokeilla uusia teknologioita, kuten kvanttilaskentaa • Räätälöity paikallinen asiakastuki yrityksille • Monimutkaisten mallien, digitaalisten kaksosten ja tekoälyn kehittäminen • Datan turvallinen käsittely Suomessa Lähde: Taloustutkimuksen toteuttama ROI (Return of Investment) –analyysi, 2025 13 12.10.2026 CSC:n isännöimien laskentapalveluiden käytöstä saatu hyöty on 11–20 -kertainen investointiin nähden.
15 Kilpailukyky, kasvu, tuottavuus ja huoltovarmuus perustuvat enenevässä määrin kykyyn luoda arvoa datasta. Eurooppalaisesta datasta suuri osa valuu Euroopan ulkopuolelle, ja sitä käytetään mm. suljettujen tekoälymallien kehittämiseen. Arvo ja osaaminen eivät teknologiariippuvuuksien vuoksi kerry Eurooppaan, mikä on riski kilpailukyvylle ja turvallisuudelle. Siksi tarvitaan eurooppalaisten kyvykkyyksien vahvistamista laskentaan, tekoälyyn, kvanttilaskentaan, siruihin, dataan, verkkoihin pohjautuvien ekosysteemien avulla. Näin luodaan uutta osaamista, edistetään datan eurooppalaistan hyödyntämistä ja vahvistetaan demokratiaa. 12.10.2026
• LUMI-AI – AI-optimoitu supertietokone • AI Factoryn asiantuntijapalvelut • LUMI-IQ – Kokeellinen kvanttilaskenta-alusta • Suomi (CSC) koordinoi konsortiota, johon osallistuvat Norja, Puola, Tanska, Tšekki ja Viro. LUMI AIF –kokonaisuuteen liittyvät AI Factory – antennihankkeet sijaitsevat Belgiassa, Islannissa, Latviassa ja Sveitsissä. • Kokonaisbudjetti yli 650 miljoonaa euroa • Suurin julkinen laskentaekosysteemi-investointi Suomessa, ja yksi Euroopan suurimmista • EuroHPC:n suurin tekoälytehdasinvestointi • Merkittävä investointi osaamisen ja kilpailukyvyn kehittämiseen • AI Factoryn palvelut rahoittaa EuroHPC Joint Undertaking ja siihen osallistuvat valtiot. • Muut suomalaiset partnerit ovat Aalto-yliopisto, Helsingin yliopisto ja AI Finland. 10/12/2026 17
ja -verkostot Dataekosysteemit Arkaluontoinen data Laskentajatkumo, dynaaminen data Simulointi ja tekoäly Digitaaliset kaksoset ja ”tekoäly tieteelle” Tekoälystartupit, ketterät projektit Helppokäyttöisyys ja sujuva pääsy
muuttuvat ilmaston lämmetessä? Climate DT on osa Destination Earth -hanketta (EU-hanke, 2022), jonka tavoitteena on luoda vuoteen 2030 mennessä erittäin tarkka digitaalinen malli maapallosta. Ilmastokaksosen avulla voidaan mallintaa, seurata ja simuloida luonnonilmiöitä ja niihin liittyvää ihmisten toimintaa. Tämä digikaksonen on uudenlainen ilmastotietojärjestelmä, jonka avulla voidaan tuottaa jopa viiden kilometrin tarkkuuteen perustuvia ilmastosimulaatioita. Sen avulla voidaan arvioida ilmastonmuutoksen vaikutuksia ja erilaisia sopeutumisstrategioita paikallisella ja alueellisella tasolla - se tarjoaa ainutlaatuisen välineen ilmastonmuutokseen ennustamiseen, ymmärtämiseen ja sopeutumiseen. 22
on suomalainen terveysteknologiayritys, joka kehittää koneoppimismalleja potilashoidon ja lääketieteellisten käytäntöjen parantamiseen. Yrityksen lippulaivatuote on tekoälyassistentti Gosta Aide, jonka räätälöidyt kielimallit automatisoivat asiakas- ja potilaskirjausten luomisen. Haaste • Terveyden- ja sosiaalihuollon ammattilaisten potilaskirjauksiin kuluvan työajan säästäminen. • Eri organisaatioiden ammattilaisten kirjauskäytäntöjen yhdenmukaistaminen. Tavoitteena oli luoda omia terveydenhuoltoon erikoistuneita, tehtäväkohtaisia koneoppimismalleja, joiden lähtödata on tiedossa ja koulutusprosessi on kontrollissa. Ja saada skaalautuvuutta tehtäväkohtaisten mallien tuotantoon Euroopassa. Tehtäväkohtaisten koneoppimismallien koulutus vaatii laskentatehoa. Ratkaisu Gosta Labs kehitti LUMI-supertietokoneella useita tehtäväkohtaisia malleja. Projektissa käytettiin kielimallien koulutukseen kehitettyjä työkaluja ja Pytorch-ohjelmistoa. “Paransimme malliemme suorituskykyä ja resurssitehokkuutta samalla kun pystyimme tarjoamaan tietosuojan näkökulmasta ympäristöriippumattoman vaihtoehdon suljetuille laajoille kielimalleille. Saimme lisäksi tarvitsemaamme skaalautuvuutta tuottaa tarvittavia eurooppalaisia tietoaineistoja koulutukseen sekä koulutettua mallejamme useille eurooppalaisille kielille.” Henri Viertolahti, tuotejohtaja ja perustajajäsen, Gosta Labs LUE ARTIKKELI: Tehoa terveydenhoitoalan asiakaskohtaamisiin LUMI-supertietokoneen avulla
mikrosatelliitit tuottavat reaaliaikaisia tutkakuvia (SAR) mistä päin maailmaa tahansa, vuorokaudenajasta ja sääolosuhteista riippumatta. ICEYE tekee tutkadatasta laskennallisesti näkyvää ja tuottaa analytiikkaa siitä, mitä kuva esittää. Yritys on kuvannut ja tutkinut muun muassa tulvia ja maastopaloja. Haaste • ICEYEn teratavujen kokoiset aineistot muodostavat haasteen erityisesti datansiirron, tallennuksen ja laskennan muistitarpeiden näkökulmasta. • Edistyneiden koneoppimismallien kouluttaminen on laskennallisesti erittäin vaativaa, joten laskentanopeus ja kustannustehokkuus ovat keskeisiä tekijöitä kehitystyössä. Ratkaisu ja vaikutukset • • LUMI tarjoaa suuren määrän GPU-solmuja, joissa on nopea muisti laskentaa varten. LUMIn kustannustehokas laskenta ja datan tallennus sekä erittäin hyvä laskentanopeus mahdollistivat kunnianhimoisen kokeilun jopa kaikkein vaativimmilla AI-malleilla, jotta satelliittikuvien automatisoitu tulkinta saatiin mahdollisimman tarkaksi. Image courtesy of ICEYE Example datasets at: https://www.iceye.com/downloads/datasets LUE LISÄÄ: Space Technology Company ICEYE praises LUMI user support: “A CSC expert guided us step by step.”
