データ辞書と相互運用性~データモデル、データ連携~

電子情報通信学会　サイバーワールド研究会「デジタル基盤とサイバーワールド」令和6年6月21日（金）で講演した資料です。
https://www.ieice.org/iss/cw/jpn/
辞書からデータ辞書は相互運用性、データ連携に必要で、データ品質には大切なものです。
また、そのデータ辞書を使って、ナレッジグラフ、オントロジーといったAIの知識基盤にあたる部分の話や、デジタルツインやメタバース、そしてデジタルからリアル世界のサービスなどに連携するような未来の活用やRAGやLLMなどの組み合わせた活用まで話しています。

IMI、GIFの話も含め、ざくっと説明しています。

1. σʔλࣙॻͱ૬ޓӡ༻ੑ σʔλϞσϧɺσʔλ࿈ܞʹ͍ͭͯ ಠཱߦ੓๏ਓɹ৘ใॲཧਪਐػߏɹσδλϧج൫ηϯλʔɹ σδλϧΤϯδχΞϦϯά෦ ΤΩεύʔτɹԬాɹ஧ ฏ੒6೥ɹ6݄21೔ʢۚʣ ిࢠ৘ใ௨৴ֶձɹαΠόʔϫʔϧυݚڀձ
2. 2 Ԭాɹ஧ʢত࿨೥ɺἚ৓ݝࣛౢࢢੜ·Εʣ
   ৘ใॲཧਪਐػߏɹσδλϧج൫ηϯλʔɹσδλϧΤϯδχΞϦϯά෦σʔλεϖʔεά ϧʔϓɹΤΩεύʔτ
   Ἒ৓େֶେֶӃཧ޻ֶݚڀՊ
   ৘ใɾγεςϜՊֶઐ߈
   ത࢜ޙظ՝ఔ
   ୯Ґऔಘୀֶ
   ৘ใอશɺةػ؅ཧɺࡂ֐ϦεΫɺϦεΫίϛϡχέʔγϣϯݚڀɺαΠόʔηΩϡϦςΟɺ ਓ޻஌ೳʢࣗવݴޠॲཧɺػցֶशʣɺηϚϯςΟοΫ΢ΣϒɺφϨοδάϥϑɺΦϯτ ϩδʔ
   ɺύέοτղੳɺ-JOVYΛ༻͍ͨγεςϜʹؔ͢ΔධՁɺݕূɺγεςϜߏஙɻ -JOVY1$ʹؔ͢ΔධՁɺݕূɺγεςϜߏஙٴͼਪਐɺϓϩδΣΫτϚωʔδϝϯτʹै ࣄɻ
   ࠷ۙͰ͸৽نࣄۀ૑ग़ %9 εϚʔτγςΟ εϚʔτΤωϧΪʔ ୤୸ૉͳͲͷίϯαϧςΟ ϯά΍ௐࠪݚڀͳͲɻݱࡏ͸ɺσʔλεϖʔεͷਪਐɺσʔλϞσϧɺσʔλར׆༻ͷਪ ਐ͍ͯ͠Δɻ ࣗݾ঺հ ҕһͱͯ͠ɺ೥͔Β೔ຊ044ਪਐϑΥʔϥϜ
   σεΫτοϓ෦ձɼΫϥ΢υٕज़෦ձ
   ෭෦ձ௕݉ νʔϜ̎Ϧʔμ ٕज़෦ձσʔλར׆༻8(ओࠪɻࠃࡍ৘ใԽڠྗηϯλʔ $*$$ ΞδΞ044ීٴਪਐখ ҕһձҕһɻిࢠ৘ใ௨৴ֶձୈೋछݚڀձαΠόʔϫʔϧυݚڀձઐ໳ҕһɻ೥σδλϧɾϑΥ ϨϯδοΫݚڀձ
   ೔ຊޠॲཧղੳੑೳධՁ෼Պձ8( ҩྍ෼Պձҕһ %'ਓࡐҭ੒ҕһɻαΠόʔ๷Ӵ෦ ձɹ՝୊ݕ౼੔ཧ෼Պձओࠪɻ͍͖͍͖Ἒ৓ΏΊࠃମɾ͍͖͍͖Ἒ৓ΏΊେձͭ͘͹ࢢ࣮ߦҕһձৗ೚ҕ һ ࣾձ৘ใֶձɹσʔλ׆༻ͷࣾձ࣮૷ݚڀ෦ձɹओࠪͳͲ
   ॴଐֶձ
   ৘ใॲཧֶձɺ೔ຊϦεΫݚڀֶձɺ೔ຊࠃࡍ৘ใֶձɺઓུݚڀֶձɺࣾձ৘ใֶձ
3. ໨࣍ • ͸͡Ίʹ • ࣙॻͱࣗવݴޠॲཧ • σʔλࣙॻ • σʔλࣙॻͱ૬ޓӡ༻ੑ • σʔλࣙॻͱࠃࡍతͳ૬ޓӡ༻ੑ • σʔλࣙॻͱ஌ࣝج൫ • σʔλࣙॻͱ஌ࣝج൫ͱੜ੒AI • ·ͱΊ 3
4. ಥવͰ͕͢ 4 ͸͡Ίʹ
5. ίʔύε σʔλࣙॻ ૬ޓӡ༻ੑ σʔλϞσϧ σʔλ࿈ܞ IMI GIF 5 ͸͡Ίʹ ͜ͷݴ༿Λฉ͍ͨ͜ͱ͕͋Δਓʂʂ Φϯτϩδʔ φϨοδάϥϑ ηϚϯςΟοΫweb ςΟϜόʔφʔζϦʔ άϥϑσʔλϕʔε σʔλϨΠΫ σʔλ΢ΣΞϋ΢ε σʔλϚωʔδϝϯτ
6. ฉ͍ͨ͜ͱ͕͋Δݴ༿΋͋Δ͕ σʔλࣙॻ΍૬ޓӡ༻ੑͱ͔ɺݴΘΕͯ΋Α͘Θ͔Βͳ͍ σʔλϞσϧɺσʔλ࿈ܞͱ͍͏͕ɺ ͦΕ͸Կʁʁͱ͍͏ํ 6 ͸͡Ίʹ
7. Ͳ͏͔ͯ͠ͱ͍͏ͱɺ ܦӦ൑அɺܭը΍ઓུΛ࡞ΔͨΊʹɺ σδλϧΛ׆༻ͯ͠ɺ EPBMʢEvidence Based Policy Making:Պֶతࠜڌʹجͮ͘੓ࡦܗ੒ʣͱ͔ɺ ࠷ۙ࿩୊ͷAIͷ׆༻΍σʔλϚωʔδϝϯτͯ͠ࡦఆͱ͔ ձࣾͷ࣋ͭσʔλΛऩूͯ͠ɺ෼ੳͨ͠Γͯ͠ܦӦ൑அͱ͔ 7 ͸͡Ίʹ
8. σʔλͷ෼ੳ͢Δͱ͖΍ɺσʔλͷ඼࣭ͱ͔Λ୲อ͢ΔͨΊʹɺ ࣙॻ΍σʔλࣙॻ͕ඞཁͳΜͰ͢ɻ ͜Ε͕ͳ͍ͱɺͰ͖ͳ͍ͷͰ͢ɻ 8 ͸͡Ίʹ
9. ίʔύε σʔλࣙॻ ૬ޓӡ༻ੑ σʔλϞσϧ σʔλ࿈ܞ IMI GIF 9 ͸͡Ίʹ ͜ͷݴ༿Λฉ͍ͨ͜ͱ͕͋Δਓʂʂ Φϯτϩδʔ φϨοδάϥϑ ηϚϯςΟοΫweb ςΟϜόʔφʔζϦʔ άϥϑσʔλϕʔε σʔλϨΠΫ σʔλ΢ΣΞϋ΢ε σʔλϚωʔδϝϯτ
10. ࣙॻͱσʔλࣙॻͷҧ͍΋ྑ͘Θ͔Βͳ͍Μ͚ͩͲɾɾɾ 10 ͸͡Ίʹ
11. ҧ͍΋ؚΊ͓࿩͍ͨ͠͠ͱࢥ͍·͢ ྫ͑͹ɺipadicʢipaࣙॻ΍औΓೖΕ͍ͯΔࣙॻΛ࢖ͬͨࣗવݴޠॲཧʣ 11 ࣙॻͱࣗવݴޠॲཧ ※৘ใॲཧਐߦࣄۀڠձʢIPAͷલ਎ʣ͕ɺIPA඼ࢺମܥʹج͍ͮͯ࡞੒͞ΕͨIPA඼ࢺମܥ೔ຊޠࣙॻΛ੔උ͠·ͨ͠ɻ
12. 12 ࣙॻͱࣗવݴޠॲཧ
13. ྫ͑͹ɺࣗવݴޠॲཧ ܗଶૉղੳͰ ෼͔ͪॻ͖ʢจষΛ඼ࢺͰ෼͚ Δʣ 13 ֦ுࣙॻͷಡΈࠐΈํ๏
    ࣙॻͷߏ੒ʢࣙॻʹ௥Ճɿ֦ுࣙॻʣ
    Ѫ༑ञ଄    ໊ࢺ Ұൠ Ѫ༑ञ଄ ΞΠϢ΢γϡκ΢ ΞΠϢ΢γϡκʔ
    ࢀߟɿIUUQUBLVHJUIVCJPNFDBCEJDIUNM ग़య:Ԭా஧,ʮࣗવݴޠॲཧʯ,SocioInfo23 ࣙॻͱࣗવݴޠॲཧ
14. 14 લॲཧͯ͠ ෼ॻͯ͠ɺ ඼ࢺͷग़ݱճ਺ΛΧ΢ϯτ Χ΢ϯτͨ͠ग़ݱճ਺Λ΋ͱʹ ϫʔυΫϥ΢υͰՄࢹԽ ग़య:Ԭా஧,ʮࣗવݴޠॲཧʯ,SocioInfo23 ࣙॻͱࣗવݴޠॲཧ
15. 15 ٶౡͷ؍ޫΞϯέʔτͷ࿅शσʔλ͔Β ςΩετΛղੳ લॲཧͯ͠෼͔ͪॻ͖ͯ͠ɺ ඼ࢺͷग़ݱճ਺ΛΧ΢ϯτΛ͢Δ Χ΢ϯτͨ͠ग़ݱճ਺ ࢀߟ:ੴ໺ѥ໹,খૣ઒݈,ࡔ஍ହل,ౢా࿨޹,٢ాޫஉ,ʮ࣮ફData ScienceγϦʔζPythonͰ͸͡ΊΔςΩετΞφϦςΟΫεೖ໳ʯ,גࣜձࣾߨஊࣾαΠΤϯςΟϑΟΫ,ISBN:978-4-06-527410-1 ࣙॻͱࣗવݴޠॲཧ
16. 16 ٶౡͷ؍ޫΞϯέʔτͷ࿅शσʔλ͔Β ςΩετΛղੳ ڞىؔ܎ΛάϥϑԽͯ͠ɺͲͷݴ༿ͱͲͷݴ༿͕Ұॹʹ༻ ͍ΒΕ͍ͯΔ͔ɺؔ܎͕͍͔ۙΛՄࢹԽ͠·͢ ࢀߟ:ੴ໺ѥ໹,খૣ઒݈,ࡔ஍ହل,ౢా࿨޹,٢ాޫஉ,ʮ࣮ફData ScienceγϦʔζPythonͰ͸͡ΊΔςΩετΞφϦςΟΫεೖ໳ʯ,גࣜձࣾߨஊࣾαΠΤϯςΟϑΟΫ,ISBN:978-4-06-527410-1 ࣙॻͱࣗવݴޠॲཧ
