【Oracle Cloud ウェビナー】「あの企業は実際どうやってるの?」 顧客実例で語るデータ・ドリブンの実像とは

データ活用には様々なシーンがございます。直結するケースの一つとして「ビジネス活動への投資判断」に活用するというものがございます。

例えば、マーケティング活動などの販売促進費が本当に有効なものになっているか、ビジネス活動を進めていく中で適切な投資判断ができているか、など、これまで担当者の勘や経験に頼っていた状況から、データを活用した可視化分析や予測分析の方法を取り入れ、担当者自らデータを基にした施策立案・実行、確認可能な状況にすることは肝要です。

本セッションでは、香港マクドナルド様や日本国内の企業様で実際にデータを活用したビジネスや投資判断などが行われた実例を中心に、皆様にそのストーリーを共有します。

※こちらのウェビナーは2021年9月1日開催した『「あの企業は実際どうやってるの？」顧客実例で語るデータ・ドリブンの実像とは』の内容を元に一部最新情報を加えてお届けする内容となっています。あらかじめご了承下さいますようお願い致します。

＜こんな方におすすめ＞

●データの利活用に関わる方
●データ・ドリブンへの取り組みに興味のある方
●DXといったテーマの取り組みについてお困りの方
●他の企業がどのような取り組みをしているか気になる方
●アナリティクス、データ分析、機械学習などに興味のある方
●Oracle Cloud でのデータ活用に興味のある方

Transcript

1. Oracle Cloud ウェビナー 「あの企業は実際どうやってるの︖」 顧客実例で語るデータ・ドリブンの実像とは ⽇本オラクル株式会社 2022年2⽉9⽇
2. アジェンダ 2 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates データ・ドリブンにまつわる最新動向 ① 海外における事例（⾹港マクドナルド様） ② ⽇本国内における事例 ③ 実践テクノロジーのご紹介 ④ お知らせ ⑤
3. アジェンダ 3 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates データ・ドリブンにまつわる最新動向 ① 海外における事例（⾹港マクドナルド様） ② ⽇本国内における事例 ③ 実践テクノロジーのご紹介 ④ お知らせ ⑤
4. データ・ドリブンにまつわる最新動向 4 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 約13% 約60% VS ⽇本 ⽶国
5. データ・ドリブンにまつわる最新動向 5 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 約13% 約60% VS ⽇本 ⽶国 企業がデジタル技術によって新商品の開発や組織を改⾰する 「デジタルトランスフォーメーション」（DX）への取り込み状況の割合 出典）総務省「令和3年版 情報通信⽩書」 https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/r03.html
6. データ・ドリブンにまつわる最新動向 6 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 出典）総務省「令和3年版 情報通信⽩書」 https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/r03.html
7. データ・ドリブンにまつわる最新動向 7 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 出典）総務省「令和3年版 情報通信⽩書」 https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/r03.html
8. データ・ドリブンにまつわる最新動向 8 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 出典）総務省「令和3年版 情報通信⽩書」 https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/r03.html
9. データの活⽤・分析において、お客様からご相談をいただく代表的なパターン Excel で汗!? 集計作業そのものに没頭 経験や勘に依存しがち 古い DWH で運⽤中 運⽤が煩雑 コストも減らない どのクラウド DWH?? どれが良い?? 運⽤は?? コストは?? 機械学習・AI って?? そもそも⼈材がいない どうすれば?? データ・ドリブンにまつわる最新動向 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 9