model Bris is a weather forecasting model based on graph neural networks (GNNs) trained on 128 GPUs in parallel on the LUMI supercomputer. Employing an innovative stretched-grid architecture, the goal for Bris is to become MET Norway’s best weather forecasting model, delivering more accurate forecasts to a 10 million unique weekly users on the popular Norwegian weather forecasting service Yr. IMPACT: • Bris is already producing temperature forecasts for Norway that outperform the state-of-the-art forecasts on Yr. • The model architecture is flexible, allowing the integration of multiple observation sources, such as crowd-sourced data, to enhance forecast accuracy. • The current version of Bris features 246 million trainable parameters, and it provides updated 10-day forecasts four times per day. Read Bris’s whole story behind the QR code or this link ” Ivar Ambjørn Seierstad, Project Leader and Researcher, MET Norway Crucial to the rapid development of Bris has been access to the large number of high-performance GPUs on the LUMI supercomputer. Bris was developed by the Norwegian Meteorological Institute (MET) in collaboration with the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) and meteorological institutes across Europe. Image: Adobe Stock 10/12/2026 25 25
data at scale The LUMI AI Factory is supporting a smart car data streaming pilot with the University of Oulu to test how large volumes of vehicle sensor data can be transferred and processed on LUMI. The project uses a Toyota RAV4 research vehicle equipped with lidar, stereocameras, thermal cameras, and other sensors, generating more than 10 gigabytes of data per minute. The pilot explores how this data can be used for machine vision, digital twins, and future autonomous driving functions. IMPACT: • Enables real-time and offline processing of extremely large vehicle sensor datasets on European supercomputing infrastructure. • Supports development of machine vision, ADAS, and digital twin applications for future smart vehicles. • Demonstrates how the LUMI AI Factory can handle demanding, safety-critical data streaming workflows with strong reliability requirements. Read the whole story behind the QR code or this link ” Benjamin Kämä, Doctoral Researcher LUMI’s computing power is essential for us. The sensor and vehicle data rates are so high that any real-time or near real-time processing requires massive computing capacity. Even offline processing – for machine vision applications or the development of digital twins – demands significant performance. The research group is developing methods to stream and process large vehicle sensor datasets on supercomputing infrastructure to advance machine vision, digital twins, and safe automated driving. Image: research group 10/12/2026 10/12/2026 26 26
model Tilde used the LUMI supercomputer to develop TildeOpen, a unique foundational language model with 30 billion parameters, specifically designed for European languages: covering 34 languages, including all 24 official EU languages, plus Ukrainian, Norwegian, Icelandic, Turkish, and Balkan languages. The model has demonstrated significant efficiency gains compared to global leaders. TildeOpen embodies Europe’s ambition for digital sovereignty and trustworthy AI aligned with European values. IMPACT: • TildeOpen is up to 30% more efficient in processing European languages than leading global models, requiring fewer computational resources for text generation. • More accurate, also smaller and faster model, significantly more sustainable in real-world use, providing a true European alternative to English-centric AI. Read Tilde’s whole story behind the QR code or this link ” Artūrs Vasiļevskis, CEO of Tilde LUMI’s power was essential to make this milestone possible, and it will remain just as important for the future. As we move forward, we will continue to fine-tune TildeOpen with business case scenarios — and for that we need powerful and trustworthy infrastructure like LUMI. Tilde is one of the leading European AI and language technology companies. Image: Adobe Stock 10/12/2026 10/12/2026 27 27
mindtrekconference
yazm
usanchuu
daidaidai
tsukuboshi
atsush1_sada
namiki64
yukiogawa
kentapapa
sue445
joere
benjagm
satoshi7
jcasabona
inesmontani
thoeni
holman
pauljervisheath
.jpg){kind=avatar}
cargoodrich
jlugia
skipperchong
mlcsv
palkan
lara