17. ࣙॻͱࣗવݴޠॲཧ 17 ٶౡͷ؍ޫΞϯέʔτͷ ࿅शσʔλ͔Β ςΩετΛղੳ ڞىؔ܎ΛάϥϑԽ͠ ͯɺͲͷݴ༿ͱͲͷݴ༿ ͷҰॹʹ༻͍ΒΕ͍ͯΔ ͔ɺؔ܎͕͍͔ۙΛՄࢹ Խ͠·͢ ࢀߟ:ੴ໺ѥ໹,খૣ઒݈,ࡔ஍ହل,ౢా࿨޹,٢ాޫஉ,ʮ࣮ફData ScienceγϦʔζPython Ͱ͸͡ΊΔςΩετΞφϦςΟΫεೖ໳ʯ,גࣜձࣾߨஊࣾαΠΤϯςΟϑΟΫ,ISBN:978- 4-06-527410-1
18. ࣗવݴޠॲཧͰલॲཧ͢Δྫ 18 ࣙॻͱࣗવݴޠॲཧ
19. 19 URLΛܗଶૉղੳͰআ֎ͨ͠ ෆཁͳจݴ΍จࣈͷআ֎ ࣙॻͱࣗવݴޠॲཧ
20. 20 લॲཧ͢Δલ લॲཧͨ͠ޙ ࣙॻͱࣗવݴޠॲཧ
21. 21 Sudachiͷਖ਼نԽͷͨΊͷจࣈൈਮ ŴƄ Ϙ Űƅ ύ űƅ ϐ Ųƅ ϓ ųƅ ϖ Ŵƅ ϙ ͏Ƅ ἖ ͔Ƅ ͕ ͖Ƅ ͗ ͘Ƅ ͙ ͚Ƅ ͛ ͜Ƅ ͝ ͞Ƅ ͟ ͠Ƅ ͡ ͢Ƅ ͣ ͤƄ ͥ ͦƄ ͧ ͨƄ ͩ ͪƄ ͫ ͭƄ ͮ ΁ʄ ΃ ΄ʄ Ά ΢ʃ ϰ Χʃ Ψ Ωʃ Ϊ Ϋʃ ά έʃ ή ίʃ ΰ αʃ β γʃ δ εʃ ζ ηʃ θ ιʃ κ λʃ μ νʃ ξ πʃ ρ ςʃ σ τʃ υ ϋʃ ό ώʃ Ϗ ϑʃ ϒ ग़య:Sudachi,https://github.com/WorksApplications/Sudachi/blob/develop/src/main/resources/rewrite.def ൒֯ΧλΧφ΍߹੒จࣈΛमਖ਼ ࣙॻͱࣗવݴޠॲཧ
22. 22 neologdnͷਖ਼نԽ ݴ༿Λमਖ਼ ࣙॻͱࣗવݴޠॲཧ
23. 23 ϩʔϚࣈɺΧφจࣈͷม׵ ग़య:soimort,ʮromkan0.2.1ʯ,https://pypi.org/project/romkan/ ΧφจࣈͱϩʔϚࣈͷม׵ ࣙॻͱࣗવݴޠॲཧ
24. ͱ͍ͬͯ΋ɺ͜Ε͕ͳΜͰॏཁ͔೉͍͠Ͱ͢ΑͶʁ σʔλ෼ੳΛࣄྫͱͯ͠ɺͪΐͬͱߟ͑ͯΈ·͠ΐ͏ 24 ࣙॻͱࣗવݴޠॲཧ
25. ࠷దͳ޿ࠂඅΛݕ౼͍ͨ͠ɹ౔԰͞Μͷࣄྫ 25 ๭ҿྉϝʔΧʔͷ"ࣾͷએ఻෦ͷ౔԰͞Μʢࡀʣ
    ৽঎඼Ϗʔϧͷ޿ࠂ୲౰ऀ
    ޿ࠂඅͱൢଅඅͷ༧ࢉͷઃఆΛ೰ΜͰ͍·͢ɻ ࣙॻͱࣗવݴޠॲཧ
26. ࠷దͳ޿ࠂඅΛݕ౼͍ͨ͠ɹ౔԰͞Μͷࣄྫ 26 ๭ҿྉϝʔΧʔͷ"ࣾͷએ఻෦ͷ౔԰͞Μ͸ɺ৽͍͠Ϗʔϧͷൃച͢Δʹ͋ͨΓ޿ࠂ අͱൢଅඅͷ༧ࢉͷઃఆΛ೰ΜͰ͍·͢ɻ
    ౔԰͞Μͷखݩʹ͸ࣗࣾͷطଘ঎඼ͷॳ೥౓ͷൢചݸ਺ͱͦΕʹ͔͚ͨ޿ࠂඅɾൢ ଅඅͷσʔλ͕͋Γ·͢ɻ
    ౔԰͞Μ͸ɺ͜ͷσʔλΛར༻ͯ͠γϛϡϨʔγϣϯ͢Δ͜ͱʹ͠·ͨ͠ɻ
    ·ͣ͸ɺ޿ࠂඅͷ༧ࢉΛສԁɺൢଅඅͷ༧ࢉΛສԁʹઃఆͯ͠৽੡඼ͷ ϏʔϧͷൢചྔΛʮॏճؼ෼ੳʯΛ࢖ͬͯ༧ଌ͍ͨ͠ͱ౔԰͞Μ͸ߟ͑·ͨ͠ɻ ࣙॻͱࣗવݴޠॲཧ
27. ࠷దͳ޿ࠂඅΛݕ౼͍ͨ͠ɹ౔԰͞Μͷࣄྫ 27 ޿ࠂඅɾൢଅඅ͕ൢചݸ਺ʹ༩͑ΔӨڹ ࣙॻͱࣗવݴޠॲཧ
28. ࠷దͳ޿ࠂඅΛݕ౼͍ͨ͠ɹ౔԰͞Μͷࣄྫ 28 ʮճؼ෼ੳʯΛ બ୒ ޿ࠂඅɾൢଅඅ͕ൢചݸ਺ʹ༩͑ΔӨڹ ࣙॻͱࣗવݴޠॲཧ
29. ࣙॻͱࣗવݴޠॲཧ 29 ͸͡Ίʹ ༧ଌʹ࢖͏σʔ λΛ9 ༧ଌ͍ͨ͠σʔ λΛ: "ͱ#ͷϥϕ ϧͱؚΊ͍ͯΔͷͰ νΣοΫΛೖΕ ࠷దͳ޿ࠂඅΛݕ౼͍ͨ͠ɹ౔԰͞Μͷࣄྫ
30. 30 ࠷దͳ޿ࠂඅΛݕ౼͍ͨ͠ɹ౔԰͞Μͷࣄྫ ʮ੾ยʯɺʮ޿ࠂඅͷ܎਺ʯʮൢଅඅͷ܎਺ʯɺʮิਖ਼3ʯɺʮ1஋ʯ͕ඞཁ ิਖ਼3͸ɺʮࣗ༝౓ௐ੔ࡁΈܾఆ܎਺ʯͱ΋ݴΘΕΔɻ੍౓Λ൑அ͢Δ܎਺ ॏܾఆ3͸ཁҼ͕૿͑Δͱ਺͕େ͖͘ͳΔͱ͍͏໰୊͕͋ΔͨΊิਖ਼3Λ࢖͏ ʮ1஋ʯ͸ʮ༧ଌ͍ͨ͠σʔλʯͱʮ༧ଌʹ࢖͏σʔλʯͱͷ ؒʹؔ࿈ੑ͕ͳ͍֬཰Λࣔ͢΋ͷɻ ʮ1஋ʯ͕ʮ  ʯΛ্ճΔ৔߹ʹ͸ɺʮ༧ଌ͍ͨ͠σʔλʯͱʮ༧ଌʹ࢖͏σʔ λʯͱͷؒʹؔ࿈ੑ͕ͳ͍ʢ܎਺͕ͱͳΔՄೳੑ͕ߴ͍ʣͱ൑அ͢Δɻ ࣙॻͱࣗવݴޠॲཧ
31. 31 ࠷దͳ޿ࠂඅΛݕ౼͍ͨ͠ɹ౔԰͞Μͷࣄྫ ʮ1஋ʯ͕ʮ  ʯҎ্ͷؔ࿈ੑ͕ͳ͍
    ߲໨͕͋ͬͨ৔߹ʹ͸ɺ
    ࠶౓Ҿ͔͔߲ͬͬͨ໨Λ֎ͯ͠ɺ
    ॏճؼ෼ੳΛߦ͏ඞཁ͕͋Δ ࣙॻͱࣗવݴޠॲཧ
32. 32 ࠷దͳ޿ࠂඅΛݕ౼͍ͨ͠ɹ౔԰͞Μͷࣄྫ ʮൢചྔB Cº޿ࠂඅ Dºൢଅඅʯ ʮ੾ยʯʢ࠷খͷ:ͷ஋ʣɺʮ޿ࠂඅͱൢଅඅͷ܎਺ʯʢ܏͖ʣ ʮൢചྔ º ºʯʹɹൢചྔ͸ສݸ ޿ࠂඅΛສԁ
    ൢଅඅສԁ ʮ੾ยʯɺʮ޿ࠂඅͷ܎਺ʯʮൢଅඅͷ܎਺ʯɺ ʮิਖ਼3ʯɺʮ1஋ʯ͕ඞཁ ࣙॻͱࣗવݴޠॲཧ
33. 33 ࠷దͳ޿ࠂඅΛݕ౼͍ͨ͠ɹ౔԰͞Μͷࣄྫ ʮൢചྔB Cº޿ࠂඅ Dºൢଅඅʯ ʮ੾ยʯʢ࠷খͷ:ͷ஋ʣɺʮ޿ࠂඅͱൢଅඅͷ܎਺ʯʢ܏͖ʣ ʮ੾ยʯɺʮ޿ࠂඅͷ܎਺ʯʮൢଅඅͷ܎਺ʯɺ ʮิਖ਼3ʯɺʮ1஋ʯ͕ඞཁ ʮൢചྔ º ºʯʹɹൢചྔ͸ສݸ ͜ΕͰ࠷దͳൢചྔΛಋ͖ग़ͨ͠ ޿ࠂඅΛສԁ
    ൢଅඅສԁ ࣙॻͱࣗવݴޠॲཧ
34. ࠷దͳ޿ࠂඅΛݕ౼͍ͨ͠ɹ౔԰͞Μͷࣄྫ 34 ๭ҿྉϝʔΧʔͷ"ࣾͷએ఻෦ͷ౔԰͞Μʢࡀʣ
    ৽঎඼Ϗʔϧͷ޿ࠂ୲౰ऀ
    ޿ࠂඅͱൢଅඅͷ༧ࢉͷઃఆΛ೰ΜͰ͍·͢ɻ
    ޿ࠂඅͷ ສԁΛൢଅඅʹৼΓ෼͚ɺ௥Ճ  ສԁΛ౤ೖ͢Δ͜ͱͰɺ
    ໿ສݸͷൢച૿͕༧ଌͰ͖·ͨ͠ʂʂ ࣙॻͱࣗવݴޠॲཧ
35. ࠷దͳ޿ࠂඅΛݕ౼͍ͨ͠ɹ౔԰͞Μͷࣄྫ 35 ͔͠͠ɾɾɾ ࣙॻͱࣗવݴޠॲཧ
36. ࠷దͳ޿ࠂඅΛݕ౼͍ͨ͠ɹ౔԰͞Μͷࣄྫ 36 ΋͠঎඼໊ʹ໊લͷΏΒ͗ɺ
    ಉٛޠ͕࢖ΘΕ͍ͯΔͱͨ͠Βɾɾɾɾ ࣙॻͱࣗવݴޠॲཧ
37. ࠷దͳ޿ࠂඅΛݕ౼͍ͨ͠ɹ౔԰͞Μͷࣄྫ 37 ๭ҿྉϝʔΧʔͷ"ࣾͷએ఻෦ͷ౔԰͞Μʢࡀʣ
    ৽঎඼Ϗʔϧͷ޿ࠂ୲౰ऀ
    ޿ࠂඅͱൢଅඅͷ༧ࢉͷઃఆΛ೰ΜͰ͍·͢ɻ
    ޿ࠂඅͷ ສԁΛൢଅඅʹৼΓ෼͚ɺ௥Ճ  ສԁΛ౤ೖ͢Δ͜ͱͰɺ
