＜RightTouch＞QANTスピーク紹介資料 v.1.2

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1. ⾃⼰改善し続け、ベテランオペレーターのような⾃然な応対を実現するAIオペレーター QANT スピーク v.1.1
2. 2 株式会社RightTouch 設⽴：2021年12⽉ 従業員：74名（2025年10⽉時点） 2020年9⽉ 2021年1⽉ 2021年12⽉ 2022年3⽉ 2023年10⽉ 2023年10⽉ 2024年1⽉ 2024年10⽉ 2024年11⽉ 2024年12⽉ 2025年4⽉ 2025年10⽉ 次世代Customer Supportの実証実験を複数顧客と開始 設⽴準備室を⽴ち上げ 株式会社RightTouchを創業 Webサポートプラットフォーム 「KARTE RightSupport（β）をリリース Webと電話をつなぎ、全く新しい問い合わせ体験を作る 2ndプロダクト「RightConnect by KARTE（β）」をリリース 「RightSupport by KARTE」正式版を提供開始 ベストベンチャー100に初選出 ⽣成AI基盤「Right Intelligence」を発表 新プロダクト「RightVoicebot by KARTE（β）」をリリース 新プロダクト「RightVoC by KARTE（β）」をリリース シリーズAラウンドで8億円の資⾦調達を発表 「QANT」へブランドを刷新 沿⾰
3. © RightTouch Inc.　|　Confidential 3 ミッション 
 あらゆる⼈を負の体験から解放し、 可能性を引き出す OUR MISSION 私たちのミッション ⼀般⽣活者 企業‧サービス 「負の体験」を解決する → 企業/サービスの本来価値が伝わる → 豊かな⽣活者体験が広がる ＆ 経済が活性化する
4. © RightTouch Inc.　|　Confidential 導入企業
 出典: https://www.hdi-japan.com/hdi/Bench/3satrs.asp 多種多様な業界業種のお客様に採用されています 
 ⾦融 通信 メーカー 旅⾏ EC インフラ ⼈材 HDI Webサポート格付け三つ星獲得企業のうち、 
 約3割のお客様が弊社プロダクトを導入しています 
 25 81 社 社 （三つ星獲得全社数） （三つ星獲得かつ弊社プロダクト導入社数） ※2025年2⽉現在 シェア31% 4
5. © RightTouch Inc.　|　Confidential 5 お取り組み抜粋 
 各種メディアやアワードで特集、表彰いただける CSの取り組みを各社様と共に進めています 
 auじぶん銀行 × RightTouch ハーバード・ビジネス・レビュー掲載 https://dhbr.diamond.jp/articles/-/10692 みずほ証券 × RightTouch Forbes Japan掲載 https://forbesjapan.com/articles/detail/75882 SBI証券 × RightTouch コンタクトセンターアワード2024 最優秀オペレーション部門賞受賞 https://righttouch.co.jp/news/QUVpiJZk パナソニックEW × RightTouch カスタマー表彰制度2025 特別賞(生成AI活用)受賞 https://righttouch.co.jp/news/lGDRHjY8
6. © RightTouch Inc.　|　Confidential 大手企業を中心に AIオペレーターの支援が進んでいます 
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7. © RightTouch Inc.　|　Confidential 7 AI活用促進の基盤となるカスタマーサポートプラットフォーム 
 Professional Service - Strategy Consulting - CS変⾰の戦略‧戦術策定 - Assessment & Analysis - 課題分析‧評価 - AI Contact Center - AI-ReadyなセンターBPO ⽣活者 Question Answer 企業 オペレーター⽀援 Web × 電話連携 ナレッジマネジメント AIオペレーター Webサポート VoC活⽤ VoC蓄積 - Product Enablement - プロダクト価値最⼤化
8. © RightTouch Inc.　|　Confidential AIオペレーターとは？ 
 8 AIオペレーター 
 AIが人間のオペレーターのように 
 顧客応対を代行するシステム 