10. データの活⽤・分析において、お客様からご相談をいただく代表的なパターン Excel で汗!? 集計作業そのものに没頭 経験や勘に依存しがち 古い DWH で運⽤中 運⽤が煩雑 コストも減らない どのクラウド DWH?? どれが良い?? 運⽤は?? コストは?? 機械学習・AI って?? そもそも⼈材がいない どうすれば?? データ・ドリブンにまつわる最新動向 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 10
11. アジェンダ 11 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates データ・ドリブンにまつわる最新動向 ① 海外における事例（⾹港マクドナルド様） ② ⽇本国内における事例 ③ 実践テクノロジーのご紹介 ④ お知らせ ⑤
12. Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 12 https://youtu.be/H3k95oWWKrU でご覧いただけます プロモーション・キャンペーンを ⾏う際の⼤きな助けに 様々なプロモーションのアイデアを 事前にシミュレーションし、 ビジネスゴールを予測し最適化 お客様の利便性を⼤幅に向上させる 取り組みを⾏っています
13. Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 13 https://youtu.be/H3k95oWWKrU でご覧いただけます 完璧なプロモーションの仕組みと戦術を、 実際にテクノロジーと⼈間の知性を 組み合わせることで、 ⾮常に強⼒なものにすることができます。 すべての情報は、実⾏可能で なければならない。これこそが、 インサイトを実際のビジネスの成果に 結びつけ、会社全体に浸透させる⽅法。 私たちは、常に学び、 ⽅法論の前提を調整することで、 常に時代の先端を⾏き、テクノロジーを 競争上の優位性として活⽤することを 忘れてはなりません。
14. アジェンダ 14 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates データ・ドリブンにまつわる最新動向 ① 海外における事例（⾹港マクドナルド様） ② ⽇本国内における事例 ③ 実践テクノロジーのご紹介 ④ お知らせ ⑤
15. データの活⽤・分析において、お客様からご相談を受ける代表的なパターン Excel で汗!? 集計作業そのものに没頭 経験や勘に依存しがち 古い DWH で運⽤中 運⽤が煩雑 コストも減らない どのクラウド DWH?? どれが良い?? 運⽤は?? コストは?? 機械学習・AI って?? そもそも⼈材がいない どうすれば?? データ・ドリブンにまつわる最新動向 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 15
16. Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 16 n 顧客企業の総務・⼈事部⾨に代わり、福利厚⽣や教育・研修など多彩 なサービス事業を展開 n 会員向け専⽤ポータル 「ベネフィット・ステーション」 を提供 会社概要 導⼊背景 n 「ベネフィット・ステーション」 のサービス利⽤状況の集計・分析業務の効率 化 • 140 万以上の登録サービスの集計を⾏うには、データ抽出した 100 以上の Excel ファイルを加⼯する必要があり、集計そのものに 時間を取られ、分析に割く時間を奪われていた • ⾮定形レポートを作成するには、改めて集計する必要があり、素早 く必要なアウトプットの提供が困難 n データの収集・蓄積および分析基盤の構築 • 基盤不在による⾮効率な⼿作業からの脱却 • マーケティング部⾨本来のデータ分析による販促施策⽴案にフォー カス Before / After ソリューション n Oracle Autonomous Data Warehouse n Oracle Analytics Cloud 導⼊効果 n 従来 2〜3 時間を費やしていた集計業務をわずか 15 分に短縮 n 会員の流⼊動向などの把握が⽉次または週次から⽇次ベースへ n ⽇々の状況の変化に応じた速やかな販促施策⽴案へ（コロナ渦の影響 による働き⽅や⽣活スタイルの変化・ニーズに素早く対応） n データドリブン経営の実践（経営陣における意思決定の判断材料として 有効活⽤） Before データ連携・抽出・取得 マニュアル データ加⼯・作成 レポート共有 担当者 経営者 マーケティング部⾨ 100 以上の Excel ファイル 業務システム 基幹システム 予実管理 中間サーバー 連携 ツール 抽出 ツール After ⾃動アップロード・データ蓄積 分析・仮説検証 セルフサービス分析 担当者 経営者 マーケティング 部⾨ 業務システム 基幹システム 予実管理 オープンデータ 【 導⼊事例 】 株式会社ベネフィット・ワン 〜 「ベネフィット・ステーション」 のサービス利⽤状況の集計・分析業務を効率化、 従来 2〜3 時間を費やしていた集計業務をわずか 15 分に短縮 〜
17. Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 17 https://www.oracle.com/jp/corporate/pressrelease/jp20200918.html 出典）⽇経ビジネス電⼦版 SPECIAL https://special.nikkeibp.co.jp/atcl/ONB/20/oracle0918/ 【 導⼊事例 】 株式会社ベネフィット・ワン 〜 「ベネフィット・ステーション」 のサービス利⽤状況の集計・分析業務を効率化、 従来 2〜3 時間を費やしていた集計業務をわずか 15 分に短縮 〜
18. • 属⼈的な施策から数値を根拠としたデータドリブ ンマーケティングを実現。ターゲットを絞ったキャン ペーンやイベントを⾏うことにより、劇場動員数や 顧客満⾜度の向上に貢献 • 地図データと連携し可視化することで、新たな視 点でのインサイトを獲得。緻密なエリアマーケティ ングを実現 • 現場主導でデータ分析基盤を運⽤。劇場担当 者は共通のデータ分析基盤を活⽤することで、 情報共有に費やしていた作業⼯数を削減 株式会社ティ・ジョイ Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 18 東映グループのシネコン、 Oracle Analytics Cloud を活⽤して 現場主導でデータドリブンマーケティングを実現
19. 19 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 東映グループのシネコン、Oracle Analytics Cloud を活⽤して現場主導でデータドリブンマーケティングを実現 株式会社ティ・ジョイ • 東映のグループ会社として新宿バルト9 や梅⽥ブルク7 など 国内映画館 22 劇場 218 スクリーンのシネマコンプレックス を運営（共同経営含む） 従来の課題 • 担当者のアイデア ベースの施策を⾏っており、数値を根拠と したマーケティング施策を実⾏できていない • 担当者間で、情報の可視化が出来ていなかったため、傾向 把握などに余計な時間を費やしていた 導⼊効果 • 属⼈的な施策から数値を根拠としたデータドリブンマーケティ ングを実現。ターゲットを絞ったキャンペーンやイベントを⾏うこ とにより、劇場動員数や顧客満⾜度の向上に貢献 • 地図データと連携し可視化することで、新たな視点でのイン サイトを獲得。緻密なエリアマーケティングを実現 • 現場主導でデータ分析基盤を運⽤。劇場担当者は共通の データ分析基盤を活⽤することで、情報共有に費やしていた 作業⼯数を削減 Why Oracle • 検討していたオンプレミスの他社ツールと⽐較して、導⼊コス トを⼤幅に抑えられ、⼿軽に少⼈数でスモール スタート可 能。また、データ分析範囲の拡⼤など柔軟な拡張性を確認 • データ・フロー機能を活⽤すれば、システム部⾨を頼らず、業 務部⾨⾃ら分析データの準備・加⼯が可能 • 地図データと連携して可視化することができ、商圏分析など 新たな視点でインサイトの獲得が可能 分析サンプルイメージ 利⽤サービス • Oracle Analytics Cloud 顧客事例︓株式会社ティ・ジョイ
20. 東映グループのシネコン、Oracle Analytics Cloud を活⽤して現場主導でデータドリブンマーケティングを実現 顧客事例︓株式会社ティ・ジョイ Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 20 株式会社ティ・ジョイ 導⼊事例カタログ https://go.oracle.com/LP=111638 抜粋）株式会社ティ・ジョイ 導⼊事例カタログ
21. データの活⽤・分析において、お客様からご相談を受ける代表的なパターン Excel で汗!? 集計作業そのものに没頭 経験や勘に依存しがち 古い DWH で運⽤中 運⽤が煩雑 コストも減らない どのクラウド DWH?? どれが良い?? 運⽤は?? コストは?? 機械学習・AI って?? そもそも⼈材がいない どうすれば?? データ・ドリブンにまつわる最新動向 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 21