    ໿ສݸͷൢച૿͕༧ଌͰ͖·ͨ͠ʂʂ ͜ͷ༧ଌ͸Ͳ͏ͳΔͰ͠ΐ͏͔ʁʁ ࣙॻͱࣗવݴޠॲཧ
38. 38 ͦ͏ͳΒͳ͍ͨΊʹɺ
    ౔԰͞ΜΛकΔͨΊʹ΋
    σʔλͷલॲཧʢσʔλΫϨϯδϯάʣΛͯ͠
    σʔλ඼࣭ΛߴΊΔඞཁ͕͋Γ·͢ ࣙॻͱࣗવݴޠॲཧ
39. 39 ͦͷͨΊʹ΋
    ࣙॻɺσʔλࣙॻͷ੔උ͕
    ඞཁͳͷͰ͢ ࣙॻͱࣗવݴޠॲཧ
40. Ͱ͸ɺͦͷͨΊʹ͸Ͳ͏ͨ͠Βྑ͍Ͱ͠ΐ͏͔ʁ ͍··Ͱ࿩ͨࣙ͠ॻΛ࢖ͬͯ ࣗવݴޠॲཧ͢Δඞཁ͕͋ΔͷͰ͕͢ σʔλ࿈ܞ΍෼ੳʹ͸ σʔλͷ߲໨ͷ༻ޠΛ੔උ͢Δඞཁ΋͋ΔͷͰ͢ɻ 40 ࣙॻͱࣗવݴޠॲཧ
41. ࣗવݴޠॲཧͰલॲཧ͢ΔྫʢಉٛޠͰਖ਼نԽʣ 41 ࣙॻͱࣗવݴޠॲཧ
42. 42 Sudachiͷಉٛޠࣙॻɹൈਮ 000008,1,0,1,0,0,0,(),ࢧ෷͍,, 000008,1,0,1,0,0,2,(),ࢧ෷,, 000008,2,0,2,0,0,0,(),ࢧ෷͏,, 000008,1,1,3,0,0,0,(),צఆ,, 000008,1,1,4,0,0,0,(),ਫ਼ࢉ,, 000008,1,1,5,0,0,0,(),ձܭ,, 000008,1,1,6,0,0,0,(),ޚѪ૝,, 000008,1,1,6,0,0,2,(),Ѫ૝,, 000008,1,0,7,0,0,0,(),ܾࡁ,, 000160,1,0,1,0,0,0,(Ϗδωε),اۀ໊,, 000160,1,0,2,0,0,0,(Ϗδωε),ձ໊ࣾ,, 000160,1,0,3,0,0,0,(Ϗδωε),໊ࣾ,, 000160,1,0,4,0,0,0,(Ϗδωε),঎߸,, 000160,1,1,5,0,0,0,(Ϗδωε),԰߸,, 000160,1,1,6,0,0,0,(Ϗδωε),ࣄۀऀ໊,, 000160,1,1,7,0,0,0,(Ϗδωε),τϨʔυωʔϜ,, 000160,1,1,7,0,0,1,(Ϗδωε),trade name,, 000312,1,0,1,0,0,0,(Ϗδωε),αϥϦʔ,, 000312,1,0,1,0,0,1,(Ϗδωε),salary,, 000312,1,0,2,0,0,0,(Ϗδωε),څྉ,, 000312,1,0,3,0,0,0,(Ϗδωε),څ༩,, 000312,1,0,4,0,0,0,(Ϗδωε),เڅ,, 000312,1,0,5,0,0,0,(Ϗδωε),௞ۚ,, 000312,1,0,6,0,0,0,(Ϗδωε),݄څ,, 000312,1,0,7,0,0,0,(Ϗδωε),݄เ,, 000312,1,0,8,0,0,0,(Ϗδωε),߸เ,, 000312,1,0,9,0,0,0,(Ϗδωε),څۚ,, 000312,1,0,10,0,0,0,(Ϗδωε),ֹ݄څ༩,, 000313,1,0,1,0,0,0,(Ϗδωε/ਓ),बۀऀ,, 000313,1,0,2,0,0,0,(Ϗδωε/ਓ),ैۀऀ,, 000313,1,0,3,0,0,0,(Ϗδωε/ਓ),ैࣄऀ,, 000313,1,0,4,0,0,0,(Ϗδωε/ਓ),ैۀһ,, 000313,1,0,5,0,0,0,(Ϗδωε/ਓ),࿑ಇऀ,, 000313,1,0,6,0,0,0,(Ϗδωε/ਓ),ۈ຿ऀ,, 000313,1,0,7,0,0,0,(Ϗδωε/ਓ),ब࿑ऀ,, 000313,1,0,8,0,0,0,(Ϗδωε/ਓ),ࣾһ,, 000313,1,0,9,0,0,0,(Ϗδωε/ਓ),࿑ಇैࣄऀ,, 000313,1,0,10,0,0,0,(Ϗδωε/ਓ),ඃޏ༻ऀ,, 000313,1,0,11,0,0,0,(Ϗδωε/ਓ),ۈ࿑ऀ,, 000313,1,0,12,0,0,0,(Ϗδωε/ਓ),ձࣾһ,, 000313,1,0,13,0,0,0,(Ϗδωε/ਓ),αϥϦʔϚϯ,, 000313,1,0,13,0,0,1,(Ϗδωε/ਓ),salaried man,, 000313,1,0,13,0,0,1,(Ϗδωε/ਓ),salaryman,, 000313,1,0,14,0,0,0,(Ϗδωε/ਓ),αϥϦʔ΢ʔϚϯ,, 000313,1,0,15,0,0,0,(Ϗδωε/ਓ),ඃ༻ऀ,, 000313,1,0,16,0,0,0,(Ϗδωε/ਓ),݄څऔΓ,, 000313,1,0,17,0,0,0,(Ϗδωε/ਓ),ۈΊਓ,, 000313,1,1,18,0,0,0,(Ϗδωε/ਓ),৬һ,, 000186,1,0,1,0,0,0,(Ϗδωε),औҾઌ,, 000186,1,0,2,0,0,0,(Ϗδωε),औҾ૬ख,, 000186,1,0,3,0,0,0,(Ϗδωε),٬ઌ,, 000186,1,0,4,0,0,0,(Ϗδωε),ސ٬,, 000186,1,0,5,0,0,0,(Ϗδωε),ಘҙઌ,, 000186,1,0,6,0,0,0,(Ϗδωε),ಘҙ٬,, 000186,1,0,7,0,0,0,(Ϗδωε),ΧελϚʔ,, 000186,1,0,7,0,0,2,(Ϗδωε),ΧελϚ,, 000186,1,0,7,0,0,1,(Ϗδωε),customer,, 000186,1,1,8,0,0,0,(Ϗδωε),ΫϥΠΞϯτ,, 000186,1,1,8,0,0,1,(Ϗδωε),client,, 000253,1,0,1,0,0,0,(Ϗδωε),ίετ,, 000253,1,0,1,0,0,1,(Ϗδωε),cost,, 000253,1,0,2,0,0,0,(Ϗδωε),ܦඅ,, 000253,1,1,3,0,0,0,(Ϗδωε),අ༻,, 000253,1,1,4,0,0,0,(Ϗδωε),ग़අ,, 000253,1,1,5,0,0,0,(Ϗδωε),ࢧग़,, ग़య:Sudachi,https://raw.githubusercontent.com/WorksApplications/SudachiDict/develop/src/main/text/synonyms.txt ࣙॻͱࣗવݴޠॲཧ