9. © RightTouch Inc.　|　Confidential 意図理解 /対話性 
 対応範囲 パーソナライズ 9 従来型ボイスボットと AIオペレーターの違い 
 b 想定外の発話に弱く「すみません、 理解できません」が多発 b 定型的な問い合わせしか 対応できない b 誰に対しても⼀律同じ対応 顧客の意図や前後⽂脈を汲み取り、 顧客に合った応対 定型のみならず⾮定型にも対応 ⾃分の状況を理解した応対 従来型ボイスボット AIオペレーター 1 2 3
10. © RightTouch Inc.　|　Confidential 10 なぜ、今「 AIオペレーター」なのか？ 
 コスト高騰 /
 応答率低下 
 オペレーター 
 採用難 AIによる
 音声認識精度 の向上

11. © RightTouch Inc.　|　Confidential 11 「真のAIオペレーター」を構成する 3つの要素
 対話の自然さ
 自然な応対ができるか？ 
 安全性
 誤案内しない・ルール 
 順守
 継続学習
 使うほどに賢く
 ×
 ×

12. © RightTouch Inc.　|　Confidential 12 「真のAIオペレーター」を構成する 3つの要素
 対話の自然さ
 自然な応対ができるか？ 
 安全性
 誤案内しない・ルール 
 順守
 継続学習
 使うほどに賢く
 ×
 ×
 コモディティ 差別化 ⾳声認識/⾳声合成技術の進化によってコモディティ化 「声が⾃然」「⾔葉使いが丁寧」などはもはや当たり前になってきている
13. © RightTouch Inc.　|　Confidential 13 「真のAIオペレーター」を構成する 3つの要素
 対話の自然さ
 自然な応対ができるか？ 
 安全性
 誤案内しない・ルール 
 順守
 継続学習
 使うほどに賢く
 ×
 ×
 コモディティ 差別化 AIオペレーターでAIエージェント主体で利⽤するためには ガードレール機能の充実がほぼ必須に
14. © RightTouch Inc.　|　Confidential 14 「真のAIオペレーター」を構成する 3つの要素
 対話の自然さ
 自然な応対ができるか？ 
 安全性
 誤案内しない・ルール 
 順守
 継続学習
 使うほどに賢く
 ×
 ×
 コモディティ 差別化 プロンプトチューニングが前提となると改善が難しく拡⼤が頭打ちに →ここに差が⽣じる
15. © RightTouch Inc.　|　Confidential 15 「継続学習」がない AIオペレーターはどうなる？ 
 設定（裏）
 顧客体験（表）
 顧客 AIオペレーター ⾃然な応対は ⼀⾒するとできている プロンプトがぐちゃぐちゃで
 メンテナンス困難に
 運用が属人化し、ブラックボックス化
 どこを修正すれば良いかわからない
 ⼀部のリーズンにしか対応できずにPoCから広がらない …

16. © RightTouch Inc.　|　Confidential 解決の鍵は ”継続学習”＝「持続的に自己改善が回り続ける仕組み」 
 一般的な AIオペレーター 
 あるべき AIオペレーター 
 • プロンプトチューニングが前提となるため運用 が属人化し、ブラックボックス化 
 
 • ナレッジデータもその場限りで集めて準備 
 • 複雑な実装 / 設定は不要
 
 • AIオペレーターの応対ログをもとに、 
 「ナレッジデータ」を改善 
 改善が持続的にできず、対応範囲が広がらない 
 AIがどんどん賢くなり、対応範囲拡大に 
 16 「点」で一時対応 
 「線」で再現性のある改善 

17. © RightTouch Inc.　|　Confidential 17 Customer Intelligence Cycle： QANTの特徴
 応対ログ/VoCなどのデータから、簡単かつ継続的にPDCAを回し、「どんどん賢くなる」AIオペレーターを実現 ナレッジデータをAIオペレーターが学習 AIオペレーター/有⼈応対の ログ全量をVoC分析 VoCを元にナレッジデータを⾃動改善 データを踏まえた⾃然な応対 半⾃動的にAIが賢くなり、 AIオペレーター主軸のコールセンター構築へ 構築 応対 改善 データ収集 課題を ⾒つける ナレッジ作成/修正 ⾃⼰解決 促進 問い合わせ応対
18. © RightTouch Inc.　|　Confidential 18 自然な応対デモ 