22. • 販売分析や⽣産効率および物流効率の向上などを ⽬的として、全従業員の4分の1にあたる約1,000名が 利⽤ • 従来のオンプレミス環境は、アプライアンス型DWHと Oracle BIEEで構成。ピーク時に合わせたサイジングの ため、余剰リソースが発⽣していた • ADWの⾼い基本性能やスマートスキャンを活⽤するこ とで、従来環境と⽐較して少ないリソースで⾼いパ フォーマンスを実現 • 運⽤管理負荷を軽減すると同時に、ADWのオートス ケーリング機能により、柔軟なリソース増減が可能にな り、年額費⽤を約36％削減 オカムラ 様 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 22 データ分析基盤をOracle Autonomous Data WarehouseとOracle Analytics Cloudへ移 ⾏、BIレスポンスタイムを最⼤60分の1に短縮し つつ年額費⽤を36％削減
23. データ分析基盤をOracle Autonomous Data WarehouseとOracle Analytics Cloudへ移⾏ 株式会社オカムラ • オフィスや店舗等の設備および家具の設計・製造、物流シ ステム機器の開発など幅広い事業を⼿がける • 販売分析や⽣産効率および物流効率の向上などを⽬的と して、全従業員の4分の1にあたる約1,000名が利⽤ 従来の課題 • 従来のオンプレミス環境は、アプライアンス型DWHとOracle BIEEで構成。ピーク時に合わせたサイジングのため、余剰リ ソースが発⽣していた 導⼊効果 • ADWの⾼い基本性能やスマートスキャンを活⽤することで、 従来環境と⽐較して少ないリソースで⾼いパフォーマンスを 実現(従来環境 32コア→ADW 4コア) • バッチ処理で平均1.5倍に性能が改善、BIレスポンスタイム は最⼤60分の1に短縮 • 運⽤管理負荷を軽減すると同時に、ADWのオートスケーリ ング機能により、柔軟なリソース増減が可能になり、年額費 ⽤を約36％削減 システム構成イメージ 利⽤サービス • Autonomous Data Warehouse, Oracle Analytics Cloud, Oracle Data Integrator 導⼊パートナー • イデア・コンサルティング株式会社 顧客事例︓オカムラ様 https://www.oracle.com/jp/corporate/pressrelease/jp20210310.html Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 23
24. ⼩⽥急電鉄株式会社 ⼩⽥急沿線の店舗と住⺠向けローカル・コミュニティ活性化アプリ 「KYOUDOKO」の利⽤ログを解析し、街への愛着を創出する施策を展開 オムロン阿蘇株式会社 ⽣産情報の迅速な集計および⽣産ラインの⾒える化を⽬的に Oracle Cloud Infrastructure を導⼊ 株式会社平⽥タイル 急速な市場や顧客ニーズの変化に対応する商品開発・営業販促にオラクル のデータ分析クラウドを活⽤ 株式会社リージョナルマーケティング 北海道地域共通ポイントカード「EZOCA（エゾカ）」の利⽤促進に向けて 新たなデータ分析基盤に Oracle Cloud を導⼊ 株式会社クレアンスメアード ポイント管理・顧客管理システムのサービス基盤に Oracle Cloud を導⼊ 多様化かつ⾼度化する企業の分析ニーズに対応 株式会社⽇本セレモニー データ活⽤基盤の構築からデータ ドリブンな経営を⽬指して 株式会社カウネット コクヨグループのカウネット、機械学習による顧客分析とデジタル・マーケティン グを Oracle Cloud で実現 北海道富良野市 除排雪⾞両⾛⾏データ、業務記録、天候データなどを Oracle Autonomous Data Warehouse および Oracle Analytics Cloud で分析し、除排雪作業の⾒える化および効率化を⽀援 愛知県瀬⼾市 EBPM（Evidence Based Policy Making）を実現するためデータ分析 クラウドを活⽤、地域社会のニーズに対応する政策企画・⽴案を強化 東京都三鷹市 エビデンスに基づく政策企画・⽴案推進を⽀える⾼度なデータ分析環境を 「Oracle Autonomous Database」と「Oracle Analytics Cloud」で 実現 その他のお客様事例 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 24
25. アジェンダ 25 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates データ・ドリブンにまつわる最新動向 ① 海外における事例（⾹港マクドナルド様） ② ⽇本国内における事例 ③ 実践テクノロジーのご紹介 ④ お知らせ ⑤