43. ͦ͏͍͏͜ͱʹɺIPAͷલ਎ͷ૊৫ͷ࣌ʹ੔උͨ͠ɺ ipaࣙॻʢipadicʣ͸ɺඞཁͳ΋ͷͳͷͰ͢ɻ ݱࡏ͸ɺIPANEologdͱ͍ͬͯ༗ࢤ͕updateΛͯ͠௖͍͍ͯ·͢ɻ 43 ग़య:neologd/mecab-ipadic-neologd,https://github.com/neologd/mecab-ipadic-neologd?tab=readme-ov-file ࢀߟ:
 1.ࠤ౻හل, ڮຊହҰ, Ԟଜֶ,ʮ୯ޠ෼͔ͪॻ͖ࣙॻ mecab-ipadic-NEologd ͷ࣮૷ͱ৘ใݕࡧʹ͓͚ΔޮՌతͳ࢖༻ํ๏ͷݕ౼ʯ,ݴޠॲཧֶձୈ23ճ೥࣍େ ձ,NLP2017,2017,NLP2017-B6-1,ݴޠॲཧֶձ 2.ࠤ౻හل, ڮຊହҰ, Ԟଜֶ,ʮ୯ޠ෼͔ͪॻ͖༻ࣙॻੜ੒γεςϜ NEologd ͷӡ༻ — จॻ෼ྨΛྫʹͯ͠ —ʯ,ࣗવݴޠॲཧݚڀձݚڀใࠂ,2016,NL-229-15,৘ใॲཧֶձ ࣙॻͱࣗવݴޠॲཧ
44. ͦͯ͠ɺ΋͏Ұͭେࣄͳͷ͕ IMIͰ੔උͨ͠σʔλࣙॻͰ͢ɻ 44 σʔλࣙॻ
45. 45 ͜͜·Ͱ͸ ݴ༿ʢ඼ࢺʣͷ࿩͕ଟ͔ͬͨͷͰ͕͢ ߲໨໊ʢ༻ޠʣ΍߲໨ͷதͰѻ͏σʔλ΋ॏཁͰ͢ɻ σδλϧେࣙઘ ʮ༻ޠʯͷҙຯɾಡΈɾྫจɾྨޠ Α͏‐͝ʲ༻ޠʳ ࢖༻͞Ε͍ͯΔࣈ۟΍ݴ༿ɻಛʹɺ͋Δಛఆͷ෼໺Ͱ༻͍ΒΕΔݴ༿ɻज़ޠɻʮҩֶ༻ޠʯʮઐ໳༻ޠʯ ग़యɹখֶؗσδλϧେࣙઘʹ͍ͭͯɹ৘ใ | ຌྫ
 ίτόϯΫ,https://kotobank.jp/word/%E7%94%A8%E8%AA%9E-652917 σʔλࣙॻ
46. 46 ͕͍ͶΜ ʲ֓೦ʳ ಉྨͷ΋ͷʹର͍ͯͩ͘͠ҙຯ಺༰ɻ • ಉྨͷ΋ͷͷͦΕͧΕʹ͍ͭͯͷද৅͔Βڞ௨෦෼Λ͵͖ग़ͯ͠ಘͨද৅ɻ • ର৅Λද͢༻ޠʹ͍ͭͯɺ಺༰͕͸͖ͬΓܾΊΒΕɺద༻ൣғ΋໌֬ͳɺҙຯɻ • ଏʹɺෳࡶͳ΋ͷʹର͢Δେ·͔ͳೝࣝ಺༰ͷ͜ͱɻ
 Oxford Languagesͷఆٛ · ৄࡉ googleͷφϨοδάϥϑ,https://www.google.com/search?q=%E6%A6%82%E5%BF%B5+ %E6%84%8F%E5%91%B3&oq=%E6%A6%82%E5%BF%B5%E3%80%80%E6%84%8F%E5%91%B3&gs_lcrp=EgZjaHJvbWUyBggAEEUYO TIGCAEQRRg8MgYIAhBFGDwyBggDEEUYPDIGCAQQLhhA0gEIODM5OGowajSoAgCwAgE&sourceid=chrome&ie=UTF-8 σʔλࣙॻ
47. 47 ΋͏ͪΐͬͱৄ͍͘͠͏ͱɾɾɾ σʔλࣙॻʹ͸ɺ֓೦͕େࣄ ֓೦ʹ༻ޠʢϥϕϧʣΛ͚ͭͯɺͦͷ֓೦ʹؔ࿈͢Δ߲໨ Λแؚͯ͠ߏ଄Խͯ͠ɺ·ͱΊͨ΋ͷΛࣙॻʹͨ͠΋ͷ σʔλࣙॻ
48. 48 ipadicͷࣙॻͷ৔߹ʹ͸ɺ඼ࢺͷݴ༿୯ҐͷࣙॻͰͨ͠ ֓೦ʹϥϕϧʢݴ༿ʣΛ͚ͭͯɺೝࣝΛදݱͨ͠΋ͷɺ ͦͯ͠ɺͦͷ֓೦ʹؚ·ΕΔ߲໨Λߏ଄Խͯ͠ɺ·ͱΊͨ΋ͷ͕σʔλࣙॻ σʔλࣙॻɹݸਓʢIMI2.2/GIFʣ σʔλࣙॻ
49. 49 ྫ͑͹ɺग़൛ࣾͩͱͯ͠ɺ঎඼ʢॻ੶ʣͷ৘ใ Λදͷߏ଄ʹͯ͠ɺσʔλʹ͍ͯ࣋ͬͯ͠Δɻ ঎඼ͷ৘ใΛσʔλ࿈ܞͯ͠ɺECαΠτͳͲʹ৘ ใͷఏڙΛ͓͜ͳ͍͍ͨɻ ߏ଄Խͨ͠σʔλͷѻ͍ํΛݟͯΈ·͠ΐ͏ɻ ͦ͜ͰσʔλϚωʔδϝϯτͰ༗໊ͳ ෩Ի԰ɹԣࢁᠳʢ@Ώͣͨͦʣ͞Μͷॻ੶Λྫʹ͠ ͯɺݟͯΈ·͠ΐ͏ɻ σʔλࣙॻ
50. 50 ग़యɿٕज़ධ࿦ࣾ,https://gihyo.jp/book/2021/978-4-297-12445-8 ग़൛ࣾͷٕज़ධ࿦ࣾͷαΠτͰදࣔ͞Ε͍ͯΔ৘ใ • ঎඼໊ɿ࣮ફతσʔλج൫΁ͷॲํᝦʙ ϏδωεՁ஋૑ग़ ͷͨΊͷσʔλɾγεςϜɾώτͷϊ΢ϋ΢ ୯ߦຊ ʢιϑτΧόʔʣ – • ஶऀɿΏͣͨͦ,౉෦పଠ࿠,ҏ౻ప࿠ • ൃച೔ : 2021/12/11 • αΠζɿA5൑ • ϖʔδ਺ɿ224ϖʔδ • ఆՁʢ10%੫ࠐʣɿ2,640ԁ • ຊମՁ֨ɿ2,400ԁ • ISBN-13 : 978-4297124458 ྫ͑͹ɺॻ੶ͷ৘ใΛར༻͢Δ৔߹ ॻ੶ͷߏ଄Խ͞Εͨ৘ใ͸ɺදࣔ͞Ε͍ͯΔ͜ͷ৘ใʢ߲໨ʣ͚ͩͳͷ͔ʁ σʔλࣙॻ
51. 51 ग़యɿamazon.com,https://www.amazon.co.jp/࣮ફతσʔλج൫΁ͷॲํᝦʙ-ϏδωεՁ஋૑ग़ͷͨΊͷσʔλɾγεςϜɾ ώτͷϊ΢ϋ΢-Ώͣͨͦ/dp/4297124459/ref=tmm_pap_swatch_0?_encoding=UTF8&qid=&sr=#detailBullets_feature_div ྫ͑͹ɺॻ੶ͷ৘ใΛར༻͢Δ৔߹ ͜ͷ৘ใ͸ ແ͔ͬͨ σʔλࣙॻ
52. 52 ߏ଄Խ͞Ε͍ͯΔ߲໨͸ɺ ར༻ऀ͕બΜͰඞཁͳ৘ใΛ࢖༻͍ͯ͠·͢ɻ ͳͷͰɺߏ଄Խ͞Ε͍ͯΔσʔλͷ߲໨Λ σʔλͷར༻ऀ͸ɺશ෦ͷ߲໨Λ࢖͏ඞཁ͸ͳ͍ΜͰ͢ɻ σʔλࣙॻ
53. 53 ͦΕͱ΋͏Ұͭ σʔλͷ΋ͭݴ༿͕౷Ұ͞Ε͍ͯͳ͍ɻ σʔλࣙॻ
54. 54 ΋͏Ұͭͷྫ ग़యɿ෢ాӳ໌,ࠃཱ৘ใֶݚڀॴ σʔλʹ͋Δ੡඼ͷ ໊લ͕౷Ұ͞Ε͍ͯ Δͳ͍ɻ ͦ͏ͳΔͱɺઌ΄Ͳ ͷ౔԰͞Μͷྫʹ΋ ͋ΔΑ͏ʹਖ਼ৗͳ σʔλͷར׆༻͕Ͱ ͖·ͤΜɻ σʔλࣙॻ
55. 55 ߏ଄Խ͞Ε͍ͯΔ߲໨͸ɺར༻ऀ͕બΜͰඞཁͳ৘ใΛ࢖༻͢Δɻ ͔͠͠ɺ߲໨໊΍औΓѻ͏৘ใ͕ఆٛ͞Ε͍ͯͳ͍ͱɺ߲໨໊΍ѻ ͏৘ใͷ༻ޠͷΏΒ͗΍ҧ͍͕͋Δͱσʔλͷ࿈ܞ͕Ͱ͖ͳ͍ɻ ৘ใΛWebΛհͯ͠σʔλ࿈ܞͯ͠ɺ࢖༻͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖ͳ͔ͬͨ Γ͢Δɻ ͦͷͨΊɺσʔλͷ࿈ܞ͢ΔͨΊʹɺ߲໨ͷ৘ใΛ੔උͨ͠σʔλ ࣙॻ͸େ੾ʹͳΔͷͰ͢ɻ σʔλࣙॻ
56. 56 ipadicͷࣙॻͷ৔߹ʹ͸ɺ඼ࢺͷݴ༿୯ҐͷࣙॻͰͨ͠ ֓೦ʹϥϕϧʢݴ༿ʣΛ͚ͭͯɺೝࣝΛදݱͨ͠΋ͷɺ ͦͯ͠ɺͦͷ֓೦ʹؚ·ΕΔ߲໨Λߏ଄Խͯ͠ɺ·ͱΊͨ΋ͷ͕σʔλࣙॻ σʔλࣙॻɹ๏ਓ(IMI2.2/GIF) σʔλࣙॻ
57. 57 σʔλࣙॻɹ๏ਓʢIMI2.2/GIFʣ σʔλࣙॻ
58. 58 σʔλ࿈ܞ͕Ͱ͖Δߏ଄Խͨ͠σʔλΛѻ͏ͨΊʹ͸ ͲͷΑ͏ͳߏ଄ͰσʔλΛ࡞Δͷ͔ͱ͍͏͜ͱ΋ େ੾ʹͳΓ·͢ɻ σʔλࣙॻ
