As funções elementares na NumPy. Combinações lineares de funções trigonométrtica. Gráficos de funções contiínuas e definidas por partes. Gráficos de funções descontínuas. Gráficos de curvas em R2 definidas parametricamente.
e em Cálculo I sobre as funções elementares. Claro Mestre, senão ia ficar muito chato! Manuel, aponte aí no Help do Numpy, onde achamos as funções matemáticas elementares
de Python. Por quê são duplicadas em Numpy? Porque em Numpy acrescentou à elas a vetorização e a difusão. Agora elas podem receber arrays como argumentos, etc.
− < 0 Como posso definir funções desse tipo, com expressões diferentes em cada pedaço do domínio? A Numpy fornece a função piecewise( ) para esses casos. Cada pedaço do domínio é selecionado a partir de uma condição.
g. A partir delas, usando a piecewise( ) e um valor , satisfazendo < < , construiremos o gráfico abaixo, no intervalo [, ], da função ℎ = ≤ > . Escolhemos = −1, = 2, = 1. As funções f e g estão definidas no código por = = 2 − 2
→ ℝ2, ⊂ ℝ um intervalo, que associa a cada valor do parâmetro ∈ um ponto = ( , ) ∈ ℝ2 t () () b a () () () O conjunto dos pontos , ∈ } ⊂ ℝ2 é chamado traço da curva .
de é percorrido no sentido de t crescente, o que torna a curva orientada. Se I = [a, b], um intervalo fechado: • o ponto = ( , ) é chamado ponto inicial da curva e o ponto • e o ponto = ( , ) de ponto final de .