26. データの活⽤・分析における実践テクノロジー Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 26 対象データ データ活⽤者 Oracle Cloud Infrastructure（OCI） データの収集 ロード データの蓄積 管理 データの活⽤ 分析 Analytics Cloud Data Integration GoldenGate New New ロード・変換など AutoML UI など データベース モバイル ファイルなど センサー ソーシャル 業務部⾨ IT データ サイエンティスト 開発者 Autonomous Database
27. データの活⽤・分析における実践テクノロジー Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 27 対象データ データ活⽤者 Oracle Cloud Infrastructure（OCI） データの収集 ロード データの蓄積 管理 データの活⽤ 分析 Analytics Cloud Data Integration GoldenGate New New ロード・変換など AutoML UI など データベース モバイル ファイルなど センサー ソーシャル 業務部⾨ IT データ サイエンティスト 開発者 Autonomous Database
28. データ活⽤で直⾯する課題 レスポンス が遅い 障害対策が できていない 複雑で管理 が⼤変 セキュリティ対策が できていない 機材がすぐ陳腐化する / 機械学習など最新技術への対応の遅れ 維持管理に コストがかかる Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 28
29. データ活⽤で直⾯する課題 ▶IT部⾨の葛藤? レスポンス が遅い 障害対策が できていない 複雑で管理 が⼤変 セキュリティ対策が できていない 機材がすぐ陳腐化する / 機械学習など最新技術への対応の遅れ 維持管理に コストがかかる Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 29 ▶エキスパート 確保? ▶運⽤要員確保? ▶内製化? ▶緻密な設計と PoC実施? ▶更改サイクル短期化? 結果、導⼊の検討が進まず 困るのは現場の課題解決
30. Oracle Database + Exadata + AI/機械学習による⾃律化 ⾃ 律 型 デ ー タ ベ ー ス Autonomous Databaseを構成するテクノロジー 機械学習で⾃動化された データセンターオペレーション インフラの 完全な⾃動化 データベースの 完全な⾃動化 Oracle Cloud Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 30 Autonomous Database
31. 新時代の “セルフサービス” 対応 データベース・サービス Oracle Autonomous Database AI/機械学習を利⽤した完全⾃動運⽤ チューニングをはじめとしたDB運⽤は消滅 運⽤から 開放︕ 1CPU単位でCPUを無停⽌で増減可能 ワークロードに応じた⾃動増減も可能 CPU/ストレージは1秒間単位で課⾦ セルフで ⼩さく 始める! あらゆるワークロード(OLTP/分析・学習/混在) あらゆるデータタイプ(構造化/JSON/グラフ等) 1つのデータベースで対応可能 あらゆる 処理が可能! 追加購⼊なし Autonomous Database Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 31 セルフサービス・ツール
32. データ利活⽤を促進するセルフサービス・ツール群 インスタンスを作成すれば、すぐに利⽤可能 機械学習 Notebook / AutoML UI ビジネスインテリジェンス Oracle Analytics Desktop Webアプリ開発 Application Express : APEX API開発 Oracle Rest Data Services データ操作(ロード/変換等) Database Actions Service Console SQL Monitor / Performance Hub Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 32 ワン・ストップで始め、短時間で確認できます ※ ADB を導⼊済みで、ADB を1データソースに 設定している場合に利⽤可能