59. Japan 59 σʔλιʔε͔ΒϢʔεέʔε·ͰͷྲྀΕɹྫʣ&$αΠτ σʔλιʔε ௨ൢαΠτͷ
    ߪങཤྺ ଞࣾαΠτͰͷ
    ൢചཤྺ ΦϯϥΠϯΠϕϯ τͷൢചཤྺ ձһ৘ใ ࡐྉͷ࢓ೖΕ
    ه࿥ ༣ૹه࿥ σʔλऩू సૹγεςϜ σʔλϨΠΫ૚ σʔλ΢ΣΞ ϋ΢ε૚ ചΓ্͛ ઀٬ηάϝϯτ
    ʢྫɿֶੜ ୅ ձࣾһʣ ௨ൢαΠτͷ
    ߪങཤྺ ଞࣾαΠτͰͷ
    ൢചཤྺ ΦϯϥΠϯΠϕϯ τͷൢചཤྺ ձһ৘ใ ࡐྉͷ࢓ೖΕ
    ه࿥ ༣ૹه࿥ σʔλϚʔτ ૚ ຖिͷδϟϯϧ ผͷചΓ্͛ ຖ݄ͷചΓ্͛ ʢܦཧ༻్ʣ Ϋʔϙϯൃߦ ʢൢଅ୲౰ʣ Ϣʔεέʔε ϞχλϦϯά
    ʢࣄۀ੹೚ऀʣ هா
    ʢܦཧ୲౰ʣ ྫʣ֤૚Ͱɺ୭͕ͲͷσʔλΛͲͷ͘Β͍ར༻͍ͯ͠Δͷ͔ ϝλσʔλ ग़యɿΏͣͨͦ
    ʮ࣮ફతσʔλج൫΁ͷॲํᝦʯ
    
    ٕज़ධ࿦ࣾ ɹ
    1 σʔλࣙॻ
60. Japan ඞཁͳσʔλ͸ɺ
    ద੾ͳܗͰऔಘɾੜ੒͠ͳ͚Ε͹
    ద੾ͳσʔλ෼ੳ͸ෆՄೳ
    σʔλ඼࣭͸ɺ
    σʔλιʔεͰ୲อɻ
    σʔλιʔε͸ɺΦϦδφϧσʔλͷ͜ͱɻ
    σʔλϨΠΫ૚͸ɺσʔλιʔεͷஔ͖৔ɻ σʔλΫϨϯδϯάɿ༻ޠͷදه༳Εɺॏෳ࡟আɺܽଛຒΊ
    σʔλιʔεͰ࡞੒ͨ͠ΦϦδφϧͷෳ਺σʔλͰͭͳ͛ͨ ΓͰ͖ͳ͍৔߹ɺσʔλΛར༻Մೳͳঢ়ଶʹ
    मਖ਼ɺՃ޻ॲཧΛߦ͏͜ͱΛσʔλΫϨϯδϯάɻ
    σʔλ΢ΣΞϋ΢ε͸ɺΫϨϯδϯάͨ͠σʔλͷஔ͖৔ɻ 60 σʔλιʔε ECαΠτ σʔλϨΠΫ૚ σʔλ΢ΣΞ ϋ΢ε૚ ੥ٻֹۚ ໰͍߹ΘͤରԠ σʔλϚʔτ ૚ Ϋʔϙϯൃߦ ʢൢଅ୲౰ʣ ෼ੳ σʔλιʔεΛ௚͞ͳ͍ͱ ͜ΕΒͷۀ຿ʹӨڹ͕ग़Δ ग़యɿΏͣͨͦ ԣࢁᠳ ɹʮ࣮ફతσʔλج൫΁ͷॲํᝦʯ
    ٕज़ධ࿦ࣾ ɹ
    
    1 ໰୊Λݕ஌ σʔλΫϨϯδϯά ސ٬σʔλߪങཤྺ σʔλϚʔτ૚ɿಛఆͷར༻ऀ΍ಛఆͷ༻్ ޲͚ʹՃ޻ɺ੔ཧͨ͠σʔλͰɺͦͷσʔλ ͷஔ͖৔ͷ͜ͱɻ
    ϢʔεέʔεͱҰରҰͷؔ܎ɻ σʔλιʔεΛ௚͞ͳ͍ͱ༧ظͤ͵Өڹ͕ى͖Δɹྫʣ&$αΠτ σʔλࣙॻ
61. 61 Կ౓΋܁Γฦ͠·͕͢ɺσʔλ࿈ܞ͕Ͱ͖Δߏ଄Խ͠ ͨσʔλΛѻ͏ͨΊʹ͸σʔλࣙॻ͸େ੾ͳͷͰ͢ɻ ͲͷΑ͏ͳߏ଄Ͱ৘ใΛѻ͍ɺͲͷΑ͏ͳ߲໨Ͱ৘ใ Λ࣋ͪɺσʔλΛ࡞Δͷ͔ͱ͍͏͜ͱ͸ɺେ੾ͳΜͰ ͢ɻ σʔλࣙॻ
62. 62 σʔλ࿈ܞ͕Ͱ͖Δߏ଄Խͨ͠σʔλ͸ɺ ѻ͏ͨΊͷ࢓૊Έ͕ߟ͑ΒΕ͍ͯ·͢ɻ ͜ΕΛࢀߟʹσʔλΛ࡞Δ͜ͱͰ࿈ܞͰ͖·͢ɻ σʔλࣙॻ
63. 63 σʔλࣙॻͱ૬ޓӡ༻ੑ ৘ใͷ΋ͭؔ࿈͢Δ߲໨Λߏ଄Խ͢Δ࢓૊Έ͕͋Γ·͢ɻ ͦͷ࢓૊Έ͕εΩʔϚͱ͍͍·͕͢ɺࠃࡍඪ४Խ͞Ε͍ͯΔ΋ͷͳͲɺ͢Ͱʹ͋Δ ΋ͷ͕͋Γ·͢ɻ ग़యɿschema.org,https://schema.org/ ग़యɿW3C,https://www.w3.org/ ग़యɿSEMIC,https://joinup.ec.europa.eu/collection/semic-support-centre/ core-vocabularies#What%20are%20the%20Core%20Vocabularies ग़యɿNIEM,https://www.niem.gov/
64. ͳͷͰɺެ։͞Ε͍ͯΔεΩʔϚΛ࢖༻͢Δͱɺօ͕ಉ֓͡೦Ͱҙਤͨ͠৘ใΛ߹ ΘͤΔ͜ͱͰɺఆٛ͞Ε͍ͯΔ߲໨໊Λ࢖༻ͯ͠σʔλΛܨ͙͜ͱ͕Ͱ͖·͢ 64 σʔλࣙॻͱ૬ޓӡ༻ੑ
65. 65 ֤ࠃ΋σʔλࣙॻΛ੔උͯ͠ɺσʔλ࿈ܞ͕Ͱ͖ΔΑ ͏ʹಈ͍͍ͯ·͢ɻ ※΋͏͢Ͱʹɺઆ໌͕͋ͬͨͱࢥ͏ͷͰɺ͜͜Ͱ͸͚ܰͩ͘৮Ε·͢ɻ σʔλࣙॻͱ૬ޓӡ༻ੑ
66. ͳͷͰɺެ։͞Ε͍ͯΔεΩʔϚΛ࢖༻͢Δͱɺօ͕ಉ֓͡೦Ͱҙਤͨ͠৘ใΛ߹ ΘͤΔ͜ͱͰɺఆٛ͞Ε͍ͯΔ߲໨໊Λ࢖༻ͯ͠σʔλΛܨ͙͜ͱ͕Ͱ͖·͢ 66 σʔλࣙॻͱ૬ޓӡ༻ੑ
67. ͜͜ͰͪΐͬͱIMIͷઆ໌Λɾɾɾ 67 σʔλࣙॻͱ૬ޓӡ༻ੑ
68. ◾IMI(Infrastructure for Multilayer Interoperability:৘ใڞ༗ج൫) ɹిࢠߦ੓෼໺ʹ͓͚ΔΦʔϓϯͳར༻؀ڥ੔උʹ޲͚ͨΞΫγϣϯϓϥ ϯͷҰ؀Ͱɺσʔλʹ༻͍Δจࣈ΍༻ޠΛڞ௨Խ͠ɺ৘ใͷڞ༗΍׆༻Λ ԁ׈ʹߦ͏ͨΊͷج൫Ͱ͢ɻจࣈ৘ใج൫ͱڞ௨ޠኮج൫ʹΑΓɺߦ੓ αʔϏεͷ૬ޓӡ༻ੑ(Interoperability) ޲্Λਤ͍ͬͯ·͢ɻ 68 σʔλࣙॻͱ૬ޓӡ༻ੑ
69. IMI(Infrastructure for Multilayer Interoperability:৘ใڞ༗ج൫) ◾ڞ௨ޠኮج൫ ɹσʔλʹ༻͍Δ༷ʑͳ༻ޠͷදهɺҙຯɺߏ଄Λ౷Ұ͠ɺ෼໺Λ௒͑ͯσʔλͷݕࡧੑ ޲্΍γεςϜ࿈ܞڧԽΛ࣮ݱ͠·͢ɻ ◾จࣈ৘ใج൫ ɹߦ੓Ͱ༻͍ΒΕΔਓ໊׽ࣈ౳໿6ສจࣈͷ׽ࣈΛ੔උͱɺࠃࡍඪ४ԽΛਪਐ͍ͯ͠·͢ɻ IPAϑΥϯτ͸͜͜ʹ͋Γ·͢ʂ 69 σʔλࣙॻͱ૬ޓӡ༻ੑ
70. ͜ΜͲ͸ɺGIFͷઆ໌Λɾɾɾ 70 σʔλࣙॻͱ૬ޓӡ༻ੑ
71. ͜ΜͲ͸ɺGIFͷઆ໌Λɾɾɾ 71 σʔλࣙॻͱ૬ޓӡ༻ੑ
72. 72 ͱ͍͏Α͏ʹ੔උʹऔΓ૊ΜͰ͍·͢ σʔλࣙॻͱ૬ޓӡ༻ੑ
73. Japan • σʔλϞσϧͷϚοϐϯά
    • Ϋϥεͷଐੑ͸ɺ֤ࠃͷϧʔϧͰ࡞ΒΕ͍ͯΔͨΊɺ຋༁͸Ͱ͖ͯ΋Ϛοϐϯά͸೉͍͠
    ➡ݱ࣮ੈքͰɺ࿈ܞ͍ͯ͠Δ࢓૊ΈΛ࢖༻ͯ͠ࠃࡍ࿈ܞΛ͓͜ͳ͏
    ➡ྫʣॅॴͰ͋Ε͹༣ศɺਓ෺Ͱ͋Ε͹ύεϙʔτͳͲ
    • σʔλϞσϧ͸ɺΫϥεͷΑ͏ʹίϯϐϡʔλ಺ʹ࣮ମԽͤ͞Δ΋ͷͰɺಉ֓͡೦ͷσʔλϞσϧΛϚοϐϯά͢Δ͜ͱͰ࿈ܞͰ͖Δ
    ➡࣮ମԽͤͨ͞ϞσϧͷΠϯελϯεΛ౉͢͜ͱͰɺ࿈ܞͰ͖Δ
    ➡ΫϥεͷϨϕϧײ͔Βɺ֓೦Ͱܨ͙
    ➡Πϯελϯεͷ΋ͭɺଐੑͷ৘ใ͸֤ࠃͷϧʔϧͰ࡞ΒΕ͍ͯΔɻͦͷͨΊ࿈ܞͨΊɺଐੑͰͷϚοϐϯά͸ؾʹ͠ͳͯ͘ࡁΉ 73 ࢯ໊ බࣈ ໊લ 
    ΞύʔτͳͲͷݐ෺໊ɾ෦԰൪߸