19. © RightTouch Inc.　|　Confidential 自然な応対の裏側 
 19 複雑な プロンプトチューニング エンジニアや SIerが 必要な実装 たくさんのシナリオ設定
20. © RightTouch Inc.　|　Confidential Topic1）Auto PDCA：応対内容から自動的に改善提案 →ナレッジの修正 
 応対内容（AIオペレーター＋有人）から改 善提案を自動的にサジェスト 
 20 ナレッジ改善対象はAI専用のメタデータ
 既存のFAQ運用に依存しない改善が可能 
 課題発見
 ナレッジ改善

21. © RightTouch Inc.　|　Confidential Topic2）AIペルソナによる自動テスト機能 
 21 Before
 After
 • 本番リリース前の社内テストを行う際、 実在する顧客 ベース の発話 ではない ため、ケースを網羅的に把握できない＋網 羅しようとすると工数が発生 
 • 結果として網羅的なテストができず、本番リリース後に改修 しないといけないポイントが発生 →リリース後の改善に工数 がかかり最初は効果が出づらい、という状況に陥ってしまう 
 • VoCデータさえインポートすることで、本番運用同等のリ アルなAIペルソナを作成 
 • AIペルソナが半自動でリリース前のテストを行うこと で、圧倒的な品質担保と工数削減が可能に 
 • 結果、本番リリース後の分析や想定外の改修対応を行 わずに本番リリースすぐの効果創出が可能に 

22. © RightTouch Inc.　|　Confidential Topic3）プロセスフロー： AIオペレーターに遵守すべきルールを GUIから設定
 22 AIオペレーターに遵守してほしいルールや応対ポリシーな どを、高度なプロンプトチューニングを必要とせずに管理画 面から直接指定することが可能 
 AIオペレーター応対によるリスクを最小化しつつ 
 対応範囲をスピーディーに拡張可能 

23. © RightTouch Inc.　|　Confidential Topic4）多層ガードレール：ハルシネーションリスクを低減 
 23 応対後
 応対中
 応対前
 • VoCデータから作る「AI顧客」による、実践的なテストエージェント機能 
 • AIオペレーターに遵守すべきルールもプロンプトチューニングをせずに可能 
 • シナリオ型のフローとの併用による安全性の担保（確実性の高い応対など） 
 • 有人オペレーターへのシームレスなエスカレーション 
 • AIオペレーターの応対後のハルシネーション可否や応対品質の自動モニタリング 

24. © RightTouch Inc.　|　Confidential 企業事例
 24 株式会社 Kiralaが「QANT スピーク」を 導入し、全電話応対を AIオペレーター化 〜顧客対応の一次受付を 100%自動化し、 対応品質と業務効率の両立を実現〜 パナソニック エンターテインメント＆コミュニ ケーション株式会社が「 RightVoicebot by KARTE」を導入し、 問い合わせの効率化と顧客体験向上を実現 https://righttouch.co.jp/news/AP4JiSa1 https://righttouch.co.jp/news/OvFeJ7WM
25. © RightTouch Inc.　|　Confidential AIオペレーター化を進めていくには適切なステップが重要 
 【STEP1】
 条件付き自動化 
 簡易/定型リーズンのみ対応 （営業時間外の一次対応など） 主体 （顧客↔企業） 【STEP2】
 一部自動化 用件把握/振り分け、一部リーズンの 自動回答など部分的にAIを活用 取り組み 内容 【STEP3】
 大部分自動化 全般AIが臨機応変に応対。 対応できないリーズンやパーソナライ ズした結果として有人が対応 人が中心(一部のみAI) 人＋AI AI主体＋人 【STEP4】 AI同士がやり取り エージェント同士がやりとりし、 対応できないものはOPが エージェントに指示 顧客エージェント↔企 業エージェント AIオペレーター 比率 AIオペレーター化は一足飛びにはいかないため、適切にステップを進める必要がある 
 25 2030〜
26. 運営会社　株式会社 RightTouch © RightTouch Inc.　|　Confidential 日本 語 https://qant.jp/product/speak お気軽にご質問、ご相談ください 26