33. 1 CPU単位＋無停⽌＋⾃動でスケーリング 負荷状況を判断し、⾃動的にリソースの拡張・縮⼩を無停⽌で実施します 1 CPU単位で拡張・縮⼩を⾏い、秒単位で課⾦されます Autonomous Databaseの完全な柔軟性 0 4 8 CPU 6時 12時 18時 24時 翌6時 ⽇中時間帯のスパイクに対応 夜間バッチの⾼負荷に対応 16 実際に利⽤しているリソース Autonomous Database 〜 〜 0 4 8 6時 12時 18時 24時 翌6時 16 実際に利⽤しているリソース 課⾦対象のリソース 他社クラウド データベース・サービス 柔軟性が⽋如している ため、クラウドにも関わら ず、ピークに合わせたサイ ジングが必要 〜 〜 シェイプ単位での拡張のみ システム再起動が必要 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 33
34. 新時代の “セルフサービス” 対応 データベース・サービス Oracle Autonomous Database AI/機械学習を利⽤した完全⾃動運⽤ チューニングをはじめとしたDB運⽤は消滅 運⽤から 開放︕ 1CPU単位でCPUを無停⽌で増減可能 ワークロードに応じた⾃動増減も可能 CPU/ストレージは1秒間単位で課⾦ セルフで ⼩さく 始める! あらゆるワークロード(OLTP/分析・学習/混在) あらゆるデータタイプ(構造化/JSON/グラフ等) 1つのデータベースで対応可能 あらゆる 処理が可能! 追加購⼊不要 Autonomous Database Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 34 セルフサービス・ツール
35. データの活⽤・分析における実践テクノロジー Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 35 対象データ データ活⽤者 Oracle Cloud Infrastructure（OCI） データの収集 ロード データの蓄積 管理 データの活⽤ 分析 Analytics Cloud Data Integration GoldenGate New New ロード・変換など AutoML UI など データベース モバイル ファイルなど センサー ソーシャル 業務部⾨ IT データ サイエンティスト 開発者 Autonomous Database
36. Oracle Analytics Cloud 〜 サービス概要 〜 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 36 セルフサービス Analytics エンタープライズ Analytics Oracle Analytics Cloud 業務担当者によるセルフサービス Analytics から マネジメント層に求められるエンタープライズ Analytics までカバーした 包括的なデータの可視化・分析クラウド サービス
37. 40種類以上の豊富なチャート ユーザーによるインサイトの獲得を強⼒に⽀援 データの可視化 【 Data Visualization 】 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 37 セルフサービス Analytics
38. システム組み込み型の機械学習テクノロジーの活⽤ Oracle Analytics Cloud がユーザーに代わってデータを可視化・分析 拡張分析機能 【 Augmented Analytics 】 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 38 セルフサービス Analytics Oracle Analytics Cloud 拡張分析機能 システム組み込み型の 機械学習テクノロジーの活⽤ Oracle Analytics Cloud が ユーザーに代わって データを可視化・分析 ⾃動ビジュアライゼーション データの解説 データの拡充 データ品質のプロファイリング 予測分析
39. システム組み込み型の機械学習テクノロジーの活⽤ Oracle Analytics Cloud がユーザーに代わってデータを可視化・分析 拡張分析機能 【 Augmented Analytics 】 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 39 セルフサービス Analytics 予測分析 Oracle Analytics Cloud が実績データを基にユーザーに可視化された予測分析を提供 トレンド線や基準線も追加でき、ユーザーによるインサイトの獲得を強⼒に⽀援 右クリックのメニューから 「統計の追加」で「予測」をクリック 実績データを基に 可視化された予測分析を提供