    ൪஍
    ஸ໨ɾࢢ۠ொଜ໊
    ౎ಓ෎ݝ໊
    ༣ศ൪߸
    ࠃ໊ σʔλϞσϧͷϚοϐϯά 7PSOBNF ໊લ 'BNJMJFOOBNF බࣈ 
    4US4USB–F ௨Γ )BVTOVNNFS Ոͷ൪߸ 
    1PTUMFJU[BIM ༣ศ൪߸ 4UBEU ࢢ 
    1SÅGFLUVS ݝ -BOE ࠃ  ॅॴΫϥεʢˏjpʣ ॅॴΫϥε(@de) ݱ࣮ͷ࢓૊ΈΛ࢖༻ͨ͠σʔλϞσϧͷࠃࡍ࿈ܞͷϚοϐϯά ྫ͑͹ɺॅॴͷ৔߹
    ݱ࣮ʹ͋Δ࢓૊ΈΛར༻͢Δ͜ͱͰ
    ϓϩύςΟͷෆ੔߹ΛղܾͰ͖Δ σʔλࣙॻͱࠃࡍతͳ૬ޓӡ༻ੑ
74. Japan • σʔλϞσϧͷϚοϐϯά
    • ݱ࣮ͷ࢓૊ΈΛऔΓೖΕͯϚοϐϯά Λߦ͏
    • ॅॴͰ͋Ε͹ࠃࡍ༣ศɺਓ෺Ͱ͋Ε͹ ύεϙʔτͷ࢓૊Έ͕ଘࡏ͢Δɻ 74 ࠃࡍ࿈ܞͷͨΊͷݱ࣮ͷ࢓૊ΈΛར༻
    w ͜͜Ͱ֤Ϟσϧͷ࿈ܞ͢Δ࢓૊ΈΛͲ͏ ͢Δ͔ܾΊΔඞཁ͕͋Δ
    w 1FSTPO
    ˠ
    ύεϙʔτ
    w 0SHBOBJ[FUJPO
    ˠ
    औҾओମࣝผࢠ -&*
    w "EESFTT
    ˠ
    ࠃࡍ༣ศ σʔλࣙॻͱࠃࡍతͳ૬ޓӡ༻ੑ ݱ࣮ͷ࢓૊ΈΛ࢖༻ͨ͠σʔλϞσϧͷࠃࡍ࿈ܞͷϚοϐϯά
75. Japan • σʔλϞσϧͷϚοϐϯά
    • ݱ࣮ͷ࢓૊ΈΛऔΓೖΕͯϚοϐϯάΛ͓͜ͳ͏
    • ྫ͑͹ɺॅॴͰ͋Ε͹ࠃࡍ༣ศɺਓ෺Ͱ͋Ε͹ύεϙʔτɺొه฽Ͱ͋Ε͹ొه৘ใަ׵γεςϜʢ֬ೝͷ ඞཁ͋ΓʣͳͲͷ࢓૊Έ͕ଘࡏ͢Δ
    • ࠓճɺσʔλϞσϧ͝ͱʹɺݱ࣮ੈքͰ࿈ܞ͍ͯ͠Δ࢓૊ΈΛ࢖ͬͯࠃࡍ࿈ܞͷͨΊͷ৘ใͷަ׵͕͖ΔΑ ͏ʹ͢ΔͨΊͷ࿩͠߹͍Λ͓͜ͳ͍͍ͨ 75 ࠃࡍ࿈ܞͷͨΊʹ ݱ࣮ͷ࢓૊ΈΛར༻ NIME semic IMI3 Adress ࠃࡍ༣ศ Person ύεϙʔτ Organization औҾओମࣝผࢠ ʢLEIʣ ৘ใ࿈ܞ͕Ͱ͖ͨ͋ͱ͸ɺ
    ΞϙεςΟʔϢͷσδλϧԽʁ ࠃࡍ࿈ܞ ࠃࡍ࿈ܞ ࠃࡍ࿈ܞ ͦΕͧΕͷσʔλϞσϧΛ
    Ͳͷ࢓૊ΈΛ࢖༻ͯ͠ɺ৘ใ࿈ܞΛ
    ͓͜ͳ͏ͷ͔ΛࠓճܾΊΔ σʔλࣙॻͱࠃࡍతͳ૬ޓӡ༻ੑ Ԥभ ถࠃ ೔ຊ ݱ࣮ͷ࢓૊ΈΛ࢖༻ͨ͠σʔλϞσϧͷࠃࡍ࿈ܞͷϚοϐϯά
76. 76 σʔλࣙॻͱ஌ࣝج൫ ͔͜͜Β͸ɺAIͷ஌ࣝج൫ʹؔ܎͢Δ࿩ʹඞཁͳ಺ ༰ʹͳΓ·͢ɻ ͝ࢀߟʹͳΕ͹ͱࢥ͍·͢ɻ
77. 77 ߏ଄Խ͞ΕͨσʔλΛσʔλͷड͚౉͠·Ͱ࿩͠·ͨ͠
    ߏ଄Խ͞ΕͨσʔλΛ8FC্Ͱ૬ޓʹϦϯΫ෇͚ͯ͠ɺ σʔλΛެ։ͯ͠
    σʔλ࿈ܞ͢Δ࣮ફతํ๏͕͋Γ·͢
    ˣ
    ͜ΕΛ-JOLFE
    %BUBͱݴ͍·͢ʂ σʔλࣙॻͱ஌ࣝج൫
78. 78 ߏ଄Խ͞Εͨσʔλ͔ΒɺLinked deta΁ σʔλࣙॻͱ஌ࣝج൫
79. 79 Linked detaͱ͸ ߏ଄Խ͞ΕͨσʔλΛ૬ޓʹWebͷϋΠύʔς ΩετͰܨ͍Ͱެ։Ͱ͖ΔҰ࿈ͷ࢓૊Έ σʔλࣙॻͱ஌ࣝج൫
80. 80 -JOLFE
    %BUBͷجຊݪଇ
     ͋ΒΏΔ෺ࣄʹ
    63*
    ˒ɹΛ෇༩͢Δ͜ͱ
     ୭Ͱ΋ࣄ෺ͷ಺༰͕֬ೝͰ͖ΔΑ͏ʹɺ63*͸IUUQܦ༝Ͱࢀর͢Δ͜ͱ
     63*Λࢀরͨ͠ͱ͖͸ɺඪ४ͷٕज़ʢ3%' ˒
    
    ΍41"32-ͳͲʣΛ࢖༻ ͯؔ͠܎͢Δ༗༻ͳ৘ใΛར༻Ͱ͖ΔΑ͏ʹ͢Δ
     ΑΓଟ͘ͷࣄ෺ΛൃݟͰ͖ΔΑ͏ʹɺଞͷ63*΁ͷϦϯΫΛؚΊΔ͜ͱ ग़యɿτϜ ώʔε (ஶ), ΫϦενϟϯ όΠπΝʔ (ஶ), ෢ా ӳ໌ (຋༁),ʮLinked Data: WebΛάϩʔόϧͳσʔλۭؒʹ͢Δ࢓૊Έʯ,ۙ୅Պֶࣾ,2013/2/ 4,ISBN:978-4764904279 ˒1:౷Ұࢿݯࣝผࢠ(Uniform Resource dentifer,URI) ˒2:Resource Discription Framework(RDF) σʔλࣙॻͱ஌ࣝج൫
81. 81 3%' 888ͷ৔߹ʹ͸ɺ)5.-ͷϦϯΫͰͭͷจॻΛͭͳ͙୯७ͳϦϯΫɻ
    ୯७ͳϦϯΫͳͷͰɺϊʔυʢओͱͯ͠จॻʣͷதʹϦϯΫهड़ͯ͠ɺBMJOLཁૉʹΑΔϋΠύʔ ϦϯΫͱͨ͠γεςϜ͕XXXͱͯ͠Ͱ͖ͨɻ
    ྫʣB
    ISFGIUUQTXXXXPSH8$B IUUQTXXXXPSH IUUQTXXXHPPHMFDPN B
    ISFGIUUQTXXXHPPHMFDPNHPPHMFDPNB BMJOLཁૉ 63* 63* σʔλࣙॻͱ஌ࣝج൫
82. 82 3%' 888ͷ৔߹ʹ͸ɺ)5.-ͷϦϯΫͰͭͷจॻΛͭͳ͙୯७ͳϦϯΫɻ
    ୯७ͳϦϯΫͳͷͰɺϊʔυʢओͱͯ͠จॻʣͷதʹϦϯΫهड़ͯ͠ɺBMJOLཁૉʹΑΔϋΠύʔ ϦϯΫͱͨ͠γεςϜ͕XXXͱͯ͠Ͱ͖ͨɻ
    ྫʣB
    ISFGIUUQTXXXXPSH8$B IUUQTXXXXPSH IUUQTXXXHPPHMFDPN B
    ISFGIUUQTXXXHPPHMFDPNHPPHMFDPNB BMJOLཁૉ 63* 63* λΠϓͷ৘ใ͕ͳ͍ σʔλࣙॻͱ஌ࣝج൫
83. 83 zେੴ಺ଂॿz 3FTPVSDF 7BMVF zट๳ऀz 1SPQFSUZ ߏ଄
    ओޠʢ3FTPVSDFʣz٢ྑఛ౼ͪೖΓz
    ड़ޠʢ1SPQFSUZ zट๳ऀz
    ໨తޠʢ7BMVF େੴ಺ଂॿz 3%'ɹNPEFM
    จ
    z٢ྑఛ౼ͪೖΓzͷट๳ऀ͸zେੴ಺ଂॿ ”٢ྑఛ౼ͪೖΓ”ΛURIͰWebʹ͋Δ৘ใΛࣔ͢͜ͱͰ ޮ཰తʹҙຯΛ໌ྎʹࣔ͢͜ͱ͕Ͱ͖Δ URI͸ɺʮ"ʯͰғ·ͳ͍ɺؙͰදࣔ͢Δ IUUQTKBXJLJQFEJBPSHXJLJ஧ਉଂ 63*Ͱදݱ͢Δ͜ͱͰXFC্ͷҐஔͰࣝผ IUUQTKBXJLJQFEJBPSHXJLJ஧ਉଂ σʔλࣙॻͱ஌ࣝج൫
84. 84 zେੴ಺ଂॿz 3FTPVSDF 7BMVF 1SPQFSUZ ߏ଄
    ओޠʢ3FTPVSDFʣz٢ྑఛ౼ͪೖΓz
    ड़ޠʢ1SPQFSUZ zट๳ऀz
    ໨తޠʢ7BMVF େੴ಺ଂॿz 3%'ɹNPEFM
    จ
    z٢ྑఛ౼ͪೖΓzͷट๳ऀ͸zେੴ಺ଂॿ IUUQTKBXJLJQFEJBPSHXJLJ஧ਉଂ z$SFBUPSz ”ट๳ऀ”ͱ͍͏ؔ܎ੑ͕ಉ͡දݱͰΈΜͳ͢Δ͔ʁ ͱߟ͑ΔͱDublin CoreͷϓϩύςΟΛࢀߟʹ”Creator”ʹ͢Δɻ %VCMJO
    $PSFͷϓϩύςΟz$SFBUPSz Ϧιʔεͷ಺༰ʹओͨΔ੹೚Λ࣋ͭਓ΍૊৫ͳͲͷΤϯςΟςΟɻ σʔλࣙॻͱ஌ࣝج൫
85. 85 ͱ͜Μͳײ͡ͰLinked detaͷRDFΛ ࡞͍ͬͯ͘͜ͱ͕Ͱ͖·͕͢ɺ ࡞੒͸આ໌͕௕͘ͳΔͷͰ σʔλࣙॻͱ஌ࣝج൫
86. 86 zେੴ಺ଂॿz PXMTBNF"T -JOLFE
    %BUB GPBG1FSTPO z೻ຏࠃ੺ึൡՈ࿝z GPBGผ໊ FYൡ SEGTUZQF IUUQTKBECQFEJBPSHQBHF௕୩઒ฏଂ GPBGLOPXT z೔ຊ
    ઁ௡ࠃోݪ܊ޚӨଜ
    ʢͷͪͷฌݿݝਆށࢢ౦ṗ۠ޚӨʣz zz ECQQSPQCJSUI%BUF zՅೲ࣏ޒ࿠z IUUQTKBECQFEJBPSHQBHFՅೲ࣏ޒ࿠ ECQQSPQCJSUI1MBDF ECQQSPQOBNF KBECQFEJBॊಓՈ ECQQSPQPDDVQBUJPO zࡾધٱଂz z੢ڷ࢛࿠z PXMTBNF"T PXMTBNF"T IUUQTKBXJLJQFEJBPSHXJLJେੴ಺ଂॿ occupation͸৬ۀͱ͍͏ҙຯ σʔλࣙॻͱ஌ࣝج൫
87. 87 zେੴ಺ଂॿz PXMTBNF"T -JOLFE
    %BUB GPBG1FSTPO z೻ຏࠃ੺ึൡՈ࿝z GPBGผ໊ FYൡ SEGTUZQF IUUQTKBECQFEJBPSHQBHF௕୩઒ฏଂ GPBGLOPXT z೔ຊ
    ઁ௡ࠃోݪ܊ޚӨଜ
    ʢͷͪͷฌݿݝਆށࢢ౦ṗ۠ޚӨʣz zz ECQQSPQCJSUI%BUF zՅೲ࣏ޒ࿠z IUUQTKBECQFEJBPSHQBHFՅೲ࣏ޒ࿠ ECQQSPQCJSUI1MBDF ECQQSPQOBNF KBECQFEJBॊಓՈ ECQQSPQPDDVQBUJPO zࡾધٱଂz z੢ڷ࢛࿠z PXMTBNF"T PXMTBNF"T IUUQTKBXJLJQFEJBPSHXJLJେੴ಺ଂॿ occupation͸৬ۀͱ͍͏ҙຯ ͜ͷΑ͏ʹɺ͞·͟·ͳผͷαΠτʹ͋Δதͷ ৘ใͱͭͳ͕͍ͬͯ͘ɺ·ͨͭͳ͍͛ͯ͘ɻ
    ͜Ε͕3%'ͷσʔλʹͳΔɻ σʔλࣙॻͱ஌ࣝج൫
88. φϨοδάϥϑʹ͍ͭͯ 88 σʔλࣙॻͱ஌ࣝج൫
89. 89 ग़యɿग ੒හ, খग़ ੣ೋ, ෢ా ӳ໌, ๏ོ େี, ஛࡚ ͔͋Ͷ, ٢ా ஐҰ,ʮ೶ۀφϨοδάϥϑͷߏஙʹؔ͢Δߟ࡯ʹΑΔྖҬφϨοδάϥϑͷߏஙϞσϧͷఏ Ҋʯ,2019 ೥ 2019 ר SWO-047 ߸ p. 10-,https://doi.org/10.11517/jsaisigtwo.2019.SWO-047_10 σʔλࣙॻͱ஌ࣝج൫
90. 90 ग़యɿग ੒හ, খग़ ੣ೋ, ෢ా ӳ໌, ๏ོ େี, ஛࡚ ͔͋Ͷ, ٢ా ஐҰ,ʮ೶ۀφϨοδάϥϑͷߏஙʹؔ͢Δߟ࡯ʹΑΔྖҬφϨοδάϥϑͷߏஙϞσϧͷఏ Ҋʯ,2019 ೥ 2019 ר SWO-047 ߸ p. 10-,https://doi.org/10.11517/jsaisigtwo.2019.SWO-047_10 σʔλࣙॻͱ஌ࣝج൫
91. 91 ग़యɿग ੒හ, খग़ ੣ೋ, ෢ా ӳ໌, ๏ོ େี, ஛࡚ ͔͋Ͷ, ٢ా ஐҰ,ʮ೶ۀφϨοδάϥϑͷߏஙʹؔ͢Δߟ࡯ʹΑΔྖҬφϨοδάϥϑͷߏஙϞσϧͷఏ Ҋʯ,2019 ೥ 2019 ר SWO-047 ߸ p. 10-,https://doi.org/10.11517/jsaisigtwo.2019.SWO-047_10 σʔλࣙॻͱ஌ࣝج൫ ྖҬφϨοδάϥϑͷߏஙϞσϧ
92. Φϯτϩδʔʹ͍ͭͯ 92 σʔλࣙॻͱ஌ࣝج൫
93. Japan 93 ೶ۀͷΦϯτϩδʔߏஙͱ"1*Λఏڙͨ͠ར׆༻ࣄྫ σʔλࣙॻͱ஌ࣝج൫ ग़యɿग ੒හ, ෢ా ӳ໌, ʮ೶ۀΦϯτϩδʔͷߏங ೶ۀΦϯτϩδʔͷߏஙͱ׆ ⽤ ʯ,ࠃཱ৘ใֶݚڀॴΦʔϓϯϋ΢ε2017,https://www.nii.ac.jp/event/ openhouse/2017/upload/D09.pdf
94. Japan 94 ೶ۀͷΦϯτϩδʔߏஙͱ"1*Λఏڙͨ͠ར׆༻ࣄྫ σʔλࣙॻͱ஌ࣝج൫ ग़యɿࣲ໦༏ඒ,Ӭాণ໌,ࢁຊ࿨ӳ,ʮWikipedia͔Βେن໛ͳਓΦϯτϩδʔߏஙʯ,৘ใॲཧֶձݚڀใࠂ 2010೥౓ (3), 1-8, 2010-10,https://cir.nii.ac.jp/crid/ 1520009409508598016
95. Φϯτϩδʔ΍σʔλϞσϧͷ׆༻ྫ 95 σʔλࣙॻͱ஌ࣝج൫
96. Japan • ΦϯτϩδʔͱϞσϧ
    • Φϯτϩδʔ͸ɺଐੑͷू·Γ
    • Ϟσϧ͸ɺΫϥεͷΑ͏ʹίϯϐϡʔλ಺ʹ࣮ମԽͤ͞Δ΋ͷ
    • ࣮ମԽͤͨ͞Ϟσϧ͕Πϯελϯε
    • Πϯελϯεʹ֓೦ΛೖΕ࣮ͯମԽͤͨ֓͞೦͕ɺΦϯτϩδʔ
    • Πϯελϯεͱͷؔ܎ੑ͕ϓϩύςΟ 96 ίϯϐϡʔλ಺ʹ࡞ΒΕΔ࣮ମʢσʔλϞσϧ͔Β࡞੒ʣ ਓؒͱ͍͏Ϋϥε
    Լهͷ߲໨Λ࣋ͭ
    ໊લ
    ੑผ
    ೥ྸ
    ৬ۀ ਓ෺ͷΦϯτϩδʔ Πϯελϯεʢ࣮ମԽͨ͠΋ͷʣ ໊લɿଠ࿠
    ੑผɿஉੑ
    ೥ྸɿ
    ࠗҽؔ܎ɿ෉
    ৬ۀɿిؾ޻ࣄ࢜
    ෉්ɿՖࢠ ໊લɿՖࢠ
    ੑผɿঁੑ
    ೥ྸɿ
    ࠗҽؔ܎ɿ࠺
    ৬ۀɿ؃ޢࢣ
    ෉්ɿଠ࿠ ৬ۀͷΦϯ τϩδʔ ৬ۀ໾ׂͷ
    ϩʔϧ Ո଒ͷؔ܎ੑ Ո଒໾ׂͷ
    ϩʔϧ ਓΫϥε͔ΒΦϯτϩδʔͷ࣋ͭ ଐੑʹɺ৘ใΛೖΕ࣮ͯମԽ ෉්ʢؔ܎ੑʣ Πϯελϯεͷؔ܎ੑʢϓϩύςΟʣ͸ɺ෉් σʔλࣙॻͱ஌ࣝج൫