40. 豊富な機能と多彩な表現⼒でビジネスの状況を素早く直感的に把握 ダッシュボード 【 Oracle Analytics Interactive Dashboards 】 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 40 エンタープライズ Analytics 【 タブ形式 ダッシュボード 】 多くの情報を効率良く提供 【 プロンプト 】 検索条件をユーザーが指定 【 実績速報・お知らせ 】 検索結果を⽂字で表⽰ 【 フォルダ 】 定型レポートのリンクをフォルダ 形式で表⽰ 【 トレリスグラフ 】 ⾼頻度グラフによりデータの傾向 を素早く把握 【 予測分析関数 】 過去のデータを基に将来のデー タを予測 【 アラート 】 しきい値設定により計画値との乖離や異常値を検知して メールやダッシュボードなど複数チャネルを介してユーザーに 警告配信するプッシュ型の情報発信機能 【 ヒート・マトリックス 】 値の⼤きさにより背景⾊の濃淡 を⾃動的に表現。情報の⾒逃 しを防⽌ 【 条件付書式（KPI）】 条件設定によるアイコン変更 例）達成率: 100%未満 → ⾚ 【 ビューの切り替え表⽰ 】 複数ビュー（テーブル、ピボット など）を準備してドロップダウン リストから切り替え
41. メールでの警告受信イメージ ダッシュボードでの警告受信イメージ メールやダッシュボードなど複数チャネルを介したプッシュ型の情報発信機能 しきい値設定により計画値との乖離や異常値を検知してビジネス状況の変化を素早くキャッチ 警告配信 【 Oracle Analytics Delivers 】 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 41 エンタープライズ Analytics ダッシュボードにて 『 🔔アラート 』 がハイライトされ レポート内では計画値との乖離や異常値を検知 した値を⾊で強調表⽰ ビジネス状況の変化を素早くキャッチ 週次や⽉次レポートなど 定期スケジューラーとしても配信可能
42. Oracle Analytics Cloud は企業内における様々なシーンで活⽤可能 Oracle Analytics Cloud 〜 企業内における活⽤例 〜 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 42 セルフサービス マネジメント層 本部スタッフ オペレーション 業務部⾨ 業務担当者 セルフサービス セルフサービス モバイル アプリ モバイル アプリ ダッシュボード レポーティング ⾃由分析 Office 連携 Enterprise のみ Professional Enterprise モバイル アプリ マネジメント層向けダッシュボード l 全社状況の⾒える化 l 各事業領域の進捗確認 • 経営ダッシュボード • セグメント KPI • 簡易分析 パワーユーザーによる⾃由分析 l 各事業領域の詳細分析 l 定型・不定型レポートの作成 • ⾃由分析 • 詳細分析 • レポーティング • 不定型レポート（Excel） 業務ダッシュボード l 業務状況の⾒える化 l 各業務領域の進捗確認 • 業務ダッシュボード • 業務 KPI • ⾃由分析 • 詳細分析 業務分析によるインサイトの獲得 l 業務状況の⾒える化 l 各業務領域の進捗確認 l 業務分析・インサイトの獲得 • 業務ダッシュボード • 業務 KPI • ⾃由分析 • 詳細分析 ダッシュボード レポーティング ⾃由分析 Office 連携 ダッシュボード レポーティング ⾃由分析 Office 連携 ダッシュボード 警告配信 レポーティング 例）経営ダッシュボード 例）各事業領域の詳細分析 例）業務ダッシュボード 例）各業務領域の進捗確認
43. Oracle Autonomous Database + Oracle Analytics Cloud Oracle Cloud なら⾼速でスマートなデータ活⽤・分析基盤を構築可能 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 43 ⼀般的なクラウドの場合 ⽤途別にデータベース サービスが必要 各々のデータベース間でデータ連携が必要 複雑な運⽤、鮮度の低いデータを利⽤した分析 業務 DB データ変換 DWH その他の DB （JSON / 地理情報など） Oracle Cloud の場合 業務処理 様々なデータ・タイプやワークロードに対応 スマートな運⽤、最新データを活⽤した分析 Oracle Autonomous Database データ分析 Oracle Analytics Cloud 業務処理 データ分析
44. データの活⽤・分析における実践テクノロジー Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 44 対象データ データ活⽤者 Oracle Cloud Infrastructure（OCI） データの収集 ロード データの蓄積 管理 データの活⽤ 分析 Analytics Cloud Data Integration GoldenGate New New ロード・変換など AutoML UI など データベース モバイル ファイルなど センサー ソーシャル 業務部⾨ IT データ サイエンティスト 開発者 Autonomous Database