97. Japan 97 ίϯϐϡʔλ಺ʹ࡞ΒΕΔ࣮ମʢσʔλϞσϧ͔Β࡞੒ʣ σʔλࣙॻͱ஌ࣝج൫ ݱ࣮ੈք ϦΞϧϫʔϧυ ֤छσʔλΛݱ࣮ੈք͔Βऔಘ͠ɺϝλόʔεʹ࣮૷͢Δ͜ͱͰɺ֤෼໺ͷσδλϧπΠϯ͕ՄೳʹͳΔɻ ͜ΕΒΛ࣮ݱ͢ΔͨΊʹ͸ɺԼهͷਤΛࢀߟͱͯٞ͠࿦͍ͨ͠ɻ Ծ૝ੈք ϝλόʔε ෺ཧ๏ଇ Խֶ๏ଇ ܦࡁ๏ଇ ࣾձ๏ଇ ੜ෺๏ଇ ෺ɾӡಈ ෺ཧγϛϡϨʔγϣϯ ԽֶγϛϡϨʔγϣϯ ܦࡁγϛϡϨʔγϣϯ ࣾձγϛϡϨʔγϣϯ ੜ෺γϛϡϨʔγϣϯ σʔλߏ଄ɾϓϩάϥϜ ஌ೳͷ๏ଇ ஌ೳγϛϡϨʔγϣϯ γϛϡʔϨʔϣϯԽ αΠΤϯεΤϯδχΞϦϯά ৘ใॲཧ ݱ࣮͔Βͷநग़ Ծ૝ੈք΁ͷ࣮૷ ݱ࣮ੈք ϦΞϧϫʔϧυ ෺ཧతαʔϏε ԽֶతαʔϏε ܦࡁ׆ಈ ࣾձ࣮૷ ੜ෺׆ಈ ෺ɾӡಈ΁ͷ൓ө ஌ೳͷิ׬ɾݚڀ։ൃ ৽نαʔϏεɾٕज़ͷ։ൃ ݱ࣮΁ͷ൓ө ϦΞϧϫʔϧυԽ ࣾձ࣮૷Λߟ͑ΔͱԾ૝ੈք͔Βɺݱ࣮ࣾձ΁൓ө͢Δʹ͸࣌ؒɺ௨՟ɺ৔ॴʢҐஔʣͳͲΛ͸͖ͬΓܾΊͯɺϝλόʔεΛհͯ͠ɺݱ࣮ʹଘࡏ͍ͤͨ͞ΤϯςΟςΟʢΠϯελϯεɺσʔλͷू߹ʣ ΍αʔϏεʹड͚౉͢ඞཁ͕͋Δ ग़యɿࡾ୐ཅҰ࿠ʮϝλόʔεͷੈքʯΛ΋ͱʹචऀ͕࡞੒
98. Japan 98 ίϯϐϡʔλ಺ʹ࡞ΒΕΔ࣮ମʢσʔλϞσϧ͔Β࡞੒ʣ σʔλࣙॻͱ஌ࣝج൫ σʔλɹϒϩʔΧʔ ΤωϧΪʔɺݐ෺ɺ֗ɺ
    ಓ࿏ɺੜ׆ɺ੡଄ ϝλόʔεʢԾ૝ۭؒʣ ϦΞϧϫʔϧυ ෼ੳʢσδλϧπΠϯͳͲʣ Ծ૝ۭ͔ؒΒ
    ݱ࣮ੈքΛ൓ө Ծ૝ۭ͔ؒΒγϛϡϨʔγϣϯ
    ͨ͠ݱ࣮ੈքΛ෼ੳ ෼ੳ৘ใ
    ɾࡂ֐༧ଌ
    ɾਓྲྀɺަ௨
    ɾ؀ڥɺܦࡁ׆ಈ ग़యɿ૯຿লʮεϚʔτγςΟηΩϡ ϦςΟΨΠυϥΠϯʯ ౎ࢢܭը ҩྍ հޢɾ෱ࢱ Ո଒ɾҭࣇग़࢈ εϙʔπɾϔϧεέΞ ڭҭɾݚڀ։ൃ ෺ྲྀɾ഑ૹ ๷ࡂɾݮࡂ จԽɾྺ࢙ɾ
    ؍ޫΠϕϯτ ҆৺҆શɾ๷൜ ܦࡁɾΩϟογϡϨε
    ిࢠϚωʔͳͲ Ҡಈɾަ௨ ୤୸ૉɾ৽ΤωϧΪʔ ग़యɿ஛த޻຿ళɹ #*.ɹϏϧίϛ ಓ࿏ɾࠃ౔ ݐ෺ɾݐઃɾ޻ࣄ Ӊ஦ɾւఈɾॾౡ Ծ૝ۭؒͰ
    ݱ࣮ੈքͱಉظ ग़యɿDMVTUFS Ծ૝ۭؒͰ
    ෼ੳͨ݁͠ՌΛ
    ݱ࣮ੈք΁൓ө ΠϯελϯεԽͨ͠σʔλ͔Βݱ࣮ੈք΁ͷ׆༻ ग़యɿԬా஧,ʮϝλόʔεͷࣾձ࣮૷ͱαΠόʔϫʔϧυʯ,2022 FIT
99. Japan 99 ίϯϐϡʔλ಺ʹ࡞ΒΕΔ࣮ମʢσʔλϞσϧ͔Β࡞੒ʣ σʔλࣙॻͱ஌ࣝج൫ σʔλɹϒϩʔΧʔ ΤωϧΪʔɺݐ෺ɺ֗ɺ
    ಓ࿏ɺੜ׆ɺ੡଄ ϝλόʔεʢԾ૝ۭؒʣ ϦΞϧϫʔϧυ ෼ੳʢσδλϧπΠϯͳͲʣ Ծ૝ۭ͔ؒΒ
    ݱ࣮ੈքΛ൓ө Ծ૝ۭ͔ؒΒγϛϡϨʔγϣϯ
    ͨ͠ݱ࣮ੈքΛ෼ੳ ෼ੳ৘ใ
    ɾࡂ֐༧ଌ
    ɾਓྲྀɺަ௨
    ɾ؀ڥɺܦࡁ׆ಈ ग़యɿ૯຿লʮεϚʔτγςΟηΩϡ ϦςΟΨΠυϥΠϯʯ ౎ࢢܭը ҩྍ հޢɾ෱ࢱ Ո଒ɾҭࣇग़࢈ εϙʔπɾϔϧεέΞ ڭҭɾݚڀ։ൃ ෺ྲྀɾ഑ૹ ๷ࡂɾݮࡂ จԽɾྺ࢙ɾ
    ؍ޫΠϕϯτ ҆৺҆શɾ๷൜ ܦࡁɾΩϟογϡϨε
    ిࢠϚωʔͳͲ Ҡಈɾަ௨ ୤୸ૉɾ৽ΤωϧΪʔ ग़యɿ஛த޻຿ళɹ #*.ɹϏϧίϛ ಓ࿏ɾࠃ౔ ݐ෺ɾݐઃɾ޻ࣄ Ӊ஦ɾւఈɾॾౡ Ծ૝ۭؒͰ
    ݱ࣮ੈքͱಉظ ग़యɿDMVTUFS Ծ૝ۭؒͰ
    ෼ੳͨ݁͠ՌΛ
    ݱ࣮ੈք΁൓ө ΠϯελϯεԽͨ͠σʔλ͔Βݱ࣮ੈք΁ͷ׆༻ ౎ࢢͷݱ࣮ੈքͱಉظΛͤͨ͞ϝλόʔεʢԾ૝ۭؒʣ͔Βɺݱ࣮ੈքΛ෼ੳɺ൓ө Λߦ͏
    ྫ͑͹ɺσδλϧπΠϯͱͯ͠׆༻͔Βݱ࣮ੈքͷαʔϏεͱͷ࿈ܞͳͲ
    ɾՏ઒ͷ૿ਫɺಓ࿏ͷࣄނ΍่མɺՐࣄʹΑΔԆম΍ΨεͳͲͷӨڹൣғͷಛఆ͠ ܯใͷൃྩɺආ೉ࢦࣔɺආ೉ܦ࿏ͷՄࢹԽ
    ɾ഑ૹΛϝλόʔεͰ͓͜ͳ͏͜ͱͰɺ࣮ࡍͷ෺ࢿͷ഑ૹΛυϩʔϯͳͲͰߦ͏
    ɾհॿͷඞཁ͕͋ΔํʹϩϘοτΛ࢖ͬͯى্͖͕ΔɺτΠϨ΁ͷҠಈͷհॿΛߦ͏
    ɾϝλόʔεΛհͯ͠ɺ*54ͱ࿈ܞͨ͠ަ௨৘ใΛ΋ͱʹͨࣗ͠ಈӡసʹΑΔҠಈ ग़యɿԬా஧,ʮϝλόʔεͷࣾձ࣮૷ͱαΠόʔϫʔϧυʯ,2022 FIT
100. 100 LLMͷRAGͱͷ૊Έ߹Θͤ σʔλࣙॻͱ஌ࣝج൫ͱੜ੒AI
101. 101 ग़యɿS. Pan, L. Luo, Y. Wang, C. Chen, J. Wang, and X. Wu.,ʮUnifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap.ʯ,IEEE Trans. Knowl. Data Eng., 36 (7): 3580-3599 (July 2024),https://doi.org/10.48550/arXiv.2306.08302 σʔλࣙॻͱ஌ࣝج൫ͱੜ੒AI
102. 102 ग़యɿS. Pan, L. Luo, Y. Wang, C. Chen, J. Wang, and X. Wu.,ʮUnifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap.ʯ,IEEE Trans. Knowl. Data Eng., 36 (7): 3580-3599 (July 2024),https://doi.org/10.48550/arXiv.2306.08302 σʔλࣙॻͱ஌ࣝج൫ͱੜ੒AI
103. 103 ·ͱΊ AI΋ؚΊͨσʔλͷར׆༻ʹ͸ɺ ૬ޓӡ༻ੑ΍AIͷར׆༻ʹ͸ɺͦΕΛࢧ͑Δٕज़ͷ੔උ͕ඞཁͰ͢ɻ σδλϧΛਪਐ͠ɺൃల͢ΔͨΊʹ΋ ਓ஌Εͣɺਓ໨ʹ͔ͭͳ͍ɺ෦෼ͦ͜໨Λ޲͚͍͖͍ͯͨͩͨɻ • ࣙॻʢipadicʣ • σʔλࣙॻʢIMIʣ • ஌ࣝج൫ͷߏஙʢφϨοδάϥϑɺΦϯτϩδʔʣ
104. 104 ࠷ޙʹɾɾɾ https://www.ipa.go.jp/digital/data/basic-knowledge.html
105. ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ 105 σδλϧج൫ηϯλʔɹσδλϧΤϯδχΞϦϯά෦ σʔλεϖʔεάϧʔϓɹσʔλνʔϜ ΤΩεύʔτɹԬాɹ஧