45. ⾃律型データベース クラウド • ⾃律型（⾃⼰運転 / ⾃⼰保護 / ⾃⼰復旧） • 汎⽤性 - あらゆるデータ型に対応 - 圧倒的性能でデータ量の不安なし - データ サイエンティスト向け機械学習 Oracle Autonomous Database Data Driven Digital Transformation スタートアップ・サービス Press Release） https://www.oracle.com/jp/news/announceme nt/dddx-service-jp-2021-11-10/ • データ・ドリブン DX を⽀援するスタートアップ・サービス • お客様のビジネス・バリューチェーンからデータ利活⽤戦略 を策定してデジタル技術実装までを約3カ⽉で⾏うコンサ ルティング・サービス Oracle コンサルティング・サービス データの活⽤・分析を加速させるオラクルのクラウドとコンサルティング・サービス Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 45 包括的なデータの可視化・分析クラウド • セルフサービス Analytics • エンタープライズ Analytics • システム組み込み型の機械学習テクノロジーの活⽤ （拡張分析機能） Oracle Analytics Cloud
46. アジェンダ 46 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates データ・ドリブンにまつわる最新動向 ① 海外における事例（⾹港マクドナルド様） ② ⽇本国内における事例 ③ 実践テクノロジーのご紹介 ④ お知らせ ⑤
47. ⼀歩進んだ分析でビジネスにチカラを!! 〜 あなたもデータ アナリスト 〜 多種多様なデータが増え続けるなか、Excel を使⽤した データ分析に限界を感じている⽅も多いのではないでしょ うか︖ 本セミナーでは、データの可視化・分析クラウド サービスで ある Oracle Analytics Cloud を活⽤し、⼀歩進んだ 分析を体験して頂きます。 【 開催⽇時 】 2022年2⽉28⽇（⽉）15:00〜17:00 【 開催⽅法 】 Zoom を活⽤したオンライン セミナー https://go.oracle.com/LP=120694 Oracle Analytics Cloud オンライン ハンズオン セミナー開催のお知らせ Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 47 ⼀歩進んだ分析でビジネスにチカラを!! 検索
48. はじめてでもできる、ビジネス情報の活⽤! データの収集と共有・分析、そしてAI活⽤へ デジタルの活⽤に取り組みたい! でもITは⼿間と時間が かかり⾯倒だ、とお感じの⽅も少なくないようです。 本セミナーでは、データの収集や共有、分析をやさしく 始めることのできる⾃律型データベースをご⾃⾝で実際に 起動し、アプリの⽣成やAI分析を⾏います。 【 開催⽇時 】 2022年3⽉1⽇（⽕）13:00〜16:00 【 開催⽅法 】 Zoom を活⽤したオンライン セミナー https://go.oracle.com/LP=122032?elqCampaignId=334805 Oracle Autonomous Database オンライン ハンズオン セミナー開催のお知らせ Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 48 はじめてでもできる、ビジネス情報の活⽤! 検索 本日ご紹介の機械学習、アプリ開発を含みます
49. 49 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates Oracle Digitalはオラクルの製品やクラウドサービスのご購⼊・ご導⼊に関するご相談窓⼝です。 お問い合わせ後はお客様ごとに担当営業が付き、オラクル製品/サービスの導⼊をご⽀援します。 oracle.com/jp/contact-us Webフォーム、チャットでのお問い合わせは フリーダイヤル 0120-155-096 受付時間 ⽉〜⾦ 9:00-12:00 / 13:00-17:00（祝⽇および年末年始休業⽇を除きます）
50. ご視聴して頂き、 誠にありがとうございました ⽇本オラクル株式会社 